Il documento discute lo sviluppo di un nuovo indice composito per misurare la sostenibilità a livello globale, affrontando le dimensioni economiche, sociali e ambientali. Viene evidenziata la necessità di indicatori aggregati per superare i limiti degli indici esistenti e analizzare le interconnessioni tra le diverse dimensioni. Inoltre, si analizzano gli effetti delle politiche di sostenibilità, indicando che un approccio integrato può portare a risultati positivi per la sostenibilità mondiale.

1. L’indice aggregato FEEM SI:
obiettivi, metodologia e risultati
L’Istat e la società insieme per misurare e conoscere
meglio il Paese
Sessione Parallela: Come misurare l’equità, la
disuguaglianza, la sostenibilità, la vulnerabilità
Fabio Eboli | FEEM - Fondazione Eni Enrico Mattei

2. Motivazione
• Sostenibilità concetto multi-dimensionale (non solo trade-
off economia-ambiente)
• Sviluppo sostenibile, green economy, green growth:
elaborazioni teoriche o applicazioni pratiche?
• «Rio + 20» (principle n. 250; Issues Briefs n. 6) ha
promosso il superamento dell’approccio qualitativo alla
sostenibilità => Necessità di misurare i progressi verso la
sostenibilità
• Molti indicatori di sostenibilità ma (ancora) pochi indici
aggregati o compositi

3. Obiettivi
• Gli indici aggregati esistenti (es. Human Development Index, Genuine
Savings, Environmental Performance Index) hanno diversi limiti:
 Non sempre coinvolgono ed analizzano tutte le dimensioni della
sostenibilità (economia, società, ambiente)
 Analizzano la situazione passata e presente
• Per colmare i gaps di cui sopra, abbiamo pensato di sviluppare un
indice composito che permette di considerare simultaneamente:
 Le diverse dimensioni (e loro sinergie/trade-offs)
 Le performances mondiali (con dettaglio per nazione o sovra-
nazionale) => approccio top-down
 Analisi di scenario (comparazione di futuri stati del mondo)

4. Metodologia

5. Struttura FEEM Sustainable Index

6. Il peso relativo dei diversi indicatori
Indicator’s contribution to overall Relative importance of each
index indicator at a given node
Contribution to Node Criterion Shapley value
Indicator Economic 0.326
overall index
FEEMSI Social 0.316
GDP per capita 0.1128
Environmental 0.358
Population Density 0.0790 Growth drivers 0.379
Economic GDP per capita 0.346
Education 0.0644 Exposure 0.275
Population Density 0.250
Health 0.0639
Social Well Being 0.406
GHG per capita 0.0637 Vulnerability 0.344
Air pollution 0.350
R&D 0.0635
Environment Energy 0.330
Water 0.0635 Natural Endowment 0.320
R&D 0.514
Renewables 0.0618 Growth Drivers
Investment 0.486
CO2 Intensity 0.0616 Relative Trade Balance 0.543
Exposure
National Debt 0.457
Investment 0.0600 Education 0.502
Well Being
Health 0.498
Energy Intensity 0.0564
Food relevance 0.383
Relative Trade Balance 0.0487 Vulnerability Energy Security 0.283
Private Health 0.333
Food relevance 0.0416
Energy Imported 0.500
National Debt 0.0410 Energy Security
Energy Access 0.500
GHG per capita 0.508
Private Health 0.0362 Air pollution
CO2 Intensity 0.492
Animals 0.0258 Energy Intensity 0.477
Energy
Renewables 0.523
Plants 0.0253
Biodiversity 0.446
Natural Endowment
Energy Imported 0.0154 Water 0.554
Animals 0.504
Energy Access 0.0154 Biodiversity
Plants 0.496

7. La sostenibilità mondiale nel 2011

8. GDP e Sostenibilità
GDP p.c. FEEM SI GDP p.c. FEEM SI
Country Country
Ranking Ranking Ranking Ranking
1 Norway 1 21 Portugal 17
2 USA 11 22 Poland 29
3 Switzerland 3 23 MiddleEast 28
4 Australia 12 24 RoEU 22
5 Austria 4 25 Russia 21
6 Ireland 9 26 Mexico 23
7 Denmark 6 27 RoEurope 15
8 Benelux 20 28 RoLA 18
9 Sweden 2 29 SouthAfrica 30
10 Canada 7 30 Brazil 13
11 Germany 16 31 Turkey 27
12 Finland 5 32 RoFSU 35
13 UK 14 33 RoWorld 33
14 Japan 26 34 SEastAsia 34
15 France 8 35 NorthAfrica 36
16 Spain 19 36 Indonesia 38
17 Italy 25 37 China 39
18 Korea 24 38 India 40
19 NewZealand 10 39 RoAsia 37
20 Greece 31 40 RoAfrica 32

9. Le Mappe della Sostenibilità

10. La Sostenibilità: trend futuro al 2020

11. Politiche per la Sostenibilità

12. Politiche per la Sostenibilità: effetti scala mondiale
SD POLI CY vs. BASELI N E
8
6
4
2
%
0
-2
-4
-6
-8
Economic Social Environmental FEEM SI GDP pc
SOCI AL POLI CY vs. BASELI N E EN V POLI CY vs. BASELI N E
8 8
6 6
4 4
2 2
%
0
%
0
-2 -2
-4 -4
-6 -6
-8 -8
Economic Social Environmental FEEM SI GDP pc Economic Social Environmental FEEM SI GDP pc

13. Politiche per la Sostenibilità: effetti scala regionale
EU27
10
8
6
4
% V ariatio n
2
0
-2
-4
-6
-8
SD Policy Social Policy Environmental Policy
DC LDC
25 25
20 20
15 15
10 10
% V ar iatio n
% V ariatio n
5 5
0 0
-5 -5
-10 -10
-15 -15
SD Policy Social Policy Environmental Policy SD Policy Social Policy Environmental Policy

14. Conclusioni
• Nuovo indice aggregato o composito per valutare la futura sostenibilità a livello
mondiale
• L’approccio top-down consente di considerare un contesto integrato in cui i
sistemi nazionali e le sfere della sostenibilità sono fortemente interconnesse (e
quindi consente di catturare trade-offs/sinergie connesse ai diversi scenari)
• Assenza di politiche per la sostenibilità (BAU) => riduzione della sostenibilità a
livello mondiale, in particolare per il deterioramento della componente sociale
(disaccoppiamento PIL e sostenibilità)
• Presenza di politiche per la sostenibilità => impatto positivo sulla sostenibilità,
ma negativi sul pilastro economico (scelte difficili)
• Politica aggregata per la sostenibilità => a livello mondiale: win-win solution!
(ma su scala regionale emergono ancora i trade-offs)

15. Thank you for your attention!
fabio.eboli@feem.it
www.feemsi.org
Project Coordinator Web Master
Carlo Carraro Paolo Gittoi
Irene Bellin
Team Leader
Fabio Eboli
Graphic Project
Renato Dalla Venezia
Research Team
Francesco Bosello
Management
Lorenza Campagnolo
Monica Eberle
Silvio Giove
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Communication
Roberta Pierfederici
Jacopo Crimi
Mehmet Pinar