ADAPTATION NORMATIVE DES BIG DATA EN E-LEARNING,
Open data, Big Data : quelles valeurs, quels enjeux ?
5e conférence "Document numérique et Société"
4 et 5 mai 2015 - Rabat - Maroc
Big data : quels enjeux et opportunités pour l'entreprise - livre blanc - Blu...Romain Fonnier
Suite à la conférence de presse à l’occasion de sa présentation, le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est disponible au téléchargement en remplissant le formulaire ci-dessous.
Vous y retrouverez la préface « De ‘Big Data’ à ‘Open Data’ » par Carlo Ratti, Directeur du MIT Senseable City Lab et un texte de Martin Duval, CEO de bluenove en 4ème de couverture.
Le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est une initiative de bluenove, en partenariat avec SNCF, Le Groupe La Poste, SUEZ ENVIRONNEMENT, Groupe POULT sur la base de l’étude bluenove – BVA.
Les médias plébiscitent le livre blanc, et bluenove les remercie de l’aide procurée pour diffuser l’ouvrage.
La chaire ESSEC Stratégie et gouvernance de l’information a eu l’honneur de recevoir David Fayon ce 17 novembre 2020 pour échanger sur le thème de la valorisation des données. Cet atelier s’est réalisé à distance pour une durée de 2 heures avec la présence de 60 participants.
Chaire ESSEC Stratégie et Gouvernance de l’information - https://chairestratgouvinfo.essec.edu/
Les enjeux du Big Data pour l'Entreprise - These professionnelle -Touria Engo...Touria Engohan
L’entreprise doit prendre conscience de cette révolution en anticipant sa mise en place par des investissements humains et matériels. Celles qui sauront tirer profit de leur capital « Données », s’ouvriront de nouvelles perspectives vers plus de compétitivité et d’innovation...
Ce document fait suite aux Auditions des IAI-Awards qui se sont déroulés au sein des locaux de la chaire ESSEC Stratégie et Gouvernance de l'information.
L'information numérique et physique, interne et externe à l'entreprise implique un savoir et un savoir faire conséquent pour faire face à une complexité grandissante. L’être humain, malgré sa forte capacité à s’adapter, doit développer sa polyvalence dans son milieu professionnel et rendre ses initiatives plus réactives aux enjeux de son organisation. Les IAI-Awards (Information Autonome Intelligente) visent ce challenge : faire apparaître et récompenser des personnes qui ont mis en place ou qui proposent des systèmes, méthodes, services, organisations pour mieux valoriser et gouverner l'information et ses données. La particularité de ce concours est de permettre un partage et un accompagnement des nommés, en mode mentorat, par les anciens lauréats et jurys.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
Big data : quels enjeux et opportunités pour l'entreprise - livre blanc - Blu...Romain Fonnier
Suite à la conférence de presse à l’occasion de sa présentation, le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est disponible au téléchargement en remplissant le formulaire ci-dessous.
Vous y retrouverez la préface « De ‘Big Data’ à ‘Open Data’ » par Carlo Ratti, Directeur du MIT Senseable City Lab et un texte de Martin Duval, CEO de bluenove en 4ème de couverture.
Le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est une initiative de bluenove, en partenariat avec SNCF, Le Groupe La Poste, SUEZ ENVIRONNEMENT, Groupe POULT sur la base de l’étude bluenove – BVA.
Les médias plébiscitent le livre blanc, et bluenove les remercie de l’aide procurée pour diffuser l’ouvrage.
La chaire ESSEC Stratégie et gouvernance de l’information a eu l’honneur de recevoir David Fayon ce 17 novembre 2020 pour échanger sur le thème de la valorisation des données. Cet atelier s’est réalisé à distance pour une durée de 2 heures avec la présence de 60 participants.
Chaire ESSEC Stratégie et Gouvernance de l’information - https://chairestratgouvinfo.essec.edu/
Les enjeux du Big Data pour l'Entreprise - These professionnelle -Touria Engo...Touria Engohan
L’entreprise doit prendre conscience de cette révolution en anticipant sa mise en place par des investissements humains et matériels. Celles qui sauront tirer profit de leur capital « Données », s’ouvriront de nouvelles perspectives vers plus de compétitivité et d’innovation...
Ce document fait suite aux Auditions des IAI-Awards qui se sont déroulés au sein des locaux de la chaire ESSEC Stratégie et Gouvernance de l'information.
L'information numérique et physique, interne et externe à l'entreprise implique un savoir et un savoir faire conséquent pour faire face à une complexité grandissante. L’être humain, malgré sa forte capacité à s’adapter, doit développer sa polyvalence dans son milieu professionnel et rendre ses initiatives plus réactives aux enjeux de son organisation. Les IAI-Awards (Information Autonome Intelligente) visent ce challenge : faire apparaître et récompenser des personnes qui ont mis en place ou qui proposent des systèmes, méthodes, services, organisations pour mieux valoriser et gouverner l'information et ses données. La particularité de ce concours est de permettre un partage et un accompagnement des nommés, en mode mentorat, par les anciens lauréats et jurys.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Nous sommes quatre élèves en BTS Communication au lycée Jeanne d'Arc à Rennes et nous avons du réaliser dans le cadre de notre BTS un dossier de veille sur le thème du Big Data.
Big data : Défi, enjeux et impacts métiersBruno Patin
Nous sommes tous au cœur d’une révolution technologique sans précédent : la croisée des réseaux sociaux, de la mobilité, de la géolocalisation, du big data ou l’explosion du communautaire sont en train de radicalement changer le monde dans lequel nous vivons.
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Nous sommes quatre élèves en BTS Communication au lycée Jeanne d'Arc à Rennes et nous avons du réaliser dans le cadre de notre BTS un dossier de veille sur le thème du Big Data.
Big data : Défi, enjeux et impacts métiersBruno Patin
Nous sommes tous au cœur d’une révolution technologique sans précédent : la croisée des réseaux sociaux, de la mobilité, de la géolocalisation, du big data ou l’explosion du communautaire sont en train de radicalement changer le monde dans lequel nous vivons.
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
El documento describe las funciones básicas del explorador de Windows, que es una herramienta para organizar y controlar archivos y carpetas. Explica cómo abrir el explorador y las diferentes vistas (iconos, lista, detalles) que permiten ver la información de los archivos de diferentes formas. También incluye algunas referencias sobre el explorador de Windows.
Este documento describe los diferentes tipos de medios de transmisión, incluyendo medios guiados como cables y medios no guiados como ondas de radio. Explica que los medios guiados utilizan cables para conducir señales de un extremo a otro, mientras que los medios no guiados usan antenas para transmitir y recibir señales electromagnéticas. También describe los modos de transmisión simplex, half-duplex y full-duplex dependiendo de si la transmisión es en un solo sentido o en ambos sentidos de forma simultánea o alternada.
LA EXPERIENCIA TUTORIAL EN LA FACULTAD DE INFORMÁTICA 2013infounlp
Primer Encuentro Institucional de Tutores y Equipos de Orientación Académica de la UNLP.
Javier Díaz, Claudia Queiruga, Diego Vilches Antao, Ana Ungaro, Celeste Felipe, Soledad Gómez, Isabel Kimura.
Le terme big data désigne l'extraction, la manipulation et l'analyse des ensembles de données trop volumineux pour être traités de manière routinière. Pour cette raison, des logiciels spéciaux sont utilisés et, dans de nombreux cas, des ordinateurs et du matériel informatiques dédiés. Généralement, ces données sont analysées de manière statistique. Les données doivent être traitées avec des outils de collecte et d'analyse avancés, basés sur des algorithmes prédéterminés, afin d'obtenir des informations pertinentes. Les algorithmes doivent également prendre en compte les aspects invisibles pour les perceptions directes.
DOI: 10.13140/RG.2.2.19453.51684
L'intelligence Artificielle au service du marketingAaron Besnainou
L’étude a pour but d’aborder avec une approche holistique la relation entre nous-mêmes et les systèmes de performances fondés sur les bases de données que nous générons.
Ce mémoire traite d’un fait sociétal en vue de servir de préambule à des supports de recherche stratégiques ainsi qu’à tous les acteurs souhaitant implémenter, à leur rythme, l’intelligence artificielle au sein de leur stratégie marketing. Afin de mener à bien la rédaction de ce mémoire, je me suis inspiré de différents articles, courants de pensée et idées (futurologues, sociologues, Théoriciens experts en IA etc.…) qui m’ont aidé à relater certains faits, mais également à soutenir les opinions que j’évoquerai au sein de ce travail de recherche.
Nous avons encore peu de recul suite à la recense de ce sujet sociétal, j’ai donc pensé plus judicieux d’établir la rédaction d’une étude descriptive.
Du fait que les données relatives à cette problématique, connaissant une croissance ultra exponentielle,
Il était donc moins intéressant de faire une étude quantitative, à défaut que ma recherche ne devienne rapidement obsolète…
Pour la rédaction de ce travail, je me suis appuyé sur différents travaux de recherches d’autres chercheurs et professeurs ; certains ont été traduits et reformulés pour une meilleure compréhension et adaptation à la problématique.
Cette étude permettra de mieux appréhender et d’anticiper les mutations économiques, sociales, culturelles auxquelles nous allons assister du fait de l’évolution du marketing appuyé par l’IA et des influences et modifications contextuelles que ces éléments divergeant génèrent.
Notons que nous passons d’un environnement qui était, jusqu’à présent, politique et économique à une dimension qui devient majoritairement scientifique et numérique. Il y a de grandes problématiques à résoudre en matière d’éthique, de philosophie de la machine. Il y a également des problématiques sérieuses de réformes en matière d’éducation, et surtout en Europe…
Au sein de ce mémoire, j’adapte une méthode de recherche scientifique, découlant sur une vision des aspects sociaux économiques relatifs à mon sujet. J’évoque ma vision axée sur des faits tangibles et scientifiques ainsi que sur mon anticipation du futur. (Au sein de ce travail de recherche les citations entre guillemets sans auteur proviennent de moi)
« Nous ne savons pas où nous allons, mais du moins il nous reste bien des choses à faire. » — Alan Turing
Gouvernance de l'information par une Offre de Services Riches (OSR) pour tran...Perrein Jean-Pascal
Atelier sur la gouvernance de l'information par les utilisateurs (Forum IBM IIGF sur l'intégration et la gouvernance de l'information). La gouvernance de l'information par l'utilisateur est un facteur clef de succès pour la mise en place d'ue gouvernance de l'information. Elle est aussi un challenge pour les DSI qui doivent se transformer ou évoluer vers une entité offreuse de services véritablement adaptés aux besoins des utilisateurs. La mise en place d'une offre de services riches (OSR) permet d'instaurer une relation d'adulte à adulte entre la DSI et les Métiers. C'est aussi une véritable transformation de la DSI
Ces trois dernières décennies de l’histoire de l’humanité ont été témoin d’une explosion sans précédent du volume de données. Il est admis que 90 % des données récoltées depuis le début de l’humanité ont été générées durant ces 2 dernières années. Pour qualifier cette explosion de données, le terme « Big Data » a été adopté.
La Big Data, qui a accompagné la révolution de l'usage d'Internet ces dix dernières années a provoqué des changements très profonds dans la société : modèles économiques à coût marginal décroissant, commoditisation de la connaissance, décentralisation du pouvoir de création de l’information, suppression des barrières à l’entrée, ubérisation de la société, Internet des Objets. Bref, aucun aspect de la société et de nos vies n‘y échappe. En fait, l’humanité est tout simplement entrée dans une nouvelle ère de sa marche ! Cet ère est qualifié de « Numérique ».
La donnée est pour l’ère Numérique ce qu’était l’électricité à l’ère industrielle. Cependant, à la différence de l’électricité, la donnée doit passer par plusieurs phases de transformation pour être utile et c’est en ça qu’une nouvelle catégorie de technologies a été développée. Hadoop est le chef de fil de ces technologies. A la différence des technologies traditionnelles, Hadoop et son écosystème technologique s’appuient sur des approches conceptuelles très différentes des approches que l’on a connu jusqu’ici. Ainsi, pour saisir les opportunités offertes par l’ère Numérique, il faut maîtriser non pas Hadoop, mais les approches conceptuelles qui sont derrières Hadoop et son écosystème. Cette présentation va vous offrir une solution à ce problème.
En bonus de cette présentation, nous vous offrons un guide sur ElasticSearch : https://www.data-transitionnumerique.com/extrait-ecosystme-hadoop/
Livre blanc - Open Data : Quels enjeux et opportunités pour l'entreprise ?bluenove
Dans la continuité d’une première publication étudiant l’engouement des grandes entreprises françaises pour l’open innovation, bluenove et ses partenaires ont souhaité se pencher sur le mouvement de l’Open Data. Ce livre blanc tente donc d’apporter des réponses aux questions suivantes :
• Quels sont les grands principes de l’Open Data ?
• Pourquoi s’intéresser à l’Open Data ?
• Quel impact l’ouverture des données peut avoir sur les entreprises ?
• Quels sont ses enjeux pour les entreprises, ses opportunités et les freins existants ?
• Quels facteurs clés de succès de l’ouverture des données pour les entreprises ?
La chaire ESSEC Stratégie et gouvernance de l’information a eu l’honneur de recevoir Guillaume LEMELE du groupe Covéa pour un retour d’expérience sur une tactique Démarche-Programme autour de la data.
Chaire ESSEC Stratégie et Gouvernance de l’information - https://chairestratgouvinfo.essec.edu/
Modalités & outils d’évaluation dans l’apprentissages en ligneMokhtar Ben Henda
L'évaluation des formations en ligne se base sur des outils technologiques et des démarches pédagogiques qui varient selon l'approche utilisée. Il s'agit ici d'en donner quelques lignes génériques pour parvenir à distinguer les différents paramètres d'évaluation à employer dans une formation hybride ou à distance.
Écosystème d’ensemble d’un dispositif de formation hybride Mokhtar Ben Henda
Opérationnalisation de la stratégie nationale de formation continue auprès des enseignants bivalents de mathématiques-TICE, physique-chimie et SVT des collèges de proximité en Côte d'Ivoire
Évaluation & Valorisation des résultats de la rechercheMokhtar Ben Henda
L'évaluation et la valorisation de la recherche entre la gouvernance de la recherche universitaire et les pratiques des chercheurs. La recherche scientifique dans plusieurs pays du Sud-Est asiatique est encore ancrée dans les métriques de mesure des systèmes et outils classiques des éditeurs commerciaux d'Elsevier : WoS, Scopus, etc. Or la science ouverte et les archives ouvertes donnent des alternatives concurrentes pour la mesure de la qualité scientifique des produits de la recherche.
Modeling a Framework for Production and Dissemination of Open Educational Res...Mokhtar Ben Henda
The document describes a framework developed by IFEF-RELIEFH to produce and disseminate open educational resources (OER) on gender equality. IFEF provides education programs and capacity building, while RELIEFH is an OER portal and repository. The framework includes training educators on gender equality concepts, having them develop OER which are peer-reviewed for quality, and hiring developers to produce additional OER hosted on the RELIEFH portal to promote gender equality in education.
This document outlines a methodology for creating shareable learning scenarios on gender equality (SDG 5) developed by the Institut de la Francophonie pour l'Éducation et la Formation (IFEF). IFEF conducted training programs for educators on gender equality concepts and had them design open educational resources (OERs) on the topic. The OER scenarios were to be standardized with metadata and include a tutor section with instructions and a learner section with materials. Key concepts discussed were using metadata to make the OERs interoperable and open licenses to share the resources openly. The goal was to produce a repository of OERs on gender equality to host on IFEF's website to promote the topic.
This document provides guidance on implementing a blended learning model that combines 30% online learning and 70% face-to-face learning. It discusses planning at both the macro level of course organization and the micro level of pedagogy. At the macro level, it involves identifying learning units and defining ratios for online and face-to-face sessions. At the micro level, it recommends using active pedagogies like flipped classrooms that engage learners both online through preparatory work and in face-to-face sessions through activities and discussions. The document also provides examples of specific techniques to use in virtual and face-to-face sessions, such as collaborative activities, feedback techniques, and active learning methods.
Open education between the specifications of Creative Commons and CopyrightMokhtar Ben Henda
The document discusses copyright and Creative Commons licenses. It begins with an overview of copyright as belonging on a spectrum between "All rights reserved" and "No rights reserved." Creative Commons licenses fall in between, reserving some rights. Fair use/fair dealing exceptions allow limited use of copyrighted works for purposes like research, teaching, and commentary. However, the scope varies between jurisdictions. Creative Commons uses a similar checklist approach to determine which licenses are compatible for remixes. The document questions how exceptions, copyright and Creative Commons interact, and argues that copyright laws could be reformed to better support open access to knowledge.
Formation M2i - Onboarding réussi - les clés pour intégrer efficacement vos n...M2i Formation
Améliorez l'intégration de vos nouveaux collaborateurs grâce à notre formation flash sur l'onboarding. Découvrez des stratégies éprouvées et des outils pratiques pour transformer l'intégration en une expérience fluide et efficace, et faire de chaque nouvelle recrue un atout pour vos équipes.
Les points abordés lors de la formation :
- Les fondamentaux d'un onboarding réussi
- Les outils et stratégies pour un onboarding efficace
- L'engagement et la culture d'entreprise
- L'onboarding continu et l'amélioration continue
Formation offerte animée à distance avec notre expert Eric Collin
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 12-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
Le fichier :
Les newsletters : https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La JeunesseOscar Smith
Besoin des conseils pour les Jeunes ? Le document suivant est plein des conseils de la Vie ! C’est vraiment un document conseil de la jeunesse que tout jeune devrait consulter.
Voir version video:
➡https://youtu.be/7ED4uTW0x1I
Sur la chaine:👇
👉https://youtube.com/@kbgestiondeprojets
Aimeriez-vous donc…
-réussir quand on est jeune ?
-avoir de meilleurs conseils pour réussir jeune ?
- qu’on vous offre des conseils de la vie ?
Ce document est une ressource qui met en évidence deux obstacles qui empêchent les jeunes de mener une vie épanouie : l'inaction et le pessimisme.
1) Découvrez comment l'inaction, c'est-à-dire le fait de ne pas agir ou d'agir alors qu'on le devrait ou qu'on est censé le faire, est un obstacle à une vie épanouie ;
> Comment l'inaction affecte-t-elle l'avenir du jeune ? Que devraient plutôt faire les jeunes pour se racheter et récupérer ce qui leur appartient ? A découvrir dans le document ;
2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en !
En rapport avec les " conseils pour les jeunes, " cette ressource peut aussi aider les internautes cherchant :
➡les conseils pratiques pour les jeunes
➡conseils pour réussir
➡jeune investisseur conseil
➡comment investir son argent quand on est jeune
➡conseils d'écriture jeunes auteurs
➡conseils pour les jeunes auteurs
➡comment aller vers les jeunes
➡conseil des jeunes citoyens
➡les conseils municipaux des jeunes
➡conseils municipaux des jeunes
➡conseil des jeunes en mairie
➡qui sont les jeunes
➡projet pour les jeunes
➡conseil des jeunes paris
➡infos pour les jeunes
➡conseils pour les jeunes
➡Quels sont les bienfaits de la jeunesse ?
➡Quels sont les 3 qualités de la jeunesse ?
➡Comment gérer les problèmes des adolescents ?
➡les conseils de jeunes
➡guide de conseils de jeunes
Cycle de Formation Théâtrale 2024 / 2025Billy DEYLORD
Pour la Saison 2024 / 2025, l'association « Le Bateau Ivre » propose un Cycle de formation théâtrale pour particuliers amateurs et professionnels des arts de la scène enfants, adolescents et adultes à l'Espace Saint-Jean de Melun (77). 108 heures de formation, d’octobre 2024 à juin 2025, à travers trois cours hebdomadaires (« Pierrot ou la science de la Scène », « Montage de spectacles », « Le Mime et son Répertoire ») et un stage annuel « Tournez dans un film de cinéma muet ».
1. Open data, Big Data : quelles valeurs, quels enjeux ?
5e conférence "Document numérique et Société"
4 et 5 mai 2015 - Rabat - Maroc
ADAPTATION NORMATIVE DES BIG DATA EN E-LEARNING
Mokhtar BEN HENDA
MICA EA-4426, Université Bordeaux Montaigne, France
2. Résumé
Résumé :
Malgré le consensus grandissant sur les potentialités des Big Data à stimuler l'innovation, le
développement économique et le progrès social, beaucoup de leurs aspects restent encore à étudier.
Quels sont les attributs des solutions Big Data et quelles sont les caractéristiques essentielles de leurs
cadres d’usage ? Comment les Big Data diffèrent-elles des environnements traditionnels du Data Mining
et comment ces environnements seraient-ils intégrés aux nouvelles architectures de systèmes
d’information ? Quels sont les défis scientifiques, technologiques et de normalisation qui doivent être
adressées afin d’accélérer le déploiement de solutions Big Data robustes et fiables ?
Dans ce papier, il est question de faire une analogie rapide entre des cycles d’évolution dans le traitement
des données qui se matérialise aujourd’hui dans le concept des Big Data et des technologies associées,
notamment les réseaux de transmission de données à grandes vitesses et les normes d’interopérabilité
technologique. Il est aussi question de décrire un processus normatif des Big Data et des Data Analytics
dans un domaine de spécialisation précis, celui de l’enseignement à distance à travers les normes
d’interopérabilité technologique comme définies au sein de structures normatives de l’organisation
mondiale de la normalisation (ISO).
3. Des Big data à toutes époques
-3000
Invention de
l’écriture
XXe S.
Révolution
numérique
XVe S.
Invention de
l’imprimerie
4. Diapo 1
Si le concept des Big Data est à la mode aujourd’hui, et s’il traduit sans aucun doute un
tournant majeur dans l’histoire des sciences de l’information et de la communication, il n’en
reste pas moins qu’il prend des formes bien connues, même sous des appellations différentes,
que nous avons qualifiées de « révolution numérique », « explosion informationnelle », « flux
transfrontières de données » ou tout simplement « info-obésité ».
Sans besoin de remonter le cours de l’histoire pour identifier des formes de Big data
historiques, voire préhistoriques (langage, écriture et imprimerie), notre ère numérique
connait, à elle seule, une déferlante informationnelle sans égal dans l’histoire de l’humanité.
Éric Schmidt, PDG de Google l’avait décrit en 2010 dans ces termes : « Nous avons créé 5
Exabytes d'informations depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003. Nous en créons autant
tous les deux jours et ce taux augmente ». Boosté par la démocratisation de l’accès aux TIC et
à l’Internet, et surtout par l’avènement des technologies mobiles, les Big Data des temps
modernes envahissent chaque recoin de notre société !
6. Diapo 2
Les Big Data sont déjà une composante principale de tous les secteurs d’activité dans l'économie
mondiale. Selon Paul Hermelin, PDG de Capgemini « Tous les secteurs et tous les métiers vont être
touchés par le big data ». Sophie Daviaud, commissaire de la 3e édition du Big Data Paris 2014 précise :
« Le phénomène touche désormais un grand nombre de secteurs d'activité au cœur de la
transformation numérique : la santé, l'emploi, les transports, l'énergie, la finance, les
industries de pointe... ». Pour le démontrer, on citerait juste ces quelques exemples :
- En pleine pandémie de la grippe H1N1 de 2009, et sur demande du Ministère américain
de la santé, Google avait cartographié la localisation des mots-clés tapés dans son
moteur de recherche pour anticiper l’évolution de l’épidémie.
- La société HealthMap aurait repéré grâce aux Big Data, la pandémie du virus Ébola qui
s’est répandu en Afrique de l’ouest en 2014 avant que l'OMS ne l’annonce de façon
officielle.
- L’analyse des Big Data aurait été déterminante dans la réélection de Barack Obama en
2012, notamment par l’analyse des opinions politiques et la mise au point de stratégies
de micro-ciblage d’électeurs.
- En agriculture, libérés de la contrainte des aléas climatiques, des agriculteurs
américains s’orientent vers une agriculture de précision grâce à la collecte de données
Big Data pour améliorer la productivité de leurs exploitations.
En éducation, les Big data font déjà l’objet de cours massifs en ligne sur Coursera, la
célèbre plate-forme de Moocs de l’Université de Stanford.
7. Big data interopérables & normalisées
Big data : en quête d’harmonisation
Diversité des formats des données (structurées, non
structurées)
Virtualité des lieux de conservation
Multiplicité des modes et des processus de traitement
Modes multiples d’accessibilité
Repenser le modèle d’organisation numérique
Données fiables
Sources fiables
Traitement des données
Extraction de connaissances
Prise de décisions.
Modèle de gouvernance
Mobilisation collective
Standards de consensus et normes d’interopérabilité
Gouvernance
Interopérabilité
Big Data
EntreepBig Data
Administ
Big Data
ducationBig Data
ricultureBig Data
Industrie
8. Diapo 3
Cependant, malgré l’énorme battage médiatique autour des Big data, celles-ci font face déjà à des
défis majeurs qui peuvent freiner leurs ascension fulgurante. Parmi ces défis figurent la diversité des
formats des données, la virtualité des lieux de leur conservation sur les réseaux et dans les nuages, de
la multiplicité des modes et des processus de leur traitement, de leur accessibilité et de leur
exploitation. En un mot : l’interopérabilité et la convergence de leurs modèles opératoires sont encore
à améliorer.
Les Big Data (transdisciplinaires de nature) exigent de repenser le modèle d’organisation
numérique : quels types de données prendre en compte, quelles sont leurs sources, comment les
traiter pour en extraire des connaissances, comment les exploiter pour prendre des décisions. Cela
implique une mobilisation collective pour apporter des solutions cohérentes aussi bien pour les
aspects technologiques que sémantiques, pour les modèles de gouvernance que pour les questions de
sécurité et de fiabilité que seules des standards de consensus et des normes d’interopérabilité
générales pourraient garantir. Tous les secteurs d’activités, y compris le secteur de l’éducation, s’y
attellent en proposant des solutions et alternatives permettant de mieux contrôler et exploiter la
vague des données numériques.
Pour aller directement au but, comment ces questions de normalisation et d’interopérabilité des Big
data en éducation sont-elles abordées ?
9. Big data en éducation
Learning analytics
Extraction et modélisation de données fines pour
étudier le comportement des apprenants en
situation d’apprentissage
Étudier de nouvelles attitudes et tendances
comportementales jusqu’ici inexplorées.
Pédagogie : Donner aux institutions les outils
prédictifs pour améliorer les résultats des parcours
individuels d’apprentissage.
Management : meilleur contrôle des admissions,
budgétisation et services de scolarité
Meilleure répartition des ressources et meilleure
identification des élèves à risque
2014 : ISO/IEC JTC1
Study Group on Big Data (SGBD)
SC36/WG8
10. Diapo 4
De nombreuses expériences sont menées pour mieux comprendre l'immense potentiel des Big Data
dans la modélisation de données fines nécessaires à l’étude du comportement des apprenants
en situation d’apprentissage. Ce potentiel, rendu possible par le Learning Analytics, permet de
mesurer, collecter, analyser et communiquer des données sur les apprenants et leurs contextes, à
des fins de compréhension et d’optimisation de l'apprentissage et de l'environnement dans lequel il
se produit.
Dans leur grande complexité héritée, entre autre, de leur caractère interdisciplinaire instable,
les Big data en éducation et le Learning Analytics sont encore à l’état expérimental.
Pédagogues, chercheurs et industriels sont encore à la recherche d’un cadre de référence
permettant une meilleure structuration de ces domaines. Des initiatives internationales
commencent déjà à se mettre en place dans lesquelles la participation normative prend toute son
ampleur stratégique pour proposer des solutions cohérentes et interopérables.
L’organisation internationale de la normalisation (ISO), à travers son premier comité technique joint
(le JTC1) a déjà constitué depuis 2014 deux structures actives pour éditer des normes autour de Big
data et du Learning Analytics. Il s’agit du Study Group on Big Data (SGBD) et du huitième groupe de
travail sur le Learning Analytics du Sous-comité 36 (SC36/WG8).
Je les aborde ici brièvement, renvoyant au texte détaillé de cette intervention pour avoir plus de
détails.
11. ISO : Study Group on Big Data
Deux objectifs à son programme :
Fournir un modèle de référence pour rendre
interopérables les nombreux écosystèmes existants
des Big data ;
Proposer une architecture de référence normalisée
pour faciliter une compréhension partagée des
architectures actuelles et futures des Big data;
Axes de travail :
Établir un langage commun concernant les Big
Data ;
Fournir une référence technique commune pour
l'industrie numérique ;
Évaluer l'état actuel des exigences du marché des
Big data en matière de normalisation et identifier
les lacunes des normes en cours,
12. Diapo 5
Le Study Group on Big Data (SGBD) est fondé en 2014 avec deux objectifs clés à son programme :
- Fournir une architecture et un modèle de référence pour les Big Data pour rendre
interopérables les nombreuses architectures, cadres ou écosystèmes de fonctionnement
existants des Big data ;
- Proposer une architecture de référence normalisée pour faciliter une compréhension partagée
des architectures actuelles et futures entre plusieurs produits, organisations et disciplines ;
Pour les groupes de travail constituant ce groupe d’étude, ces objectifs se déclinent en activités visant
à :
- Identifier les différentes composantes de données, de processus et de systèmes pour établir un
langage commun concernant les Big Data ;
- Fournir des références techniques aux industriels pour qu’ils puissent comprendre, discuter,
classer et comparer des solutions de Big Data ;
Promouvoir l’usage généralisé des normes d'interopérabilité, de portabilité, de réutilisabilité et
d’extensibilité des technologies des Big data.
13. ISO/IEC JTC1 SC36 WG8
Normes d’interopérabilité technique, sémantique et
organisationnelle des dispositifs pédagogiques;
Analyse interopérable en synergie avec d’autres groupes de
travail normatif :
Sous-comité 27 sur les techniques de sécurité des technologies de
l’information,
Sous-comité 32 de la gestion et l’échange des données
Sous-comité 34 du langage d’analyse et de description des documents.
Facettes clés de l’analyse des données d’apprentissage :
Les tableaux de bord analytiques
Les analyses prédictives
Les environnements personnalisés d'apprentissage
L’analyse des réseaux sociaux (Social Network Analytics)
L’analyse du discours
La modification de l'évaluation
Le flux et l'échange des activités d’apprentissage en ligne
14. Diapo 6
Le Sous-comité 36 chargé des normes technologiques du e-learning, part de ces principes
fondamentaux de la normalisation des Big data éducatives pour proposer des normes gouvernant
l’interopérabilité du Learning Analytics.
Dans son texte fondateur, le Groupe 8 du SC36 définit l’analyse comme un processus d’exploration de
données d’apprentissage et de définition de modèles innovants d’extraction de données d’évaluation.
Le groupe œuvre à définir des projets de normes qui focalisent l’interopérabilité technique,
sémantique et organisationnelle des dispositifs pédagogiques. Il s’agit plus particulièrement d’un
ensemble de facettes d’analyse étudiées en synergie avec les travaux d’autres groupes de travail
normatif de l’ISO. Ces facette d’analyse portent essentiellement sur :
- Les tableaux de bord analytiques dont sont équipées la plupart des plates-formes de gestion
d'apprentissage en ligne.
- Les analyses prédictives des données statiques et dynamiques des apprenants pour classer leurs
parcours et prévoir conséquence des interventions rapides et ciblés.
- Les environnements personnalisés d'apprentissage avec les ressources numériques notamment
dans les environnements mobiles.
- L’analyse des réseaux sociaux (Social Network Analytics) qui rend visible les structures et les
dynamiques des réseaux interpersonnels et permet ainsi de comprendre comment les apprenants
développent et maintiennent des relations.
- L’analyse du discours qui permet de comptabiliser les activités de base d’un apprenant telles que
la connexion, l'affichage d'un forum et l’envoi d’un message.
- La modification de l'évaluation à travers l’analyse de fiabilité, de cohérence et de validité des
évaluations en ligne en prévention de fraude.
Le flux et l'échange des activités d’apprentissage en ligne avec des environnements externes tels
que les eBook, les contenus accessibles sur le Web, les forums de discussion, etc.
16. Diapo 7
Pour conclure, les normes du Learning analytics prennent de plus en plus de place dans les processus
normatif de l’interopérabilité des systèmes et des dispositifs pédagogiques. Il leur faudrait seulement
du temps de maturation, sachant que l’aménagement normatif est un processus lent et complexe.
Mais tant que des organismes de normalisation à niveau international s’y sont penchés, il reste aux
industriels et aux pédagogues de jouer leur rôle de concepteurs et utilisateurs pour s’ouvrir davantage
aux exigences de l’interopérabilité technologique, car si les nouvelles tendances de l’e-Learning,
qu’elles soient sous forme de MOOCs, de Smart-Learning, de Mobile learning, de gamification ou
autres, ne seraient pas compatibles et cohérentes entre elles, les lois de la concurrence sur les marchés
des TIC et des TICE leurs seraient très défavorables.
Pour plus de détails concernant ce bref exposé, je vous renvoie au texte complet de la communication,
m’excusant de ne pas avoir pu me joindre à vous pour des raisons de force majeure.
Merci de votre attention