Final generalized linear modeling by idrees waris iugcId'rees Waris
This document discusses generalized linear models (GLM). It begins by introducing the topic and outlines the main points to be covered, including the history of GLM, assumptions for using GLM, and how to run GLM in SPSS. The document then covers the components of GLM, including the random, systematic, and link components. It discusses various distributions and link functions that can be used in GLM. The document concludes by providing an example of how to analyze shipping damage incident data using Poisson GLM in SPSS.
The document discusses SAS Insurance Analytics Architecture, which provides a solution for insurers' business intelligence and analytical requirements. It addresses challenges from siloed and inconsistent data by creating a single data model and implementing data integration and quality tools. The architecture supports various business processes and provides reporting, visualization, and predictive analytics capabilities to help insurers make better decisions.
Final generalized linear modeling by idrees waris iugcId'rees Waris
This document discusses generalized linear models (GLM). It begins by introducing the topic and outlines the main points to be covered, including the history of GLM, assumptions for using GLM, and how to run GLM in SPSS. The document then covers the components of GLM, including the random, systematic, and link components. It discusses various distributions and link functions that can be used in GLM. The document concludes by providing an example of how to analyze shipping damage incident data using Poisson GLM in SPSS.
The document discusses SAS Insurance Analytics Architecture, which provides a solution for insurers' business intelligence and analytical requirements. It addresses challenges from siloed and inconsistent data by creating a single data model and implementing data integration and quality tools. The architecture supports various business processes and provides reporting, visualization, and predictive analytics capabilities to help insurers make better decisions.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
Előadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
FinTechShow 2019 - Budapest Kongresszusi Központ, 2019.04.25. Web: https://fintechzone.hu/fintechshow2019/
A FinTechShow a technológiára, a szabályozói kihívásokra, a felhasználói igényekre reflektáló legújabb digitális pénzügyi megoldások, véleményvezér víziók és szakértői mélyfúrások színtere.
Kiemelt témák: azonnali fizetés, nyílt bankolás, fintech stratégiák, szabályozás, szervezeti kultúraváltás, gépi tanulás, blockchain, kriptogazdaság.
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
A Digitális Jólét Program keretében elkészült Magyarország Fintech Stratégiája, melynek célja a hazai pénzügyi szektor digitalizációjának felgyorsítása, különös tekintettel a gyorsan fejlődő pénzügyi technológiai (fintech) megoldásokra, azok széles körű alkalmazhatóságára. 2019.04.25-én a fintechzone.hu fintech seregszemléjén, a FinTechShow-n mutatta be a fintech stratégia részleteit dr. Gál András Levente, a Digitális Jólét Program szakmai vezetője .
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i)
biztonság és szabadság a digitális korban
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019
2019. szeptember 27.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Gödöllő
Uj europai adatvedelmi szabalyozas 207-2018 - programSystem Media Kft.
Jelentkezzen rendezvényünkre itt:
http://systemmedia.hu/rendezvenyek/uj-europai-adatvedelmi-szabalyozas-adatvedelmi-konferencia/
Az új európai adatvédelmi rendeletet 2018. május 25-től kötelezően alkalmazni kell egész Európában. Alig több mint egy éve van a hazai vállalatoknak arra, hogy megfelelő módon alkalmazzák az Európai Unió tavaly tavasszal elfogadott általános adatvédelmi előírásait, ami egy húsz évvel korábbi szabályozást váltott fel. A GDPR (General Data Protection Regulation) néven egy éve elfogadott rendkívül szigorú uniós szabályozás az eddigi legmagasabb szintre helyezi a személyes adatok védelmét. A rendelet alkalmazásai jelentős változást hoznak a mai szabályokhoz képest! A hazai vállalkozások új feladatok előtt állnak! Ideje felkészülni ezekre!
Pongrácz Ferenc (ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke) előadása az MKT 2013. évi vándorgyűlésének nyitónapi plenáris ülésén.
KOMMUNIKÁCIÓ 2016 – Új trendek az infokommunikáció világában
Nemzetközi tudományos-szakmai konferencia
2016. november 15.
Honvéd Kulturális Központ, STEFÁNIA PALOTA
Budapest
Ínyencfalatok a vállalati információszolgáltatás boszorkánykonyhájábólÁgnes W. Kovács
MIBE-konferencia - Hírigény és hírszolgáltatás, 2010. június 9.
Ínyencfalatok a vállalati információszolgáltatás boszorkánykonyhájából
dr. Balog Géza piacelemző, Infodok Kft.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
Előadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
FinTechShow 2019 - Budapest Kongresszusi Központ, 2019.04.25. Web: https://fintechzone.hu/fintechshow2019/
A FinTechShow a technológiára, a szabályozói kihívásokra, a felhasználói igényekre reflektáló legújabb digitális pénzügyi megoldások, véleményvezér víziók és szakértői mélyfúrások színtere.
Kiemelt témák: azonnali fizetés, nyílt bankolás, fintech stratégiák, szabályozás, szervezeti kultúraváltás, gépi tanulás, blockchain, kriptogazdaság.
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
A Digitális Jólét Program keretében elkészült Magyarország Fintech Stratégiája, melynek célja a hazai pénzügyi szektor digitalizációjának felgyorsítása, különös tekintettel a gyorsan fejlődő pénzügyi technológiai (fintech) megoldásokra, azok széles körű alkalmazhatóságára. 2019.04.25-én a fintechzone.hu fintech seregszemléjén, a FinTechShow-n mutatta be a fintech stratégia részleteit dr. Gál András Levente, a Digitális Jólét Program szakmai vezetője .
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i)
biztonság és szabadság a digitális korban
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019
2019. szeptember 27.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Gödöllő
Uj europai adatvedelmi szabalyozas 207-2018 - programSystem Media Kft.
Jelentkezzen rendezvényünkre itt:
http://systemmedia.hu/rendezvenyek/uj-europai-adatvedelmi-szabalyozas-adatvedelmi-konferencia/
Az új európai adatvédelmi rendeletet 2018. május 25-től kötelezően alkalmazni kell egész Európában. Alig több mint egy éve van a hazai vállalatoknak arra, hogy megfelelő módon alkalmazzák az Európai Unió tavaly tavasszal elfogadott általános adatvédelmi előírásait, ami egy húsz évvel korábbi szabályozást váltott fel. A GDPR (General Data Protection Regulation) néven egy éve elfogadott rendkívül szigorú uniós szabályozás az eddigi legmagasabb szintre helyezi a személyes adatok védelmét. A rendelet alkalmazásai jelentős változást hoznak a mai szabályokhoz képest! A hazai vállalkozások új feladatok előtt állnak! Ideje felkészülni ezekre!
Pongrácz Ferenc (ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke) előadása az MKT 2013. évi vándorgyűlésének nyitónapi plenáris ülésén.
KOMMUNIKÁCIÓ 2016 – Új trendek az infokommunikáció világában
Nemzetközi tudományos-szakmai konferencia
2016. november 15.
Honvéd Kulturális Központ, STEFÁNIA PALOTA
Budapest
Ínyencfalatok a vállalati információszolgáltatás boszorkánykonyhájábólÁgnes W. Kovács
MIBE-konferencia - Hírigény és hírszolgáltatás, 2010. június 9.
Ínyencfalatok a vállalati információszolgáltatás boszorkánykonyhájából
dr. Balog Géza piacelemző, Infodok Kft.
5. „Big data” a gazdaságban
A termelés- és értékesítés-hatékonyság növelésének,
a vállalati adatvagyon értékközpontú kezelésének módszere,
döntéstámogató eszköz.
6. Az állam és a „Big data”
A „Big data” eszköz lehet a szolgáltató állam megvalósítása,
az állampolgárok hatékonyabb,
gyorsabb és olcsóbb kiszolgálása eléréséhez.
8. A „Big data” megoldások
hasznossága
komplex irányítási struktúrák, rendszerek, közigazgatási, hatósági
nyilvántartások működtetése
kormányzati célkitűzések megvalósítása – rezsicsökkentés
munkahelyteremtő és befektetés-ösztönző, ágazatokon átnyúló intézkedések
tervezése
piaci szereplőként történő működés, az állami vagyon hatékony kezelése
bevételek tervezése, pontosabb gazdasági előrejelzések
közösségi, fejlesztési források elosztása
9. A „Big data” megoldások
hasznossága
a nagy ellátórendszerek működtetése
közösségi közlekedés
a pénzügyi intézményrendszer, ipar felügyelete
lakosság védelme
létfontosságú rendszerek és infrastruktúrák biztonsága
felderítési hatékonyság növelése
hatástanulmányok készítése
10. A „Big data” előnyeinek kihasználása
Tervezett gyűjtés,
biztonságosan tárolás,
valósidejű feldolgozás és értékelés!
A feldolgozás folyamatát pontosan, de interaktivitást, rugalmasságot
engedve kell megtervezni.
12. Zárszó
Napjaink jogalkotásának eredményei megteremtették az informatikai
rendszerek biztonsága növelésének kereteit, a nagy adatmennyiség gyors
feldolgozásának eszközrendszere pedig széles körben elérhetővé vált
ez
lehetővé teszi, hogy a közszféra is élvezhesse a „Big data” jelenségből
származó előnyöket, növelve a működési hatékonyságot, támogatva a
folyamatok további racionalizálását.
Az elosztott rendszerek adatbiztonsága, az állampolgári jogok érvényesítése a
közigazgatásban kritikus kérdés, melyre a vállalti szféra már tud jó
gyakorlatokat mutatni.
Kiépíthető az a jogi és technikai feltétel és garanciarendszer, melynek
eredményeként a „Big data” hozzáadott értéket jelenthet az állam
működtetéséhez, az állam és polgárai, az állam és a piac szofisztikált
kapcsolatrendszerének kölcsönös előnyök elvén alapuló kihasználásához.