SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
De (on)mogelijkheden van data:
Kunnen we data uit toezichthoudende domotica systemen
gebruiken voor kwaliteitsverbetering èn kostenverlaging?
Dr. Daniel Kapitan | Chief Data Scientist | Mediquest
Ascom Healthcare Dinner
Drachten, 19 september 2018
Onze uitdaging
Nederland heeft zich voor een
onmogelijke opgave gesteld:
straks 60% meer tijd per cliënt dan
in Vlaanderen, nu 2 keer meer vergrijsd
personeel en 1,5 keer snellere vergrijzing.
En de kwaliteit moet fors omhoog. Dit
gaat knellen; het is nodig
verwachtingen bij te stellen.
Bron: Gupta Strategists, Verpleeghuizen in Nederland en Vlaanderen (mei 2018)
ALS JE FOCUST
OP KOSTEN, GAAT
DE KWALITEIT OMLAAG
ALS JE FOCUST
OP KWALITEIT,
GAAN DE KOSTEN
OMLAAG
Lessen uit de Intensive Care
• 200alarmen per dag
• 90%zijn ‘vals positief’
• Algoritmes ingezet om minder
alarmen te geven uit
bewakingssytemen
Bron: NOS, 24 augustus 2019
1. Start met het zo feitelijk, objectief mogelijk registreren van
hetgeen heeft plaatsgevonden
2. Bekijk periodiek de data en beoordeel of deze een goede
representatie is van de werkelijkheid
3. Formuleer zo specifiek mogelijk welke taak je wilt
automatiseren
4. Bouw een werkend demonstratiemodel (app, dashboard)
waarin de meest relevante informatie continu beschikbaar is
Suggesties uit de data science praktijk
Dit kunnen algoritmes heel goed
Dit kunnen algoritmes heel goed … en duiven trouwens ook
Bron: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0141357
1
2
grenswaarden
beslisregels
of voorbeelden
Naast data heeft een algoritme … menselijke input nodig
‘Laten we tellen en vertellen’ – Joris Slaets
(n=5.197) Thuis
(n=4.227)
Verzorgingshuis
(n=920)
Gemiddelde leeftijd 80 86
Weduwe/gescheiden
/alleen
46% 80%
Aantal co-
morbiditeiten
3.9 4.6
Invaliditeit (0-17) 5.5 7.8
Beeld eigen
gezondheid (1-5)
2.5 2.4
Mentale welzijn
(5-30)
22.7 22.4
Objectief gemeten zijn
bewoners van
verzorgingshuizen
kwetsbaarder dan
thuiswonenden
Hun zelfbeeld is echter anders.
Wat vinden zij belangrijk,
welke hulp willen ze nu echt?
Bron: TOPICS dataregistratie, RadboudUMC

More Related Content

Similar to De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica

Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBig Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBigDataExpo
 
Dag van-de-zorglogistiek
Dag van-de-zorglogistiekDag van-de-zorglogistiek
Dag van-de-zorglogistiekPieter Rahusen
 
VSR kennisdag - Smart Connected Products #innovation
VSR kennisdag - Smart Connected Products #innovationVSR kennisdag - Smart Connected Products #innovation
VSR kennisdag - Smart Connected Products #innovationPeter Mudde
 
Nieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorgNieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorgMonia Hurts
 
FDevent Robotics & Finance
FDevent Robotics & FinanceFDevent Robotics & Finance
FDevent Robotics & FinanceFDMagazine
 
Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310
Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310
Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310machteldploeg
 
Nn zs ddu big data expo 20170920
Nn zs ddu big data expo 20170920Nn zs ddu big data expo 20170920
Nn zs ddu big data expo 20170920BigDataExpo
 
Whitepaper de patient centraal
Whitepaper de patient centraalWhitepaper de patient centraal
Whitepaper de patient centraalIvo Cerfontaine
 
Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...
Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...
Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...Martijn Hulst
 
Kredietcrisis versus ICT (arbeids)markt
Kredietcrisis versus ICT (arbeids)marktKredietcrisis versus ICT (arbeids)markt
Kredietcrisis versus ICT (arbeids)marktJose Tomas
 
Deel 5 van 5 stuurinformatie
Deel 5 van 5   stuurinformatieDeel 5 van 5   stuurinformatie
Deel 5 van 5 stuurinformatieCrowdale.com
 
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?Nicky Hekster
 
Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?
Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?
Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?InterSystems Benelux
 
Zorginnovatieforum 170909
Zorginnovatieforum 170909Zorginnovatieforum 170909
Zorginnovatieforum 170909Chris Flim
 
Inspiratiesessie: Artificial Intelligence in de Zorg
Inspiratiesessie: Artificial Intelligence in de ZorgInspiratiesessie: Artificial Intelligence in de Zorg
Inspiratiesessie: Artificial Intelligence in de Zorgpieter2frank
 
Lean: Doelmatiger prikken op de intensive care
Lean: Doelmatiger prikken op de intensive careLean: Doelmatiger prikken op de intensive care
Lean: Doelmatiger prikken op de intensive careRob de Graaf
 
Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)
Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)
Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)Peter van Meel
 

Similar to De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica (20)

Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBig Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
 
Dag van-de-zorglogistiek
Dag van-de-zorglogistiekDag van-de-zorglogistiek
Dag van-de-zorglogistiek
 
VSR kennisdag - Smart Connected Products #innovation
VSR kennisdag - Smart Connected Products #innovationVSR kennisdag - Smart Connected Products #innovation
VSR kennisdag - Smart Connected Products #innovation
 
Nieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorgNieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorg
 
FDevent Robotics & Finance
FDevent Robotics & FinanceFDevent Robotics & Finance
FDevent Robotics & Finance
 
Medischegegevens.nl
Medischegegevens.nlMedischegegevens.nl
Medischegegevens.nl
 
Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310
Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310
Kwaliteit Verzilveren Cbo Flevum 310310
 
Nn zs ddu big data expo 20170920
Nn zs ddu big data expo 20170920Nn zs ddu big data expo 20170920
Nn zs ddu big data expo 20170920
 
Whitepaper de patient centraal
Whitepaper de patient centraalWhitepaper de patient centraal
Whitepaper de patient centraal
 
Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...
Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...
Hebben we de juiste focus bij nieuwe business modellen en technologie in de z...
 
Kredietcrisis versus ICT (arbeids)markt
Kredietcrisis versus ICT (arbeids)marktKredietcrisis versus ICT (arbeids)markt
Kredietcrisis versus ICT (arbeids)markt
 
Deel 5 van 5 stuurinformatie
Deel 5 van 5   stuurinformatieDeel 5 van 5   stuurinformatie
Deel 5 van 5 stuurinformatie
 
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
 
Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?
Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?
Patiënteninformatie: hoe ontwikkel je een geïntegreerd zorginformatieplatform?
 
Zorginnovatieforum 170909
Zorginnovatieforum 170909Zorginnovatieforum 170909
Zorginnovatieforum 170909
 
FD Hygiene in de zorg
FD Hygiene in de zorgFD Hygiene in de zorg
FD Hygiene in de zorg
 
Inspiratiesessie: Artificial Intelligence in de Zorg
Inspiratiesessie: Artificial Intelligence in de ZorgInspiratiesessie: Artificial Intelligence in de Zorg
Inspiratiesessie: Artificial Intelligence in de Zorg
 
2015Q2 Big Data
2015Q2 Big Data2015Q2 Big Data
2015Q2 Big Data
 
Lean: Doelmatiger prikken op de intensive care
Lean: Doelmatiger prikken op de intensive careLean: Doelmatiger prikken op de intensive care
Lean: Doelmatiger prikken op de intensive care
 
Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)
Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)
Kring zorg koersvast sturen op kasstromen (v11mei)
 

De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica

  • 1. De (on)mogelijkheden van data: Kunnen we data uit toezichthoudende domotica systemen gebruiken voor kwaliteitsverbetering èn kostenverlaging? Dr. Daniel Kapitan | Chief Data Scientist | Mediquest Ascom Healthcare Dinner Drachten, 19 september 2018
  • 2. Onze uitdaging Nederland heeft zich voor een onmogelijke opgave gesteld: straks 60% meer tijd per cliënt dan in Vlaanderen, nu 2 keer meer vergrijsd personeel en 1,5 keer snellere vergrijzing. En de kwaliteit moet fors omhoog. Dit gaat knellen; het is nodig verwachtingen bij te stellen. Bron: Gupta Strategists, Verpleeghuizen in Nederland en Vlaanderen (mei 2018)
  • 3. ALS JE FOCUST OP KOSTEN, GAAT DE KWALITEIT OMLAAG ALS JE FOCUST OP KWALITEIT, GAAN DE KOSTEN OMLAAG
  • 4.
  • 5. Lessen uit de Intensive Care • 200alarmen per dag • 90%zijn ‘vals positief’ • Algoritmes ingezet om minder alarmen te geven uit bewakingssytemen Bron: NOS, 24 augustus 2019
  • 6. 1. Start met het zo feitelijk, objectief mogelijk registreren van hetgeen heeft plaatsgevonden 2. Bekijk periodiek de data en beoordeel of deze een goede representatie is van de werkelijkheid 3. Formuleer zo specifiek mogelijk welke taak je wilt automatiseren 4. Bouw een werkend demonstratiemodel (app, dashboard) waarin de meest relevante informatie continu beschikbaar is Suggesties uit de data science praktijk
  • 8. Dit kunnen algoritmes heel goed … en duiven trouwens ook Bron: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0141357
  • 9. 1 2 grenswaarden beslisregels of voorbeelden Naast data heeft een algoritme … menselijke input nodig
  • 10. ‘Laten we tellen en vertellen’ – Joris Slaets (n=5.197) Thuis (n=4.227) Verzorgingshuis (n=920) Gemiddelde leeftijd 80 86 Weduwe/gescheiden /alleen 46% 80% Aantal co- morbiditeiten 3.9 4.6 Invaliditeit (0-17) 5.5 7.8 Beeld eigen gezondheid (1-5) 2.5 2.4 Mentale welzijn (5-30) 22.7 22.4 Objectief gemeten zijn bewoners van verzorgingshuizen kwetsbaarder dan thuiswonenden Hun zelfbeeld is echter anders. Wat vinden zij belangrijk, welke hulp willen ze nu echt? Bron: TOPICS dataregistratie, RadboudUMC