Amazon QLDB를 통한 원장 기반 운전 면허 검증 서비스 구현 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나

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AWS Unboxing 온라인 세미나
2020-03-31
Amazon QLDB를 통한 원장 기반
운전 면허 검증 서비스 구현
윤석찬, AWS 수석테크에반젤리스트

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고지 사항(Disclaimer)
강연 중 질문하는 방법

목차
• 블록체인에 대한 클라우드 요구 사항
• Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 소개
• QLDB 데이터 저장 프로세스
• 데모- QLDB를 통한 운전 면허 검증 시스템
• Q&A

블록체인에 대한 클라우드 요구 사항
관계형 데이터
베이스
기존 Blockchain
프레임웍
차선책을 이용한
문제 해결?
분산화된 트랜잭션 처리2
DMV
차량 제목 기록
추적
제조사
반품된 제품의 유통
경로 추적
HR & 급여
개인 정보 변경
사항 추적
헬스 케어
병원 장비 재고
확인 및 추적
프라이빗 블록 체인을
위한 원장 데이터 관리
1
Amazon Quantum
Ledger Database

Blockchain 프레임웍의 문제
확장성 이슈초기 설정 어려움
관리상의
어려움
높은 관리
비용
모기지 업체
신디케이트 대출 처리
소상공인
공급 업체 및 유통
업체와의 거래
판매업
고객 보상 업무 효율화
금융 기관
P2p 지불 서비스
분산화된 트랜잭션 처리2프라이빗 블록 체인을
위한 원장 데이터 관리
1
블록체인에 대한 클라우드 요구 사항
Amazon Managed
Blockchain

암호 기반 입증
모든 변경 사항은 암호화 방식으로
연결도어 검증 가능
투명성 제공
전체 데이터 계보에 대한 완전한 가시성
변경 불가- Immutable
추가만 가능, 변경 불가능한 저널은
모든 변경 사항 기록 및 추적
서버리스 - 높은 가용성 제공
자동 스케일 업/다운 제공
손쉬운 사용 방법
친숙한 SQL 질의문 사용 가능
빠른 속도 제공
2-3 배 더 많은 트랜잭션 실행
신뢰할 수 있는 중앙에서 운영하는 투명한 암호로 입증 가능한 불변
트랜잭션 로그를 제공하는 매니지드 원장 데이터베이스
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

RDB vs. QLDB
Table
Relational
Table
QLDB
Table row Ion Document
Column
Document
Attribute
Index Index
SQL PartiQL
Audit Logs Journal
Database Ledger
/* Amazon Ion Document */
vehicle = {
‘VIN’ : “KM8SRDHF6EU074761”,
‘MfgDate’: 2017-03-01T
‘Type’: “Truck”
‘Specs’: {
‘EngSize’ : 3.3 (decimal)
‘CurbWeight’: 4878 (int)
‘HP’: 327 (int)
‘BatterySize’: NULL.int
}
}
/* PartiQL Query */
INSERT INTO cars
{ 'Manufacturer':'Tesla',
'Model':'Model S',
'Year': 2012,
'VIN': 123456789,
'Owner':'Traci Russell'
}
http://amzn.github.io/ion-docs/
Amazon Ion은 다양한 유형의 자가 설명, 계층 적 데이터 직렬화 형식
으로 상호 교환 가능한 이진 및 텍스트 표현 제공
https://partiql.org/
관계형, 반 구조화 및 중첩 데이터에 대한 SQL 호환 질의 가능 형식

Amazon QLDB: The journal is the database
• QLDB의 저널은 데이터베이스 로그와 구조적으로 유사
• 모든 쓰기는 저널로 이동하며, 저널은 상태 결정
• 저널은 동시성, 순차성, 암호화 검증 및 가용성 처리
• 모든 거래 내역, 문서 버전, 문서 메타 데이터 저장
blockAdreess hash data metadata
{strandId:"JpbmngzF
ZV7FHjEuuER1Ol",se
quenceNo:78}
{{XKlKYIzWEyBPRgup
1Xfa/Qp4JE2PEbA8nc
0KxlVGm8c=}}
{Manufacturer:"Tesla",Mo
del:"Model
S",Year:"2012",VIN:"1234
56789",Owner:"Traci
Russell"}
{id:"5PLf8cOOFPoIf7w
1NJzUXL",version:0,txTi
me:2019-06-28,
txId:"3mDCDwAbtYi6v
GdPfUlDGf"}
ID Manufacturer Model Year VIN Owner
1 Tesla Model S 2012 123456789 Robert Dennison
history() #function to query document history
User #standard user data, the default
tx1 tx2 tx3 tx4 tx5 tx6 tx7 tx8
journal
blockAddress hash data metadata
{strandId:"JpbmngzF
ZV7FHjEuuER1Ol",se
quenceNo:78}
{{XKlKYIzWEyBPRgup
1Xfa/Qp4JE2PEbA8nc
0KxlVGm8c=}}
{FirstName:“Traci",LastNa
me:“Russell",DOB:1963-
08-
19T00:00:00.000Z,GovId:"
LEIS26LL",GovIdType:"Driv
er License"}
{id:"5PLf8cOOFPoIf7w
1NJzUXL",version:0,txT
ime:2019-06-28,
txId:"3mDCDwAbtYi6v
GdPfUlDGf"}
Committed #includes metadata
1 Tesla Model S 2012 123456789 Traci Russell
table
tx1 tx2 tx3 tx4 tx5 tx6 tx7 tx8
log
기존 RDB
QLDB

ID Version Start Manufacturer Model Year VIN Owner
QLDB 질의에 따른 Journal 처리 동작
cars.history
H
cars
C
J
INSERT cars
ID:1
Manufacturer: Tesla
Model: Model S
Year: 2012
VIN: 123456789
Owner: Traci Russell
Metadata: {
Date:07/16/2012
}
H (T1)
INSERT INTO cars <<
'Model':'Model S',
'Year':'2012',
'VIN':'123456789',
'Owner':'Traci Russell' }
>>
journal

cars.history
H
cars
C
J
INSERT cars
ID:1
Manufacturer: Tesla
Model: Model S
Year: 2012
VIN: 123456789
Metadata: {
Date:07/16/2012
}
H (T1)
INSERT INTO cars <<
'Model':'Model S',
'Year':'2012',
'VIN':'123456789',
'Owner':'Traci Russell' }
>>
journal
1 1 7/16/2012 Tesla Model S 2012 123456789 Traci Russell
SHA-256
H(T1) =
2526f16306c819d651af075934170d2430d246d9ab98d975d28a83baded47ca7

1 2 8/03/2013 Tesla Model S 2012 123456789 Ronnie Nash
cars.history
H
cars
C
J
INSERT cars
ID:1
Manufacturer: Tesla
Model: Model S
Year: 2012
VIN: 123456789
Metadata: {
Date:07/16/2012
}
H (T1)
journal
UPDATE cars SET owner = 'Ronnie
Nash' WHERE
VIN = '123456789'
UPDATE cars
ID:1
Owner: Ronnie Nash
Metadata: {
Date:08/03/2013
}
H (T2)
Ronnie Nash
UPDATE cars
ID:1
Owner: Ronnie Nash
H(T2) = 86a90e4166453d9423b84d47dcbd97c0e3099b1a1f0d7cfca6c191d8fd8994ff
H(T1) + SHA-256

cars.history
H
cars
C
J
INSERT cars
ID:1
Manufacturer: Tesla
Model: Model S
Year: 2012
VIN: 123456789
Metadata: {
Date:07/16/2012
}
H (T1)
journal
1 Tesla Model S 2012 123456789 Ronnie Nash
UPDATE cars
ID:1
Owner: Ronnie Nash
Metadata: {
Date:08/03/2013
}
H (T2)
1 2 8/03/2013 Tesla Model S 2012 123456789 Ronnie Nash
DELETE FROM cars WHERE VIN =
'123456789'
DELETE cars
ID:1
Metadata: {
Date: 09/02/2016
}
H (T3)
1 3 9/02/2016 Deleted
DELETE cars
ID:1
Metadata
H(T3) = ae2d64e562ec754ec3194c744eec72c9fdafffc6b559e0414d0e75bf96ca92ad
H(T2) + SHA-256

데모 QLDB를 통한 운전 면허 검증 시스템
• 단계 1 원장 생성하기
• 단계 2 샘플 테이블 및 데이터 로딩 (운전자/자동차/면허 정보 등)
• 단계 3 데이터 질의 하기
• 단계 4 문서 업데이트 및 삭제하기
• 단계 5 문서 변경 사항 확인하기
• 단계 6 문서 검증하기
https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/getting-started.html

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