'마인드챗'은 신체 센서로 스트레스를 측정하여,
모바일 채팅봇 심리상담 서비스를 제공합니다.
Mind Chat is a mobile service you can have a chat with your mobile chatbot to care your mental health.
The Chatbots Are Coming: A Guide to Chatbots, AI and Conversational InterfacesTWG
2016 is the year of all things conversational. Chatbots, suddenly, are everywhere. Driven by the explosion in popularity of messaging apps like Kik, Slack and Facebook Messenger, chatbots are quickly becoming a core part of the software product mix.
So does your business need a chatbot? This deck will help you understand the massive opportunity for companies who are bold enough to start building chatbots of their own.
(Already au fait with chatbots and looking for a software team to help you with yours? Skip to slide 47 to see some of the chatbots we've built at TWG for our clients and ourselves.)
*adding English description
This slide is about the overview of a chatbot and a trend of the shift of "messenger as a platform" or "messenger as the new UI".
As Facebook unveiled that they opened their chatbot capability to the public at previous f8, a movement of chatbot (w/ AI) would be gaining traction. aligned with this, what would happen and/or what would impact on existing market.
f8を前にして、facebookの動きが色々と噂されているようだが、メッセンジャー周りの今の動きをまとめてみた。
特にbot x AIや"messenger as a platform"としての動きなど大きな流れに特化。詳細は追々やっていこうと思う。
AI Agent and Chatbot Trends For EnterprisesTeewee Ang
Renowned entrepreneurs and technologists including Mark Zuckerberg, Elon Musk and Reid Hoffman have recently declared their renewed interest in Artificial Intelligence (AI) projects. AI assistants and chatbots are fast becoming key AI applications. Read about the AI engines of chatbot and the key AI assistant trends in the enterprise and organisation.
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
AI서비스에서 UX의 역할은 무엇일까요?
아래 자료는 라이트브레인 챗봇/AI 스피커 사업소개서의 요약본으로 전체 내용 중 공개 가능한 부분 28페이지 정도를 발췌해 슬라이드쉐어로 공개합니다.
* 라이트브레인은 고유한 UX방법론으로 챗봇을 이해하고 인공지능(AI)을 비롯한 신기술 및 신사업의 선행연구와 상용화에 성공한 경험을 갖고있습니다.
SK 텔레콤의 음성인식 디바이스 'NUGU'의 신규서비스 개발, 기존 서비스 고도화 및 삼성카드 AI 챗봇 서비스의 UX컨설팅 및 신규서비스 프로젝트를 진행하였으며 LG U+ 음성인식 디바이스 UX, 하나은행과 SKT가 합작한 금융서비스 FINNQ 챗봇에 이어 2018년 카카오톡 챗봇 'kakao i openbuilder' 공식 에이전시로 선정되기도 하였습니다.
KERIS 학술정보 글로벌 동향 2019년 Vol.10
인공지능 기술이 학술연구, 의료 등 전문분야를 넘어 일상생활로 파고들면서 인공지능의 오류에 대한 우려 또한 함께 증가하고 있음. 흔히 인공지능 블랙 박스로 부르는 이런 문제점들과 이를 해결하기 위한 대안으로 설명 가능한 인공지능에 대해 살펴보고 학술연구, 도서관에서의 활용성을 검토함
3. 기술적 배경
Deep Neural Network의 발전
인지 분야에서 머신러닝 모델의 성능이 비약적으로 향상
음성인식 이미지 인식 / Captioning 언어이해
딥러닝의 초기 성공 분야
기존 HMM 모델 대비 30% 개선
ImageNet Competition에서
사람보다 나은 결과 달성
(2014년, Top-5 Error Rate 6.66%)
이미지를 보고 상황을 설명하는 Image
Captioning까지 발전
단어-단어, 문서-문서 간 의미 투영을
위한 Embedding 기술 발전
텍스트 분석, 분류 등 다양한 분야의
연구가 진행 중
4. 플런티 기반기술
언어이해분야 딥러닝: 뉴럴 랭기지 모델, Recurrent Neural Network
자연어의 두 가지 주요 문제를 해결하고 있음
Word/Sentence Embedding
자연어 단어/문장의 의미를 벡터로 표현
:자연어의 높은 조합의 자유도를 해결
Deep Recurrent Neural Network
Sequential 한 데이터에서 기억해야 할 정보와 아닌 정보를 구분하여 예측
5. 플런티 기술: 1. 대화자동화 기술
대화데이터로부터 학습하여 표현의 자유도가 높은 자연어 입력에 대해
적합한 답변을 생성하는 기술
기억해야할 정보와 아닌 정보를 구분하는 구조
“주말에” “영업시간” “어떻게”
“영업시간은” “9시부터”
“영업시간은”
Vector
Embedding
과거 정보에 따라 적절한 답변 생성 / 예측
Xt-2 Xt-1 Xt Xt+1
ht-2 ht-1
ht h+1
6. 플런티 기술: 2. 자연어이해 (NLU, Natural Language Understanding) 기술
자연어에서 주요 개체 및 의도를 추출하고 실행 가능한 데이터로 변환
메신저 챗봇, IoT, 스마트카 등 음성 입력이 필요한 기기에서 활용 가능
대 여성 마스카라 추천 부탁드려요
침실 온도 24도로 맞춰줘
Intent: 추천
Category: 마스카라
Gender: 여성
Age: 20
Intent: 에어컨제어
Temperature: 24
Location: Bedroom
Intent: delivery
Menu: 치킨
Quantity: 1플런티 NLU API
실행가능한 데이터
집으로 양 한 배달해줘
사용자
20대 마스카라여성
침실 24도
양념치킨 하나
7. 11건의 한국, PCT, US 특허 출원 / 등록
지식재산권
11개의 국내외 출원 / 등록 특허로 기술보호
한국, US, PCT (6건)한국, PCT (3건) 한국 (2건)
수신 자연어 입력에 따라
Adaptive하게 변화하는
예측적 입력 인터페이스,
대화자동화
자연어-액션 연결,
답변 추천 / 정렬 방법
정보성 Q&A 자동 분류,
답변 추출
10. 서비스 품질 / 모델 지표 통한 대화 효율화 성능 검증
제시된 답변의 높은 만족도
플런티 B2C 어플리케이션 성과
80,000+
다운로드
25,000+
MAU
750K+
플런티를 통한
답장
4.1+
구글플레이
평점
20%
플런티 답장
비율
해외
언론
보도
“챗봇이 얼마나 시간을 아껴줄 수 있는지 보여주는 좋은 예”, “스마트 리플라이 개발 스토리”
바쁜 시간대에 이상적인 입력 수단
메신저 사용이 많아질수록 알림의 홍수에 시달리게 되는데, 스마트한 Fluenty 앱이 이 문제를 해결
11. 플런티 스마트 리플라이 API
스마트 리플라이 API 제공
입력이 불편한 사람 / 디바이스를 위한 소프트웨어 라이센싱 모델
해외 주요 장애인용 Eye-Tracking 기반 입력장치, Eye-Tracking 기반 커뮤니케이션 기기에 Smart Reply 기술 Free-tier 로 제공 중
16. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
누구나 쉽게 목적에 맞는 챗봇을 생성하는 한국어 챗봇 빌딩 플랫폼
자연어의 높은 자유도를 이해하고 대답, 혹은 후속행동을 쉽게 정의하여 메신저와 연동하는 플랫폼 (Coming soon!)
17. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
자연어이해기술:
사용자의 다양한 자연어 입력의 의도를 이해하고 적합한 시나리오로 연결
18. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
대화자동화 기술: One Depth Q&A에 대한 자동화
반복되는 One Depth Q&A를 자동화하여 개별 룰 정의의 불편함 해결
과거 Q&A 데이터로
부터 대화 자동화
대화자동화 Plug-in
19. 팀 구성
김강학 CEO, 공동창업자
KAIST 석사,
다음, 위브랩, 피키캐스트
머신러닝 엔지니어
손정훈 CTO, 공동창업자
Stanford University 석사
네이버, 다음
머신러닝 엔지니어
황성재, CPO, 공동창업자
KAIST 박사
퓨처플레이 CCO
300개 이상의 특허 보유
(30개 이상 기술이전)
이주완 머신러닝 엔지니어 / 개발자
KAIST 석사
엘지전자 (음성제어)
머신러닝 엔지니어
손서영, 디자이너 / 마케터
KAIST 석사
대홍기획
디자이너, 마케터
구형근 머신러닝 엔지니어
University of Pennsylvania 석사
KT, 기아자동차
머신러닝 엔지니어
이다정 프론트엔드 개발
김현정, 기획, 마케팅 인턴 권효진, 개발 인턴
성균관대학교 학사
중앙대학교
경영학 전공
한양대학교
컴퓨터공학 전공