SlideShare a Scribd company logo
MEMBANDINGKAN
DUA PERLAKUAN
DUA PERLAKUAN
Contoh Hasil Penelitian
Pengaruh fluida rumen terhadap produksi biogas
2.500
3.000
3.500
MW 11 avg.
MR11 avg.
kumulatif,
ml
MR avg.
0
500
1.000
1.500
2.000
0 10 20 30 40 50 60
Waktu pengamatan, hari
Produksi
biogas
kumulatif
MR avg.
MW avg.
Apa kesimpulan Saudara?
Apakah produksi biogas pada MR avg lebih besar dari MW avg??
Pengaruh Konsentrasi Total Solid (TS)
Terhadap Produksi Biogas
2.500
3.000
3.500
4.000
4.500 TS 2.6 % TS 4.6 % TS 6.2 %
TS 7.4 % TS 9.2 % TS 12.3 %
kumulatif,
ml
0
500
1.000
1.500
2.000
0 20 40 60 80
waktu inkubasi, hari
produksi
biogas
kumulatif
Apakah produksi biogas pada TS 9,2 % paling tinggi??!!
Apakah produksi biogas pada TS 2,6 % paling rendah??
Pengaruh nisbah F/M terhadap produksi biogas
100
150
200
250 F/M 0 (Rumen neat, 1.14 % VS)
F/M 17.6
F/M 23.5
F/M 35.2
F/M 70.4
Manure neat (20.06 % VS)
biogas
production,
ml/(g
VS)
0
50
100
0 20 40 60 80
incubation time, days
biogas
production,
ml/(g
VS)
Apa kesimpulan Saudara??
Apakah produksi biogas pada F/M 17,6 paling tinggi?
ANALISIS KOMPARATIF
• = analisis komparasi = analisis perbedaan
= analisis variabel (data) untuk
mengetahui perbedaan antara dua
kelompok data (variabel) atau lebih
• =è teknik statistik yang digunakan =
uji statistik yaitu pengujian hipotesis
komparatif
• =è sering disebut UJI SIGNIFIKANSI
(test of significance)
Contoh analisis komparatif
2 sampel yang bekorelasi
1. perbandingan kemampuan kerja
pegawai sebelum dan sesudah diberi
pelatihan
2. Perbandingan nilai pretest dan posttest
2. Perbandingan nilai pretest dan posttest
3. Perbandingan kelompok eksperimen
dengan kelompok kontrol
4. Perbadingan yield reaksi kimia antara
katalis A dan katalis B
5. dll
Contoh analisis komparatif
2 sampel yang tidak bekorelasi
1. Perbandingan kinerja Reaktor Fixed Bed
dengan Reaktor Fluidized bed
2. Perbandingan pendapatan dosen
2. Perbandingan pendapatan dosen
dengan pegawai
3. Perbandingan IP mahasiswa Teknik
Kimia dengan mahasiswa Teknik Sipil
Analisis komparatif 2 sampel
berkorelasi
==è Uji statistik t untuk data interval/rasio
1. Menentukan formulasi hipotetis
a. Ho : tidak perbedaan positif antara kelompok I dan II
H1 : ada perbedaan positif antara kelompok I dan II
b. Ho tidak ada perbedaan negatif
b. Ho tidak ada perbedaan negatif
H1 : ada perbedaan negatif
c. Ho : tidak perbedaan
H1 : ada perbedaan
2. Menentukan taraf nyata (α) dan t tabel; nilai t tabel
memiliki derajat kebebasan (db) = n-1
3. Menentukan kriteria pengujian
• Ho diterima (H1 ditolak) bila t< t tabel
• Ho ditolak (H1 diterima) bila t > t tabel
4. Menentukan nilai uji statistik
)
1
(
)
( 2
2
-
-
-
=
å å
n
n
n
D
D
Y
X
t
)
1
( -
n
n
= rata2 skor kelompok I
= rata skor kelompok II
D = jumlah skor kelompok I dan II
n = jumlah data
5. Membuat kesimpulan
=è menyimpulkan Ho diterima atau tidak
X
Y
Analisis komparatif 2 sampel
tak berkorelasi
==è Uji statistik t untuk data interval/rasio
1. Menentukan formulasi hipotetis
a. Ho : tidak perbedaan positif antara kelompok I dan II
H1 : ada perbedaan positif antara kelompok I dan II
b. Ho tidak ada perbedaan negatif
b. Ho tidak ada perbedaan negatif
H1 : ada perbedaan negatif
c. Ho : tidak perbedaan
H1 : ada perbedaan
2. Menentukan taraf nyata (α) dan t tabel; nilai t tabel
memiliki derajat kebebasan (db) = n1 + n2 - 2
3. Menentukan kriteria pengujian
• Ho diterima (H1 ditolak) bila t< t tabel
• Ho ditolak (H1 diterima) bila t > t tabel
4. Menentukan nilai uji statistik
÷
÷
ø
ö
ç
ç
è
æ +
-
+
-
+
-
-
=
å å å
å
2
1
2
1
2
1
2
2
2
1
2
2
0
)
2
(
)
(
)
(
n
n
n
n
x
n
n
n
Y
Y
n
X
X
Y
X
t
= rata2 skor kelompok I
= rata skor kelompok II
n1 dan n2 = jumlah data kelompok 1 dan 2
5. Membuat kesimpulan
=è menyimpulkan Ho diterima atau tidak
X
Y
Contoh masalah:
Data yield dari percobaan di industri dengan 2 metoda yang
berbeda (A dan B)
No Metode Yield Metode Yield
1 A 89,7 B 84,7
2 A 81,4 B 86,1
3 A 84,5 B 83,2
4 A 84,8 B 91,9
5 A 87,3 B 86,3
6 A 79,7 B 79,3
7 A 85,1 B 82,6
8 A 81,7 B 89,1
9 A 83,7 B 83,7
10 A 84,5 B 88,5
Masalah :
• Dari dua metoda yang digunakan, apakah
ada perbedaan yang signifikan??
• Bila ada perbedaan, metode manakah
• Bila ada perbedaan, metode manakah
yang lebih baik??
HASIL PERHITUNGAN DENGAN EXCEL
F-Test Two-Sample for Variances
A B
Mean 84.24 85.54
Variance 8.4204444 13.32488889
Observations 10 10
df 9 9
F 0.6319336
F 0.6319336
P(F<=f) one-tail 0.2524455
F Critical one-tail 0.3145749
Analisis komparatif
lebih dr 2 sampel berkorelasi
1. Anova 1 arah; dg 1 faktor berpengaruh:
- Anova 1 arah dengan sampel sama
banyaknya
- Anova 1 arah dg sampel tidak sama
banyaknya
2. Anova 2 arah; dg 2 faktor berpengaruh
TEKNIK ANALISIS VARIAN
(ANOVA)
==è untuk menentukan apakah perbedaan yang terdapat di
dalam sampel adalah akibat dari variasi acak atau
memang ada sumbangan dari variasi sistematik akibat
perlakuan
==è teknik untuk menganalisis atau menguraikan seluruh
==è teknik untuk menganalisis atau menguraikan seluruh
(total) variasi atas bagian-bagiannya yang bermakna
===è dengan CARA menguraikan total variasi dalam 2
bagian penting yaitu :
1.variasi antar perlakuan, yang mengukur variasi AKIBAT
PERLAKUAN yang beraturan/sistematik dan acak
2. variasi internal pengamatan, yang hanya mengukur variasi
acak
ANALISIS VARIAN SATU ARAH
Hipotesis
Ho = µ1 = µ2 = µ3 = ..........= µk
H1 = paling sedikit ada dua di antara rataan tersebut tidak sama
No
Sampel
Perlakuan
1 2 i k
y11 y21 yi1 yk1
y11 y21 yi1 yk1
y12 y22 yi2 yk2
y1. y2. yi. yk.
y1n y2n yin ykn
Total T1· T2· Ti· Tk· T··
Rata-rata Ў1· Ў2· Ўi· Ўk· Ў··
Jumlah kuadrat total (JKT) å
å =
·
·
-
=
=
n
j
ij
k
I nk
T
y
JKT
1
2
2
1
Jumlah kuadrat perlakuan (JKA)
å
=
·
·
-
·
=
k
i
i
nk
T
T
JKA
1
2
2
Jumlah kuadrat galat (JKG) JKG = JKT – JKA
Analisis varians
Sumber
variasi
Jumlah
kuadrat
Derajat
kebebasan
Rataan kuadrat F hitungan
Perlakuan JKA k-1
2
=
JKA
s
Perlakuan JKA k-1
Galat JKG k(n-1)
total JKT nk-1
1
1
-
=
k
s
2
2
1
s
s
f =
)
1
(
2
-
=
n
k
JKG
s
Menentukan kriteria pengujian : Ho diterima (H1 ditolak) bila f< F tabel
Ho ditolak (H1 diterima) bila f > F tabel
CONTOH SOAL ANOVA 1 ARAH
No
Sampel
Adukan beton, % berat
1 2 3 4 5
Pada percobaan di industri seorang insinyur ingin menyelidiki apakah terdapat
beda yang signifikan terhadap rata-rata penyerapan uap air dalam beton di
antara lima adukan beton yang berbeda. Adukan beton berbeda dalam persen
berat komponen penting. Sampel dibiarkan kena uap air selama 48 jam. Dari
tiap adukan diambil 6 buah sampel untuk diuji, sehingga seluruhnya
diperlukan 30 sampel.
Sampel 1 2 3 4 5
551 595 639 417 563
457 580 615 449 631
450 508 511 517 522
731 583 573 438 613
499 633 648 415 656
632 517 677 555 679
Total 3320 3416 3663 2791 3664 16.854
Rata-rata 553,33 569,33 610,50 465,17 610,67 561,80
Saudara diminta membuat kesimpulan dari percobaan tersebut.
No
Sampel
Adukan beton, % berat
1 2 3 4 5
551 595 639 417 563
457 580 615 449 631
450 508 511 517 522
731 583 573 438 613
Penyelesaian:
1. Ho = µ1 = µ2 = µ3 = ..........= µ5
2. H1 = paling sedikit ada dua di antara rataan tersebut tidak sama
3. α = 0,05
731 583 573 438 613
499 633 648 415 656
632 517 677 555 679
Total 3320 3416 3663 2791 3664 T = 16.854
Rata-rata 553,33 569,33 610,50 465,17 610,67 561,80
yij
2 yij
2 yij
2 yij
2 yij
2
303601 354025 408321 173889 316969
208849 336400 378225 201601 398161
202500 258064 261121 267289 272484
534361 339889 328329 191844 375769
249001 400689 419904 172225 430336
399424 267289 458329 308025 461041 T T2 T2/N
1897736 1956356 2254229 1314873 2254760 9677954 2.84E+08 9468577
316289.3 326059.3 375704.8 219145.5 375793.3
n
k 2
å
å =
·
·
-
=
=
n
j
ij
k
I nk
T
y
JKT
1
2
2
1
å
=
·
·
-
·
=
k
i
i
nk
T
T
JKA
1
2
2
JKG = JKT – JKA
= 209.377 - 85.356 = 124.021
= 209.377
= 85.356
Sumber
variasi
Jumlah
kuadrat
Derajat
kebebasan
Rataan kuadrat
F
hitungan
Perlakuan 85.356 k-1 = 4
= 21.339
= 4,3
1
2
1
-
=
k
JKA
s
2
2
1
s
s
f =
2
=
JKG
s = 4,3
Galat 124.021
k(n-1)
= 25
= 4.961
Total 209.377 nk-1 = 29
)
1
(
2
-
=
n
k
JKG
s
Kesimpulan :
f hitung =4,30 lebih besar dari F tabel =èTolak Ho
dan simpulkan bahwa kelima adukan tidak mempunyai penyerapan rataan yang
sama.
HASIL ANALISA DENGAN EXCEL
KESIMPULAN : P < 0,05 =è adukan komposisi beton berpengaruh signifikan
terhadap kekuatan beton
Pengaruh waktu penyimpanan inokulum
terhadap produksi biogas
Hari ke
0 bln,
kum
3 bln,
kum
6 bulan
kumula
tif
0 0 0 0
2 45 0 67.5
6 103 56 245
8 165.5 94 449
38 1780.5 2079 1976
43 1990.5 2190.5 2118.5
49 2250.5 2252.5 2218.5
Hari
ke
0 bln,
kum
3 bln,
kum
6 bulan
kumulatif
6 103 56 245
8 165.5 94 449
10 195.5 159 599.5
13 244.5 594 759.5
16 514.5 840 977
20 855.5 1326 1247
27 1088 1701.5 1549.5
29 1273 1853.5 1673.5
31 1460.5 1910.5 1773.5
34 1573 1991 1881
36 1653 2033.5 1951
49 2250.5 2252.5 2218.5
51 2270.5 2257.5 2247
53 2320.5 2262.5 2272
55 2345.5 2269 2276
57 2372 2271 2276
59 2382 2275 2292
62 2387 2291 2320.5
64 2407 2329 2333
66 2419.5 2356.5 2340
69 2428 2397 2354
72 2441 2397 2362
74 2447 2397 2368
ANOVA 2 ARAH
=è 2 variabel (A dan B)
Sumber
variasi
Jumlah
kuadrat
Derajat
kebebasan
Rataan
kuadrat
F
hitungan
F
Tabel
Perlakuan
(A)
JKA a-1 2
2
1
1
s
s
f =
1
2
1
-
=
a
JKA
s
Perlakuan
(B)
JKB b-1
Interaksi AB JKAB (a-1)(b-1)
Galat JKG axbx(n-1)
Total JKT abn-1
2
2
2
2
s
s
f =
2
2
3
3
s
s
f =
1
2
2
-
=
b
JK
s B
)
1
)(
1
(
2
3
-
-
=
b
a
JK
s AB
)
1
)(
(
2
-
=
n
axb
JK
s G
abn
T
bxn
T
JKA
a
i
i
·
·
=
·
-
=
å 2
1
2
abn
T
axn
T
JKB
b
j
j
·
·
=
·
-
=
å 2
1
2
Menghitung JKA, JKB, JKAB
å
å =
·
·
-
=
=
n
j
ij
k
I nk
T
y
JKT
1
2
2
1
abn
T
axn
T
bxn
T
n
T
JKAB
b
j
j
a
i
i
b
j
ij
a
i ·
·
=
·
=
·
=
=
+
-
-
=
å
å
å
å 2
1
2
1
2
1
2
1
JKG = JKT – JKA – JKB - JKAB
ANOVA 2 ARAH
SRT
BioDALTi Konvensional
CH4, % CO2, % CH4, % CO2, %
20 59.9 16.40 60.5 17.2
62.34 18.31 61.23 15.16
Contoh Kasus: Pengaruh SRT dan jenis biodigester terhadap komposisi biogas
62.34 18.31 61.23 15.16
30 56.67 17.88 54.29 18.22
58.89 20.33 57.99 21.76
40 61.22 15.65 60.01 20.56
62.71 17.21 59.11 19.23
60 65.09 18.75 63.67 18.9
63.55 16.88 64.67 20.45
Apakah sistem BioDALTi memberikan konsentrasi CH4 lebih tinggi
dibandingkan dengan sistem konvensional?
Apakah SRT berpengaruh terhadap kadar CH4 yang diperoleh?
Apakah ada efek interaksi??
ANOVA 2 ARAH
Seorang peneliti ingin menguji hipotesis penelitiannya bahwa
penambahan unsur Kalsium (Ca) ke dalam pakan ayam akan
meningkatkan tingkat kekerasan kulit telur pada dua bangsa ayam A
dan B. Penambahan Ca diberikan sebesar 0, 1, 2, 3, dan 4 % masing-
maisng terhadap 10 ekor ayam petelur. Setiap ayam petelur
dikandangkan secara terpisah dan setiap ayang petelur yang
dilibatkan dikondisikan homogen. Nilai total hasil penelitian diperoleh
dilibatkan dikondisikan homogen. Nilai total hasil penelitian diperoleh
sebagai berikut:
Perlakuan 0 1 2 3 4 Total ayam
Ayam A 8,04 8,15 10,00 13,00 15,71 54,90
Ayam B 7,52 8,05 12,01 14,10 14,05 55,73
Total Ca 15,56 16,20 22,01 27,10 29,76 110,63
Lakukan pengujian pada taraf 5 %, apabila diketahui KTG = 0,45.
Berikan kesiumpulan Saudara
Model linear
yij = µ + αi + βj + (αβ)ij + εij
Hipotesis
1. H’
o = α1 = α2
H1 = α1 ≠ α2
2. Ho = βo = β1 = β2 = β3 = β4
H1 = paling sedikit ada dua β di antara rataan tersebut tidak sama
3. Ho = (αβ)ij = 0
H1 = (αβ)ij ≠ 0
3. Sidik ragam
Kode : A = Penambahan Ca = a perlakuan
B = bangsa ayam = b perlakuan
Ulangan (n) = 10
Sumber variasi
Jumlah
kuadrat
Derajat kebebasan Rataan kuadrat F hitungan
F Tabel
(interpolasi)
Perlakuan Ca (A) JKA a-1 = 5-1
= 4
= 8,06/4 = 2,01 = 4,47
F0,05(4;90) =
2,98
Bangsa Ayam (B) JKB b-1 = 2-1
= 1
= 0,01 = 0,022
F0,05(1;90) =
3,95
Interaksi AB JKAB (a-1)(b-1) = F
1
2
1
-
=
a
JKA
s 2
2
1
1
s
s
f =
1
2
2
-
=
b
JKB
s 2
2
2
2
s
s
f =
2
Interaksi AB JKAB (a-1)(b-1) =
(5-1)(2-1) =4
= 0,41/4 = 0,10 = 0,22
F0,05(4;90) =
2,98
Galat JKG axbx(n-1)
= 5x2x(10-1)
= 90
= KTG = 0,45
Total JKT abn-1
= (5x2x10) -1 = 99
)
1
)(
1
(
2
3
-
-
=
b
a
JKAB
s
2
2
3
3
s
s
f =
)
1
(
2
-
=
n
ab
JKG
s
abn
T
bxn
T
JKA
a
i
i
·
·
=
·
-
=
å 2
1
2
abn
T
axn
T
JKB
b
j
j
·
·
=
·
-
=
å 2
1
2
Menghitung JKA, JKB, JKAB
= (15,562 + 16,202 + ......+ 29,762) – (110,632)
2x10 (5x2x10)
= 130,45 - 122,39
= 8,06
= (54,92+55,732) - 122,39
5x10
5x10
= 122,40 - 122,39
= 0,01
abn
T
axn
T
bxn
T
n
T
JKAB
b
j
j
a
i
i
b
j
ij
a
i ·
·
=
·
=
·
=
=
+
-
-
=
å
å
å
å 2
1
2
1
2
1
2
1
= (8,042+8,152+102+132+.....+ 12,012+14,102+14,052) - 130,45 - 122,40 + 122,39
10
= 130,87 - 130,45 - 122,40 + 122,39
= 0,41
Kesimpulan :
1. Pada perlakuan penambahan Ca, F hitung lebih besar F tabel, maka dapat
disimpulkan bahwa Ho ditolak dan penambahan Ca yang berbeda
memberikan respon yang berbeda terhadap yang tingkat kekerasan kulit
telur.
2. Bangsa ayam yang berbeda tidak memberikan respon yang berbeda
dengan adanya perlakuan penambahan Ca
3. Tidak ada interaksi antara bangsa ayam dengan penambahan Ca

More Related Content

Similar to dua perlakuan.pdf

Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxAnreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
JoperhanPasbon
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
Suci Agustina
 
RAL
RALRAL
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
EDI RIADI
 
Tm 05-uji-t
Tm 05-uji-tTm 05-uji-t
Tm 05-uji-t
Rufi'i Rufii
 
Kuliah 10. Anova
Kuliah 10. AnovaKuliah 10. Anova
Kuliah 10. Anova
GagassageDe
 
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptxKONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
22154JeremiSabatianP
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
wafa khairani
 
makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata
Aisyah Turidho
 
Anova W.
Anova W.Anova W.
Anova W.
guestfda73f8
 
Anova W.
Anova W.Anova W.
Anova W.
guestfda73f8
 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample
Ainur
 
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
ssusere6d456
 
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxBaru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
NurmaAfiani1
 
Uji BNT
Uji BNTUji BNT
One_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptxOne_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptx
AlvinTamba2
 
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)blueray11
 
Ketetapan kesetimbangan
Ketetapan kesetimbangan Ketetapan kesetimbangan
Ketetapan kesetimbangan Dede Suhendra
 
Anova
AnovaAnova
Laporan Metode Statistika
Laporan Metode StatistikaLaporan Metode Statistika
Laporan Metode Statistika
Adhitya Akbar
 

Similar to dua perlakuan.pdf (20)

Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxAnreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
 
RAL
RALRAL
RAL
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
 
Tm 05-uji-t
Tm 05-uji-tTm 05-uji-t
Tm 05-uji-t
 
Kuliah 10. Anova
Kuliah 10. AnovaKuliah 10. Anova
Kuliah 10. Anova
 
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptxKONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
 
makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata
 
Anova W.
Anova W.Anova W.
Anova W.
 
Anova W.
Anova W.Anova W.
Anova W.
 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample
 
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
 
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxBaru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
 
Uji BNT
Uji BNTUji BNT
Uji BNT
 
One_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptxOne_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptx
 
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
 
Ketetapan kesetimbangan
Ketetapan kesetimbangan Ketetapan kesetimbangan
Ketetapan kesetimbangan
 
Anova
AnovaAnova
Anova
 
Laporan Metode Statistika
Laporan Metode StatistikaLaporan Metode Statistika
Laporan Metode Statistika
 

Recently uploaded

GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
fildiausmayusuf1
 
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdfMODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
YuristaAndriyani1
 
JUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDF
JUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDFJUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDF
JUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDF
budimoko2
 
MODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdf
MODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdfMODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdf
MODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdf
sitispd78
 
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdfPpt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
fadlurrahman260903
 
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docxLaporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
RUBEN Mbiliyora
 
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada AnakDefenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Yayasan Pusat Kajian dan Perlindungan Anak
 
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptxRENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
mukminbdk
 
SOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdeka
SOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdekaSOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdeka
SOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdeka
NiaTazmia2
 
Panduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdf
Panduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdfPanduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdf
Panduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdf
MildayantiMildayanti
 
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs KonsekuensiAksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
sabir51
 
Pemutakhiran Data dosen pada sister.pptx
Pemutakhiran Data dosen pada sister.pptxPemutakhiran Data dosen pada sister.pptx
Pemutakhiran Data dosen pada sister.pptx
ssuser4dafea
 
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptxRPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
YongYongYong1
 
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...
nasrudienaulia
 
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptxFORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
NavaldiMalau
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
AdePutraTunggali
 
pelayanan prima pada pelanggan dan karyawan
pelayanan prima pada pelanggan dan karyawanpelayanan prima pada pelanggan dan karyawan
pelayanan prima pada pelanggan dan karyawan
EvaMirzaSyafitri
 
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptxPemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
maulatamah
 

Recently uploaded (20)

GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
 
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdfMODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
 
JUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDF
JUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDFJUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDF
JUKNIS SOSIALIASI PPDB JATENG 2024/2025.PDF
 
MODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdf
MODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdfMODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdf
MODUL AJAR MAT LANJUT KELAS XI FASE F.pdf
 
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdfPpt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
 
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docxLaporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
 
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada AnakDefenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
 
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptxRENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
 
SOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdeka
SOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdekaSOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdeka
SOAL ASAS SENI MUSIK kelas 2 semester 2 kurikulum merdeka
 
Panduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdf
Panduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdfPanduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdf
Panduan Penggunaan Rekomendasi Buku Sastra.pdf
 
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs KonsekuensiAksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
 
Pemutakhiran Data dosen pada sister.pptx
Pemutakhiran Data dosen pada sister.pptxPemutakhiran Data dosen pada sister.pptx
Pemutakhiran Data dosen pada sister.pptx
 
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
 
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptxRPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
 
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...
 
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptxFORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
 
pelayanan prima pada pelanggan dan karyawan
pelayanan prima pada pelanggan dan karyawanpelayanan prima pada pelanggan dan karyawan
pelayanan prima pada pelanggan dan karyawan
 
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptxPemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
 

dua perlakuan.pdf

  • 2. Contoh Hasil Penelitian Pengaruh fluida rumen terhadap produksi biogas 2.500 3.000 3.500 MW 11 avg. MR11 avg. kumulatif, ml MR avg. 0 500 1.000 1.500 2.000 0 10 20 30 40 50 60 Waktu pengamatan, hari Produksi biogas kumulatif MR avg. MW avg. Apa kesimpulan Saudara? Apakah produksi biogas pada MR avg lebih besar dari MW avg??
  • 3. Pengaruh Konsentrasi Total Solid (TS) Terhadap Produksi Biogas 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 TS 2.6 % TS 4.6 % TS 6.2 % TS 7.4 % TS 9.2 % TS 12.3 % kumulatif, ml 0 500 1.000 1.500 2.000 0 20 40 60 80 waktu inkubasi, hari produksi biogas kumulatif Apakah produksi biogas pada TS 9,2 % paling tinggi??!! Apakah produksi biogas pada TS 2,6 % paling rendah??
  • 4. Pengaruh nisbah F/M terhadap produksi biogas 100 150 200 250 F/M 0 (Rumen neat, 1.14 % VS) F/M 17.6 F/M 23.5 F/M 35.2 F/M 70.4 Manure neat (20.06 % VS) biogas production, ml/(g VS) 0 50 100 0 20 40 60 80 incubation time, days biogas production, ml/(g VS) Apa kesimpulan Saudara?? Apakah produksi biogas pada F/M 17,6 paling tinggi?
  • 5. ANALISIS KOMPARATIF • = analisis komparasi = analisis perbedaan = analisis variabel (data) untuk mengetahui perbedaan antara dua kelompok data (variabel) atau lebih • =è teknik statistik yang digunakan = uji statistik yaitu pengujian hipotesis komparatif • =è sering disebut UJI SIGNIFIKANSI (test of significance)
  • 6. Contoh analisis komparatif 2 sampel yang bekorelasi 1. perbandingan kemampuan kerja pegawai sebelum dan sesudah diberi pelatihan 2. Perbandingan nilai pretest dan posttest 2. Perbandingan nilai pretest dan posttest 3. Perbandingan kelompok eksperimen dengan kelompok kontrol 4. Perbadingan yield reaksi kimia antara katalis A dan katalis B 5. dll
  • 7. Contoh analisis komparatif 2 sampel yang tidak bekorelasi 1. Perbandingan kinerja Reaktor Fixed Bed dengan Reaktor Fluidized bed 2. Perbandingan pendapatan dosen 2. Perbandingan pendapatan dosen dengan pegawai 3. Perbandingan IP mahasiswa Teknik Kimia dengan mahasiswa Teknik Sipil
  • 8. Analisis komparatif 2 sampel berkorelasi ==è Uji statistik t untuk data interval/rasio 1. Menentukan formulasi hipotetis a. Ho : tidak perbedaan positif antara kelompok I dan II H1 : ada perbedaan positif antara kelompok I dan II b. Ho tidak ada perbedaan negatif b. Ho tidak ada perbedaan negatif H1 : ada perbedaan negatif c. Ho : tidak perbedaan H1 : ada perbedaan 2. Menentukan taraf nyata (α) dan t tabel; nilai t tabel memiliki derajat kebebasan (db) = n-1 3. Menentukan kriteria pengujian • Ho diterima (H1 ditolak) bila t< t tabel • Ho ditolak (H1 diterima) bila t > t tabel
  • 9. 4. Menentukan nilai uji statistik ) 1 ( ) ( 2 2 - - - = å å n n n D D Y X t ) 1 ( - n n = rata2 skor kelompok I = rata skor kelompok II D = jumlah skor kelompok I dan II n = jumlah data 5. Membuat kesimpulan =è menyimpulkan Ho diterima atau tidak X Y
  • 10. Analisis komparatif 2 sampel tak berkorelasi ==è Uji statistik t untuk data interval/rasio 1. Menentukan formulasi hipotetis a. Ho : tidak perbedaan positif antara kelompok I dan II H1 : ada perbedaan positif antara kelompok I dan II b. Ho tidak ada perbedaan negatif b. Ho tidak ada perbedaan negatif H1 : ada perbedaan negatif c. Ho : tidak perbedaan H1 : ada perbedaan 2. Menentukan taraf nyata (α) dan t tabel; nilai t tabel memiliki derajat kebebasan (db) = n1 + n2 - 2 3. Menentukan kriteria pengujian • Ho diterima (H1 ditolak) bila t< t tabel • Ho ditolak (H1 diterima) bila t > t tabel
  • 11. 4. Menentukan nilai uji statistik ÷ ÷ ø ö ç ç è æ + - + - + - - = å å å å 2 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 ) 2 ( ) ( ) ( n n n n x n n n Y Y n X X Y X t = rata2 skor kelompok I = rata skor kelompok II n1 dan n2 = jumlah data kelompok 1 dan 2 5. Membuat kesimpulan =è menyimpulkan Ho diterima atau tidak X Y
  • 12. Contoh masalah: Data yield dari percobaan di industri dengan 2 metoda yang berbeda (A dan B) No Metode Yield Metode Yield 1 A 89,7 B 84,7 2 A 81,4 B 86,1 3 A 84,5 B 83,2 4 A 84,8 B 91,9 5 A 87,3 B 86,3 6 A 79,7 B 79,3 7 A 85,1 B 82,6 8 A 81,7 B 89,1 9 A 83,7 B 83,7 10 A 84,5 B 88,5
  • 13. Masalah : • Dari dua metoda yang digunakan, apakah ada perbedaan yang signifikan?? • Bila ada perbedaan, metode manakah • Bila ada perbedaan, metode manakah yang lebih baik??
  • 14. HASIL PERHITUNGAN DENGAN EXCEL F-Test Two-Sample for Variances A B Mean 84.24 85.54 Variance 8.4204444 13.32488889 Observations 10 10 df 9 9 F 0.6319336 F 0.6319336 P(F<=f) one-tail 0.2524455 F Critical one-tail 0.3145749
  • 15. Analisis komparatif lebih dr 2 sampel berkorelasi 1. Anova 1 arah; dg 1 faktor berpengaruh: - Anova 1 arah dengan sampel sama banyaknya - Anova 1 arah dg sampel tidak sama banyaknya 2. Anova 2 arah; dg 2 faktor berpengaruh
  • 16. TEKNIK ANALISIS VARIAN (ANOVA) ==è untuk menentukan apakah perbedaan yang terdapat di dalam sampel adalah akibat dari variasi acak atau memang ada sumbangan dari variasi sistematik akibat perlakuan ==è teknik untuk menganalisis atau menguraikan seluruh ==è teknik untuk menganalisis atau menguraikan seluruh (total) variasi atas bagian-bagiannya yang bermakna ===è dengan CARA menguraikan total variasi dalam 2 bagian penting yaitu : 1.variasi antar perlakuan, yang mengukur variasi AKIBAT PERLAKUAN yang beraturan/sistematik dan acak 2. variasi internal pengamatan, yang hanya mengukur variasi acak
  • 17. ANALISIS VARIAN SATU ARAH Hipotesis Ho = µ1 = µ2 = µ3 = ..........= µk H1 = paling sedikit ada dua di antara rataan tersebut tidak sama No Sampel Perlakuan 1 2 i k y11 y21 yi1 yk1 y11 y21 yi1 yk1 y12 y22 yi2 yk2 y1. y2. yi. yk. y1n y2n yin ykn Total T1· T2· Ti· Tk· T·· Rata-rata Ў1· Ў2· Ўi· Ўk· Ў·· Jumlah kuadrat total (JKT) å å = · · - = = n j ij k I nk T y JKT 1 2 2 1
  • 18. Jumlah kuadrat perlakuan (JKA) å = · · - · = k i i nk T T JKA 1 2 2 Jumlah kuadrat galat (JKG) JKG = JKT – JKA Analisis varians Sumber variasi Jumlah kuadrat Derajat kebebasan Rataan kuadrat F hitungan Perlakuan JKA k-1 2 = JKA s Perlakuan JKA k-1 Galat JKG k(n-1) total JKT nk-1 1 1 - = k s 2 2 1 s s f = ) 1 ( 2 - = n k JKG s Menentukan kriteria pengujian : Ho diterima (H1 ditolak) bila f< F tabel Ho ditolak (H1 diterima) bila f > F tabel
  • 19. CONTOH SOAL ANOVA 1 ARAH No Sampel Adukan beton, % berat 1 2 3 4 5 Pada percobaan di industri seorang insinyur ingin menyelidiki apakah terdapat beda yang signifikan terhadap rata-rata penyerapan uap air dalam beton di antara lima adukan beton yang berbeda. Adukan beton berbeda dalam persen berat komponen penting. Sampel dibiarkan kena uap air selama 48 jam. Dari tiap adukan diambil 6 buah sampel untuk diuji, sehingga seluruhnya diperlukan 30 sampel. Sampel 1 2 3 4 5 551 595 639 417 563 457 580 615 449 631 450 508 511 517 522 731 583 573 438 613 499 633 648 415 656 632 517 677 555 679 Total 3320 3416 3663 2791 3664 16.854 Rata-rata 553,33 569,33 610,50 465,17 610,67 561,80 Saudara diminta membuat kesimpulan dari percobaan tersebut.
  • 20. No Sampel Adukan beton, % berat 1 2 3 4 5 551 595 639 417 563 457 580 615 449 631 450 508 511 517 522 731 583 573 438 613 Penyelesaian: 1. Ho = µ1 = µ2 = µ3 = ..........= µ5 2. H1 = paling sedikit ada dua di antara rataan tersebut tidak sama 3. α = 0,05 731 583 573 438 613 499 633 648 415 656 632 517 677 555 679 Total 3320 3416 3663 2791 3664 T = 16.854 Rata-rata 553,33 569,33 610,50 465,17 610,67 561,80
  • 21. yij 2 yij 2 yij 2 yij 2 yij 2 303601 354025 408321 173889 316969 208849 336400 378225 201601 398161 202500 258064 261121 267289 272484 534361 339889 328329 191844 375769 249001 400689 419904 172225 430336 399424 267289 458329 308025 461041 T T2 T2/N 1897736 1956356 2254229 1314873 2254760 9677954 2.84E+08 9468577 316289.3 326059.3 375704.8 219145.5 375793.3 n k 2 å å = · · - = = n j ij k I nk T y JKT 1 2 2 1 å = · · - · = k i i nk T T JKA 1 2 2 JKG = JKT – JKA = 209.377 - 85.356 = 124.021 = 209.377 = 85.356
  • 22. Sumber variasi Jumlah kuadrat Derajat kebebasan Rataan kuadrat F hitungan Perlakuan 85.356 k-1 = 4 = 21.339 = 4,3 1 2 1 - = k JKA s 2 2 1 s s f = 2 = JKG s = 4,3 Galat 124.021 k(n-1) = 25 = 4.961 Total 209.377 nk-1 = 29 ) 1 ( 2 - = n k JKG s Kesimpulan : f hitung =4,30 lebih besar dari F tabel =èTolak Ho dan simpulkan bahwa kelima adukan tidak mempunyai penyerapan rataan yang sama.
  • 23. HASIL ANALISA DENGAN EXCEL KESIMPULAN : P < 0,05 =è adukan komposisi beton berpengaruh signifikan terhadap kekuatan beton
  • 24. Pengaruh waktu penyimpanan inokulum terhadap produksi biogas Hari ke 0 bln, kum 3 bln, kum 6 bulan kumula tif 0 0 0 0 2 45 0 67.5 6 103 56 245 8 165.5 94 449 38 1780.5 2079 1976 43 1990.5 2190.5 2118.5 49 2250.5 2252.5 2218.5 Hari ke 0 bln, kum 3 bln, kum 6 bulan kumulatif 6 103 56 245 8 165.5 94 449 10 195.5 159 599.5 13 244.5 594 759.5 16 514.5 840 977 20 855.5 1326 1247 27 1088 1701.5 1549.5 29 1273 1853.5 1673.5 31 1460.5 1910.5 1773.5 34 1573 1991 1881 36 1653 2033.5 1951 49 2250.5 2252.5 2218.5 51 2270.5 2257.5 2247 53 2320.5 2262.5 2272 55 2345.5 2269 2276 57 2372 2271 2276 59 2382 2275 2292 62 2387 2291 2320.5 64 2407 2329 2333 66 2419.5 2356.5 2340 69 2428 2397 2354 72 2441 2397 2362 74 2447 2397 2368
  • 25. ANOVA 2 ARAH =è 2 variabel (A dan B) Sumber variasi Jumlah kuadrat Derajat kebebasan Rataan kuadrat F hitungan F Tabel Perlakuan (A) JKA a-1 2 2 1 1 s s f = 1 2 1 - = a JKA s Perlakuan (B) JKB b-1 Interaksi AB JKAB (a-1)(b-1) Galat JKG axbx(n-1) Total JKT abn-1 2 2 2 2 s s f = 2 2 3 3 s s f = 1 2 2 - = b JK s B ) 1 )( 1 ( 2 3 - - = b a JK s AB ) 1 )( ( 2 - = n axb JK s G
  • 26. abn T bxn T JKA a i i · · = · - = å 2 1 2 abn T axn T JKB b j j · · = · - = å 2 1 2 Menghitung JKA, JKB, JKAB å å = · · - = = n j ij k I nk T y JKT 1 2 2 1 abn T axn T bxn T n T JKAB b j j a i i b j ij a i · · = · = · = = + - - = å å å å 2 1 2 1 2 1 2 1 JKG = JKT – JKA – JKB - JKAB
  • 27. ANOVA 2 ARAH SRT BioDALTi Konvensional CH4, % CO2, % CH4, % CO2, % 20 59.9 16.40 60.5 17.2 62.34 18.31 61.23 15.16 Contoh Kasus: Pengaruh SRT dan jenis biodigester terhadap komposisi biogas 62.34 18.31 61.23 15.16 30 56.67 17.88 54.29 18.22 58.89 20.33 57.99 21.76 40 61.22 15.65 60.01 20.56 62.71 17.21 59.11 19.23 60 65.09 18.75 63.67 18.9 63.55 16.88 64.67 20.45 Apakah sistem BioDALTi memberikan konsentrasi CH4 lebih tinggi dibandingkan dengan sistem konvensional? Apakah SRT berpengaruh terhadap kadar CH4 yang diperoleh? Apakah ada efek interaksi??
  • 28. ANOVA 2 ARAH Seorang peneliti ingin menguji hipotesis penelitiannya bahwa penambahan unsur Kalsium (Ca) ke dalam pakan ayam akan meningkatkan tingkat kekerasan kulit telur pada dua bangsa ayam A dan B. Penambahan Ca diberikan sebesar 0, 1, 2, 3, dan 4 % masing- maisng terhadap 10 ekor ayam petelur. Setiap ayam petelur dikandangkan secara terpisah dan setiap ayang petelur yang dilibatkan dikondisikan homogen. Nilai total hasil penelitian diperoleh dilibatkan dikondisikan homogen. Nilai total hasil penelitian diperoleh sebagai berikut: Perlakuan 0 1 2 3 4 Total ayam Ayam A 8,04 8,15 10,00 13,00 15,71 54,90 Ayam B 7,52 8,05 12,01 14,10 14,05 55,73 Total Ca 15,56 16,20 22,01 27,10 29,76 110,63 Lakukan pengujian pada taraf 5 %, apabila diketahui KTG = 0,45. Berikan kesiumpulan Saudara
  • 29. Model linear yij = µ + αi + βj + (αβ)ij + εij Hipotesis 1. H’ o = α1 = α2 H1 = α1 ≠ α2 2. Ho = βo = β1 = β2 = β3 = β4 H1 = paling sedikit ada dua β di antara rataan tersebut tidak sama 3. Ho = (αβ)ij = 0 H1 = (αβ)ij ≠ 0 3. Sidik ragam Kode : A = Penambahan Ca = a perlakuan B = bangsa ayam = b perlakuan Ulangan (n) = 10
  • 30. Sumber variasi Jumlah kuadrat Derajat kebebasan Rataan kuadrat F hitungan F Tabel (interpolasi) Perlakuan Ca (A) JKA a-1 = 5-1 = 4 = 8,06/4 = 2,01 = 4,47 F0,05(4;90) = 2,98 Bangsa Ayam (B) JKB b-1 = 2-1 = 1 = 0,01 = 0,022 F0,05(1;90) = 3,95 Interaksi AB JKAB (a-1)(b-1) = F 1 2 1 - = a JKA s 2 2 1 1 s s f = 1 2 2 - = b JKB s 2 2 2 2 s s f = 2 Interaksi AB JKAB (a-1)(b-1) = (5-1)(2-1) =4 = 0,41/4 = 0,10 = 0,22 F0,05(4;90) = 2,98 Galat JKG axbx(n-1) = 5x2x(10-1) = 90 = KTG = 0,45 Total JKT abn-1 = (5x2x10) -1 = 99 ) 1 )( 1 ( 2 3 - - = b a JKAB s 2 2 3 3 s s f = ) 1 ( 2 - = n ab JKG s
  • 31. abn T bxn T JKA a i i · · = · - = å 2 1 2 abn T axn T JKB b j j · · = · - = å 2 1 2 Menghitung JKA, JKB, JKAB = (15,562 + 16,202 + ......+ 29,762) – (110,632) 2x10 (5x2x10) = 130,45 - 122,39 = 8,06 = (54,92+55,732) - 122,39 5x10 5x10 = 122,40 - 122,39 = 0,01 abn T axn T bxn T n T JKAB b j j a i i b j ij a i · · = · = · = = + - - = å å å å 2 1 2 1 2 1 2 1 = (8,042+8,152+102+132+.....+ 12,012+14,102+14,052) - 130,45 - 122,40 + 122,39 10 = 130,87 - 130,45 - 122,40 + 122,39 = 0,41
  • 32. Kesimpulan : 1. Pada perlakuan penambahan Ca, F hitung lebih besar F tabel, maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan penambahan Ca yang berbeda memberikan respon yang berbeda terhadap yang tingkat kekerasan kulit telur. 2. Bangsa ayam yang berbeda tidak memberikan respon yang berbeda dengan adanya perlakuan penambahan Ca 3. Tidak ada interaksi antara bangsa ayam dengan penambahan Ca