Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Анализнеструктурированныхданных        Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
CURRENT    LEVERAGE ANALYTICS TO UNLOCKTRENDS IN   THE INFORMATION CONTAINED INANALYTICS   UNSTRUCTURED DATA              ...
НЕСТРУКТУРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИЯ                                                                             Структурированн...
Содержание• Некоторые задачи текстовой аналитики   •   Повышение точности моделей целевого маркетинга   •   Проверка инфор...
Некоторые задачи текстовой аналитики• Повышение точности моделей целевого маркетинга• Проверка информации о клиентах и пов...
Повышение точности моделей целевого маркетинга Использование неструктурированных данных в составе предикторов• Неструктури...
Повышение точности моделей целевого маркетинга Обогащение базы данных по клиентам информацией из Интернет: например, сбор ...
Повышение точности моделей целевого маркетингаПримеры использования• Телеком:   •   Matrix S.P.A., Italy   •   Bell Canada...
Мониторинг брендов, продуктов, конкурентов,публичных лиц и других объектов в Интернет• Мониторинг динамики упоминаемости  ...
Мониторинг брендов, продуктов, публичных лиц идругих объектов в ИнтернетПримеры использования• Банки:    •   Bancomer, Mex...
Анализ жалоб и обращений   •   Письма с жалобами, предложениями, гарантийные обращения   •   Данные с форумов в Интернет  ...
Анализ жалоб и обращенийПримеры использования• Анализ причин жалоб и их автоматическая маршрутизация    •   Банки: ABSA ba...
Примеры успешных внедрений            The World Bank                                                                      ...
Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.   14
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Text Analytics -- анализ неструктурированных данных

798 views

Published on

тема новая, хитовая

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Text Analytics -- анализ неструктурированных данных

  1. 1. Анализнеструктурированныхданных Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  2. 2. CURRENT LEVERAGE ANALYTICS TO UNLOCKTRENDS IN THE INFORMATION CONTAINED INANALYTICS UNSTRUCTURED DATA Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. 2
  3. 3. НЕСТРУКТУРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИЯ СтруктурированныеНеструктурированные данные данные 25% 5% 70% Полуструктурированные данные Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  4. 4. Содержание• Некоторые задачи текстовой аналитики • Повышение точности моделей целевого маркетинга • Проверка информации о клиентах и повышение точности моделей Credit Scoring • Мониторинг брендов, продуктов, публичных лиц и других объектов в Интернете • Анализ жалоб и обращений• SAS Text Analytics • Web Crawler • SAS Enterprise Content Categorization • SAS Sentiment Analysis • SAS Text Miner 4 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  5. 5. Некоторые задачи текстовой аналитики• Повышение точности моделей целевого маркетинга• Проверка информации о клиентах и повышение точности моделей Credit Scoring• Мониторинг брендов, продуктов, публичных лиц и других объектов в Интернете• Анализ жалоб и обращений 5 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  6. 6. Повышение точности моделей целевого маркетинга Использование неструктурированных данных в составе предикторов• Неструктурированные поля анкетных данных: профессия, должность, сфера деятельности, графа «другое»• Комментарии операторов звонковых центров• Комментарии менеджеров по продажам• Описание транзакцийИспользование комментариев операторов звонковых центровможет повышать точность моделей оттока на 30% 6 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  7. 7. Повышение точности моделей целевого маркетинга Обогащение базы данных по клиентам информацией из Интернет: например, сбор данных по SMB• Автоматическая загрузка данных о компании из Интернет • Заданные сайты • Поиск по ключевым словам, например, по названию компании, телефону, адресу…• Обработка данных • Проверка существования компании • Выявление направлений работы компании • Выявление позитива/негатива к компании и ее продуктам• Использование полученной информации в составе предикторов моделей 7 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  8. 8. Повышение точности моделей целевого маркетингаПримеры использования• Телеком: • Matrix S.P.A., Italy • Bell Canada• Банки: • Bancomer, Mexico 8 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  9. 9. Мониторинг брендов, продуктов, конкурентов,публичных лиц и других объектов в Интернет• Мониторинг динамики упоминаемости • Выделение сообщений по интересующим темам• Выделение фактов • Мероприятия • Люди • Люди, с которыми встречался • Места • Даты • …• Анализ мнений – выделение позитива/негатива • В целом, к заданным объектам, к характеристикам объектов • Сравнение мнений о компании и о ее конкурентах • Мониторинг динамики позитива/негатива 9 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  10. 10. Мониторинг брендов, продуктов, публичных лиц идругих объектов в ИнтернетПримеры использования• Банки: • Bancomer, Mexico • ABSA, UK• Телеком: • Matrix S.P.A, Italy • Bell Canada • Grameenphone Limited• Государственные учреждения: • Karolinska, • TNO, • European commission, Anti-fraud office, … 10 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  11. 11. Анализ жалоб и обращений • Письма с жалобами, предложениями, гарантийные обращения • Данные с форумов в Интернет • Записи операторов call-центров• Анализ • Выявление ключевых тем жалоб • Выявление предметов жалоб, обстоятельств инцидента/ поломки • Анализ взаимосвязей между предметами жалоб• Автоматизация • Настройка разбиения новых жалоб на категории • Автоматическое распределение жалоб по подразделениям • Мониторинг динамики числа жалоб по категориям 11 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  12. 12. Анализ жалоб и обращенийПримеры использования• Анализ причин жалоб и их автоматическая маршрутизация • Банки: ABSA bank, UK • Телеком: Bell Canada, Grameenphone Limited • Гос. учреждения: HONG KONG EFFICIENCY UNIT, Government Accountability Office, US• Выявление недостатков продуктов и услуг на ранних стадиях: • Honda America • Hewlett-Packard Co. 12 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  13. 13. Примеры успешных внедрений The World Bank 13 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  14. 14. Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. 14

×