This document outlines advertising expenses for promoting products and services. It lists various advertising methods such as newspaper, TV, radio, internet, and magazines. The total advertising expenses are $8050, with TV advertising costing the most at $7000.
Evolution 2014 konferencia előadás. Loganis - Information instead of data.
A digitális marketing sikerének titka a mérhetőség és a kontroll, ennek alapja viszont a megfelelő adatok rendelkezésre állása és hatékony elemzése. A legtöbb marketing döntéshozót ez a feladat komoly kihívás elé állítja. Egyrészről gigantikus mennyiségű adat áll rendelkezésre, a mérési lehetőségek, rendszerek és funkciók robbanásszerűen fejlődnek, amelyekkel szinte lehetetlen lépést tartani, másrészről folyamatosan nő rajtuk a nyomás, hogy ezekből az adatokból valós, használható információkat biztosítsanak a menedzsment részére. Az elvárások egyre fokozódnak, a megfelelő erőforrások - idő, büdzsé, kompetencia - viszont a legtöbb esetben igen korlátozottan állnak rendelkezésre.
Ebből kifolyólag a legtöbb esetben megelégszünk a felszínes adat riportolással a valós elemzések helyett, ez viszont hosszú távon nem fenntartható és nem is kifizetődő. Hogyan lehet feloldani ezt az ellentmondást? Miként láthatjuk a valós információkat a rengeteg adat mögött még komplex, multichannel kampányok esetében is?
A megoldást egy olyan riporting szisztéma és eszköz jelenti, ami egyrészt képes az adatok közti valós összefüggések feltárására, olyan módon, hogy az a CMO, CEO részére is befogadható legyen, másrészt reális erőforrásokkal megvalósítható akár ügyfél, akár ügynökségi oldalról, a meglévő infrastruktúrában. Amellyel könnyen összehasonlíthatjuk a komplex, multichannel kampányok teljesítményét, legyen szó akár AdWords, akár Facebook kampányról. Amely képes olyan valós insightok megjelenítésére, amelyek pillanatok alatt értelmezhetőek a senior döntéshozók számára is, anélkül, hogy sok órányi/napnyi konzultációt szánnának a megértésükre - hiszen esetükben az idő a legszűkebb erőforrás.
Windows a dobozban, avagy IoT fejlesztés C#-banGyörgy Balássy
A Windows 10 megjelenésével a Microsoft operációs rendszere immár egészen kicsi méretű hardver eszközökön, például Raspberry Pi 2-n is elérhetővé vált. Mivel az itt futó Windows IoT Core pontosan ugyanaz a Windows, amit már asztali vagy mobil környezetben megszokhattunk, a korábban megszerzett fejlesztői tudásunkat felhasználva pillanatok alatt „maker”-ként léphetünk be az Internet of Things (IoT) világába. Az előadásban röviden áttekintjük a Microsoft IoT stratégiáját, majd megnézzük, hogyan fut a Windows egy bankkártya méretű PC-n, és hogyan tudjuk azt konfigurálni. Részletesebben lesz szó a fejlesztői lehetőségekről, konkrét példákon keresztül kaphatunk képet a szenzorok programozásáról és az IoT debuggolásról Visual Studio segítségével.
This document outlines advertising expenses for promoting products and services. It lists various advertising methods such as newspaper, TV, radio, internet, and magazines. The total advertising expenses are $8050, with TV advertising costing the most at $7000.
Evolution 2014 konferencia előadás. Loganis - Information instead of data.
A digitális marketing sikerének titka a mérhetőség és a kontroll, ennek alapja viszont a megfelelő adatok rendelkezésre állása és hatékony elemzése. A legtöbb marketing döntéshozót ez a feladat komoly kihívás elé állítja. Egyrészről gigantikus mennyiségű adat áll rendelkezésre, a mérési lehetőségek, rendszerek és funkciók robbanásszerűen fejlődnek, amelyekkel szinte lehetetlen lépést tartani, másrészről folyamatosan nő rajtuk a nyomás, hogy ezekből az adatokból valós, használható információkat biztosítsanak a menedzsment részére. Az elvárások egyre fokozódnak, a megfelelő erőforrások - idő, büdzsé, kompetencia - viszont a legtöbb esetben igen korlátozottan állnak rendelkezésre.
Ebből kifolyólag a legtöbb esetben megelégszünk a felszínes adat riportolással a valós elemzések helyett, ez viszont hosszú távon nem fenntartható és nem is kifizetődő. Hogyan lehet feloldani ezt az ellentmondást? Miként láthatjuk a valós információkat a rengeteg adat mögött még komplex, multichannel kampányok esetében is?
A megoldást egy olyan riporting szisztéma és eszköz jelenti, ami egyrészt képes az adatok közti valós összefüggések feltárására, olyan módon, hogy az a CMO, CEO részére is befogadható legyen, másrészt reális erőforrásokkal megvalósítható akár ügyfél, akár ügynökségi oldalról, a meglévő infrastruktúrában. Amellyel könnyen összehasonlíthatjuk a komplex, multichannel kampányok teljesítményét, legyen szó akár AdWords, akár Facebook kampányról. Amely képes olyan valós insightok megjelenítésére, amelyek pillanatok alatt értelmezhetőek a senior döntéshozók számára is, anélkül, hogy sok órányi/napnyi konzultációt szánnának a megértésükre - hiszen esetükben az idő a legszűkebb erőforrás.
Windows a dobozban, avagy IoT fejlesztés C#-banGyörgy Balássy
A Windows 10 megjelenésével a Microsoft operációs rendszere immár egészen kicsi méretű hardver eszközökön, például Raspberry Pi 2-n is elérhetővé vált. Mivel az itt futó Windows IoT Core pontosan ugyanaz a Windows, amit már asztali vagy mobil környezetben megszokhattunk, a korábban megszerzett fejlesztői tudásunkat felhasználva pillanatok alatt „maker”-ként léphetünk be az Internet of Things (IoT) világába. Az előadásban röviden áttekintjük a Microsoft IoT stratégiáját, majd megnézzük, hogyan fut a Windows egy bankkártya méretű PC-n, és hogyan tudjuk azt konfigurálni. Részletesebben lesz szó a fejlesztői lehetőségekről, konkrét példákon keresztül kaphatunk képet a szenzorok programozásáról és az IoT debuggolásról Visual Studio segítségével.
A Redisről, illetve röviden a NoSQL buzzról, és a key-value adatbázisokról is szó esett a prezentációmban, melynek írásos változata itt olvasható: http://webakademia.hu/2009/10/redis-a-memcached-gyilkos/
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
A PREMA Consulting vezető tanácsadójának, Dr. Kollár Csabának előadásának prezentációja. Elhangzott a PREMA Consulting évnyitó workshopján, 2015. január 2-án.
Kollár Csaba: A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
VIII. Trefort Ágoston Szakképzés- és Felsőoktatás-pedagógiai Konferencia
2018. november 21-22.
ÓBUDAI EGYETEM
TREFORT ÁGOSTON MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT
Budapest
A prezentáció az Emberi Erőforrások Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült.
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert Pinter
A 2022. június 2-i HD Marketing és Rapid Search workshopon elhangzott e-kereskedelmi trendspotting kutatás diasora. A kutatás a Kürt Akadémia e-kereskedelmi képzésének oktatóival közösen készült és a magyar e-commerce trendeket azonosítja 2022 tavaszán.
A Redisről, illetve röviden a NoSQL buzzról, és a key-value adatbázisokról is szó esett a prezentációmban, melynek írásos változata itt olvasható: http://webakademia.hu/2009/10/redis-a-memcached-gyilkos/
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
A PREMA Consulting vezető tanácsadójának, Dr. Kollár Csabának előadásának prezentációja. Elhangzott a PREMA Consulting évnyitó workshopján, 2015. január 2-án.
Kollár Csaba: A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
VIII. Trefort Ágoston Szakképzés- és Felsőoktatás-pedagógiai Konferencia
2018. november 21-22.
ÓBUDAI EGYETEM
TREFORT ÁGOSTON MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT
Budapest
A prezentáció az Emberi Erőforrások Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült.
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert Pinter
A 2022. június 2-i HD Marketing és Rapid Search workshopon elhangzott e-kereskedelmi trendspotting kutatás diasora. A kutatás a Kürt Akadémia e-kereskedelmi képzésének oktatóival közösen készült és a magyar e-commerce trendeket azonosítja 2022 tavaszán.
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
Előadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendekLévai Richárd
Milyen trendekre készítsd fel a közösségi marketinged 2023-ban?
...és mire készülnek más marketingesek?
Erről szól ez a webinárium, amiben a legfrissebb kutatásunk eredményeit is megismerheted, amiben magyar marketingesek adtak nagyon izgalmas válaszokat.
Ha szeretnéd fejleszteni és naprakészen tartani a marketinged, csatlakozz a Liftup Social Media Hubhoz itt:
https://liftupakademia.hu
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
FinTechShow 2019 - Budapest Kongresszusi Központ, 2019.04.25. Web: https://fintechzone.hu/fintechshow2019/
A FinTechShow a technológiára, a szabályozói kihívásokra, a felhasználói igényekre reflektáló legújabb digitális pénzügyi megoldások, véleményvezér víziók és szakértői mélyfúrások színtere.
Kiemelt témák: azonnali fizetés, nyílt bankolás, fintech stratégiák, szabályozás, szervezeti kultúraváltás, gépi tanulás, blockchain, kriptogazdaság.
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
A Digitális Jólét Program keretében elkészült Magyarország Fintech Stratégiája, melynek célja a hazai pénzügyi szektor digitalizációjának felgyorsítása, különös tekintettel a gyorsan fejlődő pénzügyi technológiai (fintech) megoldásokra, azok széles körű alkalmazhatóságára. 2019.04.25-én a fintechzone.hu fintech seregszemléjén, a FinTechShow-n mutatta be a fintech stratégia részleteit dr. Gál András Levente, a Digitális Jólét Program szakmai vezetője .
2. MI A BIG DATA ÉS MIBŐL ÁLLHAT?
• A „Big Data” felhasználók által világszerte és napi szinten
előállított óriási adatmennyiséget jelenti.
• Google-keresések, blog- és Facebook-bejegyzések, lájkok,
pénzügyi tranzakciók, online vásárlások, mobiltelefonok GPS-
koordinátái, kórházi leletek - ezekből áll össze a folyamatosan
növekvő adatmennyiség.
• A mennyiség, gyorsaság és a változatosság határozza meg az
adatmennyiség növekedésének kihívásait és a bennük rejlő
lehetőségeket.
3. ELŐNYEI
• Előrevetítik, hogy milyen irányban alakul a piac, hogyan
javíthatók a szolgáltatások.
• Minél gyorsabban képes egy cég a piac változásaira reagálni,
annál jobb esélyekkel indul a versenyben.
• Segítséget nyújthat piacok felméréséhez, javíthatja a
marketing- és értékesítési kampányokat, támogatást adhat az
árképzésnél és optimalizálhatja a logisztikai folyamatokat és az
árufolyamot.
4. ÖSSZEGZÉSKÉNT
• A Big Data felhasználók által előállított adatmennyiség.
• Segít a cégnek gyorsabban reagálni a piac változásaira.
• Támogatást adhat az árképzésnél.
További prezentációk:
http://www.slideshare.net/LogDrill/balogh-gyorgy-
modernbigdatamegoldasoksecworld2014?qid=b9125b5e-f100-4a56-bf7c-
b4937fdb2c33&v=default&b=&from_search=11
http://www.slideshare.net/zpetres/bigdata-trendek-a-tvs-ipargban?qid=06b2fdb1-401b-
47b4-80f6-2ecdf2fe74dc&v=default&b=&from_search=2