「Azure-IoT-最前線」

1. Azure IoT 最前線 !

2. Who am I ?
2
内藤 稔
(minaito)
・Cloud Solution Architect （2017/1～2018/6）
・Partner Solution Professional (2018/7～）
（現職）
・PSPとしてパートナー様のソリューション開発を技術的に支援。
・主にInfra/IoT領域を担当。
（前職）
・日系システムインテグレーターにて、プライベートクラウド/パブリッククラウド
ビジネスを立ち上げ、そのビジネスを推進。

5. 人工知能/機械学習
IoT
ビッグデータ
デジタル変革
(digital transformation)
ビジネスにおける価値
データセンターの発展と進化の必要性
クラウドの台頭は
時代の流れ

6. サーバ
構築
運用機能
構築
インフラエンジニアの役割は・・・
NW
構築
WAN
Data &
AI
沢山の
仕事を創る
領域を広げる
常に最新の
技術を使う 単価UP
案件
単価増
お客様
との関係
を変える

8. アジェンダ
MSブースの展示テーマと
2019年の変化点
お客様のショーケース紹介
• 製造業の再創造
• 革新的サービスの提供
• デジタルによる業務最適化
• 従業員の働き方改革
まとめ

9. Microsoft @ HMI “Digital Factory Zone” で最大級のブースサイズ
本年も、お客様＆パートナー様が自らの言葉で語ってくれました！

10. 本年の展示テーマ “Intelligent Manufacturing”
Empower your workforce
Reimagine
manufacturing
Deliver new
services
Optimize digital operations
Empower your workforce （従業員の働き方改革）
Reimagine manufacturing （製造業の再創造）
Deliver new services （革新的サービスの提供）
Optimize digital operations （デジタルで業務最適化）

11. “単機能・部分型・IoT/AI” から
“機能連携・統合型”
“Intelligent Manufacturing” へ
2015
画像認識
リモート
監視
予兆保全
2016
クラウド 機械学習
ビッグデータ
解析
2017
Mixed
Reality
深層学習
Botなどの
AI技術
2018
インテリジェント
エッジ
深層強化
学習
ハイブリッド
エッジ&クラウド

12. 今年の変化点は、“Intelligent Manufacturing” の深化
✓ Product-as-a-Service ：コネクテッドの次へ
✓ Intelligent Supply Chain：見える化の次へ
✓ Factory of the Future ：自動認識の次へ

13. アジェンダ
MSブースの展示テーマと
2019年の変化点
お客様のショーケース紹介
• 製造業の再創造
• 革新的サービスの提供
• デジタルによる業務最適化
• 従業員の働き方改革
まとめ

14. Empower your workforce （従業員の働き方改革）
Reimagine manufacturing （製造業の再創造）
Deliver new services （革新的サービスの提供）
Optimize digital operations （デジタルで業務最適化）
ご出展いただいたお客様＆パートナー様

15. 本日ご紹介するショーケース
Empower your workforce （従業員の働き方改革）
Reimagine manufacturing （製造業の再創造）
Deliver new services （革新的サービスの提供）
Optimize digital operations （デジタルで業務最適化）

16. LumoVision
データ 解析 インサイト気象予測
収穫期の天候パターン
農家・農場経営者
収穫に関する
リアルタイムな
リスク・レポート
同一エリアで
収穫された
他ロット情報
農業ケミカルメーカー
汚染発生傾向に関する
トレンド・レポート
継続的な
認識アルゴリズム
アップデート
原材料・食品メーカー
リスク状況に基づく
オペレーションガイド
全ロットの
データ
廃棄食糧の削減 安全な食品の提供
流通 消費者
ブロックチェーンによる
保証・信用
2018
2019
“コネクテッド製品“の次は
”フード・エコシステム”
の創造
ビューラー・インサイト
Laatu
Reimagine manufacturing
（製造業の再創造）

17. Reimagine manufacturing
（製造業の再創造）
ブロックチェーンによるトレーサビリティ
従来の紙ドキュメント
（UKの例）
ビューラー・インサイト
コネクテッド小麦滅菌装置
（Laatu）
生産・流通工程データ収集・分析
（Tubex Pro）
✓ ブロックチェーン技術により、食品生
産・流通の各工程で適切に処理さ
れているか迅速にトレース可能に
✓ 汚染源の原材料・設備をトレースし
やすくなり、生産者・流通・消費者
への情報提供を迅速に行うことで
影響の最小化や、食品廃棄物の
削減も可能に

18. Reimagine manufacturing
（製造業の再創造）
flinkey Go
車載コネクテッド・セキュア・キーボックス（flinkey Box）
flinkey モビリティ・プラットフォーム 利用者向け
予約・管理アプリ
パートナーによる
サービス提供
クリーニング
車載配送
✓ 様々な既存の車のオーナー（家
族・友人・コミュニティ・従業員・
BtoB）が気軽に使えるモビリティへ
のデジタルアクセス・ソリューション
✓ モビリティプラットフォームはパートナー
に開かれ、車載配送や車両クリー
ニングなど、さまざまなサービス提供
者を呼び込むことが可能

19. Deliver new services
（革新的サービスの提供）
自動飛行ドローンからの傷・クラック自動認識
→メンテナンス・ディスパッチへシームレスに連携 Azure AI フィールド・サービス
✓ 自律飛行ドローンが3枚のブレードを舐めるように60枚の画像を撮影、Azureへ収集し、ブレード全景になるよう自動ステッチ
✓ クラックが疑われる箇所を自動認識・提示、1日がかりの作業が瞬時で完了、メンテナンス技術者のディスパッチまで連携

20. Deliver new services
（革新的サービスの提供）
✓ CADデータから、産業機器など個別の機器のホログラム、また自社用にカスタマイズしたアプリ
ケーションUIを効率的に開発可能、ユーザーへの導入・教育が効率化
✓ IoTデータの重ね合わせでコネクテッド機器の状態を可視化、HoloLens・Surface・タブレットな
ど現場に合わせたデバイスでユーザーの生産性・コストパフォーマンス向上
CAD・PLM・IoTデータ・MRによる現場支援まで、
✓ 一気通貫のデータストリーム
✓ 開発プラットフォーム を実現
• CAD
• PLM
• IoT
• AR/MR

21. Optimize digital operations
（デジタルで業務最適化）
✓ Bonsaiフレームワークを使用して、学習要素を分
解して強化学習することにより学習時間を短縮
✓ 現実空間と、AirSimのシミュレーション環境との
デジタルツインを構築して迅速なデプロイとフィード
バックを実施
✓ 実物の1/3スケールの物理デバイス

22. Optimize digital operations
（デジタルで業務最適化）
Azure IoT Edge
& Windows10 IoT
IoT Hub on Azure Stack
Azure IoT Accelerators
& OPC Vault/OPC Twin
✓ エッジでAIを稼働
させる実行環境
✓ IPCやゲートウェイ
などの各社対応
機器拡充
✓ Win10 IoT Core
✓ オンプレサーバー上
で、Azure IoTの
機能を稼働可能
✓ プレビュー開始
✓ OPC-UA機器の
セキュアな管理と
デジタルツイン化
を容易にするオー
プンソース公開
✓ Azure IoTへの接
続を容易化

23. Optimize digital operations
（デジタルで業務最適化）
スペクトルグラフ
（水分・油分・塩分）
工作機械用ドリルセンサー
（熱・振動・取付軸角度）
IPC上で推論を実行、リアルタイムに数値判定し、
製造工程へフィードバック
ゲートウェイ上で推論を実行、リアルタイムに数値判定し、
製造工程へフィードバック
Azure IoT Edge / Stack
Azure IoT Edge Azure IoT
データ発生源
データ収集
エッジコンピューティング
データ整理
ショップフロアコンピューティング
データ蓄積
機械学習・深層学習
Coroplus
プラットフォーム
IoT/AI
プラットフォーム
データ解析からアルゴリズム開発
エッジの実行環境へフィードバック
データ解析からアルゴリズム開発
エッジの実行環境へフィードバック

24. ✓ COBOTの制御データは学習データとして定期的
にAzure上に蓄積・分析
✓ COBOTと人間の協調作業における作業者支援
✓ 部品画像認識とプロジェクションマッピング
✓ BOM/Routingから、認識した部品の諸元
と作業手順を手元に追随投影してガイド
学習データ
AI・アプリ開発
推論＆
作業者ガイド
Optimize digital operations
（デジタルで業務最適化）
Empower your workforce
（従業員の働き方改革）

25. Optimize digital operations
（デジタルで業務最適化）
JDAは AIやML（機械学習）を活用し、既存のサプライチェーンを高度化し
お客様を成功に導くSCMプラットフォームをAzure上に構築しました。
✓ JDA革新の歴史
SCMソリューションベンダーとし
て34年の歴史の中で 400+の
特許を取得。
✓ 継続的な革新を実現させる
為のロードマップ
JDA Luminate™ &
BlueYonder
✓ 革新の為のビジョン
Powering the Autonomous
Supply Chain™
IoT/AI
プラットフォーム
Empower your workforce
（従業員の働き方改革）

26. Empower your workforce
（従業員の働き方改革）
Power BI
HoloLens 2 / Dynamics 365 Guides
Teams ChatBot
エンジニア向け ライン長向け 作業者向け
Microsoft 365 + AI による現場の情報連携
✓ 現場のスキルギャップ、ITリテラシーを易しく補完
✓ 作業者にとって、直感的でわかりやすい、ナチュラル・
ユーザー・インタフェース（NUI）の導入
✓ 現場のロールに対応した自動データ抽出・わかりやすく
で情報化・視覚化（Power BI）
✓ 既存システム・人依存システムを補完するコラボレー
ション基盤（Teams / ChatBot）
人と人、人とマシン/システムとの情報連携を加速

27. アジェンダ
MSブースの展示テーマと
2019年の変化点
お客様のショーケース紹介
• 製造業の再創造
• 革新的サービスの提供
• デジタルによる業務最適化
• 従業員の働き方改革
まとめ

28. 本日ご紹介したショーケース 次に目指すもの
Empower your workforce （従業員の働き方改革）
Reimagine manufacturing （製造業の再創造）
Deliver new services （革新的サービスの提供）
Optimize digital operations （デジタルで業務最適化）
コネクテッド製品の次は・・・
✓ エコシステム、新規ビジネスの創造
機器のデジタル化・システム化の次は・・・
✓ フィードバック・ループが人を支援する
IoT化・データ見える化の次は・・・
✓ 工場のフィードバック・ループの実装
デジタル技術適用の次は・・・
✓ お客様・ユーザーの価値の創造

29. Connected Sales
and Service
Connected
Field Service
Factory of the Future
Intelligent Supply ChainConnected Product Innovation
さらにその次へ 製造業のデジタル・フィードバック・ループ構築
新しいビジネスモデル創造 デジタル・サービスによるお客様への付加価値提供
人・工場・サプライチェーンのフィードバックループ構築デジタルツイン・製品・サービスの革新
Empower your workforce
（従業員の働き方改革）
Reimagine manufacturing
（製造業の再創造）
Deliver new services
（革新的サービスの提供）
Optimize digital operations
（デジタルで業務最適化）

32. https://news.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/sites/558/2019/05/FINAL-Book-of-News-Build-2019-5.6.19-2.pdf

33. http://www.wscc.com/

34. BUILD 2019 - AGENDA
MONDAY | May 6
Day 1
TUESDAY | May 7
Day 2
WEDNESDAY | May 8
Day 3
Imagine Cup 8:00-8:30
THEHUB
7:00am-8:00pm
VISION KEYNOTE
8:30-10:00a
(90 minutes)
SESSIONS
8:30-9:30am
THEHUB
8:30-6:00pm
SESSIONS
8:30-9:30am
THEHUB
8:30-6:00pm
Break 9:30-10:00a Break 9:30-10:00a
Break 10:00-11:00a
(1 hour)
SESSIONS
10:00-11:00am
SESSIONS
10:00-11:00am
TECH KEYNOTES
11:00-12:30p
(90 minutes)
Lunch 11:00a-12:30p Lunch 11:00a-12:30p
Lunch
12:30-2:00pm
(90 minutes) SESSIONS
12:30-1:30pm
2:00-3:00pm
3:30-4:30pm
5:00-6:00pm
SESSIONS
12:30-1:30pm
2:00-3:00pm
3:30-4:30pm
5:00-6:00pm
SESSIONS
2:00-3:00pm
3:30-4:30pm
5:00-6:00pm
WELCOME RECEPTION
IN THE HUB
6:00pm - 8:00pm
Open Evening / Social
Activities
ATTENDEE CELEBRATION
7:30-10:30pm

35. https://azure.microsoft.com/en-us/build-2019/announcements/
https://www.microsoft.com/en-us/build

45. https://blogs.msdn.microsoft.com/bluesky/2019/05/07/build2019update-ja/?fbclid=IwAR218bgVOvpLZU-X40-
NeCWL9eUleo1mkeK3P-aQkp5pksrPNogF4SoxoL0

46. https://blogs.msdn.microsoft.com/bluesky/2019/05/07/build2019update-ja/?fbclid=IwAR218bgVOvpLZU-X40-
NeCWL9eUleo1mkeK3P-aQkp5pksrPNogF4SoxoL0

48. Machine Learning Service
Visual Interface

49. Power BI
Azure Machine Learning
service Visual Interface
Auto ML (UX+SDK)
ML Expert
No ML
No Code Code First
AML SDK /
Notebooks

50. Visual Interface for
Azure Machine
Learning service
(Public Preview)

51. Machine Learning 初めての方 データサイエンティスト初心者 ML エキスパート
モデルの 構築を
コーディングするより
も簡単に
プロトタイプを
素早く開発
machine learning の勉強に

54. Placeholder

56. ソリューション全範囲をカバーするエンドツーエンドの IoT 機能を提供
PaaS
データの分析・洞察デバイス・ゲートウェイ データの格納・統合 視覚化・アクション
SaaS
IoT Solution Accelerator
https://www.azureiotsolutions.com/
IoT Central
https://apps.microsoftiotcentral.com
IoT Edge
IoT Device
SDK
Windows 10
IoT Core
IoT Hub
Azure Sphere
Event Hubs
Cosmos DB
SQL Database
Data FactoryAzure Data
Lake Storage
SQL Data
Warehouse
HDInsight
Azure Data
Lake Analytics
Machine
Learning
Stream
Analytics
Blob
Storage
Azure
Databricks
Power BI
Time Series
Insight
Notification
Hubs
Functions
Azure MapsEvent Grid
Logic Apps
Web Apps

57. Azure IoT Central
デバイスの接続と管理
テレメトリの取り込みとコマンドアンド
コントロール
監視ルールおよびトリガーされるアクション
ユーザーのロールとアクセス権
ダッシュボード、可視化および洞察
マイクロソフトが完全にホストおよび管理

58. IoT Plug and play
（ Announce ）

59. Device
Capability
Model
JSON-LD
Schema
Interface
Telemetry
Properties
Commands
Interface
Telemetry
Properties
Commands
Interface
Telemetry
Properties
Commands

60. The total effort to build and operate an IoT solution is rapidly decreasing
IaaS Azure IoT Platform Azure IoT Central
TotalEffort
Azure IoT Central +
IoT Plug and Play
Azure IoT Platform +
IoT Plug and Play

61. SQL Database Edge

62. Intelligent cloud
Intelligent edge
Source: Julia White Blogpost outlining Microsoft’s Intelligent Cloud, Intelligent Edge POV
Interactive devices Edge Gateways/ServersEdge MCU

63. SQL Server Azure SQL Databasenew
スモールフットプリント, ターンキー, ML が動く
データエンジンがオンラインでもオフラインでも
エッジで稼働
ミッションクリティカルなシステム向けの
フル AI / ML 機能を備えたデータエンジン

65. 人工知能/機械学習
IoT
ビッグデータ
デジタル変革
(digital transformation)
ビジネスにおける価値
データセンターの発展と進化の必要性
クラウドの台頭は
時代の流れ

66. サーバ
構築
運用機能
構築
インフラエンジニアの役割は・・・
NW
構築
WAN
Data &
AI
沢山の
仕事を創る
領域を広げる
常に最新の
技術を使う 単価UP
案件
単価増
お客様
との関係
を変える

67. 日本を加速する

69. YouMicrosoft
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and/or other countries.
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