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Friendship Cognitive Social Structures
- 1. Friendship Cognitive Social Structures Tesi Magistrale di Riccardo Gueli Alletti
- 2. Social Networks • Una tecnica metodologica sviluppata da Jacob Moreno negli anni ‘30 • Raccolta di reports sulle relazioni tra individui • Una rappresentazione matematica formale è una matrice, rappresentabile con un grafo
- 3. Social Networks • Una tecnica metodologica sviluppata da Jacob Moreno negli anni ‘30 • Raccolta di reports sulle relazioni tra individui • Una rappresentazione matematica formale è una matrice, rappresentabile con un grafo
- 4. Social Networks • Una tecnica metodologica sviluppata da Jacob Moreno negli anni ‘30 • Raccolta di reports sulle relazioni tra individui • Una rappresentazione matematica formale è una matrice, rappresentabile con un grafo
- 5. Social Networks • Una linea tra il nodo i e il nodo j rappresenta una relazione tra l’attore i e l’attore j • La relazione tra due attori è una variabile Y ij detta diade • Modelli statistici dedicati allo studio della diade (p1, p2, SRM, ERGM) e dei networks
- 6. Social Networks • Una linea tra il nodo i e il nodo j rappresenta una relazione tra l’attore i e l’attore j • La relazione tra due attori è una variabile Y ij detta diade • Modelli statistici dedicati allo studio della diade (p1, p2, SRM, ERGM) e dei networks
- 7. Social Networks • Una linea tra il nodo i e il nodo j rappresenta una relazione tra l’attore i e l’attore j • La relazione tra due attori è una variabile Y ij detta diade • Modelli statistici dedicati allo studio della diade (p1, p2, SRM, ERGM) e dei networks
- 8. Social networks • Elevata interdipendenza delle variabili • Exponential Random Graph Models (p ) * • Parametri stimati sono strutturali (Snijders, 2006)
- 11. Cognitive Social Structures • Strutture dati inventate da David Krackhardt nel 1987 • Formalmente un array di grafi diversi che condividono gli stessi nodi • Ogni grafo è un network percepito da ogni attore rispetto al network studiato • Rilevanti per studiare le meta-percezioni
- 12. Cognitive Social Structures • Strutture dati inventate da David Krackhardt nel 1987 • Formalmente un array di grafi diversi che condividono gli stessi nodi • Ogni grafo è un network percepito da ogni attore rispetto al network studiato • Rilevanti per studiare le meta-percezioni
- 13. Cognitive Social Structures • Strutture dati inventate da David Krackhardt nel 1987 • Formalmente un array di grafi diversi che condividono gli stessi nodi • Ogni grafo è un network percepito da ogni attore rispetto al network studiato • Rilevanti per studiare le meta-percezioni
- 14. Cognitive Social Structures • Strutture dati inventate da David Krackhardt nel 1987 • Formalmente un array di grafi diversi che condividono gli stessi nodi • Ogni grafo è un network percepito da ogni attore rispetto al network studiato • Rilevanti nello studio delle meta-percezioni
- 15. Cognitive Social Structures • Tre sotto-strutture distinte che chiamo: • Perceived External Friendships (PEF) • Perceived Self-Popularity (PSP) • Actual Network (AN)
- 16. Cognitive Social Structures • Tre sotto-strutture distinte che chiamo: • Perceived External Friendships (PEF) • Perceived Self-Popularity (PSP) • Actual Network (AN) CSS = PEF + PSP + AN
- 17. Cognitive Social Structures • La PEF è una struttura triadica (Y ) basata ijk su meta-percezioni su relazioni altrui [variabile dipendente] • La PSP è una struttura diadica (Y ) basata ij su meta-percezioni [covariata] • L’AN è una struttura diadica (Y ) classica ij basata su dichiarazioni dirette [covariata]
- 18. Cognitive Social Structures • La PEF è una struttura triadica (Y ) basata ijk su meta-percezioni su relazioni altrui [variabile dipendente] • La PSP è una struttura diadica (Y ) basata ij su meta-percezioni [covariata] • L’AN è una struttura diadica (Y ) classica ij basata su dichiarazioni dirette [covariata]
- 19. Cognitive Social Structures • La PEF è una struttura triadica (Y ) basata ijk su meta-percezioni su relazioni altrui [variabile dipendente] • La PSP è una struttura diadica (Y ) basata ij su meta-percezioni [covariata] • L’AN è una struttura diadica (Y ) classica ij basata su dichiarazioni dirette [covariata]
- 20. Una struttura dati CSS
- 22. Ipotesi • Le relazioni sono percepite come reciprocate • Le relazioni sono percepite come transitive • La similarità sulle preferenze sugli altri sono correlate con la similarità nelle meta- percezioni
- 23. Ipotesi • Le relazioni sono percepite come reciprocate • Le relazioni sono percepite come transitive • La similarità sulle preferenze sugli altri sono correlate con la similarità nelle meta- percezioni
- 24. Ipotesi • Le relazioni sono percepite come reciprocate • Le relazioni sono percepite come transitive • La similarità sulle preferenze sugli altri sono correlate con la similarità nelle meta- percezioni
- 25. Ipotesi • a) Se si è popolari si è percepiti come poco espansivi b) Se si è popolari si è percepiti come ancora più popolari c) Più si è espansivi e meno si è percepiti come popolari d) Più ci si crede popolari più la rete di relazioni percepita è fitta
- 26. Dati • Krackhardt high tech managers 1987 • 21 managers di una piccola industria • 3 tipi di relazioni tra managers raccolte (qui tratto solo la relazione di amicizia) • 3 tipi di strutture per ogni relazione • Dataset generalizzabile
- 27. Metodo • Per la terza ipotesi matrici di similarità correlate, uso il QAP test (Hubert et al., 2001) per la significanza • Per le altre ipotesi ERGMs su ogni PEF con covariate per infine produrre una meta- modello • Il meta-modello è necessario per il modello multi-livello
- 28. Metodo • Per la terza ipotesi matrici di similarità correlate, uso il QAP test (Hubert et al., 2001) per la significanza • Per le altre ipotesi ERGMs su ogni PEF con covariate per infine produrre una meta- modello • Il meta-modello è necessario per il modello multi-livello
- 29. Metodo • Per la terza ipotesi matrici di similarità correlate, uso il QAP test (Hubert et al., 2001) per la significanza • Per le altre ipotesi ERGMs su ogni PEF con covariate per infine produrre una meta- modello • Il meta-modello è necessario per il modello multi-livello
- 30. Risultati
- 44. Conclusioni
- 45. G r a z ie