SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Линейка решений Autonomy компании НР
                           ЗАО «Ай-Теко»
                           Илья Киселев




                                 www.i-teco.ru
План презентации




 О компании HP Autonomy (коротко)

 Контекст

 Преимущество для бизнеса 1 – решения Power

 Преимущество для бизнеса 2 – решения Protect

 Преимущество для бизнеса 3 – решения Promote

 Отличительные особенности решений

 Ценность для компании



                                                 2
О компании HP Autonomy



Основана в июне 1996 ведущими исследователями из
Кембриджского Университета
Публичная компания с капитализацией $7 млрд
Штаб: Сан Франциско США, Кембридж Великобритания
Самая быстрорастущая компания в секторе (2009-2010)


                                       Ключевые показатели

                                       Доход $830 млн, рост 39% от года к году
                                       Быстрый органический рост
                                       $1 млрд наличности на счетах
                                       Затраты на R&D свыше $130 млн (2010)
                                       Прибыль $266 млн, рост 37% от года к году
                                       20,000+ Заказчиков
                                       400+ Партнеров
                                       400+ OEM Партнеров
                                       Лидер на рынке систем внутрикорпоративного поиска




                                                                                           3
Контекст




Конкуренция и естественный отбор

Бизнес – это организм

Выживает тот, кто имеет преимущества

   интеллектуальные возможности
   физические данные
   адаптивность к среде
   ! возможность адаптировать среду




                                       4
IDOL

                                      5
   intelligent data operation layer
Преимущество 1 - Power




     Big Data
  большие объемы
  разнообразие
  скорость роста и обращения




                                6
Преимущество 1 - Power




                         7
Преимущество 1 - Power




                         8
Некоторые ключевые функции IDOL




  Automatic Hyperlinking           Eduction
  Automatic Categorization         Personalized Agents
  Automatic Query Guidance         Profiling
  Automatic Taxonomy Generation    Social Search
  Real-Time Sentiment Analysis     Conceptual Retrieval
  Automatic Clustering             Full XML Support
  Cluster Visualization            Autonomy Business Console
  Directed Navigation              IDOL Echo




                                                                 9
Ключевые решения линейки Power




 Business Process Management
 Pan-Enterprise Search
 Collaboration and Expertise Networks
 Knowledge Management & eLearning
 Personalization Operations




                                         10
Контекст




  Информация для бизнеса:

  питательные вещества

  кислород




                            11
Ключевые решения линейки Protect




  eDiscovery

  Compliance & Records

  Content Management

  Legal Market

  Data Protection

  Content Archiving




                                   12
«Информационное сердце»




                          13
Контекст




  Большая ошибка




                   14
Ключевые решения линейки Promote




    Web Content Management
    Revenue Optimization
    Multichannel Analytics
    Contact Center
    Social Media
    eCommerce
    Segmentation & Targeting
    Mobile



                                   15
Неправильная коммуникация




                            16
Коммуникация с решениями Promote




                                   17
Отличительные особенности




  Понимание смысла в информации
  Доступ к структурированной и
   неструктурированным данным
  Высокая масштабируемость (петабайты)
  Аналитика в реальном времени
  Гибкие возможности по внедрению
   политик безопасности
  Замена лоскутных решений Data
   Management единым подходом



                                          18
Ценность для компании




   Повышение дохода и прибыльности
   Расширение коммуникаций с клиентами
   Улучшение взаимодействия и опыта работы с
    компанией у клиентов
   Улучшение выполнения внутренних политик и
    требований регуляторов
   Возможность прогнозирования и действий в реальном
    времени
   Повышение эффективности бизнес процессов



                                                        19
Кто использует решения HP Autonomy


 Financial            IT                 Government/           Telecommunications Media
 Citigroup
 CapitalOne
                      IBM
                      Intel
                                         Investig.             T-Mobile
                                                               Alcatel-Lucent
                                                                                   Reuters
                                                                                   Bloomberg
                                         US Dept. Of Defense
 Royal SunAlliance    Logica                                   Sprint              AOL
                                         US Dept. Of Health
 Dresdner Kleinwort   OpenMarket                               Qwest               LexisNexis
                                         NASA
 Fidelity             Seagate                                  MCI Worldcom        CNN
                                         UK Police Forces
 Deutsche Bank        Oracle                                   Sonera              Knight Ridder
                                         US Army
 HSBC Investment      Symantec                                 AT&T                Martha Stewart Omni.
                                         DERA
 Lloyds TSB           Finsiel                                  Telia               Wolters Kluwer
                                         Swiss Army
 Danske Bank          Cebit                                    BT                  BBC
                                         Port of Singapore
 Bank of Montreal     OTEnet                                   Telecom Italia      BskyB
                                         Customs & Excise
 New York Life        Juniper Networks                         3                   National Public Radio
                                         UK Cabinet Office
 ABN Amro             Wipro                                    Vodafone            McGraw Hill
                                         UK COI
 AMP Henderson        Accenture                                                    Reed Elsevier
                                         UK MOD
 Darier Hentsch       HP                                                           HBO
 Goldman Sachs        BEA                                       Legal              Forbes
 Banco de Espana      Sun                Pharmaceutical         Freshfields        Associated Newspapers
 Schroders            Sybase             Astra Zeneca           White & Case       Belga NV
 UBS                  Unisys             Novartis               Butterworths       Shanghai News Agency
 Fireman’s Fund       Brio               GlaxoSmithkline        Law Society        Rai
 Insurance            Vignette           Organon                Addleshaw          Channel 4
 Merrill Lynch        Cap Gemini         SAIC                   Linklaters         Condé Nast
 Barclays             EMC Corporation    Saludalia              Allen & Overy      HarperCollins
 Credit Suisse        Epiphany           LocusMedicus           Slaughter & May
 Commerzbank          Cisco Systems      Pfizer                 Baker & McKenzie
 Legal and General    McAfee             Roche                 E-Commerce          Energy
 Abbey                Professional       BlueCross/Shield      Tesco
                                                                                   Total Fina Elf
                                                                                   Norsk Hydro
 Bank of America                         Monsanto              Louis Vuitton
 JPMorganChase        Services                                 RadioShack
                                                                                   BP
 Wachovia             KPMG                                                         US Dept of Energy
                                                               BUT
                      PWC                                                          Halliburton
                                                               Safeway.com
                      AMR Research                                                 GE Energy Services
                                                               Napster
                      Butler Group                                                 SPE.org
                                                               Toys R US
                      Choicepoint                                                  MOL
                                                               The NewsMarket
                                                                                   Encana
                                                               Albertsons
                                                                                   Devon Energy            20
Илья Киселев
i.kiselev@i-teco.ru
+7 (915) 494-23-54

More Related Content

Similar to Autonomy intro

Tele2 ipr public_lection_16-11-2011
Tele2 ipr public_lection_16-11-2011Tele2 ipr public_lection_16-11-2011
Tele2 ipr public_lection_16-11-2011Ipolito
 
Публичная лекция Теле2 Казахстан
Публичная лекция Теле2 КазахстанПубличная лекция Теле2 Казахстан
Публичная лекция Теле2 КазахстанIpolito
 
Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)
Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)
Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)Michael Kozloff
 
Максим Нальский - Вступительное слово
Максим Нальский - Вступительное словоМаксим Нальский - Вступительное слово
Максим Нальский - Вступительное словоFinGrad
 
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Newprolab
 
Новая платформа IBM для энергетических компаний
Новая платформа IBM для энергетических компанийНовая платформа IBM для энергетических компаний
Новая платформа IBM для энергетических компанийАльбина Минуллина
 
истории успеха. сентябрь 2013.pptx
истории успеха. сентябрь 2013.pptxистории успеха. сентябрь 2013.pptx
истории успеха. сентябрь 2013.pptxThe Skolkovo Foundation
 
доклад татьяна гиш
доклад татьяна гишдоклад татьяна гиш
доклад татьяна гишSamson Bezmyatezhny
 
Подрывные технологии и как с ними бороться
Подрывные технологии и как с ними боротьсяПодрывные технологии и как с ними бороться
Подрывные технологии и как с ними боротьсяIPM Business School
 
самое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанка
самое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанкасамое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанка
самое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанкаСбертех | SberTech
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
 
Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд, «банк как серви»с ...
Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд,  «банк как серви»с ...Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд,  «банк как серви»с ...
Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд, «банк как серви»с ...Expolink
 
Text Analytics -- анализ неструктурированных данных
Text Analytics -- анализ неструктурированных данныхText Analytics -- анализ неструктурированных данных
Text Analytics -- анализ неструктурированных данныхAlexey Kononenko
 
мобильные решения от Iba group
мобильные решения от Iba groupмобильные решения от Iba group
мобильные решения от Iba groupExpolink
 
Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.
Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.
Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.Clouds NN
 
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014Vasily Ryzhonkov
 

Similar to Autonomy intro (20)

Tele2 ipr public_lection_16-11-2011
Tele2 ipr public_lection_16-11-2011Tele2 ipr public_lection_16-11-2011
Tele2 ipr public_lection_16-11-2011
 
Публичная лекция Теле2 Казахстан
Публичная лекция Теле2 КазахстанПубличная лекция Теле2 Казахстан
Публичная лекция Теле2 Казахстан
 
Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)
Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)
Как Облачные вычисления изменят мир Информационных Технологий (ИТ)
 
Максим Нальский - Вступительное слово
Максим Нальский - Вступительное словоМаксим Нальский - Вступительное слово
Максим Нальский - Вступительное слово
 
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
 
Новая платформа IBM для энергетических компаний
Новая платформа IBM для энергетических компанийНовая платформа IBM для энергетических компаний
Новая платформа IBM для энергетических компаний
 
Anisimov parallels telco-form_08.06.11
Anisimov parallels telco-form_08.06.11Anisimov parallels telco-form_08.06.11
Anisimov parallels telco-form_08.06.11
 
Kpmg it safety 2016
Kpmg it safety 2016Kpmg it safety 2016
Kpmg it safety 2016
 
истории успеха. сентябрь 2013.pptx
истории успеха. сентябрь 2013.pptxистории успеха. сентябрь 2013.pptx
истории успеха. сентябрь 2013.pptx
 
Инструменты управления проектом и командой
Инструменты управления проектом и командойИнструменты управления проектом и командой
Инструменты управления проектом и командой
 
доклад татьяна гиш
доклад татьяна гишдоклад татьяна гиш
доклад татьяна гиш
 
Подрывные технологии и как с ними бороться
Подрывные технологии и как с ними боротьсяПодрывные технологии и как с ними бороться
Подрывные технологии и как с ними бороться
 
самое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанка
самое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанкасамое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанка
самое интересное в мире блокчейн, опыт и рецепты от сбербанка
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
 
Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд, «банк как серви»с ...
Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд,  «банк как серви»с ...Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд,  «банк как серви»с ...
Life. Sreda VS. Максим Авдеев. "Open banking – как тренд, «банк как серви»с ...
 
Text Analytics -- анализ неструктурированных данных
Text Analytics -- анализ неструктурированных данныхText Analytics -- анализ неструктурированных данных
Text Analytics -- анализ неструктурированных данных
 
мобильные решения от Iba group
мобильные решения от Iba groupмобильные решения от Iba group
мобильные решения от Iba group
 
Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.
Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.
Всё что вы хотели знать об облачных вычислениях. Р.Заединов.
 
Интернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартаповИнтернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартапов
 
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
 

Autonomy intro

  • 1. Линейка решений Autonomy компании НР ЗАО «Ай-Теко» Илья Киселев www.i-teco.ru
  • 2. План презентации  О компании HP Autonomy (коротко)  Контекст  Преимущество для бизнеса 1 – решения Power  Преимущество для бизнеса 2 – решения Protect  Преимущество для бизнеса 3 – решения Promote  Отличительные особенности решений  Ценность для компании 2
  • 3. О компании HP Autonomy Основана в июне 1996 ведущими исследователями из Кембриджского Университета Публичная компания с капитализацией $7 млрд Штаб: Сан Франциско США, Кембридж Великобритания Самая быстрорастущая компания в секторе (2009-2010) Ключевые показатели Доход $830 млн, рост 39% от года к году Быстрый органический рост $1 млрд наличности на счетах Затраты на R&D свыше $130 млн (2010) Прибыль $266 млн, рост 37% от года к году 20,000+ Заказчиков 400+ Партнеров 400+ OEM Партнеров Лидер на рынке систем внутрикорпоративного поиска 3
  • 4. Контекст Конкуренция и естественный отбор Бизнес – это организм Выживает тот, кто имеет преимущества  интеллектуальные возможности  физические данные  адаптивность к среде  ! возможность адаптировать среду 4
  • 5. IDOL 5 intelligent data operation layer
  • 6. Преимущество 1 - Power Big Data  большие объемы  разнообразие  скорость роста и обращения 6
  • 9. Некоторые ключевые функции IDOL  Automatic Hyperlinking  Eduction  Automatic Categorization  Personalized Agents  Automatic Query Guidance  Profiling  Automatic Taxonomy Generation  Social Search  Real-Time Sentiment Analysis  Conceptual Retrieval  Automatic Clustering  Full XML Support  Cluster Visualization  Autonomy Business Console  Directed Navigation  IDOL Echo 9
  • 10. Ключевые решения линейки Power  Business Process Management  Pan-Enterprise Search  Collaboration and Expertise Networks  Knowledge Management & eLearning  Personalization Operations 10
  • 11. Контекст Информация для бизнеса: питательные вещества кислород 11
  • 12. Ключевые решения линейки Protect  eDiscovery  Compliance & Records  Content Management  Legal Market  Data Protection  Content Archiving 12
  • 15. Ключевые решения линейки Promote  Web Content Management  Revenue Optimization  Multichannel Analytics  Contact Center  Social Media  eCommerce  Segmentation & Targeting  Mobile 15
  • 18. Отличительные особенности  Понимание смысла в информации  Доступ к структурированной и неструктурированным данным  Высокая масштабируемость (петабайты)  Аналитика в реальном времени  Гибкие возможности по внедрению политик безопасности  Замена лоскутных решений Data Management единым подходом 18
  • 19. Ценность для компании  Повышение дохода и прибыльности  Расширение коммуникаций с клиентами  Улучшение взаимодействия и опыта работы с компанией у клиентов  Улучшение выполнения внутренних политик и требований регуляторов  Возможность прогнозирования и действий в реальном времени  Повышение эффективности бизнес процессов 19
  • 20. Кто использует решения HP Autonomy Financial IT Government/ Telecommunications Media Citigroup CapitalOne IBM Intel Investig. T-Mobile Alcatel-Lucent Reuters Bloomberg US Dept. Of Defense Royal SunAlliance Logica Sprint AOL US Dept. Of Health Dresdner Kleinwort OpenMarket Qwest LexisNexis NASA Fidelity Seagate MCI Worldcom CNN UK Police Forces Deutsche Bank Oracle Sonera Knight Ridder US Army HSBC Investment Symantec AT&T Martha Stewart Omni. DERA Lloyds TSB Finsiel Telia Wolters Kluwer Swiss Army Danske Bank Cebit BT BBC Port of Singapore Bank of Montreal OTEnet Telecom Italia BskyB Customs & Excise New York Life Juniper Networks 3 National Public Radio UK Cabinet Office ABN Amro Wipro Vodafone McGraw Hill UK COI AMP Henderson Accenture Reed Elsevier UK MOD Darier Hentsch HP HBO Goldman Sachs BEA Legal Forbes Banco de Espana Sun Pharmaceutical Freshfields Associated Newspapers Schroders Sybase Astra Zeneca White & Case Belga NV UBS Unisys Novartis Butterworths Shanghai News Agency Fireman’s Fund Brio GlaxoSmithkline Law Society Rai Insurance Vignette Organon Addleshaw Channel 4 Merrill Lynch Cap Gemini SAIC Linklaters Condé Nast Barclays EMC Corporation Saludalia Allen & Overy HarperCollins Credit Suisse Epiphany LocusMedicus Slaughter & May Commerzbank Cisco Systems Pfizer Baker & McKenzie Legal and General McAfee Roche E-Commerce Energy Abbey Professional BlueCross/Shield Tesco Total Fina Elf Norsk Hydro Bank of America Monsanto Louis Vuitton JPMorganChase Services RadioShack BP Wachovia KPMG US Dept of Energy BUT PWC Halliburton Safeway.com AMR Research GE Energy Services Napster Butler Group SPE.org Toys R US Choicepoint MOL The NewsMarket Encana Albertsons Devon Energy 20

Editor's Notes

  1. Тезисы: Человек как видовая доминанта имеет самый развитый и большой мозг среди млекопитающих. Первое преимущество для бизнеса – интеллект в обработке данных: IDOL
  2. Тезисы: Сегодня в связи с большими данными сбор, аггрегация и обработка данных как никода раньше критическая задача для бизнеса
  3. Тезисы: Сегодняшняя структура сбора и обработки данных – лапша, разрозненно
  4. Тезисы: Центральный интеллектуальный слой обработки данных - IDOL
  5. Тезисы: Ключевым фактором сильного спортсмена является его сердечно-сосудистая система Чем лучше ССС работает тем лучше переносятся питательные вещества и кислород к клеткам, тем лучшие результаты показывает спортсмен Предел задается генетически. Кроме того, в крови «живет» иммунитет. Для бизнеса таких ограничений нет – вопрос в использовании правильных рещений Чем лучше мы управляем информацией, тем более высокие показатели выдает бизнес Управлять информацией – предоставлять ее в нужному человеку в нужное время в требуемом качестве
  6. А какое «информационное» сердце у вас в компании?
  7. Тезисы: Сегодня конкуренция на рынке товаров и услуг крайне высока. Еще несколько десятков лет назад продавались товары и ключевой характеристикой являлось его потребительские сво-ва и качество. Сегодня когда цикл трансферта технологий может достигать часов, когда товары фунционально пресыщены на первое место выходит умение «продавать». Сегодня продаются не товары, а продается сервис, эмоции и истории. Для успешной работы по новым правилам нужны умелые коммуникации с рынком.
  8. Тезисы: Коммуникация с решениями Promote – это как опера – вы продаете эмоции - рассказываете вашу историю четко таргетированной платёжеспособной аудитории и получаете профессиональную обратную связь.