Recommended
More Related Content
Similar to Bi symposium
Similar to Bi symposium (10)
Bi symposium
- 1. Harald Kikkers ha.kikkers@itcg.nl I T C G IT Consultancy Group bv Friesestraatweg 215 9743 AD Groningen …maar mág het ook?
- 2. …maar mág het ook? I T C G 2 Harald Kikkers ITCG | DATPROF
- 3. Overeenkomst tussen… I T C G 3 ig Data & usiness Intelligence ?
- 4. De letter… I T C G 4
- 5. En zou je een “B” film maken… I T C G 5 39. Shark Attack 3: Megalodon (2002 / David Worth) 32. The Incredible Shrinking Man (1967 / Jack Arnold) 18. Braindead (1992 / Peter Jackson) Bron: http://www.pastemagazine.com/.../the-100-best-b-movies-of-all-time.html
- 6. Business case voor B-films? I T C G • Vele liefhebbers • ‘Bewezen technieken’, voldoende matige acteurs • Goedkoop • Positieve business case – Duidelijk doel – Lage kosten – Goed haalbaar 6
- 7. Big data & BI projecten I T C G usiness case? Doel Voordelen Kosten Haalbaarheid Onduidelijkheid? “NEE!” versie-nummer 7
- 8. Peter Jackson… I T C G 8 Braindead (1992), maar ook…
- 9. The Lord of the Rings I T C G Doel • A-film / blockbuster Haalbaarheid • Techniek garandeert succes? Business case? 9
- 10. Suggestie / werkelijkheid? I T C G 10 Kunst-project BI-project
- 11. Betrouwbaarheid informatie! I T C G 11 Business Case Doel Betrouwbaarheid Informatie Kosten Haalbaarheid
- 12. Betrouwbaarheid I T C G 12
- 13. Big Data = uitdaging! I T C G 13
- 14. LOFAR I T C G 14
- 15. LOFAR – data & proces I T C G Wetenschappelijke analyse 15 Glasvezel verbindingen Duizenden antennes A/D-converters Super computer
- 16. Universitair medisch centrum I T C G 16 Zorg, onderzoek & onderwijs Clinical Data Repository Systemen Foto’s, tekst en tabellen
- 17. Problemen oneerlijk verdeeld? I T C G • Gelukkig niet • Ook ‘Small Data’ projecten bieden geweldige faal-kansen! • Data-problemen • Proces-problemen 17 Google amazon.com Facebook
- 18. Informatie-snoepwinkel… I T C G 18
- 19. Wie ben ik? Wat wil ik? I T C G 19 Vernieuwer? Volger?
- 20. Chocola van te maken…? I T C G 20 Bron Naam Geslacht Orderbedrag Valuta Blok D. Klaas S. Piet Z. D. Blok V M M F Man G.H. M EUR EUR DKK EUR EUR 25 100 250 50 75 Aantal klanten? (zelfde naam en geslacht) Gemiddelde besteding? 100 125 167 57 71 95 5 4 3
- 21. Proces-problemen I T C G 21
- 22. Onderken én elimineer bedreigingen! I T C G • Vele (vaak ogenschijnlijk klein) • Kunnen jouw dag verpesten! 22
- 23. Kunnen wij het maken? I T C G • Juiste architectuur kiezen • Data- en proces-problemen onderkennen én oplossen • Binnen beperkte tijd • Tegen beperkte kosten 23
- 24. I T C G Kenmerken bronnen • Aantal bronnen? • Mate van overlap? • Complexiteit meta-data? • Hoeveelheid data? • Mutatiegraad en aanwas? • Kwaliteit data? Kenmerken gebruiksdoel • Vaste of variabele vraag? • Continue of periodieke opvraging? • Aggregatie of details? • Indicatief of exact? • Historisch of actueel? 24 Architectuur
- 25. Architectuur: Historie…? I T C G 25 Ja hoor, we ondersteunen historie! …van meta data? …van transformatieregels? …van brondata? …van afgeleide gegevens? …van mutaties op brondata? …van mutaties op afgeleide gegevens? …?
- 26. I T C G E S H Veel bronnen? • Sturen op genericiteit koppelvlakken – Afspraken (GLO’s) – Ontkoppeling – Techniek 26 EE SS HH
- 27. I T C G Complexe meta-data? E L H 27 EE LL HH MM M Meta Data T T T OO O Q Q Q Software generatie
- 28. Doel en middel I T C G 28
- 29. Optimaliseren maak-proces I T C G • Meteen focus op data kwalitiet (geen GI-GO!) • AGILE methode (iteratief!) • Big vertraging door testen met Big Data? 29 AGILE bouw Big Data test
- 30. Small Data test I T C G 30 AGILE bouw Big Data test AGILE bouw ‘Small Data’ test
- 31. Testen met subsets I T C G 31 S
- 32. Kunnen wij het maken? I T C G 32 “JA!!!” Duidelijke doelstelling AGILE Tooling Snelheid Performance Betrouwbaarheid “Alles in place” Efficiency Productiviteit Binnen budget Op planning Architectuur
- 33. …maar mág het ook? I T C G 33 Eigen organisatie Gevoelige data? Publiek Wet- en regelgeving
- 34. Eigen organisatie I T C G 34
- 35. Publiek I T C G 35
- 36. Wet- en regelgeving I T C G 36
- 37. Business case – Kosten gevoelige data I T C G 37 Risico’s • Imago-schade • Reputatie-schade • Geldboetes Maatregelen • Beveiliging • Screening • Subsetting • Anonimisering • …
- 38. Geanonimiseerd testen I T C G 38 S A S
- 39. Anonimisering I T C G 39 ‘Subset’ ‘Blank’ ‘Blur’ ‘Shuffle’
- 40. Geanonimiseerde analyse I T C G 40 A
- 41. Samenvatting I T C G 41 Business case? Kunnen wij het maken? …maar mág het ook?
- 42. Napraten… I T C G 42 S Q E L H T O A M
Editor's Notes
- 32. The Incredible Shrinking Man This may truly be the quintessential 1950s sci-fi B movie, a groundbreaking study in cheap moviemaking and innovative special effects, with an intriguing story to boot. When Scott Carey is exposed to a radioactive cloud he finds he’s beginning to get smaller. Doctors are unable to halt the progress, and Scott learns a powerful lesson about stigmatization. He eventually shrinks down to the size of an insect and faces life-and-death challenges within the perceived safety of his own house, running from a now terrifying housecat and battling a household spider. It’s a film that is not only a great sci-fi spectacle but also a surprisingly thoughtful discussion of alienation. 39. Shark Attack 3: Megalodon Shark movies are the absolute bottom of the barrel in the monster movie sub-genre, simply because there are so many of them. Seriously, I would wager that Jaws might qualify as the most-imitated film ever made as far as B movies are concerned, because every year there are at least a few new shark flicks. None of them come even close, though, to the lunacy of Shark Attack 3: Megalodon. Plot is completely irrelevant; what matters are the astoundingly bad special effects. We’re talking some of the worst special effects of all time here—this film is to the 2000s what the spaceships in Plan 9 From Outer Space are to the 1950s. And as if that’s not enough, it also has the single most ridiculous “romantic line” to ever make it to the final cut of one of these films. It’s far too cringe-worthy to reprint here, you need to watch and understand. 18. Braindead Before he was the Oscar-winning director of The Lord of the Rings or even the passable director of The Frighteners, Peter Jackson was the Grand High Gore-Meister of New Zealand. Dead Alive is his masterpiece in that respect, and one might even call it the masterpiece of the “gory comedy horror” sub-genre in general. It starts out as a film more gross in its portrayal of the elderly than anything and then devolves from there into one of the grossest, bloodiest films ever made. Every method of zombie mutilation imaginable takes place in just over an hour and a half, including one with a lamp shoved into its skull like a jack-o-lantern. Nothing, though, can compare with the final scene, the infamous lawnmower massacre. Watching this, it’s nearly inconceivable that producers over at New Line said, “Sure, let’s give this guy $300 million to make some fantasy epics, sounds good.”
- Duidelijk doel Met beperkte middelen een vermakelijke horror comedy maken. Pure liefhebberij, m.n. ook voor de maker zelf!
- Duur! Vele risico’s! Filming the entire cycle at once would enable the filmmakers to use the same sets in all three films without tearing down and rebuilding. It would also avoid the potentially crippling salary increases the film's mostly unknown stars would demand if the first installment proved to be a success. The savings of shooting all three pictures concurrently would be substantial if the films were successful, but if the first part failed at the box office, the second two parts might well go unfinished and the losses would be enormous. It was a tremendous gamble, but New Line had faith in Jackson's vision for the material. Vergelijk dit met hoe grote ICT-projecten worden gestart!
- Jackson had het in die zin gemakkelijk. Hij hoefde in The Lord of the Rings alleen maar de suggestie te wekken van een werkelijkheid. Hij is daar zo goed in geslaagd, dat je je gemakkelijk mee laat nemen in die wereld. Het gevaar bestaat dat BI-middelen of de output ervan voor ‘waar’ wordt aangenomen, omdat het er ‘gelikt’ uitziet. Maar alles staat of valt wat dat betreft met de BETROUWBAARHEID van de achterliggende data en het proces waarmee die data is samengesteld!
- - Fyra bleek onbetrouwbare trein SIG Sauer bleek onbetrouwbaar dienstwapen politie Stormparaplu-man kennelijk verkeerd geïnformeerd…(?)
- Innovator of volger? Waar stop ik mijn geld in?
- Business case Doel scherp stellen, incl. eisen aan betrouwbaarheid informatie Kosten & Haalbaarheid duidelijker Wil je innovator zijn, of meer rendement bij conventionele inzet? Vergeet “..maar mág het ook? “ niet, anders op de koffie!