그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko
* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko
* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
2021년 10월 28일 제주 서귀포 KAL호텔에서 개최된 한국환경영향평가학회 추계학술대회에서 발표한 자료입니다. 환경부 R&D인 '환경영향평가 의사결정 검토지원모델 결과 시공간 표출기술 개발' 과제의 현재까지 성과를 전문가와 공유했습니다.
본 '환경영향평가 의사결정 검토지원모델 결과 시공간 표출기술 개발' 은 크게 두 부문으로 나뉘어 연구되고 있으며, 그 자세한 내용은 아래와 같습니다.
1. 환경영향평가 시공간 시각화/가시화 기술
본 기술은 환경영향평가 과정의 각종 데이터를 마치 멀티미디어처럼 시공간적(3∙4차원)으로 시각화/가시화하고, 사용자가 직접 모델링이나 시뮬레이션에 참여하여 그 결과를 바로 확인할 수 있게 하는 기술이다.
본 기술은 크게 3분야로 구성되어 있다. 첫째, BIM(Building Information Modelling) 가시화 기술이다. BIM은 차세대 건축/토목 분야의 사실상 표준으로서 향후 BIM으로 계획∙설계된 개발 정보를 환경영향평가 시스템에서 받아들이고 가시화하는 것이 필수적이다. 둘째, 악취, 소음, 대기질, 일조, 경관 등과 같이 그 정보를 시공간적으로 가시화하는 기술이다. 이러한 항목의 예측 결과는 현재 3∙4차원적으로 생산되고 있으나 환경영향평가서에는 단지 2차원 그림만으로 제시되고 있다. 셋째, 사용자가 직접 모델링이나 시뮬레이션에 참여하는 소위 Easy Finger 기술이다. 사용자가 직접 건축물의 배치, 층고 등을 변화시키거나 소음원의 위치를 이동시킴으로써 관련 환경적 영향이 어떻게 바뀌는지 바로 경험할 수 있다.
2. 환경영향평가 의사결정지원 사용자 맞춤형 시스템
환경영향평가 의사결정지원 사용자 맞춤형 시스템은 사업자/대행자, 검토자/협의자, 주민/일반시민의 세 이해관계자 그룹에게 맞춤형 환경영향평가 시스템을 제공한다. 사용자 그룹별로 이 시스템의 데이터와 기능에 대한 접근 권한이 다르다. 이 시스템은 환경영향평가 시공간 시각화/가시화 기술을 근간으로 활용한다. 이 시스템은 전체적으로 스코핑 서비스, D.I.Y Check 서비스, 환경영향예측 서비스, Easy Finger 시뮬레이션 서비스, 유사사업분석 서비스 등을 제공하며, 이해관계자 그룹은 이 시스템을 이용하여 환경영향평가서를 작성하거나 각종 환경영향평가 정보에 접근하거나 Easy Finger 기능을 활용하여 직접 시뮬레이션을 수행하게 된다. 환경영향평가 과정의 접근성과 투명성을 높여 이해관계자들 사이의 불필요한 오해와 갈등을 줄 일 수 있을 것으로 기대된다.
[특강] Hs Ad 디지털 캠페인 심화 - Digital Trends & Content Marketing (2018.11.13)D.intelligence
HS Ad 초청으로 진행한 디지털 캠페인 심화 과정 특강 중, 디지털 혁신과 변화의 방향, 그에 따른 마케팅과 비즈니스의 본질적 변화, 그리고 콘텐트 마케팅 (Content Marketing)에 관한 D.hive의 생각과 통찰, 경험에 대해 이야기를 나누었습니다.
끊임없는 변화와 혁신의 도도한 흐름 속에서, 미래의 방향을 고민하고 모색하는 동료들의 의견과 첨언을 기대하고 있습니다.
생성형 AI의 등장으로 우리의 일상은 크게 변화하였습니다.
각 비즈니스뿐만 아니라 광고·마케팅 업계에서도 광고 제작부터 고객 관리까지 적극적으로 서비스를 도입하고 있으며,
생성형 AI로 인한 사회 변화는 2024년 더욱 강력해질 것으로 전망됩니다.
이번 보고서에서는 '생성형 AI'와 '생성형 AI 챗봇 서비스'에 대해
소비자들이 어떤 인식을 가지고 있는지, 어떤 서비스를 왜 사용하였는지, 얼마나 만족하는지 등을 파악할 수 있습니다.
생성형 AI에 대한 소비자들의 이용 행태와 인식, 지금 확인해 보세요!
2021년 10월 28일 제주 서귀포 KAL호텔에서 개최된 한국환경영향평가학회 추계학술대회에서 발표한 자료입니다. 환경부 R&D인 '환경영향평가 의사결정 검토지원모델 결과 시공간 표출기술 개발' 과제의 현재까지 성과를 전문가와 공유했습니다.
본 '환경영향평가 의사결정 검토지원모델 결과 시공간 표출기술 개발' 은 크게 두 부문으로 나뉘어 연구되고 있으며, 그 자세한 내용은 아래와 같습니다.
1. 환경영향평가 시공간 시각화/가시화 기술
본 기술은 환경영향평가 과정의 각종 데이터를 마치 멀티미디어처럼 시공간적(3∙4차원)으로 시각화/가시화하고, 사용자가 직접 모델링이나 시뮬레이션에 참여하여 그 결과를 바로 확인할 수 있게 하는 기술이다.
본 기술은 크게 3분야로 구성되어 있다. 첫째, BIM(Building Information Modelling) 가시화 기술이다. BIM은 차세대 건축/토목 분야의 사실상 표준으로서 향후 BIM으로 계획∙설계된 개발 정보를 환경영향평가 시스템에서 받아들이고 가시화하는 것이 필수적이다. 둘째, 악취, 소음, 대기질, 일조, 경관 등과 같이 그 정보를 시공간적으로 가시화하는 기술이다. 이러한 항목의 예측 결과는 현재 3∙4차원적으로 생산되고 있으나 환경영향평가서에는 단지 2차원 그림만으로 제시되고 있다. 셋째, 사용자가 직접 모델링이나 시뮬레이션에 참여하는 소위 Easy Finger 기술이다. 사용자가 직접 건축물의 배치, 층고 등을 변화시키거나 소음원의 위치를 이동시킴으로써 관련 환경적 영향이 어떻게 바뀌는지 바로 경험할 수 있다.
2. 환경영향평가 의사결정지원 사용자 맞춤형 시스템
환경영향평가 의사결정지원 사용자 맞춤형 시스템은 사업자/대행자, 검토자/협의자, 주민/일반시민의 세 이해관계자 그룹에게 맞춤형 환경영향평가 시스템을 제공한다. 사용자 그룹별로 이 시스템의 데이터와 기능에 대한 접근 권한이 다르다. 이 시스템은 환경영향평가 시공간 시각화/가시화 기술을 근간으로 활용한다. 이 시스템은 전체적으로 스코핑 서비스, D.I.Y Check 서비스, 환경영향예측 서비스, Easy Finger 시뮬레이션 서비스, 유사사업분석 서비스 등을 제공하며, 이해관계자 그룹은 이 시스템을 이용하여 환경영향평가서를 작성하거나 각종 환경영향평가 정보에 접근하거나 Easy Finger 기능을 활용하여 직접 시뮬레이션을 수행하게 된다. 환경영향평가 과정의 접근성과 투명성을 높여 이해관계자들 사이의 불필요한 오해와 갈등을 줄 일 수 있을 것으로 기대된다.
[특강] Hs Ad 디지털 캠페인 심화 - Digital Trends & Content Marketing (2018.11.13)D.intelligence
HS Ad 초청으로 진행한 디지털 캠페인 심화 과정 특강 중, 디지털 혁신과 변화의 방향, 그에 따른 마케팅과 비즈니스의 본질적 변화, 그리고 콘텐트 마케팅 (Content Marketing)에 관한 D.hive의 생각과 통찰, 경험에 대해 이야기를 나누었습니다.
끊임없는 변화와 혁신의 도도한 흐름 속에서, 미래의 방향을 고민하고 모색하는 동료들의 의견과 첨언을 기대하고 있습니다.
생성형 AI의 등장으로 우리의 일상은 크게 변화하였습니다.
각 비즈니스뿐만 아니라 광고·마케팅 업계에서도 광고 제작부터 고객 관리까지 적극적으로 서비스를 도입하고 있으며,
생성형 AI로 인한 사회 변화는 2024년 더욱 강력해질 것으로 전망됩니다.
이번 보고서에서는 '생성형 AI'와 '생성형 AI 챗봇 서비스'에 대해
소비자들이 어떤 인식을 가지고 있는지, 어떤 서비스를 왜 사용하였는지, 얼마나 만족하는지 등을 파악할 수 있습니다.
생성형 AI에 대한 소비자들의 이용 행태와 인식, 지금 확인해 보세요!
버스 정류장 시청 효과 분석 _Bus shelter audience measurement _ 2015
1. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
1 | 페 이 지
주
중앙 버스 정류장 Interactive DOOH
광고 효과 분석
2015.05
㈜엠앤엠네트웍스
2. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
2 | 페 이 지
1. Benz GLA 증강현실 기반 안면인식 광고 효과 분석 결과
Ÿ 광고 시청은 남성보다 여성이 많았음
ð 강남역 인근의 신논현 정류장 주변의 공간 특성(상업지역 밀집)
으로 남성 보다는 여성이 많은 지역 특성 반영
ð 광고 시청이 많은 이유는 남성은 “스토리가 담긴 콘텐츠”에 주
목하고 여성은 “직관적 이벤트 콘텐츠”에 주목하는 특성이 있는
연구 조사의 맥락에서 GLA 광고는 안면 인식을 통한 이벤트성
광고 특성의 영향이 있는 것으로 추정
Ÿ 요일로는 토요일, 시간대로는 2시이후 6시이전의 시간에 가장 많은
시청을 한 것으로 나타남
ð 해당의 요일과 시간대가 광고 효과가 가장 높은 요일과 시간대
로 특징 지을 수 있을 것으로 보임
ð 요일은 토,화 그리고 일, 수요일 순으로 조사됨
ð 특히 여성의 경우 토, 화, 일 순으로 나타났으며, 토, 일요일은
평일 보다 빠른 오후 1시부터 시청자가 많은 것으로 조사됨
Ÿ 시청자 연령층은 2040 위주로 하여 2030 대부분을 차지
ð 특이 사항은 10대가 오후 1시 전후 그리고 목요일 이후 증가
추세
Ÿ 날씨의 영향을 받은 날은 폭우가 쏟아진 20일(강수량 21.5mm)과
21일(강수량 18.5mm)의 경우는 시청 효과가 낮아짐.
ð 16일(강수량 2.5mm), 26일(강수량 0.5mm), 31일 (강수량 0.2mm)
의 경우는 시청에 방해가 되지 않는 강수량으로 파악됨
3. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
3 | 페 이 지
2. 광고 집행
A. 광고 매체
매체사 JCDecaux Korea
기간 10월 6일 ~ 10월 31일
시간 오전 7시 ~ 오후 7시
장소 신논현역 강남역 방향 1면
< 실적용 예>
4. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
4 | 페 이 지
3. 설치 환경 및 기대 효과
A. 시스템 정보
i. 안면인식 솔루션 : NEC SW
ii. 웹 카메라 : Microsoft
B. 설치 환경
i. 웹 카메라에 의한 비전 센서 방식 채택
ii. 웹 카메라에 들어오는 빛에 따라 인식률이 차이가 심함
iii. 저녁 7시 이후 정류장 맞은 편의 전광판으로 인해 센서작동 중지
C. 작동 원리 및 기대 효과
i. Interactive & Target User 광고 타켓 고객에게는 GLA의 이벤트 영상
송출
ii. 일반 이용자에게는 증강 현실 기반의 벤츠 운행 모습 송출
iii. 타켓 고객에게는 세렌디피티 효과로 주목도가 높음
iv. 일반 이용자에게 반복적 노출 효과 확산
5. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
5 | 페 이 지
4. 광고 효과 분석
A. 노출과 타켓 인식 수 분류
i. 전체 노출 수 : 334,302명 / 일 12시간 평균 12,858명
ii. 성별 인식 수 : 25,599명 / 일 12시간 평균 958명
B. 시스템 특성 이해
i. 옥외 광고면의 카메라를 정면으로 최소 2~3초이상 바라 경우 인식
사람으로 인식
<안면인식 프로세스>
ii. 카메라가 인식된 객체가 사람 여부를 판단 이후 이미지 분석을 통
해 성별, 나이 분석, 사람 여부와 성별, 나이 분석 과정을 기록에
남김
6. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
6 | 페 이 지
C. 노출과 타켓에 따른 분석 해석
i. 26일간 334,302명은 벤츠 광고를 정면으로 바라봤음
ii. 성별을 구분하기 애매한 사용자의 모습, 조도 등의 변화되는 주변
환경, 시스템 상의 한계 등으로 25,599명이 성별 및 나이로 분류되
어 저장됨
iii. 334,302명을 옥외 광고에서 표현하는 단순 노출 보다는 주목도가
높음
iv. 25,599명의 경우는 패턴 분석을 통해 성별의 적정을 확인할 수 있
음
D. 광고 집행에 따른 시청 효과
i. 본 보고서에서는 노출, 인식이라는 광고 측면에서의 용어 보다는
사용자 측면에서의 “시청”이라는 용어 제시
ii. 최소 2~3초 이상을 응시해야 하고, 광고에 대한 충성도가 높은 점
을 고려하여 “시청”이라는 용어 선택
7. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
7 | 페 이 지
5. 광고 효과 그래프 분석
A. 일자 별 시청 수
i. 광고를 시청자 많은 날은 11일, 18일 25일로 모두 토요일
ii. 시청률이 저조한 날은 20일과 21일로 20일은 비가 왔고, 21일은 폭
우가 내린 날
iii. 22일과 23일은 비로 인해 시스템이 오작동한 일이며 수정 후 24일
부터 정상 작동 (카메라 방수처리 문제 발생)
8. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
8 | 페 이 지
B. 일 평균 시간대 별 시청 수
i. 하루 중 가장 높은 시청을 보인 시간은 3시부터 5시 사이
ii. 오전 출근 시간 이후부터 점심까지는 이용자 감소와 햇빛의 영향
을 함께 미친 것으로 추정
iii. 일일 시간대별 관찰은 추적 조사를 통해 조사해 볼 필요가 있음
.
9. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
9 | 페 이 지
C. 하루 평균 시간에 따른 성별 시청자
i. 하루 평균 시간에 따른 총 시청자 수의 그래프 흐름과 성별에 따
른 그래프 흐름에서 낮 2시때의 곡선에서 차이가 나며, 그 이외는
유사함 – 시스템 특성으로 추정
ii. 오후 2시 이후부터 5시 이전이 가장 많은 시청이 이루어지는 시기
로 전체 시청자와 성별 시청자 분석에서 나타남
10. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
10 | 페 이 지
D. 요일 별 평균 시청자 수
(단위 : 명)
i. 일 평균 시청자 수를 가장 많이 영향을 준 요일이 토요일과 화요
일로 나타남
ii. 금요일의 경우 가장 낮은 시청자 수를 보이고 있으며, 해당의 부분
에 대한 것은 조사가 필요
11. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
11 | 페 이 지
E. 요일 별 성별 평균 시청자 수
i. 여성의 경우 토요일과 화요일에 가장 많은 시청 함
ii. 남성의 경우 화요일과 토요일이 가장 많은 시청 함
iii. 남녀 공통적인 요일은 화요일로 나타남
12. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
12 | 페 이 지
F. 요일에 따른 시간대의 성별 시청자 수
13. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
13 | 페 이 지
i. 요일 별 시간대에 따른 성별을 분석한 결과 특히 사항은 화요일
오전 10시 전후가 여성의 비율이 높게 나옴 – 해당 부분도 조사
필요
14. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
14 | 페 이 지
ii. 여성의 시청률이 압도적으로 많은 경우는 목, 토, 일로 분류됨
iii. 주말은 오후 1시에서 5시까지의 시청자가 많았고고, 평일은 오후 2
시 이후부터 5시까지 시청자가 많았음
G. 연령에 따른 성별 시청자 수
i. 벤츠 GLA 광고의 타켓은 2040으로 해당의 연령대에 가장 접합한
광고 타켓 광고가 이루어진 것으로 추정됨
15. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
15 | 페 이 지
H. 일 평균 시간대에 따른 연령별 시청자 수
i. 2040의 직장인과 학생을 기준으로 했을 때 20~30대의 유동성이
가장 많은 지역
ii. 40대는 인근의 직장인으로 추정되는 이유는 흐름이 완만하며 고르
게 분포
iii. 10대의 시청자수를 보면 오후 5시 이후 늘어나는 부분은 주목
16. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
16 | 페 이 지
I. 요일 별 평균 시청 연령층
i. 요일 별 시청 연령층에서 10대는 목요일 이후 성장세를 보이고 있
는 것이 특징
17. Digital Signage & Space Convergence R&D, Service Model Development
- M&M Networks -
17 | 페 이 지
6. 조사 분석의 의의 및 향후 과제
10월 6일부터 31일까지 실제 광고 집행을 통해 수집된 데이터를 바탕으로
한 조사 분석으로 데이터를 분석하고 평가하기에는 기간적으로 아주 짧은
기간이었다. 다만 해당의 조사 분석을 위해 사전에 현장에서 리포터를 통
한 조사의 결과와 비교했을 때 흐름에 따른 큰 맥락은 유사성을 보이고
있었다.
향후 시청 효과 조사 분석을 위해서는 좀 더 긴 시간을 확보하고, 다양한
변수 조건을 확보하여 시청 효과 분석에 대한 조사를 할 필요는 있다고
본다. 더불어 IT를 이용한 시청 효과 분석은 실제 광고 집행과 함께 이루
어짐으로써 그 가치와 신뢰성을 높일 수 있다고 본다. 이를 위해 현장 설
치와 제품과 솔루션의 신뢰성과 운영의 안정성에도 기술과 경험이 필요한
부분이 많다.