Артем Первухин "Язык программирования GO"
В докладе будет рассказано, чем сможет заинтересовать Python-разработчика язык программирования Go. Будут описаны базовые идиомы языка Go и даны ответы на следующие вопросы: Насколько применим к Go "Zen of Python"? Какая у этого языка область применения? В чём можно выиграть, использовав Go вместо Python?
Из презентации вы узнаете:
— как мы пришли к Go, оставив идею использования Node.js, Scala или Rust;
— про первый сервис, который мы написали на Go и запустили в продакшен;
— про ошибки, с которыми сталкивались под нагрузкой;
— про оптимизации, которые мы сделали и еще планируем сделать;
— про тестирование и предотвращение тестирования на продакшене (в частности, websocket'ов).
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотекPython Meetup
"SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек", Алексей Черкес
Кратко рассказано о том, что такое биндинг и Pуthon c API. Краткий обзор средств биндинга для Python. SWIG: что такое, зачем нужен, особенности, схема работы утилит, порядок запуска и сборки, принципы работы, как происходит сопоставление объектных моделей С++ и целевого языка. Примеры на Python и C#. Опыт применения, плюсы/минусы.
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...Stas Vyschepan
Вы разрабатываете веб-приложения и используете хранимые процедуры? Вы пишите SELECT … WITH(NOLOCK)? Вы считаете, что ORMы снижают быстродействие приложений? Тогда этот доклад для вас!
В докладе будут развенчаны популярные мифы о применении библиотек Object-Relational Mapping (ORM) в ASP.NET при работе с Microsoft SQL Server. Также будут рассмотрены конкретные методики увеличения быстродействия работы с данными в веб-приложениях.
Язык Lua — секреты производительности / Ник Заварицкий (Mail.ru)Ontico
Lua — высокоуровневый язык, похожий на Python/JS, но существенно более простой. Он гибкий и при этом очень быстрый.
Многие слышали про OpenResty. Это решение для разработки Nginx модулей на Lua. Cloudflare, крупнейший CDN/anti-DDOS провайдер, как раз работает на OpenResty.
У нас была задача валидации данных на соответствие схеме; мы переписали валидацию с Си на Lua и получили ускорение в 4 раза (за счет JIT-компиляции).
Что будет в докладе:
* краткое введение в язык Lua;
* как работает трассирующий JIT-компилятор Lua;
* как писать быстрый код, искать и устранять проблемы с производительностью;
* наш опыт: как мы ускорились в 4 раза, переписав валидацию с Си на Lua.
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)Ontico
* Yasen (Yet Another Search Engine) – первоначальная архитектура поискового движка.
* Немного о старой схеме деплоя и её боли – buildbot, chef, git, monit, haproxy.
* Docker – простота и мощь в одной команде.
* Настраиваем запуск демона – что нужно знать.
* Dockerfile – проблемы и решения.
* Swarm, Kubernetes, Rancher – обзор вариантов оркестрации.
* Простой путь – docker-compose, и как его готовить.
* Разбираемся с сетью – bridge, host, overlay, macvlan, none.
* Root или не root в контейнере? Выбираем подходящее решение.
* Shared volumes и проблема права доступа к файлам.
* User namespaces – как и зачем?
* Docker и linux capabilities – добавляем безопасности.
* Нюансы ограничения ресурсов контейнеру: memory, cpu, swap.
* Stateful & Stateless в docker
* Автоматизация деплоя через docker-compose.
* Итоговая архитектура и процесс выкатки в production.
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)Badoo Development
DevConf 2016
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
Lua — высокоуровневый язык, похожий на Python/JS, но существенно более простой. Он гибкий и при этом очень быстрый.
Возможно, вы слышали про OpenResty. Это решение для разработки Nginx модулей на Lua. Cloudflare, крупнейший CDN/anti-DDOS провайдер, как раз работает на OpenResty.
На скоростях 10/100Gb сетевой стек в ядре Linux становится “узким местом”. Есть ряд технологий для выноса обработки пакетов из ядра в userspace; например Snabb Switch. Последний написан целиком на Lua и справляется с потоком в 200+Gb.
Как на счет менее экзотических применений? На Lua есть свой Node.js (luvit.io). Lua есть в БД Tarantool. У нас была задача валидации данных на соответствие схеме; мы переписали валидацию с Си на Lua и получили ускорение в 4 раза (за счет JIT-компиляции).
Lua набирает популярность и он объективно хорош. Что будет в докладе:
1) Краткое введение в Lua: мы убедимся в том, что язык простой и там есть все необходимое на каждый день.
2) Секция Lua WAT (смешные контр-интуитивные особенности языка, 0 and 1 == 0)
3) Поговорим о том, почему Tarantool использует LuaJIT, а не V8.
4) Разберемся, почему именно Lua такой быстрый, и как работает трассирующий JIT-компилятор.
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Ontico
AVRO - система сериализации данных, созданная сообществом Apache Hadoop. Включает в себя различные структуры данных, компактный формат хранения в бинарном виде, язык описания схем данных и правила миграции данных между разными версиями схемы. С помощью инструментария AVRO можно валидировать данные по схеме, совершать преобразования из одной версии в другую и даже восстанавливать неполные данные при помощи значений по-умолчанию. Поддержка Apache AVRO была добавлена в Tarantool в этом году и уже используются в production.
Tarantool можно использовать как документо-ориентированную СУБД. В докладе я расскажу про подход к версионированию данных, разработанный командой tarantool: использование avro схемы для валидации входных данных, преобразования от одной версии к другой в runtime, оптимальное хранение версий документа, изменение схемы данных без избыточности и проблем в предыдущих версиях.
Также я расскажу, как применять этот подход для создания бэкендов restful api прямо в базе данных (без дополнительной разработки). Для наглядности мы сравним получившуюся систему с популярными веб-фреймворками: django-rest-framework, go-restful, node.js и посмотрим, кто окажется в лидерах по производительности. Кроме того, во время выступления я покажу live пример создания restful api на стеке технологий tarantool в облаке amazon.
Micro orm для жизни. Кожевников Дмитрий D2D Just.NETDev2Dev
Micro-ORM решения хвастают высокой скоростью маппинга. Яркий представитель семейства - Dapper, разработан в StackExchange и позволяет ресурсам вроде StackOverflow держать нагрузку. Но нишу бизнес-приложений твёрдо занимают heavy-ORM - EnityFramework и NHibernate. Так зачем enterprise-разработчику нужен Dapper? Micro-ORM - это свобода от влияния технологии доступа к данным. Нам Dapper помог серьёзно подойти к дизайну не только DAL, но и доменной модели. А ещё мы любим писать SQL. А вы уже впустили SQL в своё сердце?
Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)Ontico
Байткод эрланга выполняет очень хорошо отлаженная виртуальная машина BEAM, которая превосходно работает даже на современных 72-х и более ядерных компьютерах.
Ключевая возможность эрланга в том, чтобы использовать все ядра в одном приложении, т.е. иметь в памяти одни и те же данные и обеспечивать к ним доступ без запуска кучи экземпляров одного и того же приложения по количеству ядер.
С ростом обрабатываемого трафика данных начинают возникать проблемы с многоядерным доступом к данным, возникают бутылочные горлышки и более низкоуровневые проблемы синхронизации.
В этом докладе будет рассказано, какие есть методы поиска, анализа, замера и устранения различных проблем, связанных с многотредностью: синглтонные процессы, простаивания на мьютексах и т.п.
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Ontico
В эпоху распределённых архитектур и микросервисов как никогда актуальными становятся вопросы — как эффективно сериализовать и передать данные. Большинство решает данный вопрос просто — используют стандартный, универсальный и всем понятный формат JSON. Другие же, ориентируясь на производительность, ищут в интернете бенчмарки и выбирают protobuf или msgpack.
Мы протестировали разные реализации статически (thrift, protocol buffers) и динамически (json, msgpack) типизированных протоколов для python; сравнили их производительность в разных сценариях, возможности, внутреннее устройство, удобство разработки.
Я расскажу о результатах нашего исследования, особенностях "приготовления" библиотек и выявленных подводных камнях.
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)Pavel Tsukanov
Расскажу зачем они вообще нужны. Пройдемся по технологиям и промоем им косточки. Рассмотрим достоинства и недостатки, а также где и когда лучше всего применять ту или иную ORM.
Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...Ontico
В докладе я расскажу о проблемах роста, с которыми сталкивался проект как в плане доступа к БД, так и в целом. Как решали, что получалось, как (общетеоретически или практически) можно решать подобные проблемы в других проектах.
Разберем несколько реальных случаев, когда что-то шло не так.
Доклад можно рассматривать и как небольшой экскурс в развитие технической платформы ВК, и как собрание нескольких практических способов для проекта вырасти и стать надежнее.
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
Исторически сложилось так, что одни люди разрабатывают приложения (Dev), а другие эксплуатируют их в продакшне (Ops). И у последних есть немало проблем с тем, что невозможно понять, что происходит.
Причем это касается как собственных разработок, так и популярных open source решений.
Я расскажу, как устроена диагностика у некоторых популярных софтин:
- nginx
- postgresql
- mongodb
Мы попробуем разобраться, что там сделано хорошо, и чего не хватает для полного счастья.
Во второй части доклада мы поговорим про то, как нужно инструментировать собственное приложение для прозрачной работы в продакшне:
- что считать и зачем: ошибки, тайминги, разные состояния приложения,
- инструментарий: your_lang-metrics, your_lang-statsd-client, логи,
- как не перемудрить и не убить прод диагностикой.
Может показаться, что этот доклад про DevOps, но нет - про docker не будет ни слова :)
Артем Первухин "Язык программирования GO"
В докладе будет рассказано, чем сможет заинтересовать Python-разработчика язык программирования Go. Будут описаны базовые идиомы языка Go и даны ответы на следующие вопросы: Насколько применим к Go "Zen of Python"? Какая у этого языка область применения? В чём можно выиграть, использовав Go вместо Python?
Из презентации вы узнаете:
— как мы пришли к Go, оставив идею использования Node.js, Scala или Rust;
— про первый сервис, который мы написали на Go и запустили в продакшен;
— про ошибки, с которыми сталкивались под нагрузкой;
— про оптимизации, которые мы сделали и еще планируем сделать;
— про тестирование и предотвращение тестирования на продакшене (в частности, websocket'ов).
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотекPython Meetup
"SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек", Алексей Черкес
Кратко рассказано о том, что такое биндинг и Pуthon c API. Краткий обзор средств биндинга для Python. SWIG: что такое, зачем нужен, особенности, схема работы утилит, порядок запуска и сборки, принципы работы, как происходит сопоставление объектных моделей С++ и целевого языка. Примеры на Python и C#. Опыт применения, плюсы/минусы.
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...Stas Vyschepan
Вы разрабатываете веб-приложения и используете хранимые процедуры? Вы пишите SELECT … WITH(NOLOCK)? Вы считаете, что ORMы снижают быстродействие приложений? Тогда этот доклад для вас!
В докладе будут развенчаны популярные мифы о применении библиотек Object-Relational Mapping (ORM) в ASP.NET при работе с Microsoft SQL Server. Также будут рассмотрены конкретные методики увеличения быстродействия работы с данными в веб-приложениях.
Язык Lua — секреты производительности / Ник Заварицкий (Mail.ru)Ontico
Lua — высокоуровневый язык, похожий на Python/JS, но существенно более простой. Он гибкий и при этом очень быстрый.
Многие слышали про OpenResty. Это решение для разработки Nginx модулей на Lua. Cloudflare, крупнейший CDN/anti-DDOS провайдер, как раз работает на OpenResty.
У нас была задача валидации данных на соответствие схеме; мы переписали валидацию с Си на Lua и получили ускорение в 4 раза (за счет JIT-компиляции).
Что будет в докладе:
* краткое введение в язык Lua;
* как работает трассирующий JIT-компилятор Lua;
* как писать быстрый код, искать и устранять проблемы с производительностью;
* наш опыт: как мы ускорились в 4 раза, переписав валидацию с Си на Lua.
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)Ontico
* Yasen (Yet Another Search Engine) – первоначальная архитектура поискового движка.
* Немного о старой схеме деплоя и её боли – buildbot, chef, git, monit, haproxy.
* Docker – простота и мощь в одной команде.
* Настраиваем запуск демона – что нужно знать.
* Dockerfile – проблемы и решения.
* Swarm, Kubernetes, Rancher – обзор вариантов оркестрации.
* Простой путь – docker-compose, и как его готовить.
* Разбираемся с сетью – bridge, host, overlay, macvlan, none.
* Root или не root в контейнере? Выбираем подходящее решение.
* Shared volumes и проблема права доступа к файлам.
* User namespaces – как и зачем?
* Docker и linux capabilities – добавляем безопасности.
* Нюансы ограничения ресурсов контейнеру: memory, cpu, swap.
* Stateful & Stateless в docker
* Автоматизация деплоя через docker-compose.
* Итоговая архитектура и процесс выкатки в production.
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)Badoo Development
DevConf 2016
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
Lua — высокоуровневый язык, похожий на Python/JS, но существенно более простой. Он гибкий и при этом очень быстрый.
Возможно, вы слышали про OpenResty. Это решение для разработки Nginx модулей на Lua. Cloudflare, крупнейший CDN/anti-DDOS провайдер, как раз работает на OpenResty.
На скоростях 10/100Gb сетевой стек в ядре Linux становится “узким местом”. Есть ряд технологий для выноса обработки пакетов из ядра в userspace; например Snabb Switch. Последний написан целиком на Lua и справляется с потоком в 200+Gb.
Как на счет менее экзотических применений? На Lua есть свой Node.js (luvit.io). Lua есть в БД Tarantool. У нас была задача валидации данных на соответствие схеме; мы переписали валидацию с Си на Lua и получили ускорение в 4 раза (за счет JIT-компиляции).
Lua набирает популярность и он объективно хорош. Что будет в докладе:
1) Краткое введение в Lua: мы убедимся в том, что язык простой и там есть все необходимое на каждый день.
2) Секция Lua WAT (смешные контр-интуитивные особенности языка, 0 and 1 == 0)
3) Поговорим о том, почему Tarantool использует LuaJIT, а не V8.
4) Разберемся, почему именно Lua такой быстрый, и как работает трассирующий JIT-компилятор.
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Ontico
AVRO - система сериализации данных, созданная сообществом Apache Hadoop. Включает в себя различные структуры данных, компактный формат хранения в бинарном виде, язык описания схем данных и правила миграции данных между разными версиями схемы. С помощью инструментария AVRO можно валидировать данные по схеме, совершать преобразования из одной версии в другую и даже восстанавливать неполные данные при помощи значений по-умолчанию. Поддержка Apache AVRO была добавлена в Tarantool в этом году и уже используются в production.
Tarantool можно использовать как документо-ориентированную СУБД. В докладе я расскажу про подход к версионированию данных, разработанный командой tarantool: использование avro схемы для валидации входных данных, преобразования от одной версии к другой в runtime, оптимальное хранение версий документа, изменение схемы данных без избыточности и проблем в предыдущих версиях.
Также я расскажу, как применять этот подход для создания бэкендов restful api прямо в базе данных (без дополнительной разработки). Для наглядности мы сравним получившуюся систему с популярными веб-фреймворками: django-rest-framework, go-restful, node.js и посмотрим, кто окажется в лидерах по производительности. Кроме того, во время выступления я покажу live пример создания restful api на стеке технологий tarantool в облаке amazon.
Micro orm для жизни. Кожевников Дмитрий D2D Just.NETDev2Dev
Micro-ORM решения хвастают высокой скоростью маппинга. Яркий представитель семейства - Dapper, разработан в StackExchange и позволяет ресурсам вроде StackOverflow держать нагрузку. Но нишу бизнес-приложений твёрдо занимают heavy-ORM - EnityFramework и NHibernate. Так зачем enterprise-разработчику нужен Dapper? Micro-ORM - это свобода от влияния технологии доступа к данным. Нам Dapper помог серьёзно подойти к дизайну не только DAL, но и доменной модели. А ещё мы любим писать SQL. А вы уже впустили SQL в своё сердце?
Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)Ontico
Байткод эрланга выполняет очень хорошо отлаженная виртуальная машина BEAM, которая превосходно работает даже на современных 72-х и более ядерных компьютерах.
Ключевая возможность эрланга в том, чтобы использовать все ядра в одном приложении, т.е. иметь в памяти одни и те же данные и обеспечивать к ним доступ без запуска кучи экземпляров одного и того же приложения по количеству ядер.
С ростом обрабатываемого трафика данных начинают возникать проблемы с многоядерным доступом к данным, возникают бутылочные горлышки и более низкоуровневые проблемы синхронизации.
В этом докладе будет рассказано, какие есть методы поиска, анализа, замера и устранения различных проблем, связанных с многотредностью: синглтонные процессы, простаивания на мьютексах и т.п.
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Ontico
В эпоху распределённых архитектур и микросервисов как никогда актуальными становятся вопросы — как эффективно сериализовать и передать данные. Большинство решает данный вопрос просто — используют стандартный, универсальный и всем понятный формат JSON. Другие же, ориентируясь на производительность, ищут в интернете бенчмарки и выбирают protobuf или msgpack.
Мы протестировали разные реализации статически (thrift, protocol buffers) и динамически (json, msgpack) типизированных протоколов для python; сравнили их производительность в разных сценариях, возможности, внутреннее устройство, удобство разработки.
Я расскажу о результатах нашего исследования, особенностях "приготовления" библиотек и выявленных подводных камнях.
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)Pavel Tsukanov
Расскажу зачем они вообще нужны. Пройдемся по технологиям и промоем им косточки. Рассмотрим достоинства и недостатки, а также где и когда лучше всего применять ту или иную ORM.
Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...Ontico
В докладе я расскажу о проблемах роста, с которыми сталкивался проект как в плане доступа к БД, так и в целом. Как решали, что получалось, как (общетеоретически или практически) можно решать подобные проблемы в других проектах.
Разберем несколько реальных случаев, когда что-то шло не так.
Доклад можно рассматривать и как небольшой экскурс в развитие технической платформы ВК, и как собрание нескольких практических способов для проекта вырасти и стать надежнее.
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
Исторически сложилось так, что одни люди разрабатывают приложения (Dev), а другие эксплуатируют их в продакшне (Ops). И у последних есть немало проблем с тем, что невозможно понять, что происходит.
Причем это касается как собственных разработок, так и популярных open source решений.
Я расскажу, как устроена диагностика у некоторых популярных софтин:
- nginx
- postgresql
- mongodb
Мы попробуем разобраться, что там сделано хорошо, и чего не хватает для полного счастья.
Во второй части доклада мы поговорим про то, как нужно инструментировать собственное приложение для прозрачной работы в продакшне:
- что считать и зачем: ошибки, тайминги, разные состояния приложения,
- инструментарий: your_lang-metrics, your_lang-statsd-client, логи,
- как не перемудрить и не убить прод диагностикой.
Может показаться, что этот доклад про DevOps, но нет - про docker не будет ни слова :)
HighLoad++ 2017
Зал Дели + Калькутта, 7 ноября, 13:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2867.html
Последние несколько лет в продуктовой разработке проблемы масштабирования решаются через переход на микросервисную архитектуру. На эту тему было сказано много про подходы, плюсы и минусы, но мало кто рассматривал эту проблематику со стороны фронтенда.
В ЦИАН мы идем по пути перехода от монолита к микросервисам, в том числе и на фронтенде. Задачи и проблемы, с которыми мы сталкиваемся, очень близки к аналогичным на бэкенде, но в то же время совершенно другие.
Последние несколько лет в продуктовой разработке проблемы масштабирования решаются через переход на микросервисную архитектуру. На эту тему было сказано много про подходы, плюсы и минусы, но мало кто рассматривал эту проблематику со стороны фронтенда.
В ЦИАН мы идем по пути перехода от монолита к микросервисам, в том числе и на фронтенде. Задачи и проблемы, с которыми мы сталкиваемся, очень близки к аналогичным на бэкенде, но в то же время совершенно другие.
В своем докладе я расскажу про архитектуру фронтенда (и так называемого миддленда) в ЦИАН: какие задачи перед нами стояли, что мы решили, где мы находимся сейчас и с какими проблемами мы столкнулись.
Привет, Санкт-Петербург!
В разгар летнего сезона, мы поговорим об историях обновлений,
например, с 6.4 до 7.х, с разными трюками, а также об истории исследования разных регрессий на продуктах Atlassian и других плагинов.
Наша программа будет пополняться, и мы рады к сотрудничеству.
Ждем Вас на встрече в Яндекс Деньгах.
Устройство фреймворка symfony 2 (http://frontend-dev.ru)Александр Егурцов
Презентация к вебинару об устройстве фреймворка symfony 2.
Видеозапись вебинара находится в моём блоге по адресу http://frontend-dev.ru/2012/12/12/symfony2-основы
- зачем нужен reverse engineering;
- как исследовать и модифицировать приложение без исходного кода;
- какие инструменты для этого существуют;
- что такое smali и зачем он нужен.
Когда проект делает один разработчик — все просто. Когда над ним работает небольшая команда, можно синхронизироваться и договориться. А вот когда проектов (сайтов и приложений) становится много, и над ними трудится множество команд с перекрестной функциональностью и смежными зонами ответственности, все становится сложным и запутанным.
Я расскажу о своем виденье архитектуры фронтенда, какой она должна быть, чтобы обеспечить её масштабируемость. На основе своего опыта и проблем, с которыми сталкиваются большие проекты.
Видео: https://www.youtube.com/watch?list=PLknJ4Vr6efQFtZmsXmGG64Rz_PHrcXCBL&v=z9y6PNC2FL0
Как развивать библиотеку компонентов, не ломая ее / Артур Удалов (Mail.Ru Group)Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Пекин + Шанхай», 8 ноября, 17:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2991.html
Нынче стало модно выделять UI-компоненты в отдельную библиотеку и использовать её в нескольких проектах. Мы в команде почты Mail.ru делаем так же, но столкнулись с проблемой: каждый разработчик, меняя библиотеку под свои нужды, обязательно ломает что-нибудь, что работало у других.
Я расскажу о том, как мы решили эту проблему, и о том, какие инструменты для этого можно использовать. Storybook, BackstopJS, Jest, Webdriver.io, TypeScript - в их числе.
1. Компоненты MVC
2. Django как пример MVC фреймворка
3. Структура Django проекта
4. Модульность в Djnago: приложения
5. Конфигурация проектов
6. Маршрутизация URL
7. Обратная маршрутизация URL
Юрий Василевский «Автоматизация в XCode»
Yandex Mobile Camp в Санкт-Петербурге 2012
http://events.yandex.ru/events/yamobcamp/spb-may-2012/
Xcode — основной инструментарий разработки приложений под Mac OS X и Apple iOS. Он обладает широкими возможностями как для редактирования кода, так и для автоматизации задач. Мы обсудим некоторые из аспектов автоматизации (Code Sense, Targets, Services, Help), связанные с нумерацией сборок билдов, форматированием и контролем стиля кода, анализом дублированных участков кода, управлением внешними библиотеками.
Yandex Mobile Camp в Санкт-Петербурге, 30 мая 2012
Юрий Василевский, ведущий разработчик EPAM Systems, Mobile Solutions
Тема: Автоматизация в XCode
Тезисы:
Xcode — основной инструментарий разработки приложений под Mac OS X и Apple iOS. Он обладает широкими возможностями как для редактирования кода, так и для автоматизации задач.
Мы рассмотрим некоторые из аспектов автоматизации (Code Sense, Targets, Services, Help), связанные с нумерацией сборок билдов, форматированием и контролем стиля кода, анализом дублированных участков кода, управлением внешними библиотеками.
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Python Meetup
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Web developer Doist
Олег расскажет о базовых концепциях Machine learning и покажет примеры работы с библиотеками, при помощи которых можно легко решать задачи, связанные с машинным обучением.
Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python.
Присоединяйся к нам!
Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk
Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk
Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup
Как скачать статистику игроков World of Tanks / Павел Пересторонин [Python Me...Python Meetup
Как скачать статистику игроков World of Tanks за одну ночь / Павел Пересторонин
Как при помощи Requests, Asyncio и Aiohttp перестать использовать многопоточный код? На примере Wargaming Public API Павел покажет, как однопоточный асинхронный код может оказаться эффективнее в исполнении и проще в отладке, чем наивный многопоточный.
Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python.
Присоединяйся к нам!
Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk
Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk
Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]Python Meetup
Python AST: между исходным текстом и байт-кодом / Николай Карелин / Системный архитектор VPI Development Center
Николай познакомит слушателей с деталями устройства Python AST и, в частности, расскажет некоторые интересные факты о работе диалекта Hy.
Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python.
Присоединяйся к нам!
Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk
Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk
Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup
Распространено мнение, что навык пакетирования своих наработок необходим только гуру в Open Source. Стас развенчал этот миф и показал несколько практических задач, решаемых при помощи пакетирования кода.
Python&Printer / Андрей Пучко / penta.byPython Meetup
Андрей рассказал о личном опыте сражений за печать отчетов из программ на Python. Речь шла о полезных инструментах и форматах документов (PDF, RTF, DOCX, XLS, ODT, HTML) которые можно готовить к печати при помощи Python.
Почему я пишу хороший код, но его никто не ценит, кроме моей мамы / Павел Меш...Python Meetup
Со временем для разработчика становится недостаточно одних технических скиллов. Павел в своей презентации поделится болью, негативным опытом и полезными советами как избежать его же ошибок.
Про асинхронность / Максим Щепелин / Web Developer WargamingPython Meetup
Речь пойдет о двух языках: Python и Javascript. Максим расскажет об асинхронной работе Python и Javascript, что даст возможность слушателям приобщиться к особой касте разработчиков, работающих с Twisted.
S.O.L.I.D. - Павел Кохан, Python Meetup 26.09.2014Python Meetup
Ежедневно разработчикам приходится писать десятки классов для разного рода функционала. Этот функционал может быть связан между собой или иметь разные функции. Нередко, сопровождая чужой код, программист, который более или менее понимает как должен реализовываться класс, видит картину, где, к примеру, класс «Товар» изменяет баланс клиента. По сути это в корне неверно!
Доклад будет рассматривать такую проблему как правильного написания классов. Данные 5 принципов можно применять к любому объектно-ориентированному языку, но в рамках Python meetup примеры будут продемонстрированы на python.
Данный доклад рассматривает 5 основных принципов, где каждая буква в аббревиатуре обозначает свой принцип.
S – Single responsibility principle (Принцип единой обязанности):
O – Open/Closed principle (Принцип Открытости/Закрытости)
L – Liskov substitution principle (Принцип постановки Барбары Лисков)
I – Interface segregation principle (Принцип разделения интерфейса)
D – Dependency inversion principle (Принцип инверсий зависимостей)
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014Python Meetup
В своем докладе Олег расскажет о замене стандартных функций на более быстрые и об ускорении работы python. Также продемонстрирует несколько примеров быстрых конструкций python.
Максим Барышников "Wargaming: тыл - фронту!"
Чтобы игра стала успешной (а из успешной превратилась в легендарную), недостаточно самой игры, сколь бы хороша она ни была. Помимо всего прочего, действительно массовой игре нужна очень развитая веб-часть. О ней и пойдет речь.
Redis – это инструмент, который должен быть в арсенале любого разработчика. В докладе Роман расскажет, как Redis помогает Todoist обслуживать сотни тысяч пользователей и подкупает простотой и изяществом своих решений.
Автор: Роман Иманкулов (компания Doist.io).
В докладе рассмотрим и выясним, что такое async envenloop, что из себя представялет Twisted, когда он может понадобиться и чего от него не стоит ожидать; концепция Deferred; взаимодействие с RDBMS и другими синхронными библиотеками; Application Framework; Twisted Web и т.п.
Автор: Андрей Жлобич (Wargaming.net)
Очередной скучный доклад про логгированиеPython Meetup
Стас Рудаков, компания СООО "Гейм Стрим"/Wargaming.net
Значение логов очень часто недооценивается, а зря. Доклад с оживленным диспутом со всеми участниками митапа, чтобы разобраться: как, куда и зачем писать логи. Помимо этого затронут вопрос, как из логов выжать больше информации.
Роман Иманкулов, компания Doist.io.
Доклад об анализе данных и посвящен преимущественно тем, кто хочет попробовать, но не знает с чего начать. О том, кому это вообще надо, где брать данные, какие инструменты есть в распоряжении начинающего python-аналитика и какую пользу для себя из всего можно извлечь на старте.
Найти видео презентации можно здесь: http://habrahabr.ru/company/wargaming/
Асинхронное распределенное выполнение задач. Stdlib, Celery, RQ и собственные...Python Meetup
Автор: Роман Иманкулов (doist.io)
Когда необходимо заставить веб-приложение выполнить тяжелую работу без ухудшения user experience, или нужно по-быстрому собрать кластер на коленке, возникает потребность в распределенном выполнении очередей команд. В докладе будут рассмотрены варианты организации таких очередей подручными средствами, будет выяснено, чем так хорош Celery, есть ли у него достойные альтернативы, и как написать рабочий менеджер очередей в тридцать строчек кода.
Использование gevent для эмуляции высокой нагрузкиPython Meetup
Автор: Александр Колесень (SiliconMint)
Обязательное действие перед выпуском более-менее серьёзного проекта — тестирование производительности. На высоконагруженных проектах нужно точно знать, какую нагрузку они могут выдержать, причём заранее. Следовательно, нужен способ эмуляции высокой конкурентности, желательно чтобы в теории он позволял полностью загрузить канал траффиком. К тому же, неплохо было бы, чтобы для этого не нужно было использовать несколько десятков серверов. В докладе будет рассказано об опыте использования gevent для подобной задачи, что позволило бы обойтись одним t1.micro инстансом, с которого выполняется тестирование.
7. Что есть из коробки
• Restful роутинг
• Шаблоны и статика
• Сессии и безопасные куки
• Логирование
• Поддержка WSGI middlewares
• Система тестирования и отладки07/34
8. Как можно развернуть
• uWSGI
• FastCGI, CGI
• Gunicorn
• Gevent
• Tornado
• Twisted 08/34
12. Отсутствие контекста
app = Flask(__name__)
print(current_app)
RuntimeError: working outside of application
context
print(request)
RuntimeError: working outside of request
context 12/34
14. request_context.__enter__
• создает app_context если тот
отсутсвует в _app_ctx_stack
• очищает предыдущий
request_context
• инициализирует request_context
и помещает в _request_ctx_stack14/34
18. Создание плагина
class Foo(object):
def __init__(app=None):
if app is not None:
self.init_app(app)
def init_app(self, app):
app.extensions['foo'] = self
self.app = app
18/34
19. Blueprints
• подприложения
• возможно иметь собственные
директории статики и шаблонов
• префикс или поддомен для url
• регистрация с разными url
19/34