Foss4 g2017 岡山大-やまかわ

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OSgeo Japan

QGISで地球統計解析を行うためにRを利用する方法がありますが、Rは面倒です。そこでRを使わず手軽に地球統計解析を実行できる次世代システムを開発しました。当日は新システムの概要とサポート体制について紹介します。

Technology

日本では政府のオープンデータ方針に基づき、地形や土地利用、人口分布などの様々なデータがインターネット上で公開されています。しかし、これらの膨大なデータを用いて新たな情報を得るためには、GISやRによるデータ処理など様々な工夫が必要です。本発表では、オープンデータを活用して日本国内の生態系サービス（自然が人々の暮らしにもたらす恵み）の評価・可視化を行なった事例を紹介します。

Foss4 g 2017-kansai-ryoo-kim

OSgeo Japan

代表的なオープンソース空間データサーバの1つであるGeoServerは、多くの強力な機能を提供します。特に、さまざまなデータソースからの空間データへの接続とパブリッシングをサポートします。 GeoServerはOpen Geospatial Consortiumによって地理空間フィーチャデータを要求するために設定された標準プロトコルであるWeb Feature Service（WFS）もサポートしています。しかしながら、GeoServerは2次元ジオメトリのための関数しか提供しないため、3D空間データを処理する関数はほとんどありません。 GeoServerの重要なコンポーネントであるJTS Topology Suiteは3D空間操作をサポートしていないため、ソリッドジオメトリもサポートしていません。この講演では、3D空間データを扱うために私たちが実装したGeoServerの拡張モジュールを紹介します。 GeoServer, one of the representative open source spatial data servers, provides many powerful features. In particular, it supports connecting to and publishing spatial data from a variety of data sources. GeoServer also supports Web Feature Service (WFS), which is a standard protocol established by the Open Geospatial Consortium to request geospatial feature data. However, GeoServer provides functions only for two-dimensional geometry, so it provides few functions for handling 3D spatial data. Because JTS Topology Suite, which is an important component of GeoServer, does not support 3D spatial operations, it also does not support solid geometries. In this talk, I will introduce extension modules of GeoServer that we have implemented to handle 3D spatial data.

Foss4g（戸田） 20171015（コアデイ）

OSgeo Japan

FOSS4G 2017 KYOTO.KANSAI The OSGeo foundation new initiatives and challenges

OSgeo Japan

Open Source Software, Open Data and Open Standards are the three vital pillars for facilitating implementation/deployment of interoperable, scalable and sustainable geospatial infrastructure. Over the last decade, Free and Open Source Solutions for Geoinformatics (FOSS4G) has supported a variety of societal needs and gained worldwide acceptance. The Open Source Geospatial Foundation (OSGeo) has been spearheading the collaborative development of geospatial software and promote its widespread use through several initiatives and outreach activities. This talk present about the evolution of OSGeo Foundation, its current accomplishments and avenues for future improvements. Some recent developments and opportunities for leveraging the OSGeo ecosystem for geospatial innovation will be discussed.

Qgisによる汚水処理手法の検討

和仁浅野

mago3D, Innovation with 3D by adding Z-axis in your browser!

SANGHEE SHIN

SBD strategy for UN Habitat Smart Safer City171015

OSgeo Japan

国連ハビタットプログラムは、アフリカの市長の提案で、犯罪のない都市の安全都市でプログラムを開始しました。最近のスマート技術を反映し、より安全な City2.0 による20年間の安全都市計画は、スマートより安全な都市に発展しようとしています。本発表では、私は韓国の忠州市の空間ビッグデータ分析のケーススタディを通じて、現在のより安全な都市プログラム及び本出願の方法論でスマートな情報技術を反映した戦略を提案します。 Citylab、スマート安全都市の知識共有プラットフォームは、オープンソース利用により技術導入への障壁を下げることができるようになります。

FEASTプロジェクトのWG1では，今日の食農システムがどのように機能しているのかを調査し、どうすれば生態的にも社会的にも持続可能な食農システムを構築していくことができるかを探求しています。複雑な食農システムの全貌を解きほぐしていくために、地理情報システムを用いた土地利用解析を試みています。今回の発表はGoogle Map/Earth，ストリートビューを用いて，京都盆地内の農地の2007年－2016年での変化をご紹介します。

FOSS4G向けポスター

OSgeo Japan

日常使用の自転車通学路は３つの市を跨ぎ（約８ｋｍ）、その半分が河川に沿っている。緊急避難箇所把握の為、各自治体公開の洪水ハザードマップ（以下マップ）を確認したところ、マップごとにフォーマットが異なることや、建物高さデータの記載がないことなどが問題点として挙げられた。そこで本報告では、通学路付近に限定し、上記問題点を改善すべくQGISを用いたマップ作成を試みた。国土地理院基盤地図情報をベースとし、高さデータは、住宅地図記載の3階以上の建物とWEB情報を照合して粗データを収集。最終段階として、現地目視調査を実施し、階数データの妥当性を確認した。本マップ作成により、通学路上で洪水に遭遇した場合の、緊急避難箇所（3階以上建物）と危険箇所の把握を容易にすることができた。（なお、本報告は、９月２９日～３０日開催、日本地理学会　秋季学術大会　高校生ポスターセッションで採択された内容を主としますが、あらためて、この場をお借りすることで、オープンデータ、GISの専門家の方々と情報共有し、また、専門的見地からのアドバイスを頂ければと考えています。）

201710 発表資料（井内）

OSgeo Japan

地理院地図とFOSS4G 2017

OSgeo Japan

地理院地図とFOSS4G 2017

OSgeo Japan

開会あいさつ（FOSS4G Tokyo 2017）

OSgeo Japan

CS立体図を用いた地形判読（FOSS4G 2017 Tokyoハンズオン）

OSgeo Japan

FOSS4Gと地理院地図

OSgeo Japan

20161030 foss4 g2016_yamakawa

OSgeo Japan

Foss4 g2016 kansai_v1_a4

OSgeo Japan

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

Toru Tamaki

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

tazaki1

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論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

Toru Tamaki

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

tazaki1

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

Osaka University

、コンテンツ制作の主体をプロのクリエーターからユーザーへと移行させている現状をご存じの方も多いでしょう。現在、画像コンテンツ制作現場では生成AIがクリエーターを支援するツールとして利用されています。セミナーでは、画像生成における自動化の境界についての議論が予定されています。 AIの利用には著作権や倫理的な問題も伴いますが、クリエーターとAIが共存し、センシング技術と統合することで新しい形のコンテンツが生み出されることが期待されています。

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

osamut

ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識

sugiuralab

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

harmonylab

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

azuma satoshi

無形価値を守り育てる社会における「データ」の責務について - Atlas, Inc.

Yuki Miyazaki

AI/IT系の会社だと「データ」は商売道具の一つかと思いますが、その「データ」って今の社会で一体どんな価値を持っていて、今後どのような責務を担わせるのが健全なのだろうか？という思考の発散をしてみました。 ※喋りメインだったのでスライドだけだと内容薄いと思います, 気になった方はhttps://x.com/wox_aiまで。

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

嶋　是一 (Yoshikazu SHIMA)

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論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

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