“ΑΝΑΖΗΤΩΝΤΑΣ ΤΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΕΣ ΤΟΥ ΣΥΓΧΡΟΝΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ (VI)” - ΤΕΛΙΚΗ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗLogotherapy-esslepe
Το Ετήσιο Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Ειδική Εκπαίδευση- Λογοθεραπεία - Συμβουλευτική και το Επιστημονικό Σωματείο Ε.Σ.Σ.Λ.Ε.Π.Ε.,συνδιοργανώνουν θερινό επιστημονικό - επιμορφωτικό συνέδριο στο Ειδικό Σχολείο Άργους 19-20 Ιουλίου 2016 και στην αίθουσα συνεδρίων του ξενοδοχείου PARK στο Ναύπλιο 21-24 Ιουλίου 2016.
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ: “ΑΝΑΖΗΤΩΝΤΑΣ ΤΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΕΣ ΤΟΥ ΣΥΓΧΡΟΝΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ (V)” Logotherapy-esslepe
Το Ετήσιο Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Ειδική Αγωγή- Λογοθεραπεία- Συμβουλευτική και το Επιστημονικό Σωματείο Ε.Σ.Σ.Λ.Ε.Π.Ε., μετά τα 4 ιδιαίτερα επιτυχημένα θερινά συνέδρια στα Καμένα Βούρλα (2012-13-14) και στο Ναύπλιο (2015), καθώς και τα 2 χειμε-ρινά συνέδρια στο Καρπενήσι και στην Αράχοβα (Μάρτιος 2013 και Μάρτιος 2015 ) συνδιοργανώνουν επιστημονικό επιμορφωτικό συνέδριο στη χριστουγεννιάτικα στολισμένη Αράχοβα το τριήμερο 11-13 Δεκεμβρίου 2015.
“ΑΝΑΖΗΤΩΝΤΑΣ ΤΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΕΣ ΤΟΥ ΣΥΓΧΡΟΝΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ (VI)” - 2η ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗLogotherapy-esslepe
Το Ετήσιο Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Ειδική Εκπαίδευση- Λογοθεραπεία - Συμβουλευτική και το Επιστημονικό Σωματείο Ε.Σ.Σ.Λ.Ε.Π.Ε.,συνδιοργανώνουν θερινό επιστημονικό - επιμορφωτικό συνέδριο στο Άργος 19-20 Ιουλίου 2016 και στο Ναύπλιο 21-24 Ιουλίου 2016.
“ΑΝΑΖΗΤΩΝΤΑΣ ΤΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΕΣ ΤΟΥ ΣΥΓΧΡΟΝΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ (VI)” - ΤΕΛΙΚΗ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗLogotherapy-esslepe
Το Ετήσιο Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Ειδική Εκπαίδευση- Λογοθεραπεία - Συμβουλευτική και το Επιστημονικό Σωματείο Ε.Σ.Σ.Λ.Ε.Π.Ε.,συνδιοργανώνουν θερινό επιστημονικό - επιμορφωτικό συνέδριο στο Ειδικό Σχολείο Άργους 19-20 Ιουλίου 2016 και στην αίθουσα συνεδρίων του ξενοδοχείου PARK στο Ναύπλιο 21-24 Ιουλίου 2016.
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ: “ΑΝΑΖΗΤΩΝΤΑΣ ΤΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΕΣ ΤΟΥ ΣΥΓΧΡΟΝΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ (V)” Logotherapy-esslepe
Το Ετήσιο Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Ειδική Αγωγή- Λογοθεραπεία- Συμβουλευτική και το Επιστημονικό Σωματείο Ε.Σ.Σ.Λ.Ε.Π.Ε., μετά τα 4 ιδιαίτερα επιτυχημένα θερινά συνέδρια στα Καμένα Βούρλα (2012-13-14) και στο Ναύπλιο (2015), καθώς και τα 2 χειμε-ρινά συνέδρια στο Καρπενήσι και στην Αράχοβα (Μάρτιος 2013 και Μάρτιος 2015 ) συνδιοργανώνουν επιστημονικό επιμορφωτικό συνέδριο στη χριστουγεννιάτικα στολισμένη Αράχοβα το τριήμερο 11-13 Δεκεμβρίου 2015.
“ΑΝΑΖΗΤΩΝΤΑΣ ΤΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΕΣ ΤΟΥ ΣΥΓΧΡΟΝΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ (VI)” - 2η ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗLogotherapy-esslepe
Το Ετήσιο Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Ειδική Εκπαίδευση- Λογοθεραπεία - Συμβουλευτική και το Επιστημονικό Σωματείο Ε.Σ.Σ.Λ.Ε.Π.Ε.,συνδιοργανώνουν θερινό επιστημονικό - επιμορφωτικό συνέδριο στο Άργος 19-20 Ιουλίου 2016 και στο Ναύπλιο 21-24 Ιουλίου 2016.
Pixel matching for binocular stereovision by propagation of feature points ma...Guillaume Gales
Stereo matching is one of the main topics in computer vision. It consists in finding in two images of a same scene, taken from different viewpoints, the pairs of pixels which are the projections of a same scene point. Since the last twenty years, many local and global methods have been proposed to solve this problem. More recently, according to a reference evaluation protocol in the community, region-based methods showed interesting result in small-baseline binocular stereo (where images are taken nearby). The idea is to apply a colour segmentation algorithm on the images assuming that each pixel within a segment belongs to a same object surface. Then, the parameters of a surface model are computed, in the disparity space, for each segment according to initial disparities usually computed with a local method. Finally, a global optimization is performed to refine the results.
A contribution of this thesis deals with a special kind of local method called seeds propagation. The search area of a correspondent is reduced to the neighbourhoods of reliable matches called seeds. This can help to reduce the computation time and to avoid some ambiguities. However, the success of such a method depends on the choice of these seeds. In this dissertation, we give a study of the seeds selection step. We focus on feature points matching. These are special points in the image with interesting characteristics for a given application. In our case, we need pixels that can be matched with high confidence. We compare fourteen different well-known detectors linked to five correlation measures. Some of these measures are meant to be robust to one of the main challenge in stereo matching: depth discontinuities. Besides, this study gives advice on the choice of the parameters of the different techniques to be able to find the best solutions according some given criteria. These parameters are estimated using machine learning. Then, these seeds are used with two approaches of propagation and the results are evaluated.
Another contribution deals with a new region-based approach for dense stereo matching. Different colour segmentations are used. Then, many instances of a surface model are computed for the different regions according to initial disparities selected randomly. For each pixel, each instance gives a disparity value regarded as a vote. Finally, the most voted value is selected as the final disparity. This approach is relatively easy to implement and very effective giving competitive results among the state of the art.
A Region-Based Randomized Voting Scheme for Stereo MatchingGuillaume Gales
This paper presents a region-based stereo matching algo-
rithm which uses a new method to select the nal disparity: a random
process computes for each pixel dierent approximations of its disparity relying on a surface model with dierent image segmentations and
each found disparity gets a vote. At last, the nal disparity is selected
by estimating the mode of a density function built from these votes. We
also advise how to choose the dierent parameters. Finally, an evaluation
shows that the proposed method is ecient even at sub-pixel accuracy
and is competitive with the state of the art.
A Vision-Based Mobile Platform for Seamless Indoor/Outdoor PositioningGuillaume Gales
The emergence of smartphones equipped with Internet access, high resolution cameras, and posi- tioning sensors opens up great opportunities for visualising geospatial information within augmented reality applications. While smartphones are able to provide geolocalisation, the inherent uncertainty in the estimated position, especially indoors, does not allow for completely accurate and robust alignment of the data with the camera images.
In this paper we present a system that exploits computer vision techniques in conjunction with GPS and inertial sensors to create a seamless indoor/outdoor positioning vision-based platform. The vision-based approach estimates the pose of the camera relative to the fac ̧ade of a building and recognises the fac ̧ade from a georeferenced image database. This permits the insertion of 3D widgets into the user’s view with a known orientation relative to the fac ̧ade. For example, in Figure 1 (a) we show how this feature can be used to overlay directional information on the input image. Furthermore we provide an easy and intuitive interface for non-expert users to add their own georeferenced content to the system, encouraging volunteering GI. Indeed, to achieve this users only need to drag and drop predefined 3D widgets into a reference view of the fac ̧ade, see Figure 1 (b). The infrastructure is flexible in that we can add different layers of content on top of the fac ̧ades and hence, this opens many possibilities for different applications. Furthermore the system provides a representation suitable for both manual and automatic content authoring.
Quadrat ημερίδα 12/12/2014 Γλάρος Αντώνιος ΕΟΠΠΕΠIDEC SA
Το Εθνικό πλαίσιο ποιότητας στη Δια Βίου Μάθηση. Γλάρος Αντώνιος, Δντης Επικοινωνίας και Ανάπτυξης ΕΟΠΠΕΠ
Η παρουσίαση έγινε στα πλαίσια της ημερίδας "Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας σε οργανισμούς εκπαίδευσης και κατάρτισης" που διοργανώθηκε από την IDEC A.E. (www.idec.gr) στις 12 Δεκεμβρίου 2014 στον χώρο εκδηλώσεων του ALBA GRADUATE BUSINESS SCHOOL.
Η ημερίδα εντάσσεται στο πρόγραμμα QUADRAT (Υλοποίηση συστημάτων ποιότητας σε οργανισμούς μη τυπικής εκπαίδευσης) στα πλαίσια του οποίου αναπτύχθηκαν:
-βιβλίο
-εκπαιδευτικό πρόγραμμα
-software διαχείρισης συστήματος ποιότητας
Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφτείτε το www.quadrat-project.eu
Σας ενημερώνουμε ότι, σύμφωνα με το Απόσπασμα Πρακτικού 38/28-09-2017 του Δ.Σ. του Ι.Ε.Π., εγκρίνουμε τον 30ο Πανελλήνιο Μαθητικό Διαγωνισμό Πληροφορικής 2017-2018 που διοργανώνει για 30 συνεχή χρόνια η ΕΠΥ (Ελληνική Εταιρεία Επιστημόνων και Επαγγελματιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών) με τη συνεργασία τμημάτων Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ, Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ελληνικών Πανεπιστημίων και τμημάτων Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων ΤΕΙ.
"Το πρόγραμμα ERASMUS++ σχετίζεται με την ανεργία και την προϋπηρεσία;"Skywalker.gr
Στα πλάισια του Job Festival Thessaloniki 2014, στην ενότητα του πάνελ με θεματική «Άνεργος χωρίς προϋπηρεσία ψάχνει», ευχαριστούμε για την παρουσίαση την κυρία Μαρία Λαζαρίδου, Πρόεδρος της Επιτροπής Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων και Kαθηγήτρια του Τμήματος Βιολογίας ΑΠΘ.
Pixel matching for binocular stereovision by propagation of feature points ma...Guillaume Gales
Stereo matching is one of the main topics in computer vision. It consists in finding in two images of a same scene, taken from different viewpoints, the pairs of pixels which are the projections of a same scene point. Since the last twenty years, many local and global methods have been proposed to solve this problem. More recently, according to a reference evaluation protocol in the community, region-based methods showed interesting result in small-baseline binocular stereo (where images are taken nearby). The idea is to apply a colour segmentation algorithm on the images assuming that each pixel within a segment belongs to a same object surface. Then, the parameters of a surface model are computed, in the disparity space, for each segment according to initial disparities usually computed with a local method. Finally, a global optimization is performed to refine the results.
A contribution of this thesis deals with a special kind of local method called seeds propagation. The search area of a correspondent is reduced to the neighbourhoods of reliable matches called seeds. This can help to reduce the computation time and to avoid some ambiguities. However, the success of such a method depends on the choice of these seeds. In this dissertation, we give a study of the seeds selection step. We focus on feature points matching. These are special points in the image with interesting characteristics for a given application. In our case, we need pixels that can be matched with high confidence. We compare fourteen different well-known detectors linked to five correlation measures. Some of these measures are meant to be robust to one of the main challenge in stereo matching: depth discontinuities. Besides, this study gives advice on the choice of the parameters of the different techniques to be able to find the best solutions according some given criteria. These parameters are estimated using machine learning. Then, these seeds are used with two approaches of propagation and the results are evaluated.
Another contribution deals with a new region-based approach for dense stereo matching. Different colour segmentations are used. Then, many instances of a surface model are computed for the different regions according to initial disparities selected randomly. For each pixel, each instance gives a disparity value regarded as a vote. Finally, the most voted value is selected as the final disparity. This approach is relatively easy to implement and very effective giving competitive results among the state of the art.
A Region-Based Randomized Voting Scheme for Stereo MatchingGuillaume Gales
This paper presents a region-based stereo matching algo-
rithm which uses a new method to select the nal disparity: a random
process computes for each pixel dierent approximations of its disparity relying on a surface model with dierent image segmentations and
each found disparity gets a vote. At last, the nal disparity is selected
by estimating the mode of a density function built from these votes. We
also advise how to choose the dierent parameters. Finally, an evaluation
shows that the proposed method is ecient even at sub-pixel accuracy
and is competitive with the state of the art.
A Vision-Based Mobile Platform for Seamless Indoor/Outdoor PositioningGuillaume Gales
The emergence of smartphones equipped with Internet access, high resolution cameras, and posi- tioning sensors opens up great opportunities for visualising geospatial information within augmented reality applications. While smartphones are able to provide geolocalisation, the inherent uncertainty in the estimated position, especially indoors, does not allow for completely accurate and robust alignment of the data with the camera images.
In this paper we present a system that exploits computer vision techniques in conjunction with GPS and inertial sensors to create a seamless indoor/outdoor positioning vision-based platform. The vision-based approach estimates the pose of the camera relative to the fac ̧ade of a building and recognises the fac ̧ade from a georeferenced image database. This permits the insertion of 3D widgets into the user’s view with a known orientation relative to the fac ̧ade. For example, in Figure 1 (a) we show how this feature can be used to overlay directional information on the input image. Furthermore we provide an easy and intuitive interface for non-expert users to add their own georeferenced content to the system, encouraging volunteering GI. Indeed, to achieve this users only need to drag and drop predefined 3D widgets into a reference view of the fac ̧ade, see Figure 1 (b). The infrastructure is flexible in that we can add different layers of content on top of the fac ̧ades and hence, this opens many possibilities for different applications. Furthermore the system provides a representation suitable for both manual and automatic content authoring.
Quadrat ημερίδα 12/12/2014 Γλάρος Αντώνιος ΕΟΠΠΕΠIDEC SA
Το Εθνικό πλαίσιο ποιότητας στη Δια Βίου Μάθηση. Γλάρος Αντώνιος, Δντης Επικοινωνίας και Ανάπτυξης ΕΟΠΠΕΠ
Η παρουσίαση έγινε στα πλαίσια της ημερίδας "Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας σε οργανισμούς εκπαίδευσης και κατάρτισης" που διοργανώθηκε από την IDEC A.E. (www.idec.gr) στις 12 Δεκεμβρίου 2014 στον χώρο εκδηλώσεων του ALBA GRADUATE BUSINESS SCHOOL.
Η ημερίδα εντάσσεται στο πρόγραμμα QUADRAT (Υλοποίηση συστημάτων ποιότητας σε οργανισμούς μη τυπικής εκπαίδευσης) στα πλαίσια του οποίου αναπτύχθηκαν:
-βιβλίο
-εκπαιδευτικό πρόγραμμα
-software διαχείρισης συστήματος ποιότητας
Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφτείτε το www.quadrat-project.eu
Σας ενημερώνουμε ότι, σύμφωνα με το Απόσπασμα Πρακτικού 38/28-09-2017 του Δ.Σ. του Ι.Ε.Π., εγκρίνουμε τον 30ο Πανελλήνιο Μαθητικό Διαγωνισμό Πληροφορικής 2017-2018 που διοργανώνει για 30 συνεχή χρόνια η ΕΠΥ (Ελληνική Εταιρεία Επιστημόνων και Επαγγελματιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών) με τη συνεργασία τμημάτων Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ, Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ελληνικών Πανεπιστημίων και τμημάτων Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων ΤΕΙ.
"Το πρόγραμμα ERASMUS++ σχετίζεται με την ανεργία και την προϋπηρεσία;"Skywalker.gr
Στα πλάισια του Job Festival Thessaloniki 2014, στην ενότητα του πάνελ με θεματική «Άνεργος χωρίς προϋπηρεσία ψάχνει», ευχαριστούμε για την παρουσίαση την κυρία Μαρία Λαζαρίδου, Πρόεδρος της Επιτροπής Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων και Kαθηγήτρια του Τμήματος Βιολογίας ΑΠΘ.
1. H διαδικασία της Μπολόνια - το Ε λληνικό μέτωπο: και όμως έχουμε εξελίξεις ! Πέμπτη, 17 Δεκεμβρίου 2009 Αθήνα, Ξενοδοχείο ‘ Olympic Royal ’ Άσπα Καράμπελα, Υπεύθυνη Erasmus
2.
3.
4.
5.
6. BOLOGNA PROCESS « Μέχρι το 2020 η ευρωπαϊκή ανώτατη εκπαίδευση έχει μια συμμετοχή ζωτικής σημασίας , στη πραγμάτωση μιας Ευρώπης της γνώσης, ιδιαίτερα δημιουργικής και καινοτόμου. Η Ευρώπη μπορεί να επιτύχει σε αυτήν την προσπάθεια, μόνο αν μεγιστοποιεί τα ταλέντα και τις ικανότητες όλων των πολιτών της και αν ενισχύει την προσπάθεια στην Διά Βίου Μάθηση, καθώς και τη διεύρυνση της συμμετοχής στην ανώτατη εκπαίδευση» Δήλωση Υπουργών Παιδείας, Leuven, Απρίλιος 2009
7. BOLOGNA PROCESS Παρουσίαση: Bernd Waechter, ACA Meeting, Brussels, December 2009 * Αγγλικά Διδασκόμενα Μαθήματα Μαθήματα στην Αγγλική: Χώρα ΑΔΜ (%-)* ΑΔΜ (%+)* Όλες οι 27 χώρες 2,1 % 6,8 Ολλανδία 17 33,9 Φιλανδία 13,9 15,5 Δανία 7,4 20,6 Ιταλία 0,4 1,6
8. BOLOGNA PROCESS Παρουσίαση: Bernd Waechter, ACA Meeting, Brussels, December 2009 Why do Europe ’ s universities offer English-medium education? 1. To attract foreign students (84%); 2. To make domestic students ‘ fit ’ for the international labour market (84%) ( number one reason in the case of Bachelor programmes); 3. To sharpen the profile of the institution (52%); 4. To provide high-level education for third-world students (47%). Note: Lack of domestic enrolments is rarely stated as a motive to set up English-medium programmes.