SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
www.slideproject.com 11
Elk persoon is uniek, waarom behandelen wij ze dan niet zo?
Small Data is waardevoller dan Big Data
www.slideproject.com 2
Co-Founder iLysian
Master student Technische Informatica
@TU/eindhoven
Menno Veen – 22 jaar
Gespecialiseerd in software ontwikkelingen met een
fris en enthousiast jong team. Op dit moment
ontwikkelen wij onder andere TravelMatch.
iLysian
Duurzaam houten horloge merk sinds november 2013.
Voor elk verkocht horloge wordt een boom
teruggepland. Meer dan nodig is.
Greenwatch
Sinds januari 2007 ontwikkeling in websites, webshops
en social media marketing. Bereik van miljoenen
Nederlanders en Belgen via Facebook.
Creature
www.slideproject.com
De hoeveelheid data neemt snel toe
3
I N T R O D U C T I O N
3
1,2K
40K
IT professionals 1.5
Toename factor 33
2009 2020
1 Exabytes = 1000 Petabytes = 1.000.000 Terabytes = 1.000.000.000 Gigabyte
(eigenlijk 1024, maar laten wij ronde cijfers aanhouden)
Welke data heeft u en wat doet u ermee?
Denkt u dat u het maximale nu uit uw data haalt?
www.slideproject.com
Gemiste kansen
5
B i g D a t a
5
www.slideproject.com
Wat is het verschil?
6
B i g D a t a v s S m a l l D a t a
6
Mijn definitie zegt NIETS over de hoeveelheid data, maar de manier waarop je het gebruikt en toepast.
www.slideproject.com
Wat is het verschil?
7
B i g D a t a v s S m a l l D a t a
7
Big Data Small / Little Data
versus
www.slideproject.com
Collaborative Filtering
8
B i g D a t a
8
Op basis van de reviews wordt een
voorspelling gedaan voor een
nieuwe klant of hij/zij een
boswandeling wel of niet leuk vindt.
Collaborative Filtering
Vergelijken van klanten onderling met
elkaar op één element. In het voorbeeld
hiernaast betreft de vergelijking op basis
van reviews.
Klant X
Klant Y
Klant Z
Klant Nieuw
?
www.slideproject.com
Content Based Filtering
9
B i g D a t a
9
Grootste probleem: “Cold start
problem”
Producten hebben zogenaamde “tags”.
Een profile van de gebruiker wordt
opgebouwd om andere producten te
voorspellen.
Content Based
Filtering
Klant Nieuw
?
www.slideproject.com
Hybrid Recommender Systems
10
B i g D a t a
10
Een combinatie van collaborative filtering
en content based filtering.
Hybrid Recommender
Systems Klant X
Klant Y
Klant Z
Klant Nieuw
?
www.slideproject.com
Wat is Small Data?
11
S m a l l D a t a
11
Een nieuw onderzoeksveld waar nog veel onbekend over is.
Data gebruiken om één individu op zich te identificeren
www.slideproject.com
Small Data applicatie
12
T r a v e l M a t c h
12
Iedereen gelijk; vooraf moet de klant weten waar hij/zij heen wilt.
www.slideproject.com
Small Data applicatie
13
T r a v e l M a t c h
13
www.slideproject.com
Profiel opbouwen
14
T r a v e l M a t c h
14
Snorkelen
Cultuur
Afrika
22%
35%
11%
Vliegen27%TravelMatch
- Door het liken / disliken van
afbeeldingen een profiel opbouwen van
de gebruiker.
- Lost hiermee o.a. het “Cold start
problem” op.
Zonvakantie50%
Advies:
Egypte!
www.slideproject.com
Small Data applicatie
15
T r a v e l M a t c h
15
www.slideproject.com
Wat kan je ermee?
16
S m a l l D a t a
16
Afhaken
Bij welke (soort) pagina
is de klant van de
website? Onderzoek
waarom!
Leeftijd?
Vakanties die aansluiten
op zijn/haar leeftijd.
Gedrag
Gebruik het gedrag van
de gebruiker om advies
te geven.
Klantgegevens
Wanneer gaat uw klant
beginnen met zoeken?
Feedback
Gebruik machine learning
om uw adviezen te
optimaliseren.
Advies
Geef gerichter advies
waardoor conversies
groeien
Be the best
18
info@ilysian.com 040 30 41 47 0
Wij zijn er om uw bedrijf verder
te helpen
Get In Touch
iLysian
Torenallee 45
5617 BA Eindhoven
www.slideproject.com 19
Zijn er nog vragen?

More Related Content

Viewers also liked

TravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs Travel
TravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs TravelTravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs Travel
TravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs TravelTravMagazine
 
Julie walters
Julie waltersJulie walters
Julie waltersAHP_SHU
 
Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)
Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)
Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)Prostobank Consulting
 
Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)
Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)
Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)Abu Chowdhury
 
TravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOS
TravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOSTravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOS
TravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOSTravMagazine
 
Amy kelly
Amy kellyAmy kelly
Amy kellyAHP_SHU
 
Jenny dewsnap
Jenny dewsnapJenny dewsnap
Jenny dewsnapAHP_SHU
 
Heller lowe use of technology to motivate active ageing
Heller lowe   use of technology to motivate active ageingHeller lowe   use of technology to motivate active ageing
Heller lowe use of technology to motivate active ageingAHP_SHU
 
Helen bessant
Helen bessantHelen bessant
Helen bessantAHP_SHU
 
TravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - Marktplaats
TravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - MarktplaatsTravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - Marktplaats
TravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - MarktplaatsTravMagazine
 
TravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue Amsterdam
TravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue AmsterdamTravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue Amsterdam
TravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue AmsterdamTravMagazine
 

Viewers also liked (11)

TravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs Travel
TravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs TravelTravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs Travel
TravConnect Technology Day 2015 - Editha Hoogenberg - Jaarbeurs Travel
 
Julie walters
Julie waltersJulie walters
Julie walters
 
Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)
Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)
Отчет по комиссионным доходам банков (июль 2014)
 
Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)
Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)
Incentive-Wise-Brochure-2015-2016-(Web)
 
TravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOS
TravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOSTravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOS
TravConnect Technology Day 2015 - Elger van der Wel - NOS
 
Amy kelly
Amy kellyAmy kelly
Amy kelly
 
Jenny dewsnap
Jenny dewsnapJenny dewsnap
Jenny dewsnap
 
Heller lowe use of technology to motivate active ageing
Heller lowe   use of technology to motivate active ageingHeller lowe   use of technology to motivate active ageing
Heller lowe use of technology to motivate active ageing
 
Helen bessant
Helen bessantHelen bessant
Helen bessant
 
TravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - Marktplaats
TravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - MarktplaatsTravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - Marktplaats
TravConnect Technology Day 2015 - Remco Armee - Marktplaats
 
TravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue Amsterdam
TravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue AmsterdamTravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue Amsterdam
TravConnect Technology Day 2015 - Niek Stevens - Sue Amsterdam
 

Similar to TravConnect Technology Day 2015 - Menno Veen - iLysian

Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenCmotions
 
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)VINTlabs | The Sogeti Trendlab
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfOrangeValley
 
NL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart DataNL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart Datacaniceconsulting
 
20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch
20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch
20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 DutchPascal Spelier
 
Microsoft Big Data Expo
Microsoft Big Data ExpoMicrosoft Big Data Expo
Microsoft Big Data ExpoBigDataExpo
 
a.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIASa.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIASrobineffing
 
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueWhitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueAnderson MacGyver
 
GoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo EvertsGoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo EvertsIvo Everts
 
GoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo EvertsGoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo EvertsIvo Everts
 
Verstoren of verstoord worden
Verstoren of verstoord worden Verstoren of verstoord worden
Verstoren of verstoord worden Connected Futures
 
Personalisatie 1 John van Beek - Personalization
Personalisatie 1 John van Beek - PersonalizationPersonalisatie 1 John van Beek - Personalization
Personalisatie 1 John van Beek - PersonalizationDigital Wednesday
 
promotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologypromotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologyJurjen Helmus
 
Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1
Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1
Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1Ordina
 
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...EverestBV
 
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)FourPoints Business Intelligence
 
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017IntoTheMinds
 
Big Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomstBig Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomstOscar Wijsman
 

Similar to TravConnect Technology Day 2015 - Menno Veen - iLysian (20)

BDDD Bob Nieme
BDDD Bob NiemeBDDD Bob Nieme
BDDD Bob Nieme
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
 
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
 
NL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart DataNL - Module 6 - The Future of Smart Data
NL - Module 6 - The Future of Smart Data
 
20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch
20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch
20130618 presentatie big data in financiële sector v1.0 Dutch
 
Microsoft Big Data Expo
Microsoft Big Data ExpoMicrosoft Big Data Expo
Microsoft Big Data Expo
 
a.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIASa.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
 
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueWhitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
 
GoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo EvertsGoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven weer op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
 
GoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo EvertsGoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
GoDataDriven op de hogeschool van Amsterdam: gastcollege door Ivo Everts
 
Verstoren of verstoord worden
Verstoren of verstoord worden Verstoren of verstoord worden
Verstoren of verstoord worden
 
Personalisatie 1 John van Beek - Personalization
Personalisatie 1 John van Beek - PersonalizationPersonalisatie 1 John van Beek - Personalization
Personalisatie 1 John van Beek - Personalization
 
promotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologypromotie big data in urban technology
promotie big data in urban technology
 
Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1
Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1
Ordina - VisionWorks Seminar: Bi Innovation Radar Part1
 
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...
 
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
Marketing Intelligence voor Managers – Big Data voor MKB (2)
 
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
 
Big Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomstBig Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomst
 
Adobe summit EMEA 2013
Adobe summit EMEA 2013Adobe summit EMEA 2013
Adobe summit EMEA 2013
 

TravConnect Technology Day 2015 - Menno Veen - iLysian

  • 1. www.slideproject.com 11 Elk persoon is uniek, waarom behandelen wij ze dan niet zo? Small Data is waardevoller dan Big Data
  • 2. www.slideproject.com 2 Co-Founder iLysian Master student Technische Informatica @TU/eindhoven Menno Veen – 22 jaar Gespecialiseerd in software ontwikkelingen met een fris en enthousiast jong team. Op dit moment ontwikkelen wij onder andere TravelMatch. iLysian Duurzaam houten horloge merk sinds november 2013. Voor elk verkocht horloge wordt een boom teruggepland. Meer dan nodig is. Greenwatch Sinds januari 2007 ontwikkeling in websites, webshops en social media marketing. Bereik van miljoenen Nederlanders en Belgen via Facebook. Creature
  • 3. www.slideproject.com De hoeveelheid data neemt snel toe 3 I N T R O D U C T I O N 3 1,2K 40K IT professionals 1.5 Toename factor 33 2009 2020 1 Exabytes = 1000 Petabytes = 1.000.000 Terabytes = 1.000.000.000 Gigabyte (eigenlijk 1024, maar laten wij ronde cijfers aanhouden)
  • 4. Welke data heeft u en wat doet u ermee? Denkt u dat u het maximale nu uit uw data haalt?
  • 6. www.slideproject.com Wat is het verschil? 6 B i g D a t a v s S m a l l D a t a 6 Mijn definitie zegt NIETS over de hoeveelheid data, maar de manier waarop je het gebruikt en toepast.
  • 7. www.slideproject.com Wat is het verschil? 7 B i g D a t a v s S m a l l D a t a 7 Big Data Small / Little Data versus
  • 8. www.slideproject.com Collaborative Filtering 8 B i g D a t a 8 Op basis van de reviews wordt een voorspelling gedaan voor een nieuwe klant of hij/zij een boswandeling wel of niet leuk vindt. Collaborative Filtering Vergelijken van klanten onderling met elkaar op één element. In het voorbeeld hiernaast betreft de vergelijking op basis van reviews. Klant X Klant Y Klant Z Klant Nieuw ?
  • 9. www.slideproject.com Content Based Filtering 9 B i g D a t a 9 Grootste probleem: “Cold start problem” Producten hebben zogenaamde “tags”. Een profile van de gebruiker wordt opgebouwd om andere producten te voorspellen. Content Based Filtering Klant Nieuw ?
  • 10. www.slideproject.com Hybrid Recommender Systems 10 B i g D a t a 10 Een combinatie van collaborative filtering en content based filtering. Hybrid Recommender Systems Klant X Klant Y Klant Z Klant Nieuw ?
  • 11. www.slideproject.com Wat is Small Data? 11 S m a l l D a t a 11 Een nieuw onderzoeksveld waar nog veel onbekend over is. Data gebruiken om één individu op zich te identificeren
  • 12. www.slideproject.com Small Data applicatie 12 T r a v e l M a t c h 12 Iedereen gelijk; vooraf moet de klant weten waar hij/zij heen wilt.
  • 14. www.slideproject.com Profiel opbouwen 14 T r a v e l M a t c h 14 Snorkelen Cultuur Afrika 22% 35% 11% Vliegen27%TravelMatch - Door het liken / disliken van afbeeldingen een profiel opbouwen van de gebruiker. - Lost hiermee o.a. het “Cold start problem” op. Zonvakantie50% Advies: Egypte!
  • 16. www.slideproject.com Wat kan je ermee? 16 S m a l l D a t a 16 Afhaken Bij welke (soort) pagina is de klant van de website? Onderzoek waarom! Leeftijd? Vakanties die aansluiten op zijn/haar leeftijd. Gedrag Gebruik het gedrag van de gebruiker om advies te geven. Klantgegevens Wanneer gaat uw klant beginnen met zoeken? Feedback Gebruik machine learning om uw adviezen te optimaliseren. Advies Geef gerichter advies waardoor conversies groeien
  • 18. 18 info@ilysian.com 040 30 41 47 0 Wij zijn er om uw bedrijf verder te helpen Get In Touch iLysian Torenallee 45 5617 BA Eindhoven