Presentazione di Luciano Bruno durante l'evento "Decidere meglio governando i Big Data" organizzato da Dedagroup, Ecos e IBM il 21 giugno a Gargagnago di Valpolicella (VR).

1. Decidere meglio
governando i BIG
DATA
risolvere la
complessità con l’
approccio sistemico
Luciano BRUNO
GARGAGNAGO-VR 21 giugno 2012

2. Swarm Intelligence
Decidere meglio governando i BIG DATA

3. Swarm Intelligence
…prende in considerazione lo studio
dei sistemi auto-organizzati, nei
quali un'azione complessa deriva da
un'intelligenza collettiva, come
accade in natura nel caso di colonie
di insetti o stormi di uccelli...
Decidere meglio governando i BIG DATA

4. Complesso e Complicato
Complicato è un nodo da slegare, un
indovinello, un labirinto - faticoso,
noioso - ma la soluzione per
definizione esiste, c’è di sicuro;
poi magari non la troveremo ma
sappiamo che è - a priori - univoca e
potenzialmente alla nostra portata; le
variabili da gestire sono chiare,
definite.
Con poca o molta fatica, inoltre, è
possibile, una volta “trovata la via”,
“sciolto il nodo”, “risolto il problema”,
scrivere le istruzioni per l’uso.
Decidere meglio governando i BIG DATA

5. Complesso e Complicato
Decidere meglio governando i BIG DATA

6. Complesso e Complicato
Complesso è qualcosa di cui è difficile vedere,
governare, intuire tutti i risvolti e tutte le variabili.
Complesso è qualcosa di cui è impossibile prevedere con
certezza lo sviluppo, le dinamiche; comprendere le
relazioni causa/effetto; dare le istruzioni per l’uso.
Il cervello è un sistema complesso, una città è un sistema
complesso o meglio un insieme di sistemi complessi,
educare un figlio è complesso; l’amicizia e l’amore sono
complessi; la vita, è complessa.
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7. L’inventore dell’approccio sistemico
Il tutto è più della somma delle singole parti
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8. L’approccio consente di generare modelli che mutuano
comportamenti già presenti in natura.
Procedendo per interconnessioni
si ottiene un sistema aperto che
moltiplica esponenzialmente le
ricadute positive, perché queste
sono riferibili all’intero sistema
e non ad un singolo nodo.
I sistemi che si generano, presentano caratteristiche molto
simili a quelli che si definiscono sistemi autopoietici.
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9. Linee guida approccio sistemico
Ogni nodo è un elemento strategico
Valorizzare il contesto in cui si opera
Le relazioni generano il sistema stesso
Le soluzioni vanno applicate nel modo più
“orizzontale” possibile
Decidere meglio governando i BIG DATA

10. Big Data il diluvio dei dati
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11. Linee guida Big Data
Kilobyte KB
Megabyte MB
Gigabyte GB
Terabyte TB
Petabyte PB
VOLUME
Terabyte
Exabyte EB
Records
Transazioni
Tabelle, Files Zettabyte ZB
Yottabyte YB
(dieci alla ventitreesima)
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12. Linee guida Big Data
Velocità di
VELOCITÀ
Batch
obsolescenza
Near Real Time
Real Time
Streams
dell’informazione
I dati invecchiano
in fretta
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13. Linee guida Big Data
VARIETÀ
Strutturati
Non strutturati
Semi strutturati
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14. Applicazioni tipiche del Big Data Analytics
Smarter Healthcare Multi-channel Sales Finance Log Analysis
Homeland Security Traffic Control Telecom Search Quality
Manufacturing Trading Analytics Fraud and Risk Retail: Churn, NBO
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15. Extract Intent, Life Events,
Micro Segmentation Attributes
Chloe
Name, Birthday, Family
Tom Sit
Not Relevant - Noise
Tina Mu
Monetizable Intent
Jo Jobs
Not Relevant - Noise
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16. Why Didn’t We Use All of the Big Data Before?
Decidere meglio governando i BIG DATA

17. Innogration
Internaziona-
Innovazione Integrazione
lizzazione
INNOGRATION
Vision: growing through Innogration
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18. Top 100
La posizione occupata da Dedagroup nella
13° Classifica Data Manager 2011
considerando le aziende a capitale Italiano
(19° nel 2010)
La posizione occupata da Dedagroup nella
25° Classifica Data Manager 2011
considerando tutte le aziende IT operanti
in Italia (29° nel 2010)
Decidere meglio governando i BIG DATA

19. DEDAGROUP e i BIG DATA
Data warehouse
IL VALORE (es. NETEZZA)
DELL’INFORMAZIONE
GEOGRAFICA Networking
SMART METERING Cloud
SMART CITY Managed services
BIG DATA
ANALYTICS
Decidere meglio governando i BIG DATA

20. Never stop innovating
Selectively
Manage Create the
abandon the
the present future
past
Competition for Competition for
the present the future
Performance Management Growth and Innovation
Benchmark Best Practices Create Next Practicies
Focus on Today’s Customers Focus on Tomorrow’s Customers
Focus on Today’s Technologies Focus on Tomorrow’s Technologies
Focus on Today’s Competitors Focus on Tomorrow’s Competitors
Centralized Resource Allocation Decntralized Resource Allocation
Leverage Current Competencies Build New Competencies
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21. C.I.O. evolution
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