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HAREC
節電を毎日の習慣に
Dreamer
慶應義塾湘南藤沢高等部
荒井龍之介 池松里羽
北原陸也 福田康太郎
https://fukushima-shoene.jp/
画像出典:https://biz.mynavi.jp/contents/132
01
02
03
目次
現状問題
提案内容
経済・省エネ効果
2
1.現状問題
3
家庭で消費される電力の推移
1.現状問題
出典:資源エネルギー庁「総合エネルギー統計」
https://www.ene100.jp/zumen/1-2-9
出典:https://www.enecho.meti.go.jp/about/whitepaper/2022/pdf/2_1.pdf
~2009年 資源エネルギー庁「電源開発の概要」「電力供給計画の概要」
2010年~ 資源エネルギー庁「総合エネル ギー統計」
相対的に増加!
4
減少傾向
1.電力の需要は高まっている。
2.電力の供給は減少している。
需要と供給が
合わないため
電気料金の価格上昇に
つながっている
1.現状問題
今の日本の現状
5
出典:新電力ネット「電気料金の推移」
https://pps-net.org/unit
省エネ行動の目的の割合 省エネを意識するきっかけ
省エネ行動のきっかけ・目的は 節約 が多く占める
消費者行動
出典:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000015237.html
リンナイ株式会社「省エネ」に関する意識調査(
2017年)
1.現状問題
6
出典:温室効果ガスインベントリオフィス
(JCCCAウェブサイト家庭からの二酸化炭素 排出量2020年度)
家庭からのCO2の
排出の約5割は
電気が原因
7
1.現状問題
今の家庭の現状
家庭からのCO2排出量
2.提案内容
8
消費者は節約のために省エネ行動
画像出典:https://soco-st.com/tag/saving
画像出典
:https://jp.freepik.com/free-vector/flat-design-world-
environment-day-illustration_7815078.htm
画像出典:https://illustimage.com/?id=14274
CO2の排出の原因の多くは電気
節約を促すことで省エネで
環境に良い行動が生まれる 9
課題解決方法
2.提案内容
2.提案内容
HAREC
スマホアプリケーションの提案
10
50w
120W
50w
120W
山田家のデータ
合計
最終更新:7/26 9:26
冷蔵庫 テレビ
ポイント
交換
HAREC日記
エアコン1 エアコン2
ホーム
冷蔵室の容量は?
HARECは
● 住んでいる地域
● 建築の断熱と構造
● 窓の大きさと向き
● 部屋の広さ
● 世帯人数
等を考慮し1人1人に寄り添った目標電気使用量を設定!
L
ーー
白くまくん 白くまくん
新規家電登録
出典:https://kakaku.com
2.提案内容
11
①部屋数・部屋の広さ・世帯人数を登録
②HAREC内にWiFiを用いて家電をシステムに登録
③家電ごとの目標電気使用量が設定される
既存のシステム
節電量の定義:
お客さまごとの標準的な使用量から実際の使用量を差し引いた残りの値を節電量とし
て定義します。標準的な使用量から
0.01kWh以上削減できた場合に成功となります。
標準的な使用量は、お客さまごとの過去の電気の使用状況を活用し、「
エネルギー・リ
ソース・アグリゲーション・ビジネスに関するガイドライン
」(資源エネルギー庁・令和
2年
6月1日最終改定)に基づき算定します。
すでに省エネ行動を
行っている人にとって
不利なシステム
(https://www.tepco.co.jp/ep/private/savingenergy/lp/savingenergy.htmlから抜粋)
2.提案内容
12
50w
120W
50w
120W
2.提案内容
山田家のデータ
合計
最終更新:7/26 9:26
4.1kWh 5.0kWh
冷蔵庫
0.31kWh 0.77kWh
テレビ
画像出典:https://kakaku.com
ポイント
交換
HAREC日記
エアコン1
白くまくん
エアコン2
ホーム画面
電気使用量の合計と
各家電ごとの
電気使用量がわかる
ホーム
白くまくん
目標電気使用量
目標電気使用量
0.29kWh 0.45kWh
目標電気使用量
VEGETA
GR-T550FZ
BRAVIA
XRJ-65A90J
→電気代を見る
④1日の電気使用量が
目標電気使用量を下回る
13
山田家のデータ
交換
ホーム HAREC日記 ポイント
ポイント履歴
7月26日 ログインボーナス
7月25日 目標達成
7月25日 ログインボーナス
7月26日 9:26現在
→過去の履歴を見る
各種ポイント
16pts
1日1ポイントの
ログインボーナスによって電
気使用量の確認を日課に
ポイント確認画面
冷蔵庫
2.提案内容
29pts
テレビ
58pts
合計
9pts
エアコン
⑤下回った家電の数だけ
ポイントが付与される
14
交換
山田家のデータ
ホーム HAREC日記 ポイント
2.提案内容
交換機能 獲得ポイント
58 29 9 16
交換
アタック抗菌EX(1個)
50pts
交換
サントリー天然水
(500ml/1本)
30pts
交換
40pts
画像出典:
https://products.suntory.co.jp/d/4901777216884/
https://www.kao.co.jp/attack/products/
https://panasonic.jp/battery/charge/p-db/BK-3MCD2H.html
or
交換商品
エネループ 単3形 2本パック
(スタンダードパック)
色々な家電の電気使用量を
削減するモチベーションにつながる
⑥貯まったポイント と
商品を交換
15
HARECの目的
16
2.提案内容
毎日の電気使用量の確認を習慣化
ポイントの付与により省エネ行動を促す
省エネ家電への買い替えを促す
電気使用による
家庭からのCO2の
排出量を減少させて
エシカルな生活へ
登録可能な家電
17
テレビ
エアコン
冷蔵庫
2.提案内容
画像出典:https://kakaku.com
HAREC対象家電
アプリケーションにする理由
アプリケーションのメリット
①HARECへのアクセスが容易
➥記録をチェックする頻度が上がる
②ビッグデータの収集が可能
➥HARECの収入源の1つ
③アプリケーションに接続可能な家電は省エネ家電である
18
2.提案内容
アプリケーションに接続できる
家電の消費電力
19
出典:エアコン・クーラー製品一覧(
価格.com)
出典:冷蔵庫・冷凍庫製品一覧(
価格.com)
出典:液晶テレビ・有機ELテレビ製品一覧(価格.com)
どの家電もアプリケーションに
接続できる方が
消費電力が少ない!
2.提案内容
20
2.提案内容
アプリケーションに
接続可能な家電は
機能性への評価も低い
既存のアプリケーションに
接続可能な家電の評価
出典:「価格.com」生活家電製品データとそのクチコミデータ
既存のアプリケーションに
接続可能な家電の評価
21
2.提案内容
アプリケーションに
接続可能な家電は
満足度が低い
出典:「価格.com」生活家電製品データとそのクチコミデータ
22
アプリで電気代(中略)が
見れたりするのはよいです。
省エネで1ヶ月温めても、1,800円
でした。これはアプリで表示可能。
アプリで別の部屋や外出先から
操作出来るのは便利ですが
各社アプリがバラバラなので
アプリ重視なら同じメーカーで
統一するしかないかと思います。
ウチではうるさらアプリ対応
3台になりました。
スマホの遠隔アプリで(中略)
大まかな電気代の確認ができる点は
先進的でいいですね。
電気代を確認することも可能
HAREC1つのアプリで
電気使用量がまとめてわかる
WiFiを用いて家電を
HAREC内に登録可能
2.提案内容
既存のアプリケーションに
接続可能な家電の改善
出典:「価格.com」生活家電製品データとそのクチコミデータ
WIFIで接続ができるように
改良すべきです。
応用! 改善! 改善!
ターゲット層
23
全年代 89.6%
10代 91.5%
20代 96.5%
30代 94.9%
40代 94.6%
50代 89.4%
60代 72.8%
若い世代をターゲットにする理由
出典:総務省情報通信政策研究所
「令和3年度情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査」
男性
(n=413)
女性
(n=263)
関心がある 51.1% 32.3%
ある程度関心がある 40.2% 55.5%
あまり関心がない 8.2% 10.3%
関心がない 0.5% 1.9%
出典:鳥取県生活環境部環境立県推進課
省エネ意識・取組状況アンケート(平成29年1月~2月調査)
男性をターゲットにする理由
2.提案内容
省エネ家電への買い替え
出典:エネチェンジ株式会社 第1回「家庭の節電への取り組み調査」(2017年)
ターゲットである男性は
省エネ家電に買い替える
”買い替え行動”
によって節電対策をする人が多い
24
性別別の省エネ行動
2.提案内容
HARECの利用をきっかけに
省エネ家電への買い替えを
促すことが可能
買い替えの問題点
25
約75,000円の差!
出典:洗濯機製品一覧(価格.com)
アプリケーションに
接続可能な家電は
費用が高い!
2.提案内容
家電レンタルサービス
26
一人暮らしや
若年層にとっても
アプリケーションに
接続可能な家電を
利用しやすくなる
2.提案内容
データ出典:eMark+
図:https://manamina.valuesccg.com/articles/790
2024 2025 2026 2027~
27
2.提案内容
● 企業との連携
● システム構築
● デザイン制作
● 対応する家電の種
類の拡大
● 顧客の意見を
参考にアプリを改
善
● 家電のレンタル事
業開始
サービス
の発展
データ
販売開始
HAREC
運営開始
アプリ制作
3.経済・省エネ効果
28
HAREC
利用者
企業
データの提供
商品と交換できる
ポイントの給付
広告費
利用者の
データを販売
収益
ビ
ジ
ネ
ス
構
造
3.経済・省エネ効果
29
利用者
広告を掲載
収益
家電のレンタル
30
マルチベンダーとしてのデータ販売代行のメリット
分析材料の増加
自社のデータに限らず、
多くの企業の情報をアクセス
できることで、分析のための
データソースが拡大される
効率化
各企業ごとにデータを
収集する手間を省けるため、 時
間と労力を節約できる
低価格
年間100万円で匿名化した
HARECのデータを販売
3.経済・省エネ効果
どのくらいの人が
HARECを
利用するのか
20歳以上の人口
1億500万人
節約意識はあるが
成果・行動が薄い人
6030万人
20代~30代は10人に1人
40代~50代は20人に1人
60代以上は30人に1人
と仮定
360万人
5年で達成を目指す
20代~30代がターゲット層
SNSをベースとしたマーケティング
高齢者はアプリ利用が難しいことを考慮
3.経済・省エネ効果
31
どのくらいの
収益を
見込めるか
1年目 2年目 3年目 4年目 5年目
収入/万円 187 600 1530 2178 3795
支出/万円 837 260 402 427 417
事業価値/万円 -650 -310 817 2568 8931
ダウンロード数/万人 30 90 150 240 360
3年目で黒字化
5年間の事業価値は
約9000万円
3.経済・省エネ効果
32
約9%の
CO2 削減に成功!
どのくらい環境に
貢献できるのか
1世帯当たりの家電によるCO2排出量■ 1856kg
削減できるテレビのCO2排出量■ 14.5kg
削減できるエアコンのCO2排出量■ 69.8kg
削減できる冷蔵庫のCO2排出量■ 81.5kg
出典:一般財団法人 家電製品協会 省エネ家電 de スマートライフ
https://shouene-kaden2.net/learn/appliances/
3.経済・省エネ効果
33
ご清聴ありがとうございました
34
Appendix
35
20~30代男性が多く利用するSNS
YouTubeを用いた広告
36
Appendix
● テレビ広告、新聞広告の場合...
年代別メディアの平均利用時間
20~30代はテレビ視聴時間、
新聞閲読時間よりも明らかに
ネット利用時間が多い
37
オフライン広告の効果
Appendix
出典:令和3年度情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告(総務省情報通信政策研究所)
● 電車広告の場合も...
全体と比べて電車広告を閲覧している割合が少ないので
目的のターゲット層への効果があまり期待できない上、
費用がかかりすぎてしまう
38
オフライン広告の効果
電車線名 期間 価格
山手線 2週間 2100万円
京浜東北・根岸線 2週間 720万円
埼京・りんかい線 2週間 720万円
中央快速線 2週間 840万円
京葉線 2週間 600万円
横浜線 2週間 490万円
武蔵野線 2週間 480万円
南武線 2週間 390万円
Appendix
出典:電車内での過ごし方に関するアンケート調査
2018年(株式会社アスマーク) 出典:JR車体広告料金
2018年(株式会社ニューアド社)
出典:2023年8月更新、性別・年齢別 SNSユーザー数(株式会社 Gaiax)
出典:2023年8月更新、性別・年齢別 SNSユーザー数(株式会社 Gaiax)
20~30代男性のユーザー数、利用率ともにトップクラス!
20~30代男性だけに絞る
出典:令和3年度情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告
(総務省情報通信政策研究所)
SNSの中でもYouTubeを活用することで
より多くの人に知ってもらうことができる
39
YouTube広告の効果
Appendix
テレビの目標消費電力の計算方法
テレビの目標消費電力(kW)
目標テレビ視聴時間
(分)
各テレビによる1分当たりの消
費電力(kW/分)
×
Appendix
40
目標消費電力
エアコンの目標消費電力の計算方法
最大熱負荷
温度維持に
費やした消費電力
=
空気調和・衛生工学会の規格「 HASS」を
用いて様々な状況に応じた最大熱負荷を
求める
各家電に記載されている冷房消費電力
を用いる
計算方法 備考
Appendix
41
空気調和・衛生工学会
HASS規格とその条件
(1) 建物条件
地域 : 東京
基準外皮 : 一重ガラスおよび外
壁熱通過率1.6w /(m2 ・K )
(2) 室内条件
室内温湿度: 冷房 26℃、50%、 暖房 22℃ 、 50%
内部発熱 : 照明 ・機器発熱 25W γm2 、 在室人員 0.2 人 /m2
(3) 空調条件
空調方式 ; ベリメータゾーン空調機(奥行き5m )・インテリアゾーン空調機。
各空調機は各ゾーンの室負荷と外気負荷を受け持つ。
運 転様 式 : 間 欠 空 調 、予 鈴 ・予 熱 1 時 間 。
外 気 量 :1.1e/(m2 ・s)。 全 熱 交 換器 は 使 わ な い 。
冷房期間:5月23日~10月4日 135日
暖房期間1:1月8日~4月16日 161日
1日あたりの使用時間:7時間
42
Appendix
冷蔵庫の
目標消費電力の
計算方法
Appendix
電気冷蔵庫の基準エネルギー消費効率
区分 冷蔵庫の種別 冷却方式 定格内容積 基準エネルギー消費効率
の算定式
A 冷気自然対流方式のもの N/A E = 0.735× Vadj + 122
B 冷蔵庫及び冷凍 冷気強制循環方式のもの 375L 以下 E = 0.199× Vadj + 265
C 375L 超 E = 0.281× Vadj + 112
経済産業省 資源エネルギー庁 電気冷蔵庫の目標基準値(案)について
https://www.enecho.meti.go.jp/category/saving_and_new/saving/enterprise/equipment/toprunner/10_reizoko.html
E:エネルギー消費効率(kWh/年)
Vadj:調整内容積(単位:L)
Kci:調整内容積係数
Tka:周囲温度(℃)
貯蔵室の種類 各室の目標温度(℃) 調整内容積係数の計算式 調整内容積係数Kci (周囲温度
Tka=25℃)
パントリー 17 (Tka – 17) / (Tka – 4) 0.38
セラー 12 (Tka – 12) / (Tka – 4) 0.62
冷蔵 4 1 1.00
チラ― 2 (Tka – 2) / (Tka – 4) 1.10
ゼロスター 0 (Tka – 0) / (Tka – 4) 1.19
ワンスター -6 (Tka – (-6)) / (Tka – 4) 1.48
ツースター -12 (Tka – (-12)) / (Tka – 4) 1.76
スリースター及びフォースター -18 (Tka – (-18)) / (Tka – 4) 2.05
各貯蔵室の調整内容積係数
Vadj = ∑(Kci × Vi)
n
i=1
(計算例)
定格内容積500L(冷蔵室250L、フォースター室100L、2 スター室50L、 セラー室100L)の場合
Vadj=(1.00×250L)+(2.05×100L)+(1.76×50L)+(0.62×100L) = 250+205+88+62 = 605L
43
年代 平日の
平均テ
レビ視聴
時間
(分)
休日の
平均テ
レビ視
聴時間
(分)
1日当た
りの平
均テレ
ビ視聴
時間
(分)
1日当
たりの
目標テ
レビ視
聴時間
(分)
1日当たり
目標達成
のために
減らさなけ
ればなら
ないテレ
ビ視聴時
間(分)
1日当た
りの削減
できる電
気量
(W)※
1年間で
削減でき
る電気
量(kW)
削減でき
るCO2排
出量
(kg)※
10代 73.1 93.9 79.0 51.4 27.6 36.8 13.4 6.54
20代 88.0 132.3 100.7 65.5 35.2 46.9 17.1 8.34
30代 135.4 198.1 146.2 95.0 51,2 68.3 24.9 12.2
40代 151.0 232.7 174.3 113.3 61 81.3 29.7 14.5
50代 195.6 256.5 213.0 138.5 74.5 99.1 36.2 17.7
60代
以上
271.4 334.7 289.5 188.2 101.3 135.1 49.3 24.1
テレビの
視聴時間を
35%減!
1年間で
電気142.83kW
の省エネ
CO2削減量
69.8kg
※テレビの大きさを40インチと仮定し、1時間当たりの消費電力を80Wとする(テレビの種類によって異なる)
※1kWhの電気につき0.488kgのCO2を排出するとする [電気事業者別排出係数令和2年提出用「代替値」]
70代以上の平均テレビ視聴時間がなかったため70代以上と60代のテレビ視聴時間は等しいと仮定する
テレビによるCO2削減量の予測値
出典:総務省(2015)「平成26年情報通信メディアの利用時
間と情報行動に関する調査」
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01
/html/nd114110.html
Appendix
44
エアコンによる
CO2削減量の予測値
省エネ行動 備考 1年あたり省エネできる
電気量
1年あたりCO2削減量
冷房の室内温度を上
げる
外気温度31℃の時、
エアコン(2.2kW)の
冷房設定温度を27℃
から1℃上げた場合
(使用時間:9時間/
日)
30.24 14.8
暖房の室内温度を下
げる
外気温度6℃の時、エ
アコン(2.2kW)の暖
房設定温度を21℃か
ら20℃にした場合(使
用時間:9時間/日)
53.08 25.9
冷房は必要なときだけ
つける
冷房を1日1時間短縮し
た場合(設定温度
:28℃)
18.78 9.2
暖房は必要なときだけ
つける
暖房を1日1時間短縮し
た場合(設定温度
:20℃)
40.73 19.9
1年間で
電気142.83kWの省エネ
CO2削減量69.8kg
出典:経済産業省 資源エネルギー庁
https://www.enecho.meti.go.jp/category/saving_and_new/saving/general/howto/airconditio
ning/index.html#1
Appendix
45
冷蔵庫よる
CO2削減量の予測値
省エネ行動 備考 省エネできる電気
量
CO2削減量
ものを詰め込みす
ぎない
詰め込む量を
半分にした場合
43.84 21.4
無駄な開閉はしな
い
旧JIS開閉試験※
の開閉の回数を
半分に減らした場
合
10.40 5.1
開けている時間を
短く
開けている時間を
20秒から10秒に
減らした場合
6.10 3.0
壁から適切な間隔
で設置
上と両側が壁に接
している場合から
片側のみが壁に
接している場合に
変えた場合
45.08 22.0
設定温度は適切
に
設定温度を「強」
から「中」にした場
合
61.72 30.1
1年間で
電気167.14kWの省エネ
CO2削減量81.6kg
出典:経済産業省 資源エネルギー庁
https://www.enecho.meti.go.jp/category/saving_and_new/saving/general/howto/airconditio
ning/index.html#1
Appendix
46
年齢 人口/人 節約意識はあるが
成果・行動が薄い割合
/%(グラフ1の■■層)
節約意識はあるが
成果・行動が薄い人口/人
(グラフ1の■■層)
何人に1人が
利用するか仮定
HARECを
利用しそうな人/人
20~24 6,264,000 71.9 4,504,000 10 450,400
25~29 6,413,000 59.5 3,816,000 10 381,600
30~34 6,445,000 63.8 4,112,000 10 411,200
35~39 7,211,000 71.2 5,134,000 10 513,400
40~44 7,946,000 65.8 5,228,000 20 261,400
45~49 9,463,000 61.0 5,772,000 20 288,600
50~54 9,436,000 67.5 6,369,000 20 318,450
55~59 8,074,000 62.2 5,022,000 20 251,100
60~64 7,445,000 56.4 4,199,000 30 139,967
65~69 7,535,000 54.7 4,122,000 30 137,400
70~ 28,701,000 43.4 12,456,000 30 415,200
合計 104,933,000 60,734,000 3,568,717
HARECを利用しそうな人は
3568717人
目標は
360万人
に設定
Appendix
出典:エネチェンジ株式会社 第1回「家庭の節電への取り組み調査」(2017年)
10代のデータがなかったため、
10代と20代前半の節約意欲は等しいと仮定する
47
収益について
収
入
支
出
広告収入
クリック型
インプレッション型
データ販売
マーケティング費
アプリ維持費
アプリ開発費
項目 数値
10円/回
1円/20回
1.2年 20%
3.4年 15%
5年 10%
600万円
200万円/年
広告が1回クリックされるたびに10円を広告会社から得る
備考
広告が20回表示されるたびに1円を広告会社から得る
アプリ制作費用として600万円を見積もる
アプリ維持費、アップデート費用として年間200万円を見積もる
1.2年目の20%、3.4年目の15%、5年目の20%を広告などの
マーケティング費用に利用する
100万円/企業
Appendix
48
収益シュミレーションの計算方法
アクティブユーザー率:1年目50%、2年目40%、3年目35%、4年目以降25%とする
クリック率:0.5%とする
マーケティング費用:1.2年目20%、3.4年目15%、5年目10%とする
データの販売は3年目から開始
データの販売:企業からは6割をお金、4割をポイントと交換できる商品を貰う
3年目は8企業、4年目は16企業、5年目は32企業にデータを販売すると仮定する
1人あたり年間250日アプリを開くとする
その年の平均ダウンロード数=前年のダウンロード数+その年のダウンロード数の増加分÷2 として計算する
49
Appendix
クリック型広告費用の計算方法
その年の平均ダウンロード数×アクティブユーザー率×クリック率×1人当たり1年間で
アプリを開く日数×1クリック当たりの単価
インプレッション型広告費用の計算方法
その年の平均ダウンロード数×アクティブユーザー率×1人当たり1年間で
アプリを開く日数×1インプレッション当たりの単価
データ販売で得た金額の計算方法
100万円×企業数×0.6(6割をお金、4割をポイントと交換できる商品を貰うため)
収益シュミレーションの計算方法
50
Appendix
1年目 2年目 3年目 4年目 5年目
クリック型 93.75 300 525 609.375 937.5
インプレッション型 93.75 300 525 609.375 937.5
収入/万円 データ販売データ販売 0 0 480 960 1,920
合計 187.5 600 1530 2,178.75 3,795
アプリ開発費 600 0 0 0 0
アプリ維持費 200 200 200 200 200
支出/万円 マーケティング費 37.5 60 202.5 227.8125 217.5
合計 837.5 260 402.5 427.8125 417.5
事業価値/万円 -650 -310 817.5 2,568.4375 8,931.875
収益シュミレーション
51
Appendix
データの販売
匿名化し販売するHARECの利用データ
● 住んでいる地域
● 建築の断熱と構造
● 窓の大きさと向き
● 部屋の広さ
● 世帯人数
● 家電ごとの電気使用量(10kW単位)
画像出典:https://www.jreast.co.jp/suica/corporate/suicadata/eki-karte.html
年間100万円で販売
2年目から開始
前例
Suica = 「駅カルテ」として
毎月50万円で販売
52
Appendix
■2015 ■2020
出典:総務省 情報流通行政局情報通信政策課情報通信経済室
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/r02_05_houkoku.pdf
ビッグデータの
トレンド
53
Appendix
顧客データの需要は高まっている
POSデータとアクセスログは
現在注目が集まっている
返却
回収手数料3300円
買い取り
希望小売価格とその時点で
支払い済みの合計月額利用料と
の差額を支払ってもらう
利用開始
3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、
24ヶ月 ごとのプランを
用意し、選んだプランの
期間を過ぎたあとは、
購入または返却を
選ぶことができる
受け取り
配送料5000円
組立設置サービス
1,650/台
レンタルの仕組み
54
Appendix

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