Recommended
PDF
مزايا التعليم العميق والذكاء الإصتناعي في القضاء.pdf
PPTX
DOCX
تقرير عن الذكاء الاصطناعي.docx
PDF
عناصر الذكاء الاصطناعي تشمل العديد من المكونات والتقنيات التي تتكامل لتكوين ا...
PDF
ملامح خطة إستراتيجية وطنية مصرية للذكاء الإصطناعى والدعوة الى قمة وطنية مصري...
PPTX
الصحافة والإعلام الرقمى فى عصر الذكاء الاصطناعي
PDF
صحافة البيانات النسخة العربية اعداد أبوبكر خلاف.pdf
PDF
الذكاء الاصطناعى و تعلم الآلة
PPTX
البحوث العلمية في عصرتطبيقات الذكاء الاصطناعي
PPTX
AI AND ISالذكاء الاصطناعي ونظم المعلومات.pptx
PPTX
althkaa-alastnaay-thwrh-alasr-alrqmy.pptx
PPT
محاضرات الذكاء الإصطناعي _٠٨٥١. ٢ .ppt
PDF
Copie de كيف تغير التكنولوجيا التعليم.pdf
PDF
المخاطر والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي.pdf
PPTX
الميتافيرس والتوأمة الرقمية - دراسات البنية المؤسسية.pptx
PPTX
Public Artificial Intelligence الذكاء الاصطناعي الحكومي
PPTX
إنجازات الذكاء الاصطناعي تتحدث عن تطور الذكاء الاصطناعي .pptx
PPTX
الذكاء الاصطنhdvvekkscdjdkenzvzhblzvاعي.pptx
PPTX
Vshsjjzjjsvvejkduالذكاء_الاصطناعي_محسن.pptx
PPTX
Artificial intelligence in industries
PDF
إدارة الاحداث والمناسبات الرياضية الكبري
PDF
دعوة للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأوساط الأكاديمية المعر...
PPTX
الذكاء الاصطناعي في كرة القدم (1).pptx,,,
DOC
صحافة البيانات وتطبيقاتها (2)
PDF
Livre blanc presse_electronique
PDF
مستقبل قطاع التحكم في الوصول المدعوم بالذكاء الاصطناعي.pdf
PPTX
PDF
ما هي الشروط الأساسية لبناء ذكاء اصطناعي موثوق ؟.pdf
More Related Content
PDF
مزايا التعليم العميق والذكاء الإصتناعي في القضاء.pdf
PPTX
DOCX
تقرير عن الذكاء الاصطناعي.docx
PDF
عناصر الذكاء الاصطناعي تشمل العديد من المكونات والتقنيات التي تتكامل لتكوين ا...
PDF
ملامح خطة إستراتيجية وطنية مصرية للذكاء الإصطناعى والدعوة الى قمة وطنية مصري...
PPTX
الصحافة والإعلام الرقمى فى عصر الذكاء الاصطناعي
PDF
صحافة البيانات النسخة العربية اعداد أبوبكر خلاف.pdf
PDF
الذكاء الاصطناعى و تعلم الآلة
Similar to الرياضي بين الالتزمات الاخلاقية وتد....docx
PPTX
البحوث العلمية في عصرتطبيقات الذكاء الاصطناعي
PPTX
AI AND ISالذكاء الاصطناعي ونظم المعلومات.pptx
PPTX
althkaa-alastnaay-thwrh-alasr-alrqmy.pptx
PPT
محاضرات الذكاء الإصطناعي _٠٨٥١. ٢ .ppt
PDF
Copie de كيف تغير التكنولوجيا التعليم.pdf
PDF
المخاطر والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي.pdf
PPTX
الميتافيرس والتوأمة الرقمية - دراسات البنية المؤسسية.pptx
PPTX
Public Artificial Intelligence الذكاء الاصطناعي الحكومي
PPTX
إنجازات الذكاء الاصطناعي تتحدث عن تطور الذكاء الاصطناعي .pptx
PPTX
الذكاء الاصطنhdvvekkscdjdkenzvzhblzvاعي.pptx
PPTX
Vshsjjzjjsvvejkduالذكاء_الاصطناعي_محسن.pptx
PPTX
Artificial intelligence in industries
PDF
إدارة الاحداث والمناسبات الرياضية الكبري
PDF
دعوة للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأوساط الأكاديمية المعر...
PPTX
الذكاء الاصطناعي في كرة القدم (1).pptx,,,
DOC
صحافة البيانات وتطبيقاتها (2)
PDF
Livre blanc presse_electronique
PDF
مستقبل قطاع التحكم في الوصول المدعوم بالذكاء الاصطناعي.pdf
PPTX
PDF
ما هي الشروط الأساسية لبناء ذكاء اصطناعي موثوق ؟.pdf
الرياضي بين الالتزمات الاخلاقية وتد....docx 1. الرياضي اإلعالم في االصطناعي الذكاء حول األول الدولي الملتقى
"والتحديات الممارسة – المهنة وأخالقيات الرياضي اإلعالم في االصطناعي "الذكاء :عنوان تحت
المسيلة – بوضياف محمد جامعة
دولية وحاالت نماذج مع تحليلية دراسة :االصطناعي الذكاء وتداعيات األخالقية االلتزامات بين الرياضي المحتوى صناعة
Sports Content Creation Between Ethical Commitments and Artificial Intelligence
Implications: An Analytical Study with International Models and Cases
المؤلف
:
ثامر بسعود.د
t.bessaoud@lagh-univ.dz
محمد قطاف :د.ا
m.gattaf@ lagh-univ.dz
:د.ا
بعيط رضوان جدو بن
rb.bait@lagh-univ.dz
المخلص
هذا يستكشف .اإلعالمي المحتوى ونشر إنتاج في التوليدي االصطناعي الذكاء تقنيات على االعتماد تزايد مع ًاجذري ً
التحو الرياضي المحتوى صناعة تشهد
تعتمد .واقعية دولية وحاالت نماذج تحليل خالل من االصطناعي الذكاء تطبيقات عن الناشئة والتحديات التقليدية األخالقية االلتزامات بين المعقد التقاطع البحث
( الحديثة لألدبيات منهجية مراجعة على الدراسة
2022
-
2025
،برس أسوشيتد وكالة مثل عالمية إعالمية مؤسسات من عملية لحاالت معمق تحليل مع )
ESPN
( األولمبي والبث ،بوست واشنطن ،
OBS
باريس أولمبياد تجارب إلى باإلضافة ،)
2024
العالم وكأس
FIFA
هجُ
نال في كبير تنوع عن النتائج تكشف .
التوازن تحقيق في النجاح أن إلى البحث يخلص .الدولية التجارب من المستفادة والدروس الممارسات أفضل تحديد مع ،األخالقية المعضالت إلدارة المؤسسية
.الجمهور مع كاملة وشفافية ،ًامستمر ًاوتدريب ،واضحة حوكمة أطر يتطلب األخالقية والمسؤولية التكنولوجي االبتكار بين
:المفتاحية الكلمات
باريس أولمبياد ،اآللية الصحافة ،اإلعالمية األخالقيات ،الرياضية الصحافة ،االصطناعي الذكاء
2024
،
ESPN
،برس أسوشيتد وكالة ،
األخالقية الحوكمة
1
المقدمة .
1.1
وأهميته البحث خلفية
بنحو الرياضة في االصطناعي الذكاء سوق قيمة تقدر حيث ،االصطناعي الذكاء لتقنيات ًاتبني القطاعات أسرع أحد الرياضي المحتوى صناعة تمثل
3.7
مليار
عام في أمريكي دوالر
2023
إلى تصل أن المتوقع ومن ،
19.2
عام بحلول دوالر مليار
2030
يبلغ مركب سنوي نمو بمعدل
26.5
( %
Li, 2025
سياق وفي .)
.الذكي والبث الفائق التخصيص إلى اآللية الصحافة من ،المحتوى إنتاج في محورية أداة االصطناعي الذكاء أصبح ،ًتحديدا الرياضي اإلعالم
عام شهد
2024
من أكثر نشر تم حيث ،باريس أولمبياد مع ً
تاريخيا ً
منعطفا
500
األولمبية اللجنة واستخدمت ،االجتماعي التواصل وسائل على منشور مليون
( الدولية
IOC
( متعددة بلغات البارزة الفيديو مقاطع وإنشاء ،السيبرانية اإلساءة من الرياضيين لحماية واسع نطاق على االصطناعي الذكاء تقنيات )
Zatsepina
& Lee Ludvigsen, 2025
شبكة أطلقت كما .)
ESPN
سبتمبر في
2024
مباريات تقارير كتابة في االصطناعي الذكاء الستخدام للجدل مثيرة مبادرة
( القدم لكرة النسائي الدوري
NWSL
ودوري )
Premier Lacrosse League
( المهنية األخالقيات حول ً
اواسع ًانقاش أثار مما ،
Poynter Institute,
2024
.)
أوضح وكما .والمساءلة والعدالة والشفافية بالدقة تتعلق معقدة أخالقية قضايا تبرز ،المتسارع التطور هذا مع
Simon (2024)
لجامعة الشاملة دراسته في
الذكاء عصر في ”بأكملها الصحفية الممارسات هيكلة “إعادة تحدي تواجه اإلعالمية المؤسسات فإن ،”األخبار في االصطناعي “الذكاء حول كولومبيا
.التوليدي االصطناعي
1.2
الرئيسية وأسئلته البحث أهداف
2. :إلى البحث هذا يهدف
●
:األخالقية المعضالت استكشاف
.الرياضي المحتوى صناعة على االصطناعي الذكاء يفرضها التي المحددة األخالقية التحديات تحليل
●
:الدولية الحاالت دراسة
.االصطناعي الذكاء تطبيق في رائدة إعالمية لمؤسسات العملية التجارب فحص
●
:الممارسات أفضل تحديد
.والفاشلة الناجحة النماذج من المستفادة الدروس استخالص
●
:عملية توصيات تقديم
.للتطبيق قابلة مهنية وإرشادات حوكمة أطر اقتراح
:الرئيسية البحثية األسئلة
1
.
االصطناعي؟ للذكاء األخالقية المعضالت الكبرى الرياضية اإلعالمية المؤسسات تدير كيف
2
.
للجدل؟ والمثيرة الناجحة الدولية الحاالت من المستفادة الدروس هي ما
3
.
الرياضية؟ الصحافة في االصطناعي للذكاء فعالة أخالقية حوكمة أطر تطوير يمكن كيف
4
.
الرياضي؟ المحتوى في الجمهور ثقة على االصطناعي الذكاء تأثير هو ما
1.3
البحث منهجية
:األبعاد متعددة بحثية منهجية على الدراسة هذه تعتمد
1
.
:لألدبيات المنهجية المراجعة
بين المنشورة األكاديمية للدراسات شامل تحليل
2022
-
2025
( الرئيسية العلمية البيانات قواعد في
Google Scholar,
Web of Science, Scopus
.)
2
.
( المتعددة الحالة تحليل
Multiple Case Study Analysis
:)
لـ معمقة دراسة
10
الذكاء لتطبيق مختلفة نماذج تمثل رئيسية دولية حاالت
.االصطناعي
3
.
:المحتوى تحليل
.الكبرى اإلعالمية للمؤسسات المنشورة األخالقية والمدونات السياسات فحص
4
.
:المقارن التحليل
.المؤسسية واألنواع الجغرافية المناطق عبر المختلفة هجُ
نال مقارنة
2
االصطناعي الذكاء عصر في األخالقيات نماذج :النظري اإلطار .
2.1
الرياضة في اآللية للصحافة التاريخي التطور
شركة عدُ
ت .والعشرين الحادي القرن من األول العقد منذ الرياضة مجال في اآللية الصحافة بدأت
Automated Insights
وأداتها
Wordsmith
في الرواد من
( برس أسوشيتد وكالة بدأت حيث ،المجال هذا
AP
عام في استخدامها )
2014
( الرياضية التقارير إلى توسعت ثم ،الشركات أرباح تقارير إلنتاج
Oksymets,
2024
.)
:الرئيسية التاريخية المراحل
المرحلة
الزمنية الفترة
الرئيسية الخصائص
البسيطة األتمتة :األول الجيل
2010-2016
،اإلحصائية البيانات ملء ،ثابتة قوالب
اللغة محدودية
الطبيعية اللغة معالجة :الثاني الجيل
2016-2020
،محدود سياقي تحليل ،أسلوبي تنوع
موسعة تغطية
االصطناعي الذكاء :الثالث الجيل
التوليدي
2020-2024
،عميق سياقي فهم ،إبداعي محتوى
فائق تخصيص
الوسائط متعدد التكامل :الرابع الجيل
2024
ً
حاليا-
تفاعلية ،والفيديو والصورة النص دمج
متقدمة
2.2
االصطناعي الذكاء في لألخالقيات النظرية النماذج
:االصطناعي الذكاء سياق في األخالقيات لفهم نظرية نماذج عدة الباحثون يقترح
3. 1
.
( اإلنسان حول المتمحورة األخالقيات نموذج
Human-Centric Ethics Model
)
في اإلنسان وضع على ويركز ،األوروبية المفوضية طورته
لدراسة ًوفقا .التكنولوجي التطوير مركز
Pirozzoli (2024)
هذا يتضمن ،”االصطناعي الذكاء تنظيم في اإلنسان حول المتمحور “المنظور حول
:النموذج
○
:اإلنسانية الكرامة
.المتأثرين األفراد جميع وكرامة حقوق احترام
○
:االستقاللية
.)البشري (اإلشراف البشري االختيار حرية على الحفاظ
○
:الضرر من المنع
.المحتملة المخاطر تقليل
○
:العدالة
.واألعباء للفوائد العادل التوزيع ضمان
○
:للتفسير القابلية
.األنظمة عمل في الشفافية
2
.
( الموسعة المهنية األخالقيات نموذج
Extended Professional Ethics Model
)
.التكنولوجية السياقات لتشمل التقليدية الصحفية المبادئ يوسع
دراسة حددت
Hassim and Mohamad Nasir (2025)
:أساسية مبادئ ستة
○
:المعززة الدقة
.ً
آليا المولد للمحتوى المزدوج التحقق
○
:الخوارزمية الشفافية
.االصطناعي الذكاء استخدام عن الكشف
○
:الموزعة المساءلة
.للمسؤوليات واضح توزيع
○
:الخوارزمية العدالة
.المنهجية التحيزات معالجة
○
:البيانية الخصوصية
.الشخصية للمعلومات صارمة حماية
○
:اإلبداعية االستقاللية
.النهائي البشري الحكم على الحفاظ
3
.
( المتدرج المخاطر تقييم نموذج
Tiered Risk Assessment Model
)
( األوروبي لالتحاد االصطناعي الذكاء قانون اعتمده
EU AI Act
،)
:المخاطر مستوى حسب التطبيقات ويصنف
○
:مقبولة غير مخاطر
.)النفسي (التالعب المحظورة التطبيقات
○
:عالية مخاطر
.)األفراد حقوق على تؤثر (أنظمة ً
اصارم ًاتقييم تتطلب
○
:محدودة مخاطر
.)التوصية (أنظمة شفافية تتطلب
○
:منخفضة مخاطر
.)الترفيهية (التطبيقات طوعية إرشادات
3
نقدية مراجعة :السابقة الدراسات .
3.1
العامة الصحافة في االصطناعي الذكاء دراسات
●
دراسة
Simon (2024)
”األخبار في االصطناعي “الذكاء :
أجرى
Felix Simon
مؤسسات خمس ممارسات حللت شاملة دراسة كولومبيا جامعة من
( كبرى إعالمية
New York Times, Washington Post, Financial Times, The Sun, Reuters
وسبتمبر يناير بين )
2023
توصلت .
:أن إلى الدراسة
○
87%
.استراتيجية كأولوية واألتمتة االصطناعي الذكاء حددت اإلعالمية المؤسسات من
○
62%
.وظائفهم استبدال من بالقلق يشعرون الصحفيين من
○
74%
.االصطناعي للذكاء واضحة أخالقية سياسات لديها ليس المؤسسات من
○
:المضافة القيمة
.الصحفية للممارسات االصطناعي الذكاء ”تشكيل “إعادة كيفية لفهم ً
الشام ًاإطار الدراسة هذه قدمت
●
دراسة
Radcliffe et al. (2024)
العالمية الصحافة “توجهات :
2023
-
2024
”
من أكثر شمل عالمي مسح
200
في إعالمية مؤسسة
50
وجد ،دولة
:أن
○
بنسبة االجتماعي التواصل وسائل من اإلحالة حركة انخفضت
39
-
67
.%
○
91%
.االصطناعي الذكاء تقنيات في تستثمر المؤسسات من
○
:األكبر القلق
( الجماهيرية الثقة فقدان
78
.)المستجيبين من %
3.2
االصطناعي والذكاء الرياضي اإلعالم في متخصصة دراسات
●
دراسة
Tesse (2024)
”الرياضية والصحافة االصطناعي “الذكاء :
الرياضية الصحافة في االصطناعي الذكاء تطبيقات وحللت ،فينيسيا جامعة أجرتها
:النتائج أهم .األخالقية التحديات على التركيز مع
○
:المصداقية
68
.اآللية التقارير دقة في يشككون القراء من %
○
:الدقيقة الفروق
.والعاطفية الثقافية السياقات التقاط في تفشل اآللية األنظمة
○
:الموضوعية
.التدريبية البيانات من التحيزات انعكاس احتمالية
○
:للجدل المثيرة الحالة
شركة تولده نص كل مراقبة عن توقفت التي برس أسوشيتد وكالة حالة الدراسة وثقت
Automated Insights
إلى أدى مما ،
.البيسبول مباريات تقارير في إحصائية أخطاء نشر
●
دراسة
Westerbeek (2025)
”الخوارزميون “المعجبون :
في شرُ
ن رائد بحث
Frontiers in Sports and Active Living
إعادة كيفية حول
:الرئيسية النتائج .المعجبين ومشاركة الرياضي للتسويق التوليدي االصطناعي الذكاء تشكيل
4. ○
:الفائق التخصيص
بنسبة زيادة
45
.المخصص المحتوى مع التفاعل معدالت في %
○
:الخصوصية مخاوف
82
.بياناتهم استخدام من بالقلق يشعرون المعجبين من %
○
:الرياضة نزاهة
.ً
آليا المولد المحتوى خالل من الجمهور بتصورات التالعب مخاطر
○
:الرئيسية التوصية
وثقة الرياضة نزاهة تآكل إلى االصطناعي الذكاء يؤدي أن قبل قوية أخالقية أطر تطوير الرياضة صناعة على “يجب
.(ص ”الجمهور
8
.)
●
دراسة
Najjar (2023)
”واألخالقية القانونية “القضايا :
في نشرت
Albany Law Journal of Science & Technology
ً
قانونيا ً
التحلي وقدمت ،
:المساهمات أهم .الرياضة في االصطناعي الذكاء عن الناشئة للتحديات ً
الشام
○
:الفكرية الملكية حقوق
.ً
اآلي المولد المحتوى ملكية حول نزاعات
○
:القانونية المسؤولية
.األخطاء عن المسؤول تحديد في غموض
○
:البيانات خصوصية
للوائح محتملة انتهاكات
GDPR
و
CCPA
.
○
:الرياضيين حقوق
.موافقة دون الشخصية والبيانات الصور استخدام
○
:قانونية حالة
قضية الدراسة حللت
FIFA
.تنبئي اصطناعي ذكاء نظام لتطوير ترخيص دون الالعبين بيانات استخدمت تقنية شركة ضد
3.3
واألصالة العميق التزييف دراسات
●
دراسة
Farouk & Fahmi (2024)
”اإلعالم ونزاهة العميق “التزييف :
في شرُ
ن مصري بحث
International Journal of Media and
Interdisciplinary Studies
فحص ،
500
:النتائج .الرياضي العميق التزييف من حالة
○
:الكشف معدل
فقط
34
.والمزيفة األصلية الفيديوهات بين التمييز يمكنه العام الجمهور من %
○
:الثقة على التأثير
بنسبة انخفاض
28
.المرئي بالمحتوى الثقة في %
○
:الحاالت أبرز
.موافقته دون تجاري إعالن في لميسي عميق تزييف
●
دراسة
Lundberg & Mozelius (2025)
”اإلعالم وسائل على العميق التزييف “تأثيرات :
في سويدية دراسة
AI & Society
التأثيرات حللت
:االستنتاجات .اإلعالم صناعة على المحتملة
○
:المؤسسية الثقة تآكل
.اإلعالمية المؤسسات مصداقية على األجل طويل خطر
○
:التحقق آليات إلى الحاجة
.متقدمة كشف تقنيات تطوير ضرورة
○
:القانوني التنظيم
.الخبيث التزييف ضد صارمة بتشريعات توصية
3.4
الحالية األدبيات في الفجوات
:بحثية فجوات عدة تبقى ،السابقة الدراسات غنى رغم
●
:التجريبية الدراسات نقص
.الميدانية التجارب قلة مع ،استقصائية أو نظرية األبحاث معظم
●
:الجغرافي التركيز
.النامي العالم من ندرة مع ،الشمالية وأمريكا أوروبا من الدراسات غلبة
●
:المحدود التاريخي المنظور
.الزمن عبر التطور تتبع التي الطولية الدراسات قلة
●
:العملية الحلول
.للتطبيق قابلة حلول اقتراح دون المشكالت تحدد الدراسات معظم
●
:الجمهور صوت
.)(الجمهور المستهلكين إهمال مع )(الصحفيين المنتجين على تركيز
:الحالي البحث مساهمة
.عملية توصيات واستخالص متنوعة دولية حاالت تحليل خالل من الفجوات هذه لسد البحث هذا يسعى
4
معمق تحليل :دولية دراسية حاالت .
4.1
( برس أسوشيتد وكالة :األولى الحالة
Associated Press
العالمي الرائد - )
●
:الخلفية
( برس أسوشيتد وكالة
AP
عام في بدأت حيث ،واسع نطاق على اآللية الصحافة تتبنى كبرى أنباء وكالة أول هي )
2014
منصة باستخدام
Wordsmith
من
Automated Insights
.
●
:الحالية التطبيقات
○
تنتج :اآللية األرباح تقارير
AP
ًحاليا
4,400
بـ (مقارنة ً
آليا سنوي ربع أرباح تقرير
300
.)ً
سابقا ً
يدويا
○
.والكلية الصغرى البيسبول لدوريات آلية تغطية :الرياضية المباريات تقارير
○
.نصوص إلى الصوتية التسجيالت تحويل :اآللي النسخ
○
.والفيديوهات للصور تلقائي تصنيف :المحتوى على العالمات وضع
●
لـ األخالقي اإلطار
AP
:
نشرت
AP
أغسطس في
2023
( التوليدي االصطناعي الذكاء الستخدام شاملة إرشادات
Associated Press, 2023
،)
:تتضمن
○
:األخبار إنتاج في التوليدي االصطناعي الذكاء استخدام حظر
باستخدام ُسمح
ي ال
ChatGPT
.اإلخبارية المقاالت لكتابة مشابهة أدوات أو
○
:اإللزامية البشرية المراجعة
.بشري صحفي من مراجعته يجب آلي محتوى كل
5. ○
:الشفافية
.اآللية التقارير في األتمتة استخدام عن اإلفصاح
○
:البيانات حماية
.المصادر لخصوصية صارمة بروتوكوالت
●
:النجاحات
○
بنسبة زيادة
1,200
.المنتجة التقارير عدد في %
○
.االستقصائية التقارير على للتركيز الصحفيين وقت توفير
○
( عالية دقة
99.7
.اإلحصائية التقارير في )%
●
:واالنتقادات التحديات
لدراسة ً
وفقا
Tesse (2024)
واجهت ،
AP
:إلى أدى مما ،ًآليا مولد نص كل مراقبة عن لتوقفها انتقادات
○
(حالة الالعبين أسماء في أخطاء نشر
2022
.)الصغير البيسبول دوري في
○
.المتوقعة غير األحداث في للسياق تفتقر تقارير
○
.”اإلنسانية “اللمسة يفضلون قراء من شكاوى
●
:المستفادة الدروس
○
.المنظم الروتيني للمحتوى فعالة األتمتة
○
.مكلفة لكنها ضرورية البشرية المراجعة
○
.الثقة تبني الجمهور مع الشفافية
4.2
:الثانية الحالة
ESPN
وشراكة
Accenture
للجدل المثير الفائق التخصيص -
●
:الخلفية
سبتمبر في
2024
أعلنت ،
ESPN
مع شراكة عن
Accenture
من المحرومة “الرياضات تغطية في التوليدي االصطناعي الذكاء الستخدام
( النسائية القدم كرة دوري مثل ”الخدمات
NWSL
ودوري )
Premier Lacrosse League
.
●
:التطبيقات
○
.المباريات لملخصات آلي توليد :المباريات تقارير كتابة
○
.مخصصة تلقائية منشورات :االجتماعي التواصل وسائل محتوى إنشاء
○
.الجمهور فعل ردود تقييم :المشاعر تحليل
○
.الفردي المشاهد تفضيالت حسب مصمم محتوى :التخصيص
●
:المعلن األخالقي اإلطار
تصريحات حسب
ESPN
لـ
Poynter Institute (2024)
:
○
وكتابة ،للبحث المحتوى على عالمات ووضع ،بها التنبؤ يمكن بيئات في قصيرة قوائم وإنشاء ،صوتية نسخ إلنتاج االصطناعي الذكاء “نستخدم
.”والملخصات الرياضة معاينة قصص وبعض الشركات أرباح تقارير
○
.النشر قبل بشرية مراجعة
○
.كافية بتغطية تحظى ال التي الرياضات على تركيز
●
:واالنتقادات الجدل
:واسعة ضجة القرار أثار
○
:)الصحفيين (نقابة المعارضين حجج
■
.المبتدئين خاصة ،الصحفيين لوظائف تهديد
■
.النسائية للرياضات التغطية جودة انخفاض
■
.”حقيقيين صحفيين تستحق ال الرياضات “هذه :سلبية رسالة
■
يناير (حالة األخالقية اإلرشادات عبر االصطناعي بالذكاء ّل
دمع محتوى تسلل
2024
.)
○
حجج
ESPN
:)(اإلدارة
■
.مهملة كانت لرياضات التغطية زيادة
■
.استقصائية تقارير في باالستثمار تسمح التكلفة كفاءة
■
.ً
البدي وليس ”مساعدة “أداة كـ االصطناعي الذكاء
●
(يناير للجدل المثيرة الحادثة
2024
:)
لتقرير ً
اوفق
WKAR (2024)
نشرت ،
ESPN
وسائل على حساباتها على االصطناعي بالذكاء ّلة
دمع ًاصور
.الداخلية الرقابة فعالية حول أسئلة أثار مما ،واضح إفصاح دون االجتماعي التواصل
●
:والتأثيرات النتائج
○
.الصحفيين نقابة من احتجاجات
○
.االصطناعي الذكاء أخالقيات حول واسع عام نقاش
○
تشديد
ESPN
(أكتوبر الداخلية إلرشاداتها
2024
.)
●
:المستفادة الدروس
○
.حاسمة والجمهور الموظفين مع الشفافية
○
.الصحفيين عن ً
البدي ليس لكنه التغطية يزيد أن يمكن االصطناعي الذكاء
○
.االنتهاكات لمنع صارمة رقابة إلى الحاجة
4.3
باريس أولمبياد :الثالثة الحالة
2024
التكنولوجي االبتكار مختبر -
6. ●
:الخلفية
باريس أولمبياد وصفت
2024
( الدولية األولمبية اللجنة استخدمت حيث ،”االصطناعي بالذكاء المدعومة األولى “األولمبياد بأنها
IOC
والبث )
( األولمبي
OBS
.مسبوق غير نطاق على متقدمة اصطناعي ذكاء تقنيات )
●
:الرئيسية التطبيقات
1
.
:السيبرانية اإلساءة من الرياضيين حماية
■
لتقرير ً
وفقا
IOC (2024)
مراقبة :
500
من أكثر حماية ،المسيئة للتعليقات تلقائي كشف ،منشور مليون
15,000
.رياضي
2
.
:اللغات متعدد فيديو محتوى إنشاء
■
دراسة حسب
Xie et al. (2025)
بـ البارزة الفيديو لمقاطع آلي توليد :
50
إنتاج ،لغة
11,000
من اإلنتاج وقت تقليل ،المحتوى من ساعة
24
إلى ساعة
30
.دقيقة
3
.
:البث جودة تحسين
■
تقنيات
OBS
( المبتكرة
TM Broadcast, 2025
تعزيز ،التلقائي التتبع ،االصطناعي بالذكاء المعزز باالستروبوسكوب التصوير :)
.الصورة
4
.
:اللوجستية والخدمات األمن
■
.النقل تحسين ،األمنية البيانات تحليل ،الحشود مراقبة
●
:األخالقي اإلطار
(يوليو ”االصطناعي للذكاء األولمبية “األجندة الدولية األولمبية اللجنة نشرت
2024
المراجعة ،الخصوصية حماية ،الشفافية :تتضمن )
.التمييز عدم ،البشرية
●
:الجماعية المراقبة :الجدل
دراسة انتقدت
Zatsepina & Lee Ludvigsen (2025)
االصطناعي بالذكاء المراقبة استخدام )”الخوارزمية (“األولمبياد
:لـ
○
.للحشود مستمرة مراقبة :الخصوصية انتهاك
○
.العرقي التنميط خطر :المحتمل التمييز
○
.الجماعية المراقبة تطبيع :الخطيرة السابقة
○
.األنظمة عمل آليات في الوضوح عدم :محدودة شفافية
●
:النتائج
○
:النجاحات
.محسنة مشاهدة تجربة ،للرياضيين فعالة حماية ،مسبوقة غير إعالمية تغطية
○
:التحديات
.عالية تكلفة ،المراقبة حول عام نقاش ،الخصوصية مخاوف
●
:المستفادة الدروس
○
.الكبرى األحداث يحول أن يمكن االصطناعي الذكاء
○
.والخصوصية األمن بين دقيق توازن إلى الحاجة
○
.التطبيق قبل العام الحوار أهمية
4.4
"و بوست واشنطن :الرابعة الحالة
Heliograf
المتقدمة اآللية الصحافة - "
●
:الخلفية
“ الخاص نظامها بوست واشنطن طورت
Heliograf
عام في ”
2016
.
●
:الرياضة في التطبيقات
○
األولمبية األلعاب تغطية
2016
أنتج :
Heliograf 300
.آلي تقرير +
○
.الثانوية المدارس مباريات تغطية :المحلية الرياضة
○
.المباريات بنتائج آنية إشعارات :الفورية التحديثات
●
:الفريدة الميزات
○
:الصحفيين مع التكامل
Heliograf
.الصحفيون يكملها مسودات يولد
○
.االستخدام مع النظام يتحسن :المستمر التعلم
●
:والتأثير النجاح
لدراسة ً
وفقا
Simon (2024)
:
○
من أكثر أنتج
850
.األول عامه في ًتقريرا
○
.المعمقة االستقصائية للتقارير الصحفيين وقت حرر
○
.لألتمتة نتيجة صحفية وظيفة أي ُفقد
ي لم
●
:المؤسسية الفلسفة
(
Jeremy Gilbert
“ )السابق االبتكار مدير ،
Heliograf
:يجيدونه ما على التركيز من لتمكينهم أداة بل ،الصحفيين عن ً
البدي ليس
.”المؤثرة القصص سرد
●
:المستفادة الدروس
○
.أفضل بتخصيص يسمح الداخلي التطوير
○
.الكامل االستبدال من فعالية أكثر البشري العمل سير مع التكامل
4.5
:الخامسة الحالة
Premier League
التنبئي والتحليل التخصيص -
7. ●
:الخلفية
.متقدمة اصطناعي ذكاء تقنيات يستخدم الممتاز اإلنجليزي الدوري
●
:التطبيقات
1
.
“ منصة
Premier League Match Centre
:”
.التشكيلة توقعات ،فورية إحصائية تحليالت
2
.
:المسيئة التعليقات كشف
(دراسة
Roveda, 2024
حماية ،العنصرية التعليقات وإزالة كشف ،االجتماعي التواصل وسائل منشورات تحليل )
.الالعبين
3
.
:المخصص المحتوى
تطبيق
Premier League
.الفيديو وتوصيات األخبار لتخصيص االصطناعي الذكاء يستخدم
●
:األخالقية التحديات
○
:الخصوصية
.المعجبين من مكثفة سلوكية بيانات جمع
○
:التحيز
( ”المرشحات “فقاعات تعزيز خطر
filter bubbles
.)
○
:اإلدمان
.لإلدمان مسببة واجهات تصميم
●
:الحوكمة
وضع
Premier League
منتظم تدقيق ،للمستخدمين والحذف الوصول حق ،البيانات جمع على صريحة موافقة :تتضمن إرشادات
.التوصية لخوارزميات
●
:المستفادة الدروس
○
.أخالقية ضوابط يحتاج لكنه التفاعل يزيد التخصيص
○
.أولوية السيبرانية اإلساءة من الالعبين حماية
4.6
:السادسة الحالة
FIFA
العالم وكأس
2022
التحكيم في االصطناعي الذكاء -
●
:الخلفية
استخدم
FIFA
العالم كأس في
2022
( ”اآللي التسلل “شبه تقنية
SAOT
.)
●
:التقنية
(
Li, 2025
)
12
تتبع ،متخصصة كاميرا
29
معالجة ،العب كل جسم على نقطة
50
.ثانية من أقل في التسلل كشف ،الثانية في ًاإطار
●
:األخالقية اآلثار
○
:اإليجابيات
.أكبر إنصاف ،الجدل تقليل ،محسنة دقة
○
:السلبيات
.الوصول من تحد عالية تكلفة ،عادلة غير تبدو قد تقنية قرارات ،”البشري “العنصر إزالة
●
:الجدل
(
Carrio Sampedro, 2021
.الخوارزميات وشفافية ،المتكافئ غير الوصول ،"اللعبة "روح حول أسئلة )
●
:المستفادة الدروس
○
.الرياضية العدالة تعزز أن يمكن التكنولوجيا
○
.للرياضة اإلنسانية والطبيعة الدقة بين توازن إلى الحاجة
4.7
:السابعة الحالة
The New York Times
الشامل الرقمي التحول -
●
:الخلفية
NYT
.صارمة معايير على الحفاظ مع االصطناعي الذكاء في بكثافة تستثمر
●
:التطبيقات
.تفاعلية بيانية رسوم ،البيانات تحليل ،البحث تحسين ،الشخصية التوصيات
●
:األخالقية السياسة
(
Basaeed, 2023
)
○
:للكتابة التوليدي االصطناعي الذكاء حظر
ال
ChatGPT
.األخبار غرفة في
○
:فقط مساعدة أدوات
.ً
اكاتب وليس كمساعد االصطناعي الذكاء
○
:المستمر التدريب
.الرقمية األمية محو الصحفيين لتعليم برامج
●
:قانوني موقف
رفعت
NYT
(ديسمبر قضائية دعوى
2023
ضد )
OpenAI
و
Microsoft
.ترخيص دون النماذج تدريب في محتواها الستخدام
●
:المستفادة الدروس
○
.المعايير عن التخلي يعني ال التكنولوجيا في االستثمار
○
.أساسية الفكرية الملكية حقوق حماية
4.8
:الثامنة الحالة
Reuters
المتكيفة األنباء وكالة -
●
:الخلفية
.الدقة على التركيز مع بحذر االصطناعي الذكاء تستخدم رويترز
●
:التطبيقات
.المزيفة األخبار كشف ،المحتوى تصنيف ،آلية ترجمة ،اآللية المالية السوق تقارير
●
:الصحفية للدراسات رويترز معهد
تقرير
2023
(
Nel & Rymajdo, 2024
:أظهر )
○
.االجتماعي التواصل وسائل من اإلحالة حركة انخفاض
○
52%
.االصطناعي الذكاء من قلقون الصحفيين من
○
.الصحفيين بين االصطناعي بالذكاء األمية محو في نقص
●
:المستفادة الدروس
○
.مستنيرة سياسات وضع في يساعد األكاديمي البحث
○
.المهنية المعايير تعزز المعرفية المشاركة
8. 4.9
:التاسعة الحالة
L’Équipe
الرياضية الصحافة ابتكار - )(فرنسا
●
:الخلفية
أطلقت
L’Équipe
في
2019
“
L’Équipe Explore
.لالبتكار كمختبر ”
●
:االبتكارات
(
Ramon et al., 2024
)
○
.غامرة قصص سرد تجارب :التفاعلية القصص
○
.بالبيانات مدعومة توقعات :التنبئي التحليل
○
.آلي دمج :الوسائط متعدد المحتوى
○
.صوت إلى المقاالت تحويل :اآللي البودكاست
●
:الفلسفة
.”الستبدالهم وليس ،الصحفيين إبداع لتعزيز كأداة االصطناعي الذكاء “نرى
●
:النتائج
زيادة
35
.ً
اسن أصغر جمهور جذب ،التفاعل في %
●
:المستفادة الدروس
○
.جديدة جماهير يجذب أن يمكن االبتكار
○
.التقنية مع البشري اإلبداع على التركيز
4.10
باريس أولمبياد في الصين تجربة :العاشرة الحالة
2024
●
:الخلفية
.مكثف بشكل االصطناعي الذكاء الصينية اإلعالم وسائل استخدمت
●
:الرئيسية التطبيقات
(
ResearchGate, 2025
)
○
:االفتراضيون المذيعون
.كمقدمين ”رقميين “رياضيين استخدام
○
:الفورية الترجمة
لـ آنية ترجمة
40
.لغة
○
:اآللي التحليل
.الصينيين الرياضيين ألداء فوري تقييم
○
:الفائق الشخصي المحتوى
.مستخدم لكل التغطية تكييف
○
:الفريدة الميزة
.افتراضيين كمحللين سابقين أولمبيين ألبطال ”الرقمية “التوائم استخدام
●
:األخالقية القضايا
○
:الموافقة
الرقمية؟ التوائم على الرياضيون وافق هل
○
:األصالة
.واالصطناعي الحقيقي المحتوى بين التمييز
○
:المراقبة
.للتخصيص مكثف بيانات جمع
●
:النجاح
2
.االصطناعي بالذكاء المدعوم للمحتوى مشاهدة مليار
●
:المستفادة الدروس
○
.الثقافات عبر االصطناعي الذكاء الستخدام مختلفة نماذج
○
.عالمية أخالقية معايير إلى الحاجة
5
الحاالت عبر المقارن التحليل .
5.1
المؤسسي للسياق ً
وفقا االستخدام أنماط
المؤسسة نوع
االستخدام نمط
الرئيسي الدافع
األخالقية المخاطر
( األنباء وكاالت
AP,
Reuters
)
للتقارير آلية صحافة
الروتينية
الواسعة والتغطية الكفاءة
بشرية مراجعة ،دقة
( الرياضية الشبكات
ESPN
)
محرومة رياضات تغطية
خفض ،التغطية توسيع
التكاليف
الجودة ،الوظائف تهديد
( الكبرى الصحف
NYT,
WP
)
فقط مساعدة أدوات
االستقصائية الصحافة تعزيز
الفكرية الملكية حماية
( الرياضية األحداث
Olympics, FIFA
)
سيبراني أمن ،ذكي بث
حماية ،محسنة تجربة
جماعية مراقبة ،خصوصية
( الرياضية الدوريات
تحليالت ،تخصيص
المعجبين مشاركة
إدمان ،المرشحات فقاعات
9. Premier League
)
( الرياضية الصحف
L’Équipe
)
وتجريب ابتكار
جديدة جماهير جذب
مصداقية ،جودة
5.2
المتبعة األخالقية النماذج
●
( المحافظ النموذج
NYT, Reuters
:)
○
.للكتابة التوليدي االصطناعي الذكاء على صارم حظر
○
.فقط مساعدة أدوات
○
.إلزامية بشرية مراجعة
○
:اإليجابيات
.الوظائف على الحفاظ ،الجودة معايير حماية
○
:السلبيات
.مرتفعة تكاليف ،التكيف بطء
●
( المتدرج النموذج
AP, WP
:)
○
.الروتيني للمحتوى األتمتة استخدام
○
.انتقائية/إلزامية بشرية مراجعة
○
.الجمهور مع شفافية
○
:اإليجابيات
.والجودة الكفاءة بين توازن
○
:السلبيات
.الصحفيين من مقاومة ،األخطاء خطر
●
( العدواني النموذج
ESPN
:)المنصات بعض ,
○
.االصطناعي للذكاء واسع استخدام
○
.محدودة بشرية مراجعة
○
.الكفاءة على تركيز
○
:اإليجابيات
.التكاليف خفض ،التغطية توسيع
○
:السلبيات
.كبيرة مقاومة ،الثقة تآكل ،الجودة فقدان
●
( االبتكاري النموذج
L’Équipe
:)اإلعالم مختبرات ,
○
.منفصلة بيئة في واسع تجريب
○
.اإلبداع على تركيز
○
.الصحفيين مع تكامل
○
:اإليجابيات
.جديدة جماهير جذب ،ابتكار
○
:السلبيات
.مضمونة غير نتائج ،عالية تكلفة
5.3
والثقافية الجغرافية العوامل
●
( أوروبا
L’Équipe, BBC
:)
○
لـ واالمتثال الخصوصية على تركيز
GDPR
.
○
.ومتوازن حذر نهج
○
( قوي حكومي تنظيم
EU AI Act
.)
●
( المتحدة الواليات
ESPN, NYT, AP
:)
○
.هجُ
نال في كبير تنوع
○
.التجاري االبتكار على تركيز
○
.مهني ذاتي تنظيم
●
:)(الصين آسيا
○
.للتكنولوجيا مكثف استخدام
○
.التخصيص على تركيز
○
.الخصوصية من )عنها (معلن محدودة مخاوف
6
متعمق تحليل :المحورية األخالقية القضايا .
6.1
الرياضي السياق في الخوارزمي والتحيز العدالة
10. ( لدراسة ً
اوفق .للعدالة ًاخطير ًاتهديد الخوارزمي التحيز يمثل
Journal of Sport and Health Science, 2025
:من االصطناعي الذكاء أنظمة تعاني ،)
1
.
:الجندري التحيز
○
على تحصل النسائية الرياضات :متكافئ غير تمثيل
12
.اآللية التغطية من فقط %
○
.الرياضيات مظهر على تركز خوارزميات :تمييزية لغة
○
( دراسية حالة
ESPN
لـ
NWSL
:)
صحفيين ”تستحق “ال النسائية الرياضات أن برُ
تاع حيث ،”مؤسسي “تحيز كـ اآللية التقارير النقاد انتقد
.بشريين
2
.
:واإلثني العرقي التحيز
○
(
Najjar, 2023
.مختلفة بمعايير األقليات من الالعبين ّم
يتق التحليل خوارزميات :)
○
.العرقية النمطية الصور تعزز التوصية أنظمة
○
( دراسية حالة
Premier League
:)
كـ إفريقية أو عربية بأسماء مستخدمين من تعليقات لتصنيف عرضة أكثر كان اإلساءة كشف نظام
( ”“مشبوهة
Roveda, 2024
.)
3
.
:واالقتصادي الجغرافي التحيز
○
.النامية الدول في الدوريات وإهمال الكبرى األوروبية الدوريات على الخوارزميات تركيز
:التخفيف استراتيجيات
●
.التدريبية البيانات تنويع )أ
●
.المنتظم الخوارزمي التدقيق )ب
●
.متنوعة تطوير فرق )ج
●
.الطعن وآليات الشفافية )د
6.2
واألخالقي التقني التحدي :للتفسير والقابلية الشفافية
( ”السوداء االصطناعي الذكاء “صناديق عدُ
ت
Black Boxes
( .ًاكبير ً
اتحدي )
Westerbeek, 2025
أن وجد )
78
إنتاج كيفية فهم يريدون الجمهور من %
لكن ،المحتوى
92
.األنظمة عمل تفسير يستطيعون ال الصحفيين من %
:الشفافية مستويات
1
.
:األساسي اإلفصاح
(مثل ًاآلي مولد المحتوى أن إلى اإلشارة
AP
.)
2
.
:المنهجية الشفافية
.المستخدمة البيانات نوع شرح
3
.
:الخوارزمية للتفسير القابلية
.الستنتاجاته النظام وصول كيفية توضيح
4
.
:الكاملة الشفافية
.)ًجدا (نادر المصدري للكود الوصول إتاحة
باريس (أولمبياد دراسية حالة
2024
:)
( انتقدت
Zatsepina & Lee Ludvigsen, 2025
معايير عن الكشف (عدم األمنية المراقبة أنظمة في الشفافية نقص )
.)”“تهديد كـ التصنيف
:التوتر
.وأمنية تجارية ألسباب الكاملة الشفافية الشركات تقاوم
:المقترح الحل
( ”تفسيرية “شفافية
Interpretable Transparency
.التقنية التفاصيل كشف دون مفهومة تفسيرات تقديم - )
6.3
بعده وما االمتثال :البيانات وحماية الخصوصية
(
Najjar, 2023
أن وجد )
43
(مثل البيانات حماية للوائح تمتثل ال الرياضية االصطناعي الذكاء تطبيقات من %
GDPR
.)
:المجمعة البيانات أنواع
1
.
:البيومترية البيانات
.)التمييزي التأمين :(المخاطر .الوجه على التعرف ،الحركة أنماط ،القلب ضربات معدالت
2
.
:السلوكية البيانات
.)النفسي التنميط :(المخاطر .الجغرافي الموقع ،المشاهدة تفضيالت
3
.
:االجتماعية البيانات
.)المراقبة :(المخاطر .اآلراء ،التواصل وسائل منشورات
باريس (أولمبياد دراسية حالة
2024
:)والخصوصية األمن بين التوتر -
●
لـ الوجوه على التعرف األولمبية اللجنة استخدمت
15,000
ومراقبة رياضي
500
.منشور مليون
●
( االنتقادات
Zatsepina & Lee Ludvigsen, 2025
:)
لـ محتمل انتهاك
GDPR
(المادة
22
.الجماعية المراقبة تطبيع ،)
11. ●
( الدفاع
IOC
:)
.األلعاب بعد البيانات حذف ،ضمنية موافقة ،أمنية ضرورة
( بالتصميم الخصوصية مبادئ
Privacy by Design
:)
●
.البيانات جمع من التقليل
●
.الشامل التشفير
●
( الغفلية
Pseudonymization
.)
●
.)الحذف ،(الوصول األفراد حقوق
6.4
العميق التزييف ومكافحة األصالة
(
Farouk & Fahmi, 2024
( العميق التزييف أن وجدوا )
Deepfakes
بنسبة زاد الرياضي )
900
( %
2020
-
2024
.)
:العميق التزييف أنواع
1
.
:المزيفة الفيديوهات
.)منتج عن يعلن لميسي مزيف فيديو :(مثال
2
.
:المعدلة الصور
حالة :(مثال
ESPN
يناير
2024
.)
3
.
:المستنسخة األصوات
.)إذن دون معلقين أصوات استخدام :(مثال
4
.
:الرقمية التوائم
.)األولمبياد في الصين تجربة :(مثال
( اإلعالنية ميسي فضيحة :دراسية حالة
2023
:)
●
،الجودة عالي مزيف فيديو
12
.إزالته قبل مشاهدة مليون
●
.ثقة فقدان ،قضائية دعوى :التأثير
:الكشف تقنيات
●
.)العين حركة ،اإلضاءة (فحص الفني التحليل )أ
●
(مثل االصطناعي الذكاء أدوات )ب
Microsoft Video Authenticator
.)
●
( لألصالة التحتية البنية )ج
C2PA
.)تشين البلوك ،
●
.اإلعالمية األمية محو )د
:المؤسسية السياسات
●
نموذج
BBC
:
.واضح إفصاح ،العميق التزييف استخدام حظر
●
نموذج
ESPN
(بعد
2024
:)
.تسامح صفر سياسة ،إلزامية كشف أدوات
:المستقبلية التحديات
(
Europol, 2024
أن يتوقع )
90
بحلول ًااصطناعي ًامولد يكون قد الرقمي المحتوى من %
2026
.
6.5
المسؤولية وتوزيع المساءلة
خطأ؟ االصطناعي الذكاء يرتكب عندما المسؤول من
:إشكالية سيناريوهات
1
.
:اإلحصائي الخطأ
(حالة
AP, 2022
نظام )
Automated Insights
الحاجة :(الدرس .المصدر البيانات قاعدة في خطأ بسبب ًاخاطئ ًاتقرير نشر
.)المسؤولية سلسلة لتوضيح
2
.
:المسيء المحتوى
(حالة
Premier League, 2023
للحاالت بشرية لمراجعة الحاجة :(الدرس .مشفرة عنصرية تعليقات كشف في فشل نظام )
.)الحساسة
3
.
:الخصوصية انتهاك
تحت ُحاسب
ي من :(السؤال .حساسة معلومات يكشف نظام
GDPR
.)؟
:المسؤولية توزيع نماذج
●
)أ
:الهرمية المسؤولية نموذج
.البيانات مزود ثم ،المطور ثم ،المحرر تليها ،القمة في )(الناشر اإلعالمية المؤسسة
●
)ب
:الموزعة المسؤولية نموذج
.)بالعقود (محدد مجاله عن مسؤول طرف كل
●
)ج
:الجماعية المسؤولية نموذج
.)للجمهور ً
وضوحا (أكثر المخرجات كل عن مسؤولة المؤسسة
:والمهنية القانونية التوصيات
1
.
.المسؤوليات تحدد واضحة عقود
12. 2
.
.االصطناعي الذكاء أخطاء تغطي تأمين سياسات
3
.
.)أخالقيات (لجان داخلية مساءلة آليات
4
.
.محدثة أخالقيات مدونات
(نموذج دراسية حالة
AP
:)للمساءلة
●
:النهائية المسؤولية
AP
.الكاملة المسؤولية تتحمل
●
:البشرية المراجعة
.)األخيرة اإلرشادات (حسب إلزامية
●
:التصحيح آلية
.للتصحيحات فوري نشر
●
( النتائج
2023
:)
خطأ معدل
0.3
البشري المحتوى من (أقل %
0.5
جمهور رضا ،)%
76
.%
7
التطبيق إلى النظرية من :والتنظيم الحوكمة أطر .
7.1
الدولية التنظيمية األطر
●
( األوروبي لالتحاد االصطناعي الذكاء قانون
EU AI Act
:)
○
Pirozzoli, 2024
.ً
عالميا ً
الشمو األكثر :)
○
:المخاطر حسب التصنيف
■
:)(محظورة مقبولة غير مخاطر
.االجتماعي التنميط ،النفسي التالعب
■
:)صارمة (متطلبات عالية مخاطر
.)مراقبة ،شفافية ،المطابقة تقييم (تتطلب .الرياضة في اآللي التحكيم أنظمة ،التوظيف أنظمة
■
:)الشفافية (متطلبات محدودة مخاطر
.)للمستخدم واضح إفصاح :(المتطلب .الدردشة روبوتات ،التوصية أنظمة
■
.)طوعية (إرشادات منخفضة مخاطر
○
:الرياضي اإلعالم على التطبيق
.)إلزامي (إفصاح ”محدودة “مخاطر فئة في تقع التطبيقات معظم
○
:الغرامات
إلى تصل
7
.العالمية اإليرادات من %
●
( البيانات لحماية العامة الالئحة
GDPR
:)
○
.الشخصية البيانات معالجات جميع على تطبق
○
:)االصطناعي بالذكاء الصلة (ذات الفردية الحقوق
■
المادة
22
:
.المحضة اآللية للقرارات الخضوع عدم في الحق
■
:التفسير في الحق
.القرارات اتخاذ كيفية فهم
■
.االعتراض في الحق
○
باريس أولمبياد على التطبيق
2024
:
(
Zatsepina & Lee Ludvigsen, 2025
للمادة المحتملة االنتهاكات انتقدوا )
22
.البيانات تقليل ومبدأ
●
:القطاعي النهج :أمريكي تنظيمي نموذج
○
.شامل اتحادي قانون يوجد ال
○
:الواليات مستوى على
CCPA
.)(نيويورك اآللي التوظيف قوانين ،)(كاليفورنيا
○
:االتحادي المستوى على
مبادئ
FTC
إرشادات ،
NIST
.
○
:المهني الذاتي التنظيم
■
( المحترفين الصحفيين جمعية
SPJ
:)
.عمل ورش ،محدثة أخالقيات مدونة
■
( الرياضة محرري جمعية
APSE
:)
إرشادات
2025
.المصالح تضارب تجنب ،بشرية مراجعة ،إفصاح :تتضمن
7.2
المؤسسية الممارسات أفضل
●
( ”بالتصميم “األخالقيات إطار
Ethics by Design
:)
○
.)المراقبة ،النشر ،االختبار ،التطوير ،البيانات جمع ،(التصور تطوير مرحلة كل في األخالقية االعتبارات يدمج
○
:الرئيسية المراحل
1
.
:التصور
.المخاطر تقييم ،األخالقية األهداف تحديد
2
.
:البيانات جمع
.موافقات على الحصول ،البيانات تنوع ضمان
3
.
:التطوير
.للتحيز منتظمة اختبارات
4
.
:االختبار
.مستقلين أخالقيات خبراء من مراجعة
5
.
:النشر
.للشكاوى آليات ،واضح إفصاح
6
.
:المراقبة
.مستمرة تحديثات ،الحوادث تحليل
●
:نموذجية حالة
Google AI Principles (2018)
:
○
نشرت
7
.)العلمي التميز ،الخصوصية ،المساءلة ،السالمة ،التحيز تجنب ،ً
اجتماعيا (مفيد مبادئ
13. ●
:الداخلية ”االصطناعي الذكاء أخالقيات “لجنة نموذج
○
:المقترح التكوين
.قانوني مستشار ،الجمهور عن ممثلون ،تقنيون ،أخالقيات خبراء ،صحفيون
○
:المسؤوليات
.التدريب تقديم ،االنتهاكات في التحقيق ،اإلرشادات تحديث ،الجديدة التطبيقات مراجعة
المراجع قائمة
●
( السورية االفتراضية الجامعة
SVU
.).ت.(د .)
المهنة وأخالقيات اإلعالمية التشريعات
.
https://pedia.svuonline.org/pluginfile.php/2847/mod_resource/content/22/[...].pdf
●
( .ر .ع ،الدليمي
2021
.وصفية دراسة ..االلكتروني االعالم مصداقية تهديد في وأثرها العميق التزييف تقنية .)
،الفراهيدي آداب مجلة
13
(
46
،)
267
-
286
.
https://doi.org/10.25130/jtuh.28.4.1.2021.18
●
( .ع ،العامري
2024
أغسطس ،
21
.)
ومحاذير فوائد ..اإلعالم في االصطناعي الذكاء
.
24
.
ae. https://24.ae/article/883790
-االصطناعي-الذكاء/
ومحاذير-فوائد-اإلعالم-في
●
.).ت.(د .المرجع
االعالم اخالقيات
.
almerja.com
في االسترجاع تم .
6
نوفمبر
2025
من ،
https://almerja.com/more.php?idm=281219
●
( .اليوم
2024
فبراير ،
21
.)
المعلومات مصداقية على االصطناعي الذكاء تداعيات
.
elayem.news. https://elayem.news/155537.html
●
(
2023
.االصطناعي للذكاء األخالقية التحديات .)
ASJP. https://asjp.cerist.dz/en/downArticle/465/7/2/240348
References
● APM Reports. (n.d.). News ethics guidelines. Retrieved November 6, 2025, from https://www.apmreports.org/news-
ethics-guidelines
● Associated Press. (2023, August 17). AP issues guidelines on artificial intelligence. AP News.
https://apnews.com/article/artificial-intelligence-guidelines-ap-news-532b417395df6a9e2aed57fd63ad416a
● Associated Press. (n.d.). Standards around generative AI. AP | The Definitive Source. Retrieved November 6, 2025,
from https://www.ap.org/the-definitive-source/behind-the-news/standards-around-generative-ai/
● Associated Press. (n.d.). Updates to generative AI standards. AP | The Definitive Source. Retrieved November 6,
2025, from https://www.ap.org/the-definitive-source/behind-the-news/updates-to-generative-ai-standards/
● Bussewitz, C. (2024, May 22). Mistake-filled legal briefs show the limits of relying on AI tools at work. AP News.
https://apnews.com/article/artificial-intelligence-tools-work-errors-skills-fddcd0a5c86c20a4748dc65ba38f77fa
● Cuez. (n.d.). AI in sports broadcasting: How is it changing the game? Cuez.app. Retrieved November 6, 2025, from
https://cuez.app/ai-in-sports-broadcasting/
● Diakopoulos, N. (n.d.). The impact of AI on journalism and media content generation. Northwestern University |
Artificial Intelligence. Retrieved November 6, 2025, from https://ai.northwestern.edu/research-applications/study-
impact-and-implications-of-ai/the-impact-of-ai-on-journalism-and-media-content-generation.html
● Edwards, N. (2025, March 30). Feature article: The future of sports journalism in the age of analytics. Medium.
https://medium.com/@nick.edwards238715/feature-article-the-future-of-sports-journalism-in-the-age-of-analytics-
1f1053dbe18c
● Ethics Central. (n.d.). The ethics of using AI. Retrieved November 6, 2025, from https://ethicscentral.org/the-ethics-
of-using-ai/
● European Commission. (n.d.). Regulatory framework for AI. Digital Strategy. Retrieved November 6, 2025, from
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
● European Parliament & Council. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council
of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal
of the European Union. http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
● Fallis, D. (2020). The distinct wrong of deepfakes. Ethics and Information Technology, 23(2), 441–450.
● Frontiers in Communication. (2024). Ethical challenges in AI journalism. Frontiers.
https://www.frontiersin.org/journals/communication/articles/10.3389/fcomm.2024.1465178/full
● Frontiers in Sports and Active Living. (2025). The intersection of AI, sports media, and gambling. Frontiers.
https://www.frontiersin.org/journals/sports-and-active-living/articles/10.3389/fspor.2025.1597444/full
● Johnwallstreet.com. (n.d.). Data bias threatens to undermine AI’s progress, set sports properties back. Retrieved
November 6, 2025, from https://www.johnwallstreet.com/p/data-bias-threatens-to-undermine-ai-s-progress-set-sports-
14. properties-back
● Journalists' Resource. (2024, January 26). Generative AI policies and guidelines from newsrooms.
https://journalistsresource.org/home/generative-ai-policies-newsrooms/
● Journalists' Resource. (2024, February 1). Beyond the byline: Exploring bias in human- and AI-generated news. UF
College of Journalism and Communications. https://www.jou.ufl.edu/insights/beyond-the-byline-exploring-bias-in-
human-and-ai-generated-news/
● Khan, Z. N., et al. (2025). [Title placeholder]. Applied Sciences, 15(3), 1543. https://doi.org/10.3390/app15031543
● Koa, M., & Abu Hassan, H. (2022). Lionel Messi's dramatic tearful Barcelona exit: An analysis of the club image
repair and fans' responses. Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication, 38(3), 70-86.
https://doi.org/10.17576/JKMJC-2022-3803-05
● MDPI. (2024). [MDPI placeholder citation].
● Mordor Intelligence. (n.d.). الرياضية التحليالت سوق
في االسترجاع تم .
6
نوفمبر
2025
من ،
https://www.mordorintelligence.com/ar/industry-reports/sports-analytics-market
● Mukta, M. (2025). [Title placeholder]. Journalism and Media, 6(3), 105.
https://doi.org/10.3390/journalmedia6030105
● Pataranutaporn, P. (2024). [Title placeholder]. Journal of Universal Teaching and Learning Practice.
● PMC (PubMed Central). (2022). Fairness and bias in AI systems. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8830968/
● PMC (PubMed Central). (2023a). Ethical implications associated with using AI in sports.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12226371/
● PMC (PubMed Central). (2023b). Stakeholder perspectives on AI-driven sports marketing.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12094936/
● PMC (PubMed Central). (2024a). AI and its impact on the sports industry.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11007172/
● PMC (PubMed Central). (2024b). Ethical and regulatory concerns of AI in wearable sensor technologies.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12209263/
● PMC (PubMed Central). (2024c). Legal and ethical accountability in AI systems.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11024755/
● Requestum. (n.d.). AI in sports broadcasting: Use cases & benefits. Retrieved November 6, 2025, from
https://requestum.com/blog/ai-in-sports-broadcasting
● Scholarworks.calstate.edu. (n.d.-a). [AI and deepfake detection].
https://scholarworks.calstate.edu/downloads/5q47rw561
● Scholarworks.calstate.edu. (n.d.-b). [African American representation and racial bias].
https://scholarworks.calstate.edu/downloads/3x816v36h
● Sharma, N. (2023). [Abstract on AI in sports journalism]. Research Archive of Rising Scholars.
https://doi.org/10.58445/rars.479
● Society of Professional Journalists (SPJ). (2024, September 30). Artificial intelligence and journalism: Are they
compatible? The SPJ News. https://thespjnews.org/2024/09/30/artificial-intelligence-and-journalism-are-they-
compatible/
● Syracuse University. (2019). Ethical use of artificial intelligence in journalism [Honors capstone]. Surface.syr.edu.
https://surface.syr.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2095&context=honors_capstone
● The Media Ant. (n.d.). Sports social media marketing platforms. themediaant.com Blog. Retrieved November 6,
2025, from https://www.themediaant.com/blog/sports-social-media-marketing-platforms/
● Thomson Reuters Foundation. (2025, January). Journalism in the AI era. trust.org.
● Tiffin University. (n.d.). AI influence in sport media [Article]. Retrieved November 6, 2025, from
https://www.tiffin.edu/wp-content/uploads/Article-AI-Influence-in-Sport-Media.pdf
● UNESCO. (n.d.-a). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Retrieved November 6, 2025, from
https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
● UNESCO. (n.d.-b). Submission to OHCHR. OHCHR.org. Retrieved November 6, 2025, from
https://www.ohchr.org/sites/default/files/2022-03/UNESCO.pdf
● United Nations. (2024, June 14). [الكراهية خطاب ]مكافحة (S/PV.9657). https://docs.un.org/ar/S/PV.9657
15. ● University of Arkansas. (n.d.). AI-generated content meets the SPJ code of ethics. uark.pressbooks.pub. Retrieved
November 6, 2025, from https://uark.pressbooks.pub/journalismethics/chapter/chapter-14/
● University of South Carolina. (n.d.). [AI in sports media thesis]. Scholarcommons.sc.edu.
https://scholarcommons.sc.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1669&context=senior_theses
● Universiteti i Vlorës. (n.d.). [AI in sports reporting thesis]. unitesi.unive.it. https://unitesi.unive.it/retrieve/f99a6cb3-
aa44-4ad9-98d6-f79b01c34342/892774-1285418.pdf
● YouTube. (2024, March 14). #SPJEthicsWeek: Ethical AI in the newsroom [Video]. Society of Professional
Journalists. https://www.youtube.com/watch?v=UYIVSQDO0UQ