Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Distribucion poisson
1. 1: Unas partículas están suspendidas en un medio liquido con concentración de 6 partículas
por mililitro. Se agita por completo un volumen grande de la suspensión y se extraen 3ml
¿Cuál es la probabilidad de que tenga 15 partículas?
16 0.08839746557266240000
17 0.09359731648870140000
18 0.09359731648870140000
19 0.08867114193666450000
20 0.07980402774299800000
18
P(X= 15 )=
18 0
e
-18
15!
P(X= 15 )=
7E+18
0.00000001522997974471
1E+12
P(X= 15 )= (5159266.54339489) (1.52299797447126E-08)
P(X= 15 )= 0.078575524953
x p(x)
3 0.00001480354031186070
4 0.00006661593140337300
5 0.00023981735305214300
6 0.00071945205915642900
7 0.00185001958068796000
8 0.00416254405654791000
9 0.00832508811309582000
10 0.01498515860357250000
11 0.02452116862402770000
12 0.03678175293604150000
13 0.05092858098836520000
14 0.06547960412789810000
15 0.07857552495347770000
3. 2: La abuela prepara galletas con chispas de chocolate en charolas de 100 piezas. Ella agrega 300 chispas
de chocolate en la masa. Cuando las galletas están hechas te ofrece una, ¿Cuál es la probabilidad de que tu
galleta tenga 5 chispas de chocolate?
3
P(X= 5 )=
3 0
e
-3
5!
P(X= 5 )=
243
0.04978706836786390000
120
P(X= 5 )= (2.025) (0.0497870683678639)
P(X= 5 )= 0.100818813445
0 0.04978706836786390000
1 0.14936120510359200000
2 0.22404180765538800000
3 0.22404180765538800000
4 0.16803135574154100000
5 0.10081881344492400000
6 0.05040940672246220000
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0 1 2 3 4 5 6
4. Los nietos se han estado quejando de que las galletas tienen muy pocas chispas de chocolate por lo que la abuela acepta
agregar suficientes chispas a la masa de tal forma que solo el 1% de las galletas no tendrán chispas de chocolate.
¿Cuántas chispas se debe agregar a la masa de 100 galletas para lograr su propósito?
4.61
P(X= 0 )=
4.6 0
e
-4.605
0!
P(X= 0 )=
1
0.01000170200470550000
1
P(X= 0 )= (1) (0.0100017020047055)
P(X= 0 )= 0.010001702005
0 0.01000170200470550000
1 0.04605783773166870000
2 0.10604817137716700000
3 0.16278394306395200000
4 0.18740501445237500000
5 0.17260001831063700000
6 0.13247051405341400000
7 0.08714667388799580000
8 0.05016380415677760000
9 0.02566714646021790000
10 0.01181972094493030000
11 0.00494816499558220000
5. El número de visitas al sitio web durante la semana pasada es de 25 visitas por minuto. Determina la
probabilidad de que en los próximos 3 minutos el número de visitas sea menor que 60.
75
P(X= 59 )= 75 0 e -75
59!
P(X= 59 )= 4.2522E+110
0.00000000000000000000
1.38683E+80
P(X= 59 )= (3.0661326592522E+30) (2.67863696180808E-33)
P(X= 59 )= 0.008213056271
0.00
0.02
0.04
0.06
0.08
0.10
0.12
0.14
0.16
0.18
0.20
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1