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Deep Learning Lab コミュニティ 企画概要
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Deep Learning Lab コミュニティ 企画概要
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Deep Learning Lab
コミュニティ キックオフ 2017.6.19
2.
2 Microsoft Azure 2017.5.23 Preferred Networks
とマイクロソフト ディープラーニングソリューション分野で戦略的協業
3.
3 1.テクノロジー • Microsoft Azureと
PFNの深層学 習フレームワーク Chainerとの親 和性向上 • Microsoft AzureとPFNの Deep Intelligence in-Motion(DIMo: ダイモ)を組み合わせた特定の業 種向けソリューション展開 2.人材育成 • 大学の学生、企業内のエンジニ ア・研究者向けのトレーニングプ ログラムを2017年中に提供開始 • 初級クラスから、実ビジネス事例 をテーマに応用方法を学ぶ上級ク ラスまでプログラム展開をし、 3年間で5万人の人材育成を計画 3.マーケティング • 深層学習でビジネス課題を解決し たいお客様と、深層学習のコンサ ルティングや展開を行う企業との マッチングの場として、”Deep Learning Lab” を発足 目的 と 協業の3つの軸 目的 人工知能や深層学習の実社会での活用を推進
4.
4
5.
5 https://dllab.connpass.com/ New Community logo
!!
6.
ビジネス機会と今回のコミュニティでの カバー範囲 6 検出・分 類 再照合 外観検査 異常検知 強化学習 深層強化 学習 映像解析 自然言語 処理 ・・・
7.
「Deep Learning Lab」の概要 7 目的
人工知能や深層学習の実社会での活用を推進 位置づけ ディープラーニングに関連する技術とビジネスの両面に精通したプロフェッショナル たちが開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティです。 概要説明 Deep Learning Lab コミュニティは、ディープラーニングを中心とした先端技術の持 つ可能性を実際のビジネスへ応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロ フェッショナルたちが集まるコミュニティです。Microsoft AzureとChainerを主要な プラットフォーム/フレームワークとして、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発 した事例や最新技術動向の情報発信を行いディープラーニング領域のソリューション 検討を具体的に進められるように支援します。 機能 勉強会を通して、MS/PFNアライアンスアップデートや、深層学習に関連する多種多 様な実践的な検証結果やユースケース情報の提供 深層学習でビジネス課題を解決したいお客様と、深層学習のコンサルティングや展開 を行う企業とのマッチングの場を提供
8.
体制 と 運営メンバー 8 幹事企業 Ridge-i コミッティ企業 UEI、SCSK 一般参加 ユーザー企業・パートナ企業・そのほか ラボ事務局 Microsoft、PFN Deep
Learning Lab 体制 □幹事企業 株式会社 Ridge-i □コミッティ企業 株式会社UEI SCSK株式会社 □ラボ事務局 株式会社Preferred Networks 日本マイクロソフト株式会社 ◆コミッティ企業の参加資格 ・DIMoライセンスパートナーである、 もしくはChainarなどのビジネス経験があること ・Azure ビジネスにもコミットできること 運営メンバー
9.
今後の主なスケジュール/マイルストン Phase 3 TBD 例) ・テーマ(業種やシナリオなど)ごとの 勉強会 ・お客さま参加型のスピンオフ企画 ・他コミュニティ連携 ・アイディアソン/ハッカソン(AWARD プログラム) ・1周年記念イベント 9 6/19
コミュニティキックオフ 第2回交流会 主催:Ridge-i/SCSK/UEI/PFN/MS 内容:PFN/MSアライアンス説明 Phase 1 5/23 @de:code PFN/MSアライアンス発表 ※コミュニティ施策の発表 PFN/MS協業発表とコミュニティ発足 5/24 @名古屋(人工知能学会) 第1回交流会 PFN/MSアライアンス発表 Phase 2 7/25 定期的な勉強会の実施 主催:コミッティ企業 後援/協力:PFN/MS コミッティ企業を中心とした勉強会の展開 ※コミッティ企業さまのロゴ順番はイメージです
10.
第2回 勉強会ついて https://dllab.connpass.com/ 10 #
時間 所要時 間 セッションタイトル スピーカ 0 5分 Intro 司会:MS 1 20分 PFN/MSアライアンス テクノロジーアップデート PFN 2 20分 ディープラーニング関連サービスのアップデート MS 3 30分 TBD ゲストスピーカ 4 20分 ユースケースご紹介 Ridge-i 5 20分 ユースケースご紹介 UEI 6 15分 トレーニング展開アップデート MS 7 60分 懇親会 • 日時 • 7/25(火)14:30-17:30(14:00開場、16:30-17:30懇親会) • 場所/定員 • 日本マイクロソフト 品川オフィス 31F • 第2回 7/25(火) セミナールームC+D 108名 • アジェンダ(案)
11.
ネクストアクション • エンド企業さま • 機械学習・深層学習プロジェクトを
コミッティ企業、PFN、MSがフル バックアップします! • 経営者向けセミナー、技術者向けトレーニングなどご要望に合わせて展開で きますので、dl-lab@microsoft.com にお問い合わせください • パートナ企業さま • トレーニングパートナ・コミッティ企業メンバ・スピンオフ企画にご関心あ れば dl-lab@microsoft.com までご相談ください • Academicさま • Chainer on Azure ベースの深層学習コンテンツをアカデミック向けに展開で きます!やりたい大学、先生を募集しています。 dl-lab@microsoft.com ま でご相談ください • 各種メディアさま • PFN/MSテクノロジアップデート、最新ユースケース紹介があります。ぜひ ご参加ください!個別取材お問い合わせは dl-lab@microsoft.com 11
12.
お問い合わせ窓口 •Deep Learning Lab
コミュニティ事務局 •dl-lab@microsoft.com ご来場ありがとうございました! Thank you ! 12
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