SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Download to read offline
BigData:sneller,slimmer;beter
Kansenineennieuwdomein
Datvoorsoellendescenario’sdiepensioen-enverzekerings
actuarissenmakenzichkenmerkendooronzekerheid,valtniet
wegtenemen.MaarmetdeinzetvanBigDatakanhetwerkwél
velemalensnellerenslimmer.Eenbedreigingvoorhetvakgebied?
Nee,zegtDeloitte.BigDatabiedtacijuarissenjuistdekansomhun
waardeteverhogen.Ookbuitendetinanciolewereld.
waliseenreëlepijnnoreenverzekeringsprodnct
tetenendensico’sdieeraankienen?Actuarissen
berekeneneerwachtingenenkansennnnrdetoekomst,
mesheloogopwaardebepahng,kortenreductie,
risicnbeheerntwelknngwerkdanenk.zekijkennaar
helnerieden,antwarenpatronenentrekkendeze
dnzrnaardetoekamst.Probleemhierbijisdashun
aannamesprincipieelnnzekerzijn.wantgeobserveerde
patronenkannenindetoekomstafwijken.Nadatde
huizenprjzeninNederlandttjaarachtereenwaren
gestegen,hieldnagenoeggeenenkelscenarionag
rekeningmeteenprijsdaling.Toendaltochgebearde,
brachtheteenschokteweeg:demodellenklappen
niet.KoenDessens,partnerFinancialBiskMananewont
Deleitte:“Doordatietoekomstigefenzmenenprobeert
atieleidenvisvoorbije,wisiecsuciaieintorwatieenzie
ienrvvwefenowenen—dingendienognooitgebeurd
ztn—gemakkelijkoverhethoofd.Danweetieniet
goedwaarierisico’sliggen,enbenieeronvoldoende
tegenbestand.”
Moreisbotter
ietswatnognieteerdergebeurdis,laatzichnatuurlijk
moeilijkvoorafvitdataafleiden.Maarnaarmate
iezeermeetdatabeschikt,kuniemeerpatronen
onderkeeneeweteenbetervoorspetendvermogen.
Moreisbotter,alshetopintormatieaankomt.
Helemaalmoerishetatsjediegeuwensrazendruel
eneffectiefkentversnerkentotbruikbareintormatie.
tedatispreciesdemeerwaardedieBigDatabrengt.
ttefanvanDein,directerDataAnaiyticsDeleitte:
“wewordenalssawenieeingsteedsdigitaler:onhee
mediazijn‘mainstream’gewerdeeenalledaagse
gebruiksvoorwerpenalstelefoonsenauto’rzittenvel
wetsensoren.
Hetneveneffectisdatwesteedsweetsperen
achterlatenoverensdagelijksgediag,indenorm
vanmassalehoeveelhedendata.Tegelijkbeschikken
weovernieuwe,geaeanceerdetechnelegteen—
supertekencapaciteitengerafhneerdealgeritmen—om
dezemega-aantalionineenspht-secendteverwerken,
ootmikkeiddoorbodri1nenalsAwazen,Oeegie,tAPen
Yahoo.DitisBigDataineennotendop.”
InzetvanBigDataleidttotbeteremodellen.stelde
meneengoepgoifbijvoorbeeldaltijdeastaande
handaanhetaantalmensendatdehuisartsbezoekt,
tegenwoerdigkaodatanders.Deorjeinsociatmedia
grootschaligterichtenopsignalenals:‘ikveelme
nietgoed’ziejezonepidemiealwekenvoordatmen
naardedoktergaat,aankomen.Dessens:“BigData
steltieinstaateerderbelaogrjketrendstesignaleren
enverderintegrijpen.Hetmaaktjeadaptiveer,
infeijigenter.”
Passendeproducnen
Beteremodellenleidenophanbeurttotproducten
diebeteraansluitenopdebehoeftenvanmeosen.
vanDuin:“Denkaaneenautoverzekeringdiegoed
rijgedragbeloent,megeh1kgemaaktdooreenappof
doorsonsorenindeautodieregistrerenhoehardie
rijdt,hoesneljeoptrekt,enzovoort.tonfenomeen
alsdeniot-rokerskortingisindenerzekeriogsmoreidai
helemaalingeburgerd,duswaaromnieteenveéiger
rijdenkorting?”JohnSmeienaers,partnerBeuofitsb
PensionAdeisoryDeloitte:“Invrijwelallesectoren
wordenverzameldedataeermarkf,waarinde
pensieenwereldzijnwenognietzover.Ditdomeinis
vooralwettelijkenfiscaalgedreven,engaatleitehk
voorbijaandebehoeitenvanhetindividu—nota
benedeklant.Maarhetzouinteressantzijninde
databestandonnanfinanciëleinstellingennategaanhoe
wensenzickhebbengedragenrondomlijlrentes,sparen
enpensioenalsgevolgvandeverandetendewetgeving
eneconomircheomstandigheden.Hoeandersoutwikkel
jefinanciëleproductendieaansluitenophenfeitelijke
behoeften?Hoeanderskunedeconsuwentopmaat
bedienenenweerkeuzemogelijkhedenbieden?Ditis
nogonontgonnengebied,maardekansenliggener.En
metBigDatapakjeze.”
Kwahteitscontroievanadministratievesystemen
isookzon‘dankbaar’veld.Hetbeoordelenvan
dutakwahtertisdoorgaanseenzeerarbeidsintensief
proces,weetfwelonaers.“zekerbijdieaanelkaar
geknoopteudmiurstratiespstemonnunverzekeraars
enpnnsioenuiteoerderr,metnerplichtrngen
opgebouwdovertientallenareneneenlangehistorre
vanfesiesenovernames.hommigeverzekeraars
hebbenweiaDparateisystomendrauienlHier
zoudenBig-Datatechniokeneengeweidigobijdrage
kunnentevorendoordecentraleveelomvattender
enefhciëntertemakenendeuitkomstvelenmalen
betrouwbaarderdanbijsteekproeven.jezoudie
databovendieninéénkeerkunneneverhwelennaar
eennieuwsysteem,waarmeedeheleadministratie
banandmeanwordtofoutsourcingmakkelijker.Het
zijnmetnamedieoudesystemen—metvervuilde
bestanden,guaITachterbopendenslechtbeumhgd
—dieenormerisico’sinzichdragen.rinuncreie
instellingendiemetentebesparenopadministratieve
kostenkunnenditnertalennaareenlagere
productprjs,enonderscheidenzichhiermeeineen
moeilijkemarkt.Hogerekwaliteitleverentegenlagere
kosten;ookdatisdeslagdieiemetBigDataslaat.”
Vergezicht
Hoekunhetdatpensioen-ennerzekeringsactuurissen
ernogweiniggebruikvanmaken?Ditkomtvolgens
Dessensomdathotgeenprolectenzilndiele
makkelijkopstart.“inhetbeginkosthettijd,energie
engeld.MaaroplangereterwijnwaaktBigData
hetwerkmakkelijkerenkunnenverzekeraarsen
pensioenfondsenhunproductenbeterprijzenenhun
risico’sbeterinschatten.Datiseennergezichtdatje
moetzien.”Hetgrootstegevaarisvolgenshemdatde
actuarisdeogenhiervoorsluitenzichalleenrichtop
dewerkdrukvandedag.Erkomensowiesonieuwe
partijenopdemarkt,datarpeciahsteu,diezichgaan
toeleggenoprisiceruppottagestegenconcurrerende
voorwaarden.“Daerdussnelmeeaandesiug.zou
ikzeggen.Hetverrijktievakengezieneaanwezige
competentivs—cijferwulrginzicht,analyseren,
modellenbouwen—ligthetookdichtbijieeigen
interesses.ErinmeegaanvoorkomtookdatierechtseI
linkswordtingehaald.”
smolenuers:“EenBig-Duta-enperthoeftzijnofhaar
werkneidniettebeperkenteldefinanciëlesector.Ook
daarbuitenisdeuraaggroet:bedrijvendieworstelen
welworkforceanaiytics,kortenefficiencp,kwaliteitvan
administratie,risicomanugemeor,consumerinsights
BigDatubiedtactuarisseneeninnovatievebasisom
inwelkeindustriedanooksfmmer,snellerenbeter
dienstenteverlenenI”
DeloitteV.i,n.r.stefanvanDuin,KneuDessens,inhuSmoienaers

More Related Content

Similar to 2015Q2 Big Data

NL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart DataNL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart Datacaniceconsulting
 
2012 customer case Chrysalix Set
2012 customer case Chrysalix Set2012 customer case Chrysalix Set
2012 customer case Chrysalix Setroosiedb
 
Members magazine q4 2015 HR
Members magazine q4 2015   HRMembers magazine q4 2015   HR
Members magazine q4 2015 HRSebyde
 
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueWhitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueAnderson MacGyver
 
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
 
Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.
Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.
Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.Richard Kranendonk
 
How big data is used to play with our minds.
How big data is used to play with our minds.How big data is used to play with our minds.
How big data is used to play with our minds.Steven De Blieck
 
De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica
De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domoticaDe (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica
De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domoticaDaniel Kapitan
 
Leo de boer verbond van verzekeraars
Leo de boer verbond van verzekeraarsLeo de boer verbond van verzekeraars
Leo de boer verbond van verzekeraarsBigDataExpo
 
Digital twin by Özlem Avci
Digital twin by Özlem Avci Digital twin by Özlem Avci
Digital twin by Özlem Avci Özlem Avci
 
Posthuma Partners Data analyse software insurers
Posthuma Partners Data analyse software insurersPosthuma Partners Data analyse software insurers
Posthuma Partners Data analyse software insurersMarc Dijkstra
 
Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence) Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence) Özlem Avci
 
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)FourPoints Business Intelligence
 
Members magazine q1 2016 duurzaam
Members magazine q1 2016   duurzaamMembers magazine q1 2016   duurzaam
Members magazine q1 2016 duurzaamSebyde
 
cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]
cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]
cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]Ruben Woudsma
 

Similar to 2015Q2 Big Data (20)

NL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart DataNL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart Data
 
2012 customer case Chrysalix Set
2012 customer case Chrysalix Set2012 customer case Chrysalix Set
2012 customer case Chrysalix Set
 
Webinar digitaal kas noodplan
Webinar digitaal kas noodplanWebinar digitaal kas noodplan
Webinar digitaal kas noodplan
 
Members magazine q4 2015 HR
Members magazine q4 2015   HRMembers magazine q4 2015   HR
Members magazine q4 2015 HR
 
Webinar digitaal kas noodplan
Webinar digitaal kas noodplanWebinar digitaal kas noodplan
Webinar digitaal kas noodplan
 
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueWhitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
 
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
 
Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.
Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.
Lees in 3 minuten hoe je kunt voldoen aan de AVG.
 
How big data is used to play with our minds.
How big data is used to play with our minds.How big data is used to play with our minds.
How big data is used to play with our minds.
 
De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica
De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domoticaDe (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica
De (on)mogelijkheden van data in toezichthoudende domotica
 
Leo de boer verbond van verzekeraars
Leo de boer verbond van verzekeraarsLeo de boer verbond van verzekeraars
Leo de boer verbond van verzekeraars
 
Digital twin
Digital twinDigital twin
Digital twin
 
Digital twin by Özlem Avci
Digital twin by Özlem Avci Digital twin by Özlem Avci
Digital twin by Özlem Avci
 
Digital twin
Digital twinDigital twin
Digital twin
 
Posthuma Partners Data analyse software insurers
Posthuma Partners Data analyse software insurersPosthuma Partners Data analyse software insurers
Posthuma Partners Data analyse software insurers
 
Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence) Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence)
 
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
 
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
 
Members magazine q1 2016 duurzaam
Members magazine q1 2016   duurzaamMembers magazine q1 2016   duurzaam
Members magazine q1 2016 duurzaam
 
cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]
cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]
cgi-nl_brochure_cybersecurity[1]
 

2015Q2 Big Data