SlideShare a Scribd company logo
DANE, INTELIGENCJA I WIEDZA
W EPOCE CYFROWEJ
- TRENDY, SZANSE, WYZWANIA
Dominik Batorski
Uniwersytet Warszawski
Przewidywanie jest bardzo trudne,
szczególnie jeśli idzie o przyszłość.
Niels Bohr
Przyszłość jest już dziś,
tylko nierówno rozłożona.
William Gibson
Zmiany technologiczne ostatnich 20 lat
Kiedyś osobne wytwory
techniki dziś mieszczą się
w jednym urządzeniu.
Możemy spodziewać się,
że skala zmian w kolejnych
latach będzie znacznie
większa.
Rewolucja cyfrowa jak rewolucja przemysłowa
Rewolucja cyfrowa jak rewolucja przemysłowa
Rewolucja przemysłowa Rewolucja cyfrowa
Praca wykonywana przez:
parę dane
Co będzie współczesną taśmą produkcyjną?
Dopiero zmiana
organizacji produkcji
pozwalająca na efektywne
wykorzystanie nowych
rozwiązań technicznych
doprowadziła do
zwiększenia możliwości i
zysków.
3 porównania
Tradycyjne firmy
• Eastman Kodak
• Navteq
• Hyatt Hotels
(549 hoteli, 45tys.
pracowników)
Nowe podejście
• Instagram (15 osób, 1mld$)
• Waze
• Airbnb
(1324 pracowników, 0,5mln
miejsc noclegowych w
33tys. miejscowości.
Wartość rynkowa 10mld$)
Produkty i usługi oparte na danych
• Szybki wzrost ilości zbieranych informacji, a także
możliwości przechowywania i przetwarzania danych
• Obrót informacją (AirBnB, Uber).
• Personalizacja w oparciu o dane.
• Oparcie na informacji
– np. dystrybucja just-in-time
Od produktów do usług
• Produkty w wersji cyfrowej
• Zmiana modeli biznesowych
• Coraz więcej rzeczy, które wcześniej były
sprzedawane na sztuki, obecnie jest oferowanych
jako usługi.
– SaaS, IaaS, itp..
– leasing
• Od posiadania do dostępu (w przypadku dóbr,
których jest nadmiar).
Technologie i globalizacja
• Zniesienie barier geografii.
– Produkty i usługi z drugiego końca świata
– Konkurencja na większą skalę
• Eliminacja barier braku wiedzy.
– Łatwość porównywania, dostępność informacji
• Platformy zamiast tradycyjnych pośredników.
• Coraz łatwiej nawet małym firmom prowadzić działalność
w globalnej skali:
– jednolity rynek w UE,
– likwidacja barier - międzynarodowe porozumienia handlowe,
– dzięki internetowi możliwości sprzedaży i marketingu w skali
globalnej kosztuje ułamek tego co kiedyś.
Makrowikinomia
i platformizacja
Coraz więcej funkcji
realizowanych wcześniej
wewnątrz firm przejmuje
sieć i dostępne w niej
usługi.
– Marketing
– Sprzedaż
– Analityka
Od przedmiotów do informacji
Coraz więcej fizycznych przedmiotów będzie dostępnych w postaci
cyfrowej.
Wyzwania związane z drukiem 3D
Możliwość wydrukowania
broni nie jest jedynym
zagrożeniem.
Produkcja przedmiotów
zmieni się tak jak rynek
muzyki w efekcie przejścia
od nośników fizycznych do
cyfrowych.
Wyzwania związane z drukiem 3D
• Przedmioty  informacja
• Nielegalne kopiowanie
• Demokratyzacja wytwarzania
• Brak ograniczeń = inflacja twórczości
• Złóż to sam – czy mogę wydrukować części i złożyć
produkt, który jest objęty ochroną?
• Dostęp w abonamencie?
Co to za zdjęcie? Kim jest ten makak?
Małpie selfie
Małpie selfie
• Zdjęcie zrobione w 2011 na indonezyjskiej wyspie
Sulawesi aparatem, którego właścicielem był fotograf
David Slater.
• Czy małpa może być właścicielem praw autorskich do
własnego selfie?
– Według brytyjskiego prawa właścicielem jest D. Slater, który
twierdzi że zaaranżował całą sytuację.
– Zdaniem bloga Techdirt i Wikipedii zdjęcia należą do domeny
publicznej.
– U.S. Copyright Office (grudzień 2014) – prace stworzone nie
przez ludzi nie podlegają amerykańskiemu prawu autorskiemu.
– PETA: to makak Naruto jest właścicielem praw autorskich.
– Sąd (styczeń 2016) – zwierzęta nie mogą (póki co) być
właścicielami praw autorskich.
Sztuczna inteligencja jest coraz bliżej
program komputerowy stworzony przez DeepMind
wygrał z jednym z najlepszych graczy w Go Lee Sedol’em
Sztuczna inteligencja jest coraz bliżej
Kto będzie właścicielem prac
stworzonych przez sztuczną
inteligencję?
Już teraz są firmy, których
oprogramowanie pisze artykuły
prasowe (np. NarrativeScience).
Colin R. Davies (2011) – obecny
system patentowy i prawa
autorskiego nie jest
przygotowany do oceny
własności prac tworzonych przez
coraz bardziej zaawansowaną
sztuczną inteligencję.
Sztuczna inteligencja
• Co jeśli sztuczna inteligencja naruszy prawa autorskie lub
patenty? Kto będzie za to odpowiadał?
Programiści, którzy ją stworzyli?
• Przy bardziej zaawansowanych systemach przewidzenie
tego, jaki może być skutek działania AI może być trudne.
– Dobrym przykładem twitterowy bot Microsoftu, uruchomiony w
marcu 2016 tweetował treści rasistowskie.
• Prawnicy już o tym dyskutują
– Eran Kahana sugeruje, że programista powinien odpowiadać
tylko wtedy kiedy da się udowodnić, że AI nie działała
niezależnie.
– Gabriel Hallevy twierdzi, że istniejące regulacje prawne są
niewystarczające.
Klasyfikacja innowacji
Kryterium przedmiotowe:
• innowacje w produkcie (innowacja produktowa),
• innowacje w procesie wytwórczym (innowacja
procesowa),
• innowacje organizacyjne (innowacja proceduralna).
Według podręcznika Oslo Manual, innowacje techniczne
obejmują:
• produkt technologicznie nowy,
• produkt technologicznie ulepszony (zmodyfikowany
wyrób lub ulepszona usługa),
• innowację technologiczną procesu.
Charakter innowacji
• Brak przełomów, raczej doskonalenie tego co jest.
• Implementacja:
– Sensory, IoT
– Sztuczna inteligencja
– Automatyzacja i robotyzacja
Open innovation
• Innowacje są coraz bardziej złożone, a R&D coraz
bardziej kosztowne. Nawet dużych firm nie stać na
to, żeby rozwijać wszystko samodzielnie.
• Opłaca się większa otwartość i tworzenie ekosystemu
innowacyjnego.
• Współpraca ze start-upami jako sposób na
pozyskiwanie innowacji zamiast ich wytwarzania.
Outsourcing ryzyka i kosztów prowadzenia badań.
Skąd się biorą innowacje?
Za większość badań
podstawowych płaci
Państwo i to ono ponosi
ryzyko, a jednocześnie
najmniej korzysta
(Mazzucato).
W jaki sposób można
byłoby zmienić ten
system?
Kto wymyślił iPhone’a?
Co zrobić, żeby ochrona praw autorskich i
własności intelektualnej sprzyjała
innowacyjności?
Locomotives on Highways Act w 1865
w Wielkiej Brytanii (tzw. Red Flag Act)
Dziękuję
@DominikBatorski
db@uw.edu.pl
Uniwersytet Warszawski

More Related Content

Similar to Dane, inteligencja i wiedza w epoce cyfrowej - trendy, szanse, wyzwania

Internet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłościInternet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłości
Wiedza i Praktyka
 
Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...
Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...
Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...
Biznes to Rozmowy
 
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaWeryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Anna Ledwoń-Blacha
 
Time4Mobi#2
Time4Mobi#2Time4Mobi#2
Time4Mobi#2
Dariusz Adamczyk
 
Marketingowy Golem
Marketingowy GolemMarketingowy Golem
Marketingowy Golem
Marek Staniszewski
 
Time4Mobi#2
Time4Mobi#2Time4Mobi#2
Knowledge to Inspire - The Industries of The Future
Knowledge to Inspire - The Industries of The FutureKnowledge to Inspire - The Industries of The Future
Knowledge to Inspire - The Industries of The Future
questus_polska
 
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBiblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBożena Jaskowska
 
Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie.
Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie. Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie.
Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie.
Natalia Hatalska
 
Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011.
Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011. Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011.
Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011.
Natalia Hatalska
 
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityCyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Michal Kreczmar
 
Technologia w komunikacji społecznej
Technologia w komunikacji społecznejTechnologia w komunikacji społecznej
Technologia w komunikacji społecznej
Karolina Majewska
 
PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco
PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco
PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco
PROIDEA
 
Four Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital Agencies
Four Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital AgenciesFour Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital Agencies
Four Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital Agencies
sopekmir
 
Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?
Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?
Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?
Andrzej Sobczak
 
SXSW 2017: Key Takeaways
SXSW 2017: Key TakeawaysSXSW 2017: Key Takeaways
SXSW 2017: Key Takeaways
www.mediafeed.co
 
[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House
[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House
[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House
Interaktywnie24
 
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon.pl
 
Big data big mystery ?
Big data  big mystery ?Big data  big mystery ?
Big data big mystery ?
Paweł Ociepka
 

Similar to Dane, inteligencja i wiedza w epoce cyfrowej - trendy, szanse, wyzwania (20)

Internet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłościInternet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłości
 
Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...
Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...
Od internetu rzeczy do biohackingu: o trendach i mikrotrendach, które były, s...
 
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaWeryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
 
Time4Mobi#2
Time4Mobi#2Time4Mobi#2
Time4Mobi#2
 
Marketingowy Golem
Marketingowy GolemMarketingowy Golem
Marketingowy Golem
 
Time4Mobi#2
Time4Mobi#2Time4Mobi#2
Time4Mobi#2
 
Knowledge to Inspire - The Industries of The Future
Knowledge to Inspire - The Industries of The FutureKnowledge to Inspire - The Industries of The Future
Knowledge to Inspire - The Industries of The Future
 
portfolio
portfolioportfolio
portfolio
 
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBiblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
 
Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie.
Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie. Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie.
Eat, pray, tech - czyli konsument, reklamodawca i nowe technologie.
 
Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011.
Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011. Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011.
Geo-fencing, grywalizacja, a może de-friending? Najważniejsze trendy 2011.
 
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityCyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
 
Technologia w komunikacji społecznej
Technologia w komunikacji społecznejTechnologia w komunikacji społecznej
Technologia w komunikacji społecznej
 
PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco
PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco
PLNOG 21: Tomasz Matuła - Droga_do_cyfrowej_rewolucji_na_rynku_telco
 
Four Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital Agencies
Four Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital AgenciesFour Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital Agencies
Four Slupsk Lectures. IV. Digital Revolution & Digital Agencies
 
Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?
Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?
Sztuczna inteligencja – kiedy i jak bardzo zmieni naszą rzeczywistość?
 
SXSW 2017: Key Takeaways
SXSW 2017: Key TakeawaysSXSW 2017: Key Takeaways
SXSW 2017: Key Takeaways
 
[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House
[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House
[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House
 
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
 
Big data big mystery ?
Big data  big mystery ?Big data  big mystery ?
Big data big mystery ?
 

Dane, inteligencja i wiedza w epoce cyfrowej - trendy, szanse, wyzwania

  • 1.
  • 2. DANE, INTELIGENCJA I WIEDZA W EPOCE CYFROWEJ - TRENDY, SZANSE, WYZWANIA Dominik Batorski Uniwersytet Warszawski
  • 3. Przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość. Niels Bohr Przyszłość jest już dziś, tylko nierówno rozłożona. William Gibson
  • 4. Zmiany technologiczne ostatnich 20 lat Kiedyś osobne wytwory techniki dziś mieszczą się w jednym urządzeniu. Możemy spodziewać się, że skala zmian w kolejnych latach będzie znacznie większa.
  • 5. Rewolucja cyfrowa jak rewolucja przemysłowa
  • 6. Rewolucja cyfrowa jak rewolucja przemysłowa Rewolucja przemysłowa Rewolucja cyfrowa Praca wykonywana przez: parę dane
  • 7. Co będzie współczesną taśmą produkcyjną? Dopiero zmiana organizacji produkcji pozwalająca na efektywne wykorzystanie nowych rozwiązań technicznych doprowadziła do zwiększenia możliwości i zysków.
  • 8. 3 porównania Tradycyjne firmy • Eastman Kodak • Navteq • Hyatt Hotels (549 hoteli, 45tys. pracowników) Nowe podejście • Instagram (15 osób, 1mld$) • Waze • Airbnb (1324 pracowników, 0,5mln miejsc noclegowych w 33tys. miejscowości. Wartość rynkowa 10mld$)
  • 9. Produkty i usługi oparte na danych • Szybki wzrost ilości zbieranych informacji, a także możliwości przechowywania i przetwarzania danych • Obrót informacją (AirBnB, Uber). • Personalizacja w oparciu o dane. • Oparcie na informacji – np. dystrybucja just-in-time
  • 10. Od produktów do usług • Produkty w wersji cyfrowej • Zmiana modeli biznesowych • Coraz więcej rzeczy, które wcześniej były sprzedawane na sztuki, obecnie jest oferowanych jako usługi. – SaaS, IaaS, itp.. – leasing • Od posiadania do dostępu (w przypadku dóbr, których jest nadmiar).
  • 11. Technologie i globalizacja • Zniesienie barier geografii. – Produkty i usługi z drugiego końca świata – Konkurencja na większą skalę • Eliminacja barier braku wiedzy. – Łatwość porównywania, dostępność informacji • Platformy zamiast tradycyjnych pośredników. • Coraz łatwiej nawet małym firmom prowadzić działalność w globalnej skali: – jednolity rynek w UE, – likwidacja barier - międzynarodowe porozumienia handlowe, – dzięki internetowi możliwości sprzedaży i marketingu w skali globalnej kosztuje ułamek tego co kiedyś.
  • 12. Makrowikinomia i platformizacja Coraz więcej funkcji realizowanych wcześniej wewnątrz firm przejmuje sieć i dostępne w niej usługi. – Marketing – Sprzedaż – Analityka
  • 13. Od przedmiotów do informacji Coraz więcej fizycznych przedmiotów będzie dostępnych w postaci cyfrowej.
  • 14. Wyzwania związane z drukiem 3D Możliwość wydrukowania broni nie jest jedynym zagrożeniem. Produkcja przedmiotów zmieni się tak jak rynek muzyki w efekcie przejścia od nośników fizycznych do cyfrowych.
  • 15. Wyzwania związane z drukiem 3D • Przedmioty  informacja • Nielegalne kopiowanie • Demokratyzacja wytwarzania • Brak ograniczeń = inflacja twórczości • Złóż to sam – czy mogę wydrukować części i złożyć produkt, który jest objęty ochroną? • Dostęp w abonamencie?
  • 16. Co to za zdjęcie? Kim jest ten makak?
  • 18. Małpie selfie • Zdjęcie zrobione w 2011 na indonezyjskiej wyspie Sulawesi aparatem, którego właścicielem był fotograf David Slater. • Czy małpa może być właścicielem praw autorskich do własnego selfie? – Według brytyjskiego prawa właścicielem jest D. Slater, który twierdzi że zaaranżował całą sytuację. – Zdaniem bloga Techdirt i Wikipedii zdjęcia należą do domeny publicznej. – U.S. Copyright Office (grudzień 2014) – prace stworzone nie przez ludzi nie podlegają amerykańskiemu prawu autorskiemu. – PETA: to makak Naruto jest właścicielem praw autorskich. – Sąd (styczeń 2016) – zwierzęta nie mogą (póki co) być właścicielami praw autorskich.
  • 19. Sztuczna inteligencja jest coraz bliżej program komputerowy stworzony przez DeepMind wygrał z jednym z najlepszych graczy w Go Lee Sedol’em
  • 20. Sztuczna inteligencja jest coraz bliżej Kto będzie właścicielem prac stworzonych przez sztuczną inteligencję? Już teraz są firmy, których oprogramowanie pisze artykuły prasowe (np. NarrativeScience). Colin R. Davies (2011) – obecny system patentowy i prawa autorskiego nie jest przygotowany do oceny własności prac tworzonych przez coraz bardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję.
  • 21. Sztuczna inteligencja • Co jeśli sztuczna inteligencja naruszy prawa autorskie lub patenty? Kto będzie za to odpowiadał? Programiści, którzy ją stworzyli? • Przy bardziej zaawansowanych systemach przewidzenie tego, jaki może być skutek działania AI może być trudne. – Dobrym przykładem twitterowy bot Microsoftu, uruchomiony w marcu 2016 tweetował treści rasistowskie. • Prawnicy już o tym dyskutują – Eran Kahana sugeruje, że programista powinien odpowiadać tylko wtedy kiedy da się udowodnić, że AI nie działała niezależnie. – Gabriel Hallevy twierdzi, że istniejące regulacje prawne są niewystarczające.
  • 22. Klasyfikacja innowacji Kryterium przedmiotowe: • innowacje w produkcie (innowacja produktowa), • innowacje w procesie wytwórczym (innowacja procesowa), • innowacje organizacyjne (innowacja proceduralna). Według podręcznika Oslo Manual, innowacje techniczne obejmują: • produkt technologicznie nowy, • produkt technologicznie ulepszony (zmodyfikowany wyrób lub ulepszona usługa), • innowację technologiczną procesu.
  • 23. Charakter innowacji • Brak przełomów, raczej doskonalenie tego co jest. • Implementacja: – Sensory, IoT – Sztuczna inteligencja – Automatyzacja i robotyzacja
  • 24. Open innovation • Innowacje są coraz bardziej złożone, a R&D coraz bardziej kosztowne. Nawet dużych firm nie stać na to, żeby rozwijać wszystko samodzielnie. • Opłaca się większa otwartość i tworzenie ekosystemu innowacyjnego. • Współpraca ze start-upami jako sposób na pozyskiwanie innowacji zamiast ich wytwarzania. Outsourcing ryzyka i kosztów prowadzenia badań.
  • 25. Skąd się biorą innowacje? Za większość badań podstawowych płaci Państwo i to ono ponosi ryzyko, a jednocześnie najmniej korzysta (Mazzucato). W jaki sposób można byłoby zmienić ten system?
  • 27. Co zrobić, żeby ochrona praw autorskich i własności intelektualnej sprzyjała innowacyjności? Locomotives on Highways Act w 1865 w Wielkiej Brytanii (tzw. Red Flag Act)

Editor's Notes

  1. Pojęcie „wikinomia”, które Tapscott i Williams wymyślili w 2006 roku weszło do powszechnego użytku. Wikinomia to działanie oparte na czterech zasadach: otwartości, partnerstwie, współdzieleniu i działaniu globalnym. Rozumiana jako  nauka i sztuka masowej współpracy biznesowej, wikinomia ewoluowała do makrowikinomii. I tak jej prawa znalazły zastosowanie nie tylko w biznesie a wszystkich dziedzinach życia społecznego ludzi na całym świecie.
  2. Sztuka generowana komputeroweo PETA The People for the Ethical Treatment of Animals. PETA była gotowa administrować prawami autorskimi w imieniu Naruto. https://en.wikipedia.org/wiki/Monkey_selfie http://policyreview.info/articles/analysis/monkey-selfie-copyright-lessons-originality-photographs-and-internet-jurisdiction
  3. https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
  4. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0267364911001518
  5. Chatbot Tay
  6.  zakaz poruszania się omnibusów parowych bez osoby biegnącej 60 jardów (ok. 55 metrów) przed pojazdem i ostrzegającej innych użytkowników dróg. Człowiek biegnący przed takim omnibusem musiał trzymać w ręku czerwoną chorągiewkę lub - w nocy - latarnię. Ustawa ograniczyła także dopuszczalną prędkość do 2 mil na godzinę (ok. 3 km/h) w mieście i 4 mil na godz. (ok. 6 km/h) poza nim. Bardzo spowolniało to omnibusy, których praktyczna maksymalna prędkość, wynikająca z ich technologicznych uwarunkowań, sięgała 25 km/h.