O documento discute bancos de dados em grafos. Ele explica que esses bancos armazenam dados em forma de nós, arestas e propriedades, representando relacionamentos entre entidades. O documento também apresenta exemplos de uso do Neo4j, um banco de dados em grafo popular, demonstrando como criar e consultar dados nesse modelo.
Orientação a Objetos para Desenvolvedores AndroidIury Teixeira
Material de Orientação a Objetos com Java objetivando auxiliar no aprendizado do paradigma e da linguagem Java, preparando o aluno para programar para Google Android
Este documento introduz o banco de dados orientado a grafos Neo4j. Explica que os bancos de dados orientados a grafos representam dados e esquemas como grafos, tornando consultas como menor caminho mais simples. Também descreve os principais conceitos do Neo4j como nós, rótulos, relacionamentos e propriedades e demonstra exemplos básicos de consultas Cypher e integração com C#.
The document provides an overview of SQL Server including:
- The architecture including system databases like master, model, msdb, and tempdb.
- Recovery models like full, bulk-logged, and simple.
- Backup and restore options including full, differential, transaction log, and file group backups.
- T-SQL system stored procedures for administration tasks.
- SQL commands and functions.
- SQL Agent jobs which are scheduled tasks consisting of steps to perform automated tasks.
PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional de código aberto desenvolvido na Universidade de Berkeley. É licenciado sob a licença BSD e possui limites de tamanho de dados muito altos. Sua história inclui evoluções do projeto Ingres e lançamentos de novas versões a cada dois anos com melhorias significativas.
This document provides an overview of different database types including relational, NoSQL, document, key-value, graph, and column family databases. It discusses the history and drivers behind the development of NoSQL databases, as well as concepts like horizontal scaling, the CAP theorem, and eventual consistency. Specific databases are also summarized, including MongoDB, Redis, Neo4j, and HBase.
Este documento fornece uma introdução à linguagem SQL, incluindo sua história, propósito e principais comandos. Apresenta o modelo relacional de dados e discute os comandos CREATE TABLE, VIEWS e REGRAS DE INTEGRIDADE que garantem a consistência dos dados.
PostgreSQL Replication High Availability MethodsMydbops
This slides illustrates the need for replication in PostgreSQL, why do you need a replication DB topology, terminologies, replication nodes and many more.
O documento introduz o Redis, um armazenamento de dados em memória do tipo chave-valor (NoSQL), e apresenta seus principais tipos de dados (strings, hashes, listas, conjuntos e conjuntos ordenados) e casos de uso (cache, sessões, filas e contagens).
Orientação a Objetos para Desenvolvedores AndroidIury Teixeira
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Este documento introduz o banco de dados orientado a grafos Neo4j. Explica que os bancos de dados orientados a grafos representam dados e esquemas como grafos, tornando consultas como menor caminho mais simples. Também descreve os principais conceitos do Neo4j como nós, rótulos, relacionamentos e propriedades e demonstra exemplos básicos de consultas Cypher e integração com C#.
The document provides an overview of SQL Server including:
- The architecture including system databases like master, model, msdb, and tempdb.
- Recovery models like full, bulk-logged, and simple.
- Backup and restore options including full, differential, transaction log, and file group backups.
- T-SQL system stored procedures for administration tasks.
- SQL commands and functions.
- SQL Agent jobs which are scheduled tasks consisting of steps to perform automated tasks.
PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional de código aberto desenvolvido na Universidade de Berkeley. É licenciado sob a licença BSD e possui limites de tamanho de dados muito altos. Sua história inclui evoluções do projeto Ingres e lançamentos de novas versões a cada dois anos com melhorias significativas.
This document provides an overview of different database types including relational, NoSQL, document, key-value, graph, and column family databases. It discusses the history and drivers behind the development of NoSQL databases, as well as concepts like horizontal scaling, the CAP theorem, and eventual consistency. Specific databases are also summarized, including MongoDB, Redis, Neo4j, and HBase.
Este documento fornece uma introdução à linguagem SQL, incluindo sua história, propósito e principais comandos. Apresenta o modelo relacional de dados e discute os comandos CREATE TABLE, VIEWS e REGRAS DE INTEGRIDADE que garantem a consistência dos dados.
PostgreSQL Replication High Availability MethodsMydbops
This slides illustrates the need for replication in PostgreSQL, why do you need a replication DB topology, terminologies, replication nodes and many more.
O documento introduz o Redis, um armazenamento de dados em memória do tipo chave-valor (NoSQL), e apresenta seus principais tipos de dados (strings, hashes, listas, conjuntos e conjuntos ordenados) e casos de uso (cache, sessões, filas e contagens).
Escalabilidade horizontal com PostgreSQL e Pgpool IIMatheus Espanhol
O documento discute como o PostgreSQL 9.x e o Pgpool II podem ser usados juntos para fornecer escalabilidade horizontal e alta disponibilidade. O Pgpool II oferece balanceamento de carga, replicação síncrona e failover automático entre servidores PostgreSQL. Isso permite aumentar a capacidade de processamento adicionando novos servidores de forma transparente à aplicação.
ArangoDB is a native multi-model database system developed by triAGENS GmbH. The database system supports three important data models (key/value, documents, graphs) with one database core and a unified query language AQL (ArangoDB Query Language). ArangoDB is a NoSQL database system but AQL is similar in many ways to SQL
This document discusses PostgreSQL replication. It provides an overview of replication, including its history and features. Replication allows data to be copied from a primary database to one or more standby databases. This allows for high availability, load balancing, and read scaling. The document describes asynchronous and synchronous replication modes.
Banco de Dados II Aula 14 - Projeto de Banco de Dados e Estudo de Caso (Postg...Leinylson Fontinele
O documento descreve uma análise comparativa de desempenho entre os sistemas de gerenciamento de banco de dados MySQL, Firebird e PostgreSQL. Ele discute os principais recursos e características de cada SGBD e apresenta os resultados de testes de desempenho realizados usando volumes de dados crescentes.
The document provides an introduction to NoSQL databases. It discusses that NoSQL databases provide a mechanism for storage and retrieval of data without using tabular relations like relational databases. NoSQL databases are used in real-time web applications and for big data. They also support SQL-like query languages. The document outlines different data modeling approaches, distribution models, consistency models and MapReduce in NoSQL databases.
The webinar will review a multi-layered framework for PostgreSQL security, with a deeper focus on limiting access to the database and data, as well as securing the data.
Using the popular AAA (Authentication, Authorization, Auditing) framework we will cover:
- Best practices for authentication (trust, certificate, MD5, Scram, etc).
- Advanced approaches, such as password profiles.
- Deep dive of authorization and data access control for roles, database objects (tables, etc), view usage, row-level security, and data redaction.
- Auditing, encryption, and SQL injection attack prevention.
Note: this session is delivered in German
Speaker:
Borys Neselovskyi, Sales Engineer, EDB
Django é um framework web escrito em Python que utiliza o padrão MTV, foi criado originalmente para gerenciar um site jornalístico e se tornou um projeto de código aberto em 2005 sob a licença BSD.
This document provides an overview of five steps to improve PostgreSQL performance: 1) hardware optimization, 2) operating system and filesystem tuning, 3) configuration of postgresql.conf parameters, 4) application design considerations, and 5) query tuning. The document discusses various techniques for each step such as selecting appropriate hardware components, spreading database files across multiple disks or arrays, adjusting memory and disk configuration parameters, designing schemas and queries efficiently, and leveraging caching strategies.
O documento apresenta MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo documentos orientado a documentos JSON. Explica suas principais características como escalabilidade, uso de documentos flexíveis e consultas por documento. Também aborda tópicos como sharding, drivers, uso do PyMongo e mapeamento de objetos com MongoEngine.
The paperback version is available on lulu.com there http://goo.gl/fraa8o
This is the first volume of the postgresql database administration book. The book covers the steps for installing, configuring and administering a PostgreSQL 9.3 on Linux debian. The book covers the logical and physical aspect of PostgreSQL. Two chapters are dedicated to the backup/restore topic.
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Miguel Araújo
MySQL Webinar, presented on the 25th of April, 2024.
Summary:
MySQL solutions enable the deployment of diverse Database Architectures tailored to specific needs, including High Availability, Disaster Recovery, and Read Scale-Out.
With MySQL Shell's AdminAPI, administrators can seamlessly set up, manage, and monitor these solutions, ensuring efficiency and ease of use in their administration. MySQL Router, on the other hand, provides transparent routing from the application traffic to the backend servers in the architectures, requiring minimal configuration.
Completely built in-house and supported by Oracle, these solutions have been adopted by enterprises of all sizes for their business-critical applications.
In this presentation, we'll delve into various database architecture solutions to help you choose the right one based on your business requirements. Focusing on technical details and the latest features to maximize the potential of these solutions.
O documento apresenta o plano de teste para um sistema de e-commerce. Ele descreve a abordagem de testes, incluindo a categorização de requisitos funcionais e não funcionais, detalhamento dos tipos de testes a serem realizados e ambientes de teste. Os testes funcionais serão focados em validar os principais requisitos funcionais do sistema, como cadastro, alteração, busca, exclusão de usuários e produtos, compras e geração de relatórios.
This document provides an introduction and overview of PostgreSQL, including its history, features, installation, usage and SQL capabilities. It describes how to create and manipulate databases, tables, views, and how to insert, query, update and delete data. It also covers transaction management, functions, constraints and other advanced topics.
O documento apresenta os principais conceitos da linguagem SQL, incluindo suas partes (DDL, DML), tipos de dados, comandos para criação, alteração e remoção de tabelas e restrições.
O documento discute NoSQL, comparando propriedades ACID e BASE e o teorema CAP. Apresenta vários modelos NoSQL como chave-valor, orientado a colunas, documentos e grafos. Explica como sistemas NoSQL priorizam disponibilidade sobre consistência de acordo com o teorema CAP.
1) O documento discute conceitos relacionados a bancos de dados relacionais, incluindo RDBMS, modelo de dados, linguagem SQL e arquitetura de bancos de dados.
2) Banco de dados objeto-relacional (BDOR) é discutido, combinando características de bancos de dados relacionais e orientados a objetos.
3) Diferentes tipos de dados, como arrays, podem ser armazenados em BDORs para aplicações complexas.
Escalabilidade horizontal com PostgreSQL e Pgpool IIMatheus Espanhol
O documento discute como o PostgreSQL 9.x e o Pgpool II podem ser usados juntos para fornecer escalabilidade horizontal e alta disponibilidade. O Pgpool II oferece balanceamento de carga, replicação síncrona e failover automático entre servidores PostgreSQL. Isso permite aumentar a capacidade de processamento adicionando novos servidores de forma transparente à aplicação.
ArangoDB is a native multi-model database system developed by triAGENS GmbH. The database system supports three important data models (key/value, documents, graphs) with one database core and a unified query language AQL (ArangoDB Query Language). ArangoDB is a NoSQL database system but AQL is similar in many ways to SQL
This document discusses PostgreSQL replication. It provides an overview of replication, including its history and features. Replication allows data to be copied from a primary database to one or more standby databases. This allows for high availability, load balancing, and read scaling. The document describes asynchronous and synchronous replication modes.
Banco de Dados II Aula 14 - Projeto de Banco de Dados e Estudo de Caso (Postg...Leinylson Fontinele
O documento descreve uma análise comparativa de desempenho entre os sistemas de gerenciamento de banco de dados MySQL, Firebird e PostgreSQL. Ele discute os principais recursos e características de cada SGBD e apresenta os resultados de testes de desempenho realizados usando volumes de dados crescentes.
The document provides an introduction to NoSQL databases. It discusses that NoSQL databases provide a mechanism for storage and retrieval of data without using tabular relations like relational databases. NoSQL databases are used in real-time web applications and for big data. They also support SQL-like query languages. The document outlines different data modeling approaches, distribution models, consistency models and MapReduce in NoSQL databases.
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Using the popular AAA (Authentication, Authorization, Auditing) framework we will cover:
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- Auditing, encryption, and SQL injection attack prevention.
Note: this session is delivered in German
Speaker:
Borys Neselovskyi, Sales Engineer, EDB
Django é um framework web escrito em Python que utiliza o padrão MTV, foi criado originalmente para gerenciar um site jornalístico e se tornou um projeto de código aberto em 2005 sob a licença BSD.
This document provides an overview of five steps to improve PostgreSQL performance: 1) hardware optimization, 2) operating system and filesystem tuning, 3) configuration of postgresql.conf parameters, 4) application design considerations, and 5) query tuning. The document discusses various techniques for each step such as selecting appropriate hardware components, spreading database files across multiple disks or arrays, adjusting memory and disk configuration parameters, designing schemas and queries efficiently, and leveraging caching strategies.
O documento apresenta MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo documentos orientado a documentos JSON. Explica suas principais características como escalabilidade, uso de documentos flexíveis e consultas por documento. Também aborda tópicos como sharding, drivers, uso do PyMongo e mapeamento de objetos com MongoEngine.
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Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Miguel Araújo
MySQL Webinar, presented on the 25th of April, 2024.
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With MySQL Shell's AdminAPI, administrators can seamlessly set up, manage, and monitor these solutions, ensuring efficiency and ease of use in their administration. MySQL Router, on the other hand, provides transparent routing from the application traffic to the backend servers in the architectures, requiring minimal configuration.
Completely built in-house and supported by Oracle, these solutions have been adopted by enterprises of all sizes for their business-critical applications.
In this presentation, we'll delve into various database architecture solutions to help you choose the right one based on your business requirements. Focusing on technical details and the latest features to maximize the potential of these solutions.
O documento apresenta o plano de teste para um sistema de e-commerce. Ele descreve a abordagem de testes, incluindo a categorização de requisitos funcionais e não funcionais, detalhamento dos tipos de testes a serem realizados e ambientes de teste. Os testes funcionais serão focados em validar os principais requisitos funcionais do sistema, como cadastro, alteração, busca, exclusão de usuários e produtos, compras e geração de relatórios.
This document provides an introduction and overview of PostgreSQL, including its history, features, installation, usage and SQL capabilities. It describes how to create and manipulate databases, tables, views, and how to insert, query, update and delete data. It also covers transaction management, functions, constraints and other advanced topics.
O documento apresenta os principais conceitos da linguagem SQL, incluindo suas partes (DDL, DML), tipos de dados, comandos para criação, alteração e remoção de tabelas e restrições.
O documento discute NoSQL, comparando propriedades ACID e BASE e o teorema CAP. Apresenta vários modelos NoSQL como chave-valor, orientado a colunas, documentos e grafos. Explica como sistemas NoSQL priorizam disponibilidade sobre consistência de acordo com o teorema CAP.
1) O documento discute conceitos relacionados a bancos de dados relacionais, incluindo RDBMS, modelo de dados, linguagem SQL e arquitetura de bancos de dados.
2) Banco de dados objeto-relacional (BDOR) é discutido, combinando características de bancos de dados relacionais e orientados a objetos.
3) Diferentes tipos de dados, como arrays, podem ser armazenados em BDORs para aplicações complexas.
Este documento fornece uma introdução a bancos de dados NoSQL e ao MongoDB. Ele discute as limitações dos bancos de dados relacionais SQL, as características e tipos de bancos de dados NoSQL, e fornece detalhes sobre como instalar e usar o MongoDB, incluindo como criar bancos de dados, coleções e documentos, e executar consultas e operações.
Coisas básicas sobre as características dos banco de dados, muito importante antes mesmo de planejar a modelagem.Conhecer o banco em relação o seu projeto é mais importante por causa do que voce irá fazer com seus dados
Utilizando NoSQL no desenvolvimento de soluções inteligentesChristiano Anderson
O documento discute as vantagens de bancos NoSQL em relação a bancos de dados relacionais tradicionais para armazenar grandes quantidades de dados. O autor apresenta exemplos de bancos NoSQL como MongoDB, orientado a documentos, e Riak, baseado em chave-valor, e discute como cada um pode ser usado para diferentes casos. O autor também fornece exemplos de código para inserir e consultar dados nesses bancos usando Python.
Este documento discute os conceitos de banco de dados orientados a objetos (BDOO), incluindo suas características principais como persistência, objetos complexos, identidade de objetos, encapsulamento, hierarquia de classes e herança. Também aborda tópicos como transações, concorrência, gerenciamento de recuperação, versionamento, consultas e padrões/especificações.
O documento apresenta vários padrões de design para MapReduce, incluindo padrões de sumarização, filtragem, organização de dados, join e input/output. Os padrões descrevem como estruturar tarefas comuns de análise de big data usando MapReduce de forma eficiente.
1) O documento apresenta uma proposta de arquitetura para sistemas multiagentes baseados em ontologias, abordando questões de persistência e acesso concorrente às bases de conhecimento.
2) A arquitetura inclui um Agente Bibliotecário responsável por persistir as ontologias de forma centralizada e distribuir atualizações para as cópias locais mantidas pelos demais agentes.
3) A implementação do protótipo utilizou o framework DiSEN Agency e o triple store Jena TDB para avaliar a viabilidade da proposta.
O documento resume a evolução dos sistemas de gerenciamento de dados, desde os primórdios dos bancos de dados até os sistemas atuais de grande escala. Começa com os modelos de rede e ISAM nos anos 1960, passa pelo modelo relacional e sistemas como System R e Ingres, a popularização dos SGBDs relacionais, e as limitações impostas pelas novas aplicações da Web. Apresenta então o renascimento dos sistemas de armazenamento chave-valor, projetos como Bigtable e Dynamo, e a categoria de sistemas
Interoperabilidade entre bancos de dadospichiliani
Este documento discute a interoperabilidade entre bancos de dados de diferentes fornecedores. Ele explica que cenários multi-banco são comuns e discute conceitos comuns entre bancos de dados. Também aborda como trocar objetos, dados e instruções entre bancos de dados heterogêneos, incluindo recursos de replicação e ferramentas para conversão de SQL.
Interoperabilidade entre bancos de dadospichiliani
O documento discute a interoperabilidade entre bancos de dados de diferentes fornecedores. Ele explica que ambientes multi-banco são comuns e discute conceitos comuns e desafios de interoperabilidade na administração e troca de dados entre bancos. O documento também analisa ferramentas e técnicas para replicação heterogênea e conversão de instruções SQL entre bancos de dados.
O documento discute as tecnologias NoSQL, NewSQL e Redis. NoSQL são bancos de dados não relacionais que oferecem alta escalabilidade horizontal e flexibilidade de esquema. NewSQL combina as vantagens de desempenho de NoSQL com as garantias ACID de bancos de dados tradicionais. Redis é um banco de dados chave-valor em memória usado para casos que requerem alta performance.
O documento apresenta os objetivos e conteúdo programático de uma disciplina de banco de dados. Aborda conceitos básicos como modelo entidade-relacionamento, modelo relacional, normalização, linguagem SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados. As avaliações incluem provas bimestrais e trabalhos cobrindo tópicos como modelagem conceitual, implementação e manipulação de dados.
O documento discute bancos de dados NoSQL distribuídos. Apresenta uma visão geral sobre BDRs, explica o que é NoSQL e por que sua utilização vem crescendo, destacando características como flexibilidade e escalabilidade. Detalha quatro modelos NoSQL - chave-valor, tabular, baseado em documentos e baseado em grafos - e quando cada um é mais apropriado.
O documento discute as funcionalidades de um data warehouse, incluindo integração, transformação e limpeza de dados de diferentes fontes, seleção de atributos e registros relevantes, e derivação de novos dados. As principais etapas de um projeto de data warehouse são apresentadas como a criação do esquema, carga inicial dos dados e atualizações periódicas.
1. O documento introduz o tema NoSQL, definindo o que é, características e tipos de bancos NoSQL.
2. São discutidos os modelos relacionais e não relacionais, destacando o Teorema CAP e propriedades ACID e BASE.
3. São apresentados os principais tipos de bancos NoSQL: chave-valor, documentos, coluna e grafo.
NoSQL na nuvem: utilizando o DocumentDBRenato Groff
Tópicos abordados nesta apresentação realizada em 25/05/2016 durante o Mobile & Cloud Hack Days, evento online realizado pelo grupo Monkey Nights Dev:
- O paradigma NoSQL: uma visão geral
- Conhecendo o DocumentDB
- Exemplos práticos
Neo4j é um banco de dados orientado a grafos que representa dados como grafos dirigidos. Ele é composto por nós, rótulos, relacionamentos e propriedades. A linguagem de consulta Cypher permite selecionar, inserir, atualizar e excluir dados do banco de forma declarativa. O banco pode ser acessado por várias linguagens de programação e é usado em aplicações como detecção de fraude, recomendações em tempo real e redes sociais.
Apresentação feita para a matérias Tópicos em Tecnologias de Sistemas de Informação do curso Sistemas de Informação da PUC Campinas.
Na apresentação você irá conhecer o básico do framework Ruby on Rails, seus diferenciais e vantagens e desvantagens.
O uso é permitido, desde que o autor seja citado
Similar to Banco de Dados em Grafos com Neo4J (20)
PRATICANDO O SCRUM Scrum team, product owneranpproferick
Scrum: Uma Estrutura Ágil para Projetos Complexos
Scrum é uma estrutura ágil amplamente utilizada para gerenciar e concluir projetos complexos. Sua abordagem iterativa e incremental permite que equipes multifuncionais colaborem de forma eficaz, respondam a mudanças e entreguem produtos de alta qualidade que atendam às necessidades dos clientes.
Princípios Fundamentais do Scrum
Transparência: Todos os aspectos do projeto, incluindo metas, progresso e desafios, são visíveis para todos os membros da equipe e partes interessadas.
Inspeção: O trabalho em andamento é revisado regularmente para identificar desvios do plano e oportunidades de melhoria.
Adaptação: As mudanças necessárias são feitas com base nas informações coletadas durante a inspeção, garantindo que o projeto permaneça no caminho certo.
Papéis no Scrum
Product Owner: Responsável por definir a visão do produto, priorizar as funcionalidades e garantir que o produto entregue valor ao cliente.
Scrum Master: Facilita a implementação do Scrum, remove obstáculos e garante que a equipe siga os princípios e práticas do Scrum.
Equipe de Desenvolvimento: Um grupo multifuncional responsável por entregar um incremento de produto "Pronto" potencialmente utilizável ao final de cada Sprint.
Eventos do Scrum
Sprint: Um período de tempo fixo (normalmente de 1 a 4 semanas) durante o qual um incremento de produto utilizável é criado.
Sprint Planning: Uma reunião no início de cada Sprint para definir as metas da Sprint e planejar o trabalho a ser realizado.
Daily Scrum: Uma breve reunião diária de 15 minutos onde os membros da equipe discutem o progresso, os desafios e o plano para o dia seguinte.
Sprint Review: Uma reunião no final de cada Sprint para apresentar o incremento de produto às partes interessadas e obter feedback.
Sprint Retrospective: Uma reunião após a Sprint Review para que a equipe reflita sobre o processo e identifique oportunidades de melhoria.
Artefatos do Scrum
Product Backlog: Uma lista ordenada de tudo o que é necessário para desenvolver e entregar o produto.
Sprint Backlog: Uma lista de itens do Product Backlog selecionados para serem concluídos durante a Sprint.
Incremento de Produto: Um resultado concreto do trabalho realizado durante a Sprint, que deve ser utilizável e agregar valor ao produto.
Benefícios do Scrum
Maior adaptabilidade a mudanças: O Scrum permite que as equipes respondam rapidamente às mudanças nas necessidades do cliente ou do mercado.
Melhora na qualidade do produto: A ênfase na entrega de incrementos de produto utilizáveis em cada Sprint garante que o produto seja testado e validado regularmente.
Maior satisfação do cliente: O envolvimento do cliente em todo o processo de desenvolvimento garante que o produto final atenda às suas necessidades e expectativas.
Maior produtividade da equipe: O Scrum promove a colaboração, a comunicação e a autonomia da equipe, resultando em maior produtividade e motivação.
Redução de riscos: A abordagem iterativa e incrementa
Gestão de dados: sua importância e benefíciosRafael Santos
O gerenciamento de dados abrange todos os aspectos do gerenciamento de dados ao longo de seu ciclo de vida — desde a criação até a exclusão ou arquivamento. Isso inclui atividades como entrada de dados, transformação de dados, armazenamento de dados, gerenciamento de metadados e governança de dados.
Esses tópicos de gerenciamento de dados são extremamente importantes. Pense no gerenciamento de dados como a infraestrutura — a espinha dorsal das organizações — permitindo que você tome decisões acertadas com base em dados confiáveis.
Teoria de redes de computadores redes .docanpproferick
O documento "Teoria de redes de computadores redes" oferece uma visão abrangente dos princípios e elementos fundamentais das redes de computadores. Começando com uma introdução sobre o que constitui uma rede, seus componentes e mecanismos de comunicação, o texto explora a diversidade de redes existentes, desde as redes pessoais de curto alcance (PAN) até as extensas redes de longa distância (WAN), incluindo redes metropolitanas (MAN) e redes de armazenamento (SAN).
Além disso, o documento aprofunda a análise dos tipos de redes cliente-servidor e ponto a ponto, elucidando suas vantagens e desvantagens em diferentes cenários. A transmissão de dados é outro ponto crucial abordado no texto, que detalha os meios físicos de transmissão, como cabos de par trançado, cabos coaxiais e fibra óptica, além das tecnologias sem fio que permitem a comunicação sem a necessidade de cabos.
O documento também apresenta os principais equipamentos de rede, como repetidores, modems, hubs, switches, roteadores, bridges e gateways, detalhando suas funções e a importância de cada um para o funcionamento eficiente de uma rede. Adicionalmente, o texto introduz o conceito de comutação de pacotes, um mecanismo essencial para a transmissão de dados em redes modernas, que permite que múltiplos usuários compartilhem recursos de rede de forma eficiente.
Em resumo, o documento "Teoria de redes de computadores redes" serve como um guia completo para entender os conceitos básicos e os componentes essenciais das redes de computadores, desde os diferentes tipos de redes até os equipamentos que as compõem e os protocolos que regem a comunicação entre dispositivos.O documento "Teoria de redes de computadores redes" oferece uma visão abrangente dos princípios e elementos fundamentais das redes de computadores. Começando com uma introdução sobre o que constitui uma rede, seus componentes e mecanismos de comunicação, o texto explora a diversidade de redes existentes, desde as redes pessoais de curto alcance (PAN) até as extensas redes de longa distância (WAN), incluindo redes metropolitanas (MAN) e redes de armazenamento (SAN).
Além disso, o documento aprofunda a análise dos tipos de redes cliente-servidor e ponto a ponto, elucidando suas vantagens e desvantagens em diferentes cenários. A transmissão de dados é outro ponto crucial abordado no texto, que detalha os meios físicos de transmissão, como cabos de par trançado, cabos coaxiais e fibra óptica, além das tecnologias sem fio que permitem a comunicação sem a necessidade de cabos.
O documento também apresenta os principais equipamentos de rede, como repetidores, modems, hubs, switches, roteadores, bridges e gateways, detalhando suas funções e a importância de cada um para o funcionamento eficiente de uma rede. Adicionalmente, o texto introduz o conceito de comutação de pacotes, um mecanismo essencial para a transmissão de dados em redes modernas, que permite que múltiplos usuários compartilhem recursos de rede de forma eficiente.
Como fui de 0 a lead na gringa em 3 anos.pptxtnrlucas
Esse documento conta a história do autor em sua jornada na área de Desenvolvimento de Software e como ele conseguiu chegar numa vaga de liderança numa empresa internacional em um curto período de tempo.
Por que escolhi o Flutter - Campus Party Piauí.pdfIan Oliveira
Exploraremos as razões pelas quais o Flutter se tornou o favorito do Google e de desenvolvedores em todo o mundo. Desde sua estrutura flexível e eficiente até sua capacidade de criar aplicativos belos e funcionais em tempo recorde, mergulhe no mundo do Flutter e saiba por que ele está mudando a maneira como pensamos sobre o desenvolvimento de aplicativos móveis. Prepare-se para ser inspirado a dar o próximo passo em direção ao futuro do desenvolvimento de aplicativos multiplataforma com Flutter!
Ferramentas e Técnicas para aplicar no seu dia a dia numa Transformação Digital!Annelise Gripp
Você vai encontrar nessa apresentação ferramentas e técnicas que podem ser usadas em todo o processo de Engenharia de Software ponta a ponta, com seu time.
Ferramentas e Técnicas para aplicar no seu dia a dia numa Transformação Digital!
Banco de Dados em Grafos com Neo4J
1. Bancos de Dados
em Grafos
Por Daniel San Martin Pascal Filho
#engenhariadedados
#cienciadedados
1
Exemplo com Neo4J
2. Modelo de Grafos
• É um modelo de banco de dados que utiliza estruturas
de grafos para consultas semânticas.
• Seus dados são representados por nós, arestas e
propriedades.
• Baseado na Teoria dos Grafos
• São um tipo de banco NoSQL.
• Priorizam a relação entre os dados.
• São rápidos pois armazenam os relacionamentos no
banco fisicamente. 2
3. Modelo de Grafos
G= (V,E)
• V são os vértices.
• E é o conjunto de arestas.
Os vértices podem ser entendidos como entidades e as
arestas como relacionamentos entre entidades com outras
entidades ou com ela mesma.
3
4. Caracterização de BDs de Grafos
Bancos em Grafos NoSQL caracterizam-se quanto à
natureza como:
• Grafos simples: composto por nós, arestas, um atributo
e uma direção.
4
A
B
C
5. • Hipergrafo: arestas são conjuntos ao invés de pares que
pode apontar para mais de dois nós ou para outra
aresta.
• Exemplo: V={A,B,C,D} e E={{A,B,C},{A,D,B}}
Caracterização de BDs de Grafos
5A
B
C
D
6. • Grafos com atributos: os vértices e arestas podem
conter atributos.
• Grafos aninhados: no qual um subconjunto de vértices
também pode formar um grafo.
Caracterização de BDs de Grafos
6
Imagem: exemplo de grafo aninhado (hypernode)
Fonte: https://www.slideshare.net/moumie/graph-based-data-models
7. Como surgiram
• Mainframe da IBM usava modelo de dados hierárquico ou de
rede.
• O modelo de dados da rede da década de 1970 não difere do
modelo de grafos devido a falta de uma linguagem de consulta
própria, obrigado a conhecer a localização física dos dados.
• Em 1980, o modelo relacional roubando a atenção do mercado.
• Em 1990, W3C trabalha em padrões como XML e RDF, que
podem ser entendidos como grafos e dados semi-estruturados
crescem.
• A partir de 1998, o NoSQL começa a ganhar força e volta o
interesse em Bancos de Grafos.
7
8. Vantagens dos BDG
• São rápidos pois armazenam os relacionamentos no
banco fisicamente.
• Permitem a recuperação simples e rápida de estruturas
hierárquicas complexas.
• Facilitam a visualização dos dados.
• Queries no contexto de grafos.
• Algoritmos específicos.
• Modelam bem dados com muitas relações e cuja
estrutura é passível de muitas mudanças ao longo do
tempo.
8
9. Desvantagens dos BDG
• Resolvem tipos de problemas específicos.
• Focam em encontrar relações e não agregar dados.
○ Bancos relacionais podem ser mais indicados a quem
precisa fazer um sistema de cadastro de clientes por
exemplo.
• Costumam exigir o aprendizado de linguagens diferentes do
SQL. Ex: Cypher, SparcQL.
• Poucos desenvolvedores utilizam.
• São relativamente menos maduros em relação aos SGBDs.
• Não há padronização.
9
10. Exemplos de aplicações
• Mecanismos de recomendações
• Web Semântica
• Redes sociais
• Investigações
10
12. Neo4J
• SGBD em Grafo desenvolvido pela Neo4j, Inc.
• Banco de dados transacional compatível com ACID
• Armazenamento e processamento de grafos de forma
nativa.
• É o mais popular em sua categoria (Grafo + NoSQL)
• Implementado em Java
• Utiliza a linguagem Cypher Query por meio de um
endpoint HTTP
12
13. Neo4J
• Tudo é armazenado na forma de uma aresta, nó ou
atributo.
• Cada nó e aresta podem ter diversos atributos.
• Ambos nós e arestas podem ter rótulos.
• Os rótulos podem ser usados para restringir pesquisas.
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14. Nós
• Nós são os principais elementos de
dados
• Os nós estão conectados a outros nós
por meio de relacionamentos
• Os nós podem ter uma ou mais
propriedades.
• Os nós têm um ou mais rótulos que
descrevem seu papel no gráfico
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Fonte: https://neo4j.com/product/
Fonte:https://www.tutorialspoint.com/
neo4j/neo4j_graph_theory_basics.ht
m
15. Relacionamentos
• Relacionamentos conectam dois nós
• Relacionamentos são direcionais
• Os nós podem ter relacionamentos múltiplos e até
recursivos
• Relacionamentos podem ter uma ou mais
propriedades
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Fonte: https://neo4j.com/product/
16. Propriedades
• Propriedades são valores nomeados onde o nome
(ou chave) é uma string
• Propriedades podem ser indexadas e restringidas
• Índices compostos podem ser criados a partir de
múltiplas propriedades
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Fonte: https://neo4j.com/product/
17. Rótulos
• Os rótulos são usados para agrupar nós em
conjuntos
• Um nó pode ter vários rótulos
• Os rótulos são indexados para acelerar a localização
de nós no grafo
• Índices de rótulos nativos são otimizados para
oferecer mais velocidade nas consultas
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Fonte: https://neo4j.com/product/
18. Cypher
• Cypher é a linguagem de consulta do Neo4j que
permite aos usuários armazenar e recuperar dados
do banco de dados de gráficos.
• O Neo4j facilita a consulta, o entendimento e o uso
de dados nos grafos.
• O Cypher é fortemente baseado em padrões e é
projetado para reconhecer várias versões desses
padrões em dados, tornando-o uma linguagem
simples e lógica para os usuários aprenderem.
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Fonte: https://neo4j.com/product/
19. Cypher
• O reconhecimento de padrões é fundamental para o
funcionamento do cérebro.
• Lembre-se: mapas mentais, jogos de memórias.
• O Cypher é fortemente baseado em padrões e é
projetado para reconhecer várias versões desses
padrões em dados, tornando-o uma linguagem
simples e lógica para os usuários aprenderem.
• Nós e relacionamentos são os componentes simples
que constroem a parte mais valiosa e poderosa do
modelo de grafo - o padrão.
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Fonte: https://neo4j.com/product/
20. Cypher: padrões
• Padrões são a base do Cypher.
• Projetado após ASCII Arte.
• Representa "nós" como círculos e "relacionamentos"
como setas.
○ (ident) -> (ident2)
○ onde ident e ident2 são identificadores.
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21. Cypher: padrões
(u) - [r: TEM_ACESSO] -> (a).
• Identificadores de relacionamento: são especificados
entre colchetes.
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22. Cypher: padrões
(l: Leitor) -> (r: Revista)
• Rótulos são especificados de forma parecidas aos
tipos de relacionamento.
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24. Cypher: padrões
(l: Leitor) -> (r: Revista)
• Rótulos são especificados de forma parecidas aos
tipos de relacionamento.
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25. Tipos de propriedades
• Number, um tipo abstrato, que possui os subtipos
Integer e Float
• Strings
• Booleano
• Coordenadas espaciais
• Tipos Temporais: Data, Hora, LocalTime, DateTime,
LocalDateTime e Duration
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26. Cypher Keywords
MATCH
• Encontre todos os nós com um relacionamento
particular, padrões de nós e relacionamentos.
RETURN
• Retorna nós, relacionamentos, propriedades ou
padrões nos resultados das consultas.
• Necessário nas consultas, mas não para gravação.
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27. Principais comandos Cypher
• CREATE: criar nós e relacionamentos entre eles.
• DELETE: responsável por apagar nó ou relação
inteira.
• MERGE: criar nós e relações apenas quando eles não
existem na base.
• SET: define as propriedades de uma relação ou nó.
• DETACH DELETE: apagar as relações de um nó a ser
excluído.
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28. Principais comandos Cypher
• REMOVE: remove uma propriedade de um nó ou
relação. Remove label de nós.
• WITH: expõe o resultado de um MATCH anterior
para um próximo MATCH ou para um RETURN.
Usado para dividir padrões de consultas mais
complexos em menores.
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29. Neo4J na prática
• A prática a seguir utiliza o Ubuntu14.2 como sistema
operacional.
• Pode-se utilizar uma VM para VirtualBox por
exemplo.
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30. 30
● Instalar dependências para o add-apt-repository:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install -y software-properties-common
● Para usar o Neo4J, é necessário ter o Java 8 (ou
superior) instalado. Pode ser o JRE ou o JDK.
● O pode rodar no Oracle JDK, OpenJDK, IBM JVM
e Azul Zing.
Neo4J na prática
32. Prática: Neo4J
32
$ sudo update-alternatives --config java
● Caso você já tenha outras versões de Java
instalada é preciso escolher a versão 8:
$ sudo apt-get install oracle-java8-set-default
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Desabilite a autenticação caso ocorra algum problema
$ sudo vi /etc/neo4j/neo4j.conf
# descomente a linha abaixo
dbms.security.auth_enabled=true
● Instalação Neo4J
$ sudo apt-get install oracle-java8-set-default
Neo4J na prática
37. Neo4J: Comandos
37
// Acessando o Cypher Shell
$ cypher-shell
● Criar um nó
● Conectar nós
● Remover um nó
● Atualizar a informação de um nó
38. Neo4J: Comandos
38
CREATE (n {Nome:"Pedro"});
● Criar um nó
MATCH (n {Nome: "Pedro"}) return n;
● Consultar o nó criado
START n=node(*) RETURN count(n);
● Quantos nós temos?
39. Neo4J: Comandos
39
MATCH (n {Nome: "Pedro"}) DELETE n;
● Remover um nó
MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r;
● Remover tudo!
41. Neo4J: Comandos
41
MATCH (n:Produto) RETURN count(n);
● Quantos produtos temos?
MATCH (n:Cliente) RETURN count(n);
● Quantos clientes temos?
MATCH (u:Cliente) return *;
● Quem são nossos clientes?
42. Neo4J: Comandos
42
MATCH (c:Cliente{ Id: 1}), (p:Produto) RETURN *;
● Quais produtos o cliente 1 comprou?
MATCH (c)-[:COMPROU]->(p:Produto {Nome:'Camiseta'})
RETURN c;
● Quem comprou camiseta?
● Qual o produto mais vendido?
MATCH (c)-[r:COMPROU]->(p) RETURN p.Nome ORDER BY
r.Quantidade DESC LIMIT 1;
43. Neo4J: Comandos
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MATCH (c:Cliente{ Id: 1}), (p:Produto) RETURN *;
● Qual é o vendedor com mais clientes?
MATCH (v)-[r:VENDEU_PARA]->(c) RETURN v.Nome AS
Nome_Vendedor, count(v.Nome) AS Total_Clientes ORDER
BY Total_Clientes DESC LIMIT 1;
● Qual o vendedor que vendeu mais produtos?
● Qual outro produto devemos oferecer para João?
MATCH (joao:Cliente{ Nome:'João'})-[ :COMPROU]-
>(p_joao)<-[:COMPROU]-(clientes)-[:COMPROU]-
>(produtos)
RETURN produtos.Nome;