Boltzmann machineの論文が見つけられなかったのでwebサイトレビューのほうを記載しました。 もし見つけた方がいましたら連絡してください。 @7nonshi

1. Web site review
“Boltzmann Machineとは”
summarized by tenchou
Webサイト著者：三好 祐之
論文著者：ジェリフリー・ヒントン
url :https://lp-tech.net/articles/3vR1u

2. コンテンツ
I. Boltzmann Machineとは
II. 隠れBoltzmann Machine

3. どんなもの？
• 統計的な変動をもちいたホップフィールド・ネットワーク
• 難しい組合せに関する問題を解くことができる。
• 接続制限をもたないボルツマン・マシンは機械学習や推論のために
は実用的であるとは証明されていない。

4. ここがすごい！
• ボルツマン分布というのは主に統計力学の分野がでてくる！
• 「気体のエネルギー状態による分布の状態を表したもの」を応用した。
• Deep Learningの原点！

5. システムの全体図
ここで、x1,x2,x3,x4x1,x2,x3,x4は0か1しかとらない。
つまりONとOFFの状態しかない、「スイッチ」のようなものです。

6. 技術や手法のキモはどこ？
と計算されます。ここで大事なのはこれらの式ではなく、
「ある値のexpをとってそれを足し合わせた値をZとして、それで割れば確率が出てくる」
ということ！

7. システムの全体図＋技術や手法のキモはどこ？
これは、「高い自由度を持ち、隠れ変数を十分にとると任意の分布を近似できる 」
ことがしられています。

8. 議論はある？
• 一般的にこれは学習が非常に困難。
どうしたらよいか
• するためには上のモデルにある「制約」を加える。

9. 次に読むべき論文は？
• Deep Boltzmann Machinesという論文
• RBMのオリジナル論文が見つからなかったためRBMについて書か
れたwebサイトを見つける。