Документ описывает применение больших данных (Big Data) в SEO, включая методы сбора и обработки данных, а также стратегии оптимизации для роста трафика сайтов. Рассматривается кейс сайта ru.depositphotos.com, выявляются ключевые метрики и алгоритмы для улучшения видимости и позиций в поисковых системах. Обсуждаются различные стратегии индексации страниц и оптимизации контента для достижения высоких результатов в SEO.

1. SEO Big Data
Применение BigData в SEO

2. ПЛАН
■ Применение SEO Big Data
■ Чего хочет Google?
■ Кто в e-commerce использует Big Data?
■ Что можно решить при помощи Big Data?
■ Технологии сбора/обработки данных
■ Кейс ru.depositphotos.com

3. Почему Big Data?

4. ДЛЯ КОГО ПРИМЕНИМА BIG DATA?
Big Data - это новые возможности, для больших проектов, которые хотят развиваться
быстрее рынка.
Объем семантики Более 1 000 000 запросов / более 500к страниц
Видимость ВЧ запросы находятся в диапазоне ТОП - 20 Google
Тип площадок Marketplace, e-commerce, media, инфопорталы

5. КАК УВЕЛИЧИТЬ ТРАФИК КРУПНОГО РЕСУРСА?
Пути увеличения
трафика
Увеличить Trust сайта
Увеличить к-тво ценных страниц в индексе Google
Повысить ценность текущих страниц
Увеличить количество ценных страниц

6. КАКОЙ КРАУЛИНГОВЫЙ БЮДЖЕТ У ВАШЕГО
САЙТА?
На какие страницы Google расходует свои
ресурсы?
■ Страницы пагинации
■ Дубликаты
■ Низкокачественный и спамный контент
■ Контент, где отсутствует пользовательский спрос
Краулинговый бюджет – это количество страниц, которые хочет просканировать Google.

7. ЧТО ХОЧЕТ GOOGLE?
Задача Google поиска:
Найти в индексе и выдать наиболее релевантный документ, который MAX удовлетворит
потребность пользователя.
Мисиия Google: https://www.google.com.ua/intl/ru/about/
10 базовых принципов Google: https://goo.gl/4RFtnv

8. КАК ВЕБМАСТЕР МОЖЕТ ПОМОЧЬ
GOOGLE?
■ Отдавать в индекс Google только те документы, которые могут удовлетворить
пользовательский спрос.
■ Помочь Google боту определить релевантность страницы.
Руководство по поисковой оптимизации Google https://goo.gl/8xHXJO

9. КАК ВЕБМАСТЕР ПОМОГАЕТ GOOGLE?
Существуют две стратегии работы
со страницами сайта:
■ Открыть для индексации
максимальное кол-во страниц.
■ Открыть для индексации только
те страницы, которые имеют
поисковый спрос.
Какая из стратегий лучше?
Стратегия 1: rozetka.com.ua, comfy.ua, f.ua и т.д.
Cтратегия 2: price.ua, hotline.ua, foxtrot.com.ua
Анализ страниц типового раздела раздела сайта

10. КАК ИНДЕКСИРУЮТСЯ СТРАНИЦЫ САЙТА?
Стоит ли отдавать в индекс
страницы, для которых нет
поискового спроса?
Анализ страниц типового раздела раздела сайта

11. ДАННЫЕ СТРАТЕГИИ ЭФФЕКТИВНЫ?
И первая, и вторая стратегии
дают выработку по трафику менее
40%
Выработка трафика по страницам 1-го раздела
сайта

12. траницы, которые имеют поисковый спрос
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ ВЫРАБОТКИ ТРАФИКА?
Оптимизировать текстовую внутреннюю релевантность страниц
Оптимизировать
статические и анкорные
внутренние ссылочные веса
Как сделать
для 10 000 000+
запросов?

13. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Собрать max Семантическое ядро сайта (мешок слов)
Разбить семантику на кластеры
Отсеять мусорные слова
Типизация запросов (инфо, коммерческий)
Найти релевантную посадочную страницу
Оптимизировать текстовые факторы
Оптимизировать внутренний ссылочный вес
Оптимизировать внешний ссылочный вес
10 млн+ запросов
10 млн+ запросов
8 млн+ запросов
4 млн+ запросов
4 млн+ запросов
4 млн+ запросов
3 млн+ запросов
1 млн+ запросов
Анализ результатов

14. ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Сборщик семантики
Кластеризация
SCORE
Автоматически собрать 10 млн.+ запросов
Разбить на кластеры и определить
рел страницу кластера для 10 млн.+ запросов
Отсеять “мусорные” кластеры. Отранжировать кластеры
Линкатор Оптимизировать внутренний вес страниц сайта
Анализ данных
Разработать стратегию продвижения на основании
полученных данных

15. СБОРЩИК СЕМАНТИКИ
Сканируем
сайт
Под каждую
страницу
формируем
ПЗ*
Собираем
поисковые
подсказки
Данные Google
Search Console,
ЯВТ
Внутренний
поиск сайта
Кластеризация
Присвоение каждому
кластеру макс
релевантную
страницу
Расчет SCORE
метрик
*ПЗ - поисковый запрос
**СЯ - семантическое ядро
СЯ** из баз
семантики

16. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ЗАПРОСОВ*
Кластеризатор
запросов
Точность кластеризации, в условиях “грязной” выдачи
ТОП-10 Google
Скорость кластеризации 10 000 000 + запросов
Подбор релевантного УРЛа, в условиях сбоя релевантности
Объем кластеризации 10 000 000 + запросов
*Кластеризация запросов — это процесс объединения связанных между собой ключевых слов в группы
(кластеры)

17. SCORE, ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ СЯ*
Key scorе
Cluster priority score
Info score
Определяет % “мусорности” кластера. Доля пересечения
тематики кластера с тематикой сайта/раздела.
Приоритезация кластеров - базируется на потенциале
трафика кластера и вероятности выхода в ТОП.
Определяет запросы, которые имеют выраженный
информационный характер.
*СЯ — семантическое ядро

18. KEY SCORE / INFO SCORE
ТОП-10 Google
По запрсам
клатстера
Электронные книги
ТОП-10 Google
По запросам
контрольной выборки
Электронные книги
скачать
% пересечения
выдачи Google

19. KEY SCORE - ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО САЙТА
ТОП-10 Google по запросу
Электронные книги скачать
■ aldebaran.ru
■ rulit.me
■ litportal.kiev.ua
■ litres.ru
■ knigomania.org
■ litmir.me
■ andronum.com
■ bookfor.ru
■ catalog.i.ua
■ ibooks.pp.ua
ТОП-10 Google по запросу
Электронные книги
■ hotline.ua
■ allo.ua
■ rozetka.com.ua
■ olx.ua
■ comfy.ua
■ foxtrot.com.ua
■ citrus.ua
■ stylus.ua
■ pn.com.ua

20. ВЧ - 1
СЧ - 1
НЧ - 1
ВЧ - 0
СЧ - 0
НЧ - 0
ВЧ - 1
СЧ - 0
НЧ - 0
ВЧ - 1
СЧ - 1
НЧ - 0
ВЧ - 1
СЧ - 0
НЧ - 1
ВЧ - 0
СЧ - 1
НЧ - 1
Какие факторы учесть в приоритезации?
■ Реакция запросов в кластере на продвижение
■ Выработка по трафику (текущий трафик / MAX трафик)
■ Потенциал трафика (MAX трафик - текущий трафик)
■ Конкуренция в ТОП-10 (пересечение выдачи Google)
■ И другие показатели
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ ВЫРАБОТКИ ТРАФИКА?
Какой кластер взять в работу первым?
1 2 3 4 5 6

21. ЛИНКАТОР
Линкатор запросов Определить куда отдать больше стат веса сайта
Определить к-тво внутренних ссылок на кластер
Найти максимально релевантного донора для
каждого акцептора
Расчет SCORE важности запроса/кластера
Определить какой анкорный вес необходимо
передать с донора на акцептор

22. Сканируем
сайт
Мешок слов Кластеризация Чистка ключей
Подбор рел
страницы
кластера
Открыть/Созда
ть
Закрыть Улучшить
SCORE важности
запроса/ кластера
Перелинковать
Сгенерировать
TDH
Текстовая
оптимизация
Генерация
SEO-текстов
ТЗ на
дооптимизаци
ю контента
ТЗ на создание
нового контента
ЧТО В ИТОГЕ?
Подготовка (собрать Data)
Старт (внедрить)

23. ru.depositphotos.co
mКейс применения Big Data

24. НА ВХОД САЙТ ru.depositphotos.com
ru.depositphotos.com В индексе Google более 30 000 000 страниц
Имеет хорошую ссылочную массу (2M+ обратных
ссылок)
Использует данные внутреннего поиска для
создание новых страниц и формирование
перелинковки
70 000 000 изображений (карточки товара) + поиск
Большой потенциал для роста

25. ЗАДАЧИ
Задачи Распределить внутренние веса сайта
Разработать и внедрить SCORE важности запроса
Альтернативные способы оптимизации Title, Н1 и
описания изображений
Собрать max сем ядро + чистка запросов
Увеличение видимости сайта по целевым запросам

26. РАЗРАБОТКА МОДУЛЕЙ

27. ОБЪЕМ ДАННЫХ
Подали на вход
После расширения
После отработки модуля Delete
После отработки модуля not_pass
2 000 000
запросо
в
18 000 000
запросо
в
2 400 000
запросо
в
1 200 000
запросо
в
900 000 запросов 900 000 запросов
1 100 000
запросов
На перелинковку
На генерацию
Title и Н1
(категория)
На генерацию
Title и описания
(продукты)

28. SCORE МЕТРИКИ ЗАПРОСОВ
■ Позиция сайта по запросу, и тип страницы, которая ранжируется (url_relevant)
○ Страница изображения /stock-photo-*, /stock-illustration-*
○ Tag страницы /stock-photos/, /vector-images/
○ Отсутствует в ТОП-100
■ Частота запроса в Googlе AdWords (частота)
■ Наличия блока изображения в ТОП-10 (pic_block)

29. ■ % STOCK сайтов в ТОП-20 (stock)
○ depositphotos.com
○ 123rf.com
○ istockphoto.com
○ pixabay.com
○ dreamstime.com
○ freepik.com
○ и т.д.
■ % вхождения слова “фото” в сниппете выдачи ТОП-10 (phot)
SCORE МЕТРИКИ ЗАПРОСОВ

30. ЛОГИКА МОДУЛЯ delete
Примеры запросов, которые были удалены:
■ бургер кинг меню с фото
■ бургер кинг меню с картинками
■ вопрос по картинке
■ восклицательный знак на фото на iphone
■ восточный танец
■ и т.д.
Удаляем запросы, которые не проходят первые метрики качества
запросов.

31. Модуль not_pass = % появления сайта в ТОП-10 google и в блок изображений
ЛОГИКА МОДУЛЯ
not_pass

32. SCORE ВАЖНОСТИ ЗАПРОСА
SCORE важности ~ Частоте, коэф STOCK, Photo и наличие блока изображения в ТОП-10 Google
(pic_block)
коэф STOCK - имеет самое высокий показатель, который влияет на SCORE важности

33. ГЕНЕРАЦИЯ Title И Н1
Title: ᐈ Ключ 1: переменная 1 и переменная 2 наименование страницы, скачать СТОК переменная 3 на
Depositphotos®
заголовок Н1: Ключ 2 переменная 2 и переменная 1
где:
■ Переменная 1,2,3 - слово: картинки/фото/фотографии/изображения/рисунки
■ Ключ 1, 2 - слово из кластера, без учета переменных: картинки/фото/фотографии/изображения/рисунки
■ Каждая переменная и ключ расположены на своем месте, исходя из важности ключа в кластере
Пример реализации:
Title: ᐈ Банка варенья: фото и картинка банки с вареньем, скачать рисунок на Depositphotos®
заголовок Н1: Варенья в банке картинка и фотографии

34. ВНУТРЕНЯЯ ПЕРЕЛИНКОВКА

35. ДИНАМИКА ВИДИМОСТИ ПО ТЕСТОВОЙ ПОДБОРКЕ
22.09.2017
Старт
02.04.2018Внедрение
фин
перелинковки
Вдохновляет рост видимости сайта в google
Видимость увеличилась в 4,5 раза с момента старта, до момента внедрения финальной
перелинковки.
Внедрение
тестовой
перелинковки
* Данные сняты при помощи dataposition.com.ua, Формула расчета видимости сайта http://prntscr.com/h6wen1
0
5
10
25
20
15
30

36. ДИНАМИКА КЛИКОВ ПО GOOGLE SEARCH CONSOLE
Количество кликов увеличилось в 2,5 раза с момента стартовой точки
замера (12.02.2018), к дате 02.04.2018
12.02.2018 08.04.2018
Внедрение
перелинковки
Внедрение
Title и Н1
* Данные сняты при помощи dataposition.com.ua, Формула расчета видимости сайта http://prntscr.com/h6wen1

37. Спасибо!
Ждем вопросы “в личку”
Вадим Нехай
vadim@depositphotos.com
Олег Коваленко
o.kovalenko@promo.ua