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Crystal Ball - 4.How to use Crystal Ball
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• 簡単なモデル(収入 - 支出 = 利益)
– 収入2億、支出1億、利益は?
• 不確実な要素がない → (たとえば)過去の事象
2 - 1 = 1
– 収入1億~3億、支出5千万~2億、利益は?
• 収入、支出が不確実 → (たとえば)未来の事象
2? - 1? = 1?
Crystal Ball ~ 簡単な例
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• 不確実性を含む要因を確率分布で表現
2? - 1? = 1?
• 確率分布に従う乱数によってシミュレーション計算
= モンテカルロ・シミュレーション
» カジノで有名な都市「モンテカルロ」から名付けられたシミュレーション手法
– 起こりうるケースを乱数(想定された確率分布に従った“デタラメな数”)により試行する
– これを何千回、何万回繰り返すことにより
「どの程度の頻度(確率)でどのような結果となるのか」
を分析することができる
※ 乱数を用いたシミュレーションなので、シミュレーションを行うごとに多少異なる結果が起こる
※ シミュレーション回数が多ければ多いほど、精度は高まる
モンテカルロ・シミュレーション
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4. シミュレーション実行と結果評価
シミュレーションを実行
アイコン 名称 機能
開始 最大試行回数までシミュレーション
停止 シミュレーションを一時的にストップ
リセット シミュレーションデータを消去し、各種設定が可能な状態にリセット
ステップ 一試行ずつのシミュレーション
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4. シミュレーション実行と結果評価
グラバー:
マウスによる範囲の指定
→ 信頼度が変化
信頼区間入力:
数値による範囲の指定
→ 信頼度が変化
信頼度入力:
数値による確率の指定
→ 信頼区間が変化
(※グラバーが白い方は固定)
任意の信頼区間や信頼度に対する、確率・範囲を表します
予測グラフ
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4. シミュレーション実行と結果評価
予測グラフ
結果が起こる可能性:
利益が0以上になる確率は?
⇒ 約89%
統計的な評価:
期待利益は?
⇒ 平均値
ばらつきは?
⇒ 標準偏差
シミュレーションの誤差は?
⇒ 平均標準誤差
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→ 何%の確率でどんなことが起こりうるのか?
→ どの要因がクリティカルなのか?
Crystal Ballの実施手順まとめ
シミュレーション
感度分析
重要リスク要因の特定
重要リスク要因への対策
確率分布を仮定
モデル構築
予測を定義
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Crystal Ball ショートカットキー
キー 同一の機能 説明
<Ctrl>+<d>
[表示]メニュー、または[プリファレンス]→グラフ名
→[表示]フィールド
グラフの分布タイプを累積度数分布→逆累積度数
分布→度数分布の順に切り替えます。
<Ctrl>+<b>
または<Ctrl>+<g>
[プリファレンス]→[グラフ]→[一般]タブ
→[グラフの密度]エリア→[グループ数]フィールド
度数を計算するグループの区切り方を順に変える
ことで、グラフの細かさを切り替えます。
<Ctrl>+<l>
[プリファレンス]→[グラフ]→[一般]タブ
→[オプション]エリア→[目盛線]フィールド
グラフの目盛線を、なし→水平線→垂直線→格子
の順に切り替えます。
<Ctrl>+<t>
[プリファレンス]→[グラフ]→[グラフタイプ]タブ
→[グラフ様式]エリア→[タイプ]フィールド
グラフの種類を、領域グラフ→線グラフ→棒グラフ
の順に切り替えます。
<Ctrl>+<w>
[プリファレンス]→[グラフ]→[一般]タブ
→[視覚効果]エリア→[3Dグラフ]チェックボックス
グラフ表示の次元を2D→3Dの間で切り替えます。
<Ctrl>+<m>
[プリファレンス]→[グラフ]→[グラフタイプ]タブ
→[補助線]フィールド
平均値など中心傾向の測度を示す中心線を、なし
→ベースケース→中央値→平均値→最頻値の順
に切り替えます。
<Ctrl>+<n>
[プリファレンス]→[グラフ]→[一般]タブ
→[オプション]エリア→[凡例]フィールド
凡例の表示を、あり→なしの間で切り替えます。
<Ctrl>+<p>
[プリファレンス]→[グラフ]→[グラフタイプ]タブ
→[補助線]フィールド
パーセンタイルの線を10%刻みで順に表示します。
<Ctrl>+
スペースキー
[表示]メニュー、または[プリファレンス]→グラフ名
→[表示]フィールド
ウィンドウの表示を、グラフ→統計量→パーセンタ
イル→適合度の順に切り替えます。
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• TEL: 03-5342-1090
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