DBP-016_NoSQL in Azure ～ドキュメント指向データベース Azure DocumentDB 徹底解説～

SQL Server
データベースエンジン
Azure SQL Database
リレーショナル (SQL)非リレーショナル (NoSQL)
分析
Azure
マネージドサービス
オペレーション
Microsoft Analytics Platform System

高速で安定したパフォーマンス
構成可能な整合性レベル
エラスティックなスケーリング
セカンダリインデックスなしで
JSONをクエリ
ネイティブ JavaScript トランザク
ション処理
SQL ベースのクエリ言語
REST、JSON、JavaScript
簡単、フルマネージド
エンタープライズ対応の Azure

DocumentDB は
Web/モバイル
アプリで特に
よく使われている
カタログデータ
ユーザー設定、状態
イベントストア
UGC (ユーザー生成コンテンツ)
データ交換

コレクション
ドキュメント 1 ドキュメント 2
ドキュメント 3 ドキュメント 4
DocumentDB
Application
{
"name": "John",
"country": "Canada",
"age": 43,
"lastUse": "March 4, 2014"
}
{
"name": "Lou",
"country": "Australia",
"age": 51,
"firstUse": "May 8, 2013"
}
{
"docCount": 3,
"last": "May 1, 2014"
}
{
"name": "Eva",
"country": "Germany",
"age": 25
}
JSON

Azure ポータル Azure DocumentDB Studio
portal.azure.com github.com/mingaliu/DocumentDBStudio

論理 URI を持つ
パーティション分割によるスケールアウト
複製による可用性
JSON 形式で格納
HTTP 上の RESTful API
HTTP または TCP での接続
.NET、Node.js、Python、Java、
JavaScript クライアント
SQL クエリ、.NET LINQ
JavaScript サーバー側ロジック
101
010
DocumentDB
アカウントデータベース
ユーザー
アクセス許可
コレクションドキュメント添付
ストアド
プロシージャ
トリガー
ユーザー定義関数 (UDF)
JSON
ドキュメントの
格納先
{ }{ }
JS
JS
JS

論理 URI を持つ
パーティション分割によるスケールアウト
複製による可用性
JSON 形式で格納
HTTP 上の RESTful API
HTTP または TCP での接続
.NET、Node.js、Python、Java、
JavaScript クライアント
SQL クエリ、.NET LINQ
JavaScript サーバー側ロジック
{
“locations”:
[
{“country”: “Germany”, “city”: “Berlin”},
{“country”: “France”, “city”: “Paris”},
],
“headquarter”: “Belgium”,
“exports”:[{“city”; “Moscow”},{“city: ”Athens”}]
};
JSON document as tree
Locations Headquarter
Belgium
Country City Country City
Germany Berlin France Paris
Exports
CityCity
Moscow Athens
0 10 1

• 単一パーティションコレクション
(従来のモデル)
• パーティション分割コレクション
(Build 2016 新機能)
101
010
コレクションドキュメント添付
ストアド
プロシージャ
トリガー
ユーザー定義関数 (UDF)
JSON
ドキュメントの
格納先
JS
JS
JS

単一パーティションコレクション
1 RU は、1 KBドキュメントの読み取りのリ
クエスト負荷に相当
リクエストごとに異なる RU を消費

SELECT p.name, p.lastName, p.age,
cd.detail , cdt.type,
a.street, a.city,
a.state, a.zip
FROM Person p
INNER JOIN Address a
ON a.person_id = p.id
INNER JOIN ContactDetail cd
ON cd.person_id = p.id
INNER JOIN ContactDetailType cdt
ON cd.type_id = cdt.id

エンティティ間の「包含」関係
エンティティ間の「1 対少数」関係
組み込みデータの更新が少ない
組み込みデータが際限なく増えない
組み込みデータが不可欠
{
id_: <ObjectId1>,
username: "123xyz",
contact:
{
phone: "555-121-1212",
email: "xyx@abc.com"
},
access:
{
level: 5,
group: "dev"
}
}

書き込みパフォーマンスが重要
「1 対多」関係
「多対多」関係
関連データの更新が多い{
_id: <OnjectID1>,
username: "123xyz"
}
{
_id: <ObjectID2>,
user_id: <objectId1>,
phone: "555-121-1212",
email: "abc@cyx.com"
}
{
_id: <ObjectID3>,
user_id: <objectId1>,
level: 5,
group: “dev"
}

ドキュメントの CRUD 操作
// CRUD は HTTP POST/GET/PUT/DELETE に対応
PUT dbs/ehszAA==/
colls/ehszALxRRgA=/docs/XP0mAJ3H-AACAAAAAAAAAA==

SQL SELECT *
FROM company C
WHERE C.headquarter = 'Belgium'
結果 [ {
"locations": [{ "country": "Germany", "city": "Berlin" },{ "country": "France", "city": "Paris" }],
"headquarter": "Belgium",
"exports": [{ "city": "Moscow" },{ "city": "Athens" } ]
}]
Var company1= { “locations” : [
], “headquarter”: “Belgium”, “exports”: [
{ “city”; “Moscow” },{ “city: ”Athens” }]
};
Var company2= { “locations” :
[{“country”: “Germany”, “city”: “Bonn”,
revenue”: 200 } ], “headquarter”: “Italy”,
“exports”: [ { “city”; “Berlin” },{ “dealers”:
[{“name”: “Hans”}] }, {city”: ”Athens” }]
};
Locations Headquarter Exports
City CityDealers
Germany Bonn 200 Berlin Name Athens
0 Italy 0 1
Hans
Country City Revenue
Belgium
Exports
CityCity
Moscow Athens
0 10 1

SQL SELECT location.country FROM location IN company.locations
WHERE location.city = 'Berlin'
結果
[
{"country": "Germany"}
]
Var company1= { “locations” : [
], “headquarter”: “Belgium”, “exports”: [
{ “city”; “Moscow” },{ “city: ”Athens” }]
};
Var company2= { “locations” :
[{“country”: “Germany”, “city”: “Bonn”,
revenue”: 200 } ], “headquarter”: “Italy”,
“exports”: [ { “city”; “Berlin” },{ “dealers”:
[{“name”: “Hans”}] }, {city”: ”Athens” }]
};
Locations Headquarter Exports
City CityDealers
Germany Bonn 200 Berlin Name Athens
0 Italy 0 1
Hans
Country City Revenue
Belgium
Exports
CityCity
Moscow Athens
0 10 1

UDF (ユーザー定義関数)
function tax(doc)
SELECT r.name AS company, Tax(r) AS tax FROM root r WHERE r.type='Company

Consistent (既定): 更新時に同期的にインデックスも更新
Lazy: 非同期に更新。バルク更新に最適
None: インデックスを作成しない。直接アクセスのみの場合

レプリカのクォーラムでのコミット後にだけ
書き込みが見える
読み取りはクォーラムに ack される
特定のクライアントセッションに対する整合性
書き込みの伝搬順序を保証。読み取りに遅延 (操作回数/秒数) あり
最も弱い整合性

データ整合性ポリシー
Strong Bounded
Staleness
Session Eventual
インデックス
作成モード
Lazy Eventual Eventual Eventual Eventual
Consistent Strong Bounded
Staleness
Session Eventual

<10 ms
99パーセンタイル
クエリ遅延
>100 万
ゲーム
ダウンロード
~10 億
リクエスト/日

Redis Cache SQL Database Table Storage

Traffic
Manager
Cloud Services
Storage Queues
Storage, CDN
Notification HubsDocumentDB

{
"id": "G02-D06-5d085b11",
"CountryCode": "hk",
"Nickname": "DannyBoy",
"NicknameLower": "dannyboy",
"Score": 0,
"SecondaryScore": 18,
"IndexScore": 0.18,
"Level": 1,
"HashedId": "b134bd5c5b5748f",
"LastSaveUnixTime": 1446591499,
"LastLoadUnixTime": 1446590552,
"DisconnectedUnixTime": 1446591499,
"FacebookId": "FB_1010006092353214",
"GameCenterId": "GC_G:1939511430"
}

{
"id":"67879d8e",
"GuildMembers": [
{ "MemberId": "75c14f1d",
"Name": "RickGrimes",
"PlayerLevel": 7,
"Role": "Leader",
"State": "Normal",
"CurrentChallengeStars": 0,
"TotalChallengeStars": 5
}],
"GuildMembersPending": [
],
"ChatMessages": [
{ "PlayerId": "67879d8e",
"Name": "lee",
"Message": "hi",
"Time": 760455049,
"NotificationType": "None"
}]
}

0.92 円
100 RU あたり
時間あたり
28.81 円
GB あたり
月あたり

パーティション分割コレクションの作成
collectionSpec.PartitionKey.Paths.Add(“/walkerId”);
int collectionThroughput = 100000;

リージョンの設定
docClientConnectionPolicy.PreferredLocations.Add(Lo
cationNames.EastUS2);
docClientConnectionPolicy.PreferredLocations.Add(Lo
cationNames.WestUS);

【 Session ID 】
DBP-016
アンケートにご協力ください。
●アンケートに上記の Session ID のブレイクアウトセッションに
チェックを入れて下さい。
●アンケートはお帰りの際に、受付でご提出ください。
マイクロソフトスペシャルグッズと引換えさせていただきます。

ROOM E
Ask the Speaker のご案内
●本セッションの詳細は、EXPO 会場内
『Ask the Speaker』コーナー
Room A カウンタにてご説明させて
いただきます。是非、お立ち寄りください。
Ask the Speaker
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