Just for Killing time. I love Data Analysis ...

1. 新聞記事数及び登録キーワード数の変遷と経済/社会情勢の関性
1. 序論
ドットコムバブルに盛り上がった 2001 年以降、日本のインターネット普及率は大幅に
進み、2011 年現在 77.2％と高い数値を示している。
Fig. 1 インターネット普及率(Google「インターネット利用者数の対人口比」)
国民の余暇の過ごし方をみても、インターネットに費やす時間は年々増加傾向にあり、
とくに若年層でその数字は高くなっている。
Fig. 2 インターネットの行為者率と時間量
(NHK 放送局生活時間調査からみたメディア利用の現状と変化～2010 年国民生活時間調査より～)
また、インターネットの普及率、インフラ整備が進むとともに、メディアの情報発信方
法も多様化してきた。新聞、ラジオ、テレビに次ぐ第４のメディアとして位置づける人も
多く、インターネットを介した情報提供も大きく伸びてきており、2011 年現在、多くの企
業が情報をインターネット上で無料提供している。(全ての企業が無料でジョ湯法を提供し
ているわけではなく、日経新聞や Finacial Times, New York TImes のように、有料の購読を

2. 用意している企業もある)。
なかには、New York Times のように独自 API(Application Programming interface)を作成し、
ユーザーフレンドリーな情報提供を可能にしている企業もある。API は、記事タイトルか
ら、著者、登録キーワード、イメージまで、ユーザーが大量の情報を即座に取得すること
だけでなく、大量のデータ分析を行うことも可能にし、巨大なデータを基にした分析・解
析は、偏差の少ない統計情報の取得および信頼性・確証性の高いデータ解析結果を取得す
ることにつながる。
本研究では、New York Times の API を利用し、5 万強の記事と 20 万強のキーワードの関
係性を調査するとともに、当該キーワードと各国情勢（ 政治情勢、経済情勢 etc.）の関係
性を明らかにする。特に、先進国と新興国を比較することで、各々の記事数の伸び率およ
び、登録キーワード数の変遷を辿ることに注目していく。
2. 実験方法
Nye York times の API より、2005~2010 年の間に先進国（日本、フランス）、新興国
（中国、インド）に関し、投稿された記事の数をカテゴリー別に取得し、各々の記事に登
録されたキーワードも合わせて取得する。
それぞれの取得キーワードの種類は country：４カ国 category：６とし、検索 query
は”country category ”(例：”japan art”)にて実行する。
country category
japan art
china business
france economy
india science
technology
politics
Table 1 調査対象 Country と Category
3. 実験結果と考察
3.1 先進国/新興国の記事数およびカテゴリー別キーワード登録数の推移 (Fig. 3 ~ 6)
3.1.1 先進国の記事数/カテゴリーの推移
日本、フランスの 2010 年の記事数は 2005 年比でそれぞれ 1.04, 1.24 とそれほど大きな
変化はない。
カテゴリー別に見ると、先進国では economy に関してのみ大きな進展が見られる。これ
は 2008 年度の経済危機によるところが大きく、2008 年以降 economy の記事数は増加傾向

3. にある。一方、technology に関し、記事数は減少傾向にあるのがわかる。また、business
に関し、日本は 2005 年比で大幅に減少しているが、2006 年以降それほど大きな差は見受
けられない。2005 年の記事数が大幅に増えている背景として、愛知万博における business
面への期待/効果が考えられよう。
3.1.2 新興国の記事数/カテゴリーの推移
中国、インドの 2010 年の記事数は 2005 年比でそれぞれ 1.38, 1.50 と大きく飛躍してい
る。
新興国の記事数の躍進は economy のカテゴリーによるところが大きく、2010 年の記事
数を 2005 年比で算出すると、中国で 1.93, インドで 1.92 と高い値をしめしている（なお、
先進国 France も 2.30 と高い数値を示している点は留意されたい）。
また、先進国と比較し、politics の記事数も増加傾向にあるのがわかる。technology の記
事数も先進国が減少傾向にあるのに対し新興国は増加傾向にある。一方、science に関する
記事は、先進国の伸び率を上回りはするものの大きな進展は見受けられない。
3.1.3 記事数の傾向について
2005-2008 年の間、先進諸国の全記事数に大きな変化はみられない。一方、新興国の全
記事数は増加傾向にある。また経済危機を迎えた 2009 年以降は、先進諸国で economy に
関する記事数が大幅に増加している。これより、記事数は経済成長率が高いほど多くなり
（新興国の高い経済成長率）、また、世界レベルの極端な経済情勢の変化（リーマン
ショック問題等）に応じて変化するものと考えられる。
3.2 各カテゴリーの記事数及びキーワード登録数の推移について (Fig. 3 ~ 9)
3.2.1 Art について
先進国では記事数の増加はみられない一方、新興国の記事数は増加の傾向にあり、経済
やビジネスだけでなく、芸術面でも新興国への興味は拡大しているものと考えられる。
しかし、先進国に比べ新興国の Art の記事数の割合は business, economy に対して小さい。
裏を返すと、先進国は Art に関して興味深いコンテンツを多数保持・提供しているとも考
えることが出来る。
3.2.2 Business について
リーマンショックが実体経済に巨額の損失を及ぼしたのは、図に示すように（米国
yahoo および、日本 yahoo から引用）2008 年度 9 月以降である。2009 年度前半にかけて株
価は低迷を極めており、それに伴い、NYT が取り上げる記事の多くが、経済問題と関連
づけられて報道されるに至ったと考えられる。
3.2.3 Economy について
新興国は一貫して増加の傾向を示しているのは、高い経済成長率に裏付けられると考え

4. られる。
一方、先進国では 2008,2009 年を境に記事数に大きな進展が見られる。これは 2009 年度に、
リーマンショック問題に起因する経済問題の記事数が増えたことによるものであろう。ま
た、business の記事数に大きな増加は見られないことは、ビジネスの記事の多くがリーマ
ンショックの記事に由来するものにとってかわったためと考えられる。
3.2.4 Science について
各国とも他のカテゴリーと比較して science の記事割合は小さい。これは、NYT の読者
の多くがビジネスの世界で活躍する人達であり、science で取り上げられる記事の多くは、
実態経済と直接結びつく内容のものが少なく、NYT としても取り上げにくい（購読者を鑑
みて）ためと考えられる。
3.2.5 Technology について
各国とも science のカテゴリーより technology のカテゴリ−のほうが、記事数が多い。と
りわけ、新興国の technology の記事数の全カテゴリーに対する割合は高く、新しい技術を
「応用できる」「展開できる」場およびその技術の導入による経済面へのインパクトの大
きさに、大きな期待をよせているものと考えられる。
3.2.6 Politics について
すべての国において、politics が全カテゴリーに占める記事数の割合は小さい。記事数単
体でみると、中国の記事数が圧倒的に多い。中国経済は中国政府と密接な関係を持つ傾向
にあり、政府の動向が実経済・ビジネスに大きく影響するため、NYT の読者の関心も高
いことが推察される。
3.3 New York Times の記者のキーワード登録に関して
一つの記事に登録されるキーワードは、多くても 3 キーワード程度である。この数字は、
ソーシャルサービスと比較すると、かなり少ない値であることが伺えよう。日本を代表す
る動画サービス「ニコニコ動画」のタグ数（キーワード数）と比較しても、非常に少ない
ことがわかる。
これは、New York Times の記者が多数のキーワードを登録することによる情報密度の希薄
化を意図的に避けているかはわからない（もしくは、より正確に情報の内容を伝えようと
意識しているのかもしれない）。
※補足 情報密度の算出方法※
キーワードの数が増えるに伴い、当該情報の単位情報密度(ID)は希薄する。ID は以下の数
式により導出することとする。
ID = CD / N ・・・(1)

5. ここで、CD : コンテンツがもつ情報密度、N : キーワードの数とする。なお、一つ一つの
タグに重みはないものとする。
また、各々のサービスが目指すところに大きな違いがある点、知っておくべきであろう。
New York Times が顧客とするのは比較的収入の多いビジネスマンであり、ニコニコ動画が
顧客とするのは、広く一般ユーザー全般である。これを踏まえると、NYT は、ビジネスに
活かしやすい＝情報密度の濃い情報を提供することで、他の情報機関に対し競争優位のポ
ジションを獲得することができると考えられる。一方、ニコニコ動画はより多くの視聴者
数を獲得することを目的としていると考えられ、登録されるキーワードの数に比例し、
ユーザーの検索に引っかかる確率が高くなることからキーワードを多数登録することは理
にかなう（ちなみに、ニコニコ動画はキーワード設定数を 10 個までと制限している点、
また静止画配信ではなく動画配信が主である点付記しておく）。
◇◇◇◇◇ 総 括 ◇◇◇◇◇
従来のような紙面媒体には不向きであった「一つの記事に複数個のキーワードを付ける
こと」は、ニュース記事に限らず、様々な分野で活躍の場を広げている。You tube の動画
や Amazon の商品などに、複数のキーワード付けがされているのはよく知られたことだ。
一つの記事、商品に対して、多数のキーワードを設定することは、より包括的なユー
ザー獲得に繋がるのはまちがいないだが、その一方で、情報の肥大化／タグの乱用により、
不適切なタグ付けによりユーザーを混乱させてしまうとも考えられる。これに関する対処
方法として、グーグルの検索機能は、複数個のタグが段階的に入力されるに合わせて、
ユーザーが取得する情報の密度を変えることに成功している。

6. japan article number
1400 2010
2009
1200 2008
2007
1000
2006
800 2005
number
600
400
200
0
art business economy science technology politics
japan category number
2800
2010
2400 2009
2008
2000
2007
1600 2006
number
2005
1200
800
400
0
art business economy science technology politics
Fig. 3 Article number and Registered-keywords number in Japan

7. china article number
1400 2010
2009
1200 2008
1000 2007
2006
800 2005
number
600
400
200
0
art business economy science technology politics
china registered-keywords number
2800
2010
2400 2009
2008
2000 2007
2006
1600
number
2005
1200
800
400
0
art business economy science technology politics
Fig .4 Article number and Registered-keywords number in China

8. france article number
1400 2010
2009
1200
2008
1000 2007
2006
800 2005
number
600
400
200
0
art business economy science technology politics
france registered-keywords number
2800
2010
2400 2009
2008
2000 2007
2006
1600 2005
number
1200
800
400
0
art business economy science technology politics
Fig.5 Article number and Registered-keywords number in France

9. india article number
1400 2010
2009
1200
2008
1000 2007
2006
800 2005
number
600
400
200
0
art business economy science technology politics
india registered-keywords number
2800 2010
2009
2400
2008
2000 2007
2006
1600 2005
number
1200
800
400
0
art business economy science technology politics
Fig. 6 Article number and Registered-keywords number in India

10. japan registered-keywords(N) / article(N)
3
art
business
2.5 economy
science
technology
2 politics
1.5
1
0.5
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
china registered-keywords(N) / article(N)
3
art
business
2.5
economy
science
2 technology
politics
1.5
1
0.5
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Fig. 7 Registered-keywords/Article in Japan and China

11. france registered-keywords(N) / article(N)
3
art
2.5 business
economy
science
2 technology
politics
1.5
1
0.5
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
india registered-keywords(N) / article(N)
3
art
business
2.5 economy
science
technology
2
politics
1.5
1
0.5
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Fig. 8 Registered-keywords/Article in France and India

12. All-Country registered-keywords(N) / article(N)
3
art
business
2.5 economy
science
technology
2 politics
1.5
1
0.5
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Fig. 9 Registered-keywords/Article in All-country

13. 記事にみるカテゴリーとキーワードの関係性
1. 序論
情報通信インフラが整備され(1990 年代後半)、パーソナルコンピューターを購入するこ
とが出来るほどの価格になる(2000 年代前半)とともに、インターネットの世界は、技術
面・普及面で大きな進歩を達成することになった。
情報収集のスタイルも大きく変遷した。インターネットが普及する以前は、情報収集の
多くは新聞や雑誌といった「紙面」に頼ることが多く（紙面以外では、ラジオやテレビ等
があげられる）、情報の多くは「一般大衆向け」にカスタマイズされた情報がほとんどを
占めていた。
これら新聞や雑誌、テレビといったメディアが提供する情報に対して、読者・視聴者
（ユーザー）は「独自のカテゴリー」をつけることは難しく、新聞・雑誌の切り抜き・編
集や、ビデオ分類などを通じてしか独自のカテゴリーをつくることはできなかった。
しかし、パーソナルコンピューター（以下 PC）およびインターネット（以下ネット）
環境が急速に整備/普及されるに伴い、ネット上で情報を発信するメディアが多数現れてき
た。合わせて、ユーザーは Internet Explorer や Fire Fox といったブラウザを通じ、お好みの
サイトや記事の「Book mark」をつくることが可能になった。また、ユーザーは、メディ
ア側が提供する「カテゴリー（およびキーワード、タグ）」を辿ることで、容易に他の情
報源にアクセスすることが出来るようになった。加えて、Amazon.com などコマースサイ
トでは、商品登録が単一カテゴリーではなく複数カテゴリーにまたがって登録できるイン
フラが整備された。
PC、ネット環境の普及が進むにつれ、ネット世界の技術も大きく進展し、個々人が情
報を提供し、個人の間でそれを共有することが可能となるサービスが表れはじめた（代表
的なサービスとしてブログがあげられる）。写真共有サイトの Flickir では、投稿する写真
に対し、ユーザーは複数個の「キーワードおよびタグ（以下総称としてキーワードとす
る）」を自由につけることができる。具体的には、パリで撮ったエフェル等の写真に、”
パリ”、”エッフェル塔”、”展望台”、”綺麗な景色”、”家族記念”といったキーワードを設
定することができる。
キーワード付けの功の面としては、乱雑に溢れる情報を集約させることで、ユーザーに
効率的な情報収集を可能にする面があげられる。記事に付けられたキーワードと同じキー
ワードを持つ情報を容易に取得できることは、ユーザーが関心のある情報を効率的に収集
できるという点で、非常に魅力的だ。

14. 一方で、キーワードをつけることによる罪の面も忘れてはいけない。キーワードを限定
することで、当該情報を取得するユーザーに対し、一面的な見方を押し付けてしまう可能
性は拭えない。とりわけ、ユーザーに対し、大きな影響力を与えうる新聞や雑誌といった
メディアが発する情報のキーワード付けには、注目すべきであろう。
また、適切なキーワード付けはユーザーエクスペーリエンスの向上に大きく寄与するの
は間違いなく、適切なキーワードをつける習慣を身につけることは、キーワードをつける
ユーザーはもちろんのこと、その情報に触れるユーザーの文意理解向上にも繋がる。加え
て、普段は興味を示さないようなカテゴリーと結びつけられたキーワードを辿る（カテゴ
リーを橋渡しするキーワード）ことで、新しい興味や発想が生まれる可能性もある(Fig.
0)。
Category A
(ex. Politics)
keyword
(ex. Currency)
Category B
(ex. Economy)
Fig. 0 CategoryA と Category B をつなぐ keyword (タグ) の概念図
そこで、本研究では 2005 年から直近の 2010 年までの New York Times の記事に焦点を当
て、一流の記者によるタグ登録の傾向を、国別・カテゴリー別に明らかにするとともに、
カテゴリーを隔てて共通するキーワードの存在を明らかにしていく。
2 実験方法
2.1 データ取得方法
Nye York times の API より、2005~2010 年の間に先進国（日本、フランス）、新興国
（中国、インド）に関し、投稿された記事をカテゴリー別に取得し、各々の記事に登録さ
れたキーワードを計上していく。
2.2 カテゴリー相関度の分析/解析
各々のカテゴリー同士の上位キーワードを比較することで、相関の程度を算出する。相関
の程度は以下の Step により判断する。

15. Step １: カテゴリー１のキーワード順位を x 軸に、カテゴリー 2 のキーワード順位
を y 軸に設定。
Step ２：カテゴリー１とカテゴリー２のキーワード順位プロットの近似直線
（線形近似：y=ax + b）および、相関係数を算出。近似直線と相関係数および
各々のカテゴリーにおけるキーワード順位 100 位以内のカウント数より、
カテゴリー間の関連度を以下の条件に従い算出する。
近似直線：y=ax+b の係数 a,b 関し、
条件１ a>0.3,
条件２ b<25
条件３ R2>0.2
条件４ キーワードカウント数（Number）>50
の４条件を満たす組み合わせを「相関あり」とみなし、
条件３は満たさないが、
条件３' R2>0.12
を満たす組み合わせを「弱相関あり」とみなす。
2.3 登録キーワードの詳細とベキ乗則
全カテゴリーにおける登録キーワード数およびその順位について、ベキ乗則の関係性の
有無を log(登録キーワード数) = log (登録キーワード順位)によって分析する。
3 実験結果および考察
3.1 各国の登録上位キーワードと国ごとの特徴/傾向
3.1.1 全体の特徴/傾向について (Table 1, 2)
Art に関しては上位 4 キーワードに国別の変化は無く、キーワード設定に際し、ある程度
決まったキーワードが普遍的に使用されているものと考えられる。
business,economy に関しても上位 3 キーワードに大きな変化は無く、経済情勢および国
際関係に関係するキーワードが多い。また、20 位以内のキーワードをみると各国の産業
形態と関係性の高いキーワードが現れている（後段参照）。
Technology,Science に関して、新興国では Global warming が上位に位置している（両カテ
ゴリーにて 10 位以内）一方、先進国ではそれほど上位に位置していない（フランスに
至っては両カテゴリーで 10 位以下となっている）。
また、technology に関しては、Computer and Internet のキーワードが全ての国で 2 位以内と
なっており、各国ともこの分野へ高い関心をもっていると考えられる。
3.1.2 国別の特徴/傾向について (Table 1, 2)
日本特有のキーワードとして、Automobile があげられる。Business, economy, technology
の分野で上位に位置しているのがわかる。また、他国と比べ、business,economy のカテゴ

16. リーで Politics and Government のキーワード順位が低く、経済・ビジネスについて政府と
の関係性が希薄であると考えられる（裏を返せば政府に頼らず、経済・ビジネスが成り
立っていると捉えることもできる）。
フランス特有のキーワードとして、旅行関係のキーワード（Travel および Airplane）、
文化・芸術関係のキーワード（Books and Literature および Art）が上位に登録されており、
国の産業としても、これらは重要なポジションを占めていると考えられる。加えて、
science 分野においても文化・芸術関係のキーワードは上位に位置しており、芸術科学の分
野の発展に力を注いでいるものと考えることができる。また、technology のカテゴリーで
Atomic Energy がキーワード上位に位置しているのは、原発大国を象徴しているとも捉えら
れよう。
中国、インドに特徴的なキーワードとして、business,economy カテゴリーでの Oil and
Gasoline があげられる。両国とも産油国であり、原油は国の経済・ビジネスを支える重要
な資源であると同時に、諸外国も両国の産油産業およびその動向に対し、高い関心を示し
ているものと考えることができる。また、経済成長に伴う温室効果ガスの放出量の増加に
対する懸念からか、science のカテゴリーで Global Warming が上位に位置している。

17. Japan
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Travel and Books and Deaths Motion Computers and Fashion and Buildings
art Art Museums Vacations Literature (Obituaries) Pictures Music Sculpture Dancing Photography Architecture Movies Design Theater the Internet Culture Restaurants Automobiles Apparel (Structures)
Mergers,
Economic International Acquisitions Subprime Oil
Conditions and Trade and United States Computers and Stocks and Banks and and Company Travel and Mortgage Books and Politics and Airlines and Executives and Advertising (Petroleum) Recession and International
business Trends World Market Economy Automobiles the Internet Bonds Banking Divestitures Reports Vacations Crisis Literature Government Art Airplanes Management and Marketing and Gasoline Depression Relations
Third World
Economic International Subprime Oil United States and Prices (Fares,
Conditions and United States Trade and Stocks and Mortgage Politics and Banks and Recession and (Petroleum) International International Developing Fees and Books and
economy Trends Economy World Market Bonds Crisis Automobiles Government Banking Interest Rates Depression and Gasoline Relations Relations Currency Labor Credit Environment Countries Rates) Literature
International Economic
Science and Books andEducation and Medicine and Deaths Global Trade and Conditions and Computers and Politics and United States Colleges and International Children and Motion
science Technology Literature
Schools Environment Health (Obituaries) Art Warming World Market Trends the Internet Government Economy Automobiles Space Universities Relations Youth Museums Pictures
International Economic United States Oil
Computers and Trade and Conditions and United States Stocks and International Science and International Cellular Advertising Global Books and Computer and Atomic Hybrid Company (Petroleum)
technology Automobiles the Internet World Market Trends Economy Bonds Relations Technology Relations Environment Telephones Art and Marketing Warming Literature Video Games Weapons Vehicles Reports and Gasoline
International Economic United States United States United States Presidential Oil
Politics and Trade and Conditions and International International Books and United States Politics and Armament and Deaths Election of Motion (Petroleum) Freedom and
politics Government World Market Trends Relations Relations Art Literature Economy Elections Government Defense (Obituaries) Sculpture Museums 2008 Pictures and Gasoline Photography Human Rights Soccer
china
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Economic
Travel and Books and Motion Conditions and Deaths Collectors and Home Computers and
art Art Museums Vacations Literature Pictures
Culture Music Theater Architecture Auctions Sculpture Photography Antiques Movies Trends Restaurants (Obituaries) Collections Furnishings the Internet
Mergers,
International Economic Acquisitions Oil United States United States Subprime
Trade and Conditions and United States Computers and Politics and and Stocks and (Petroleum) Banks and Books and Travel and International Company International Politics and Mortgage
business World Market Trends Economy the Internet Government Divestitures Bonds and Gasoline Banking Literature Vacations Automobiles Relations Reports Relations Government Art Environment Crisis Labor
Economic International Oil United States Subprime Prices (Fares, United States
Conditions and Trade and United States Politics and Stocks and (Petroleum) International Mortgage Banks and International Fees and Recession and Politics and Global Books and Computers and
economy Trends World Market Economy Government Bonds and Gasoline Relations Crisis Banking Relations Rates) Depression Government Environment Warming
Currency Automobiles Literature Interest Rates the Internet
Economic International United States
United States
Science and Books and Global Computers and Education and Conditions and Trade and Colleges and Politics and United States International Medicine and Politics and
International Deaths Greenhouse Children and
science Technology Literature Warming the Internet Schools Trends World Market Environment Universities Government Economy Art Relations Health Government
Relations (Obituaries) Gas Emissions Youth Museums
Mergers,
International Economic United States Oil Acquisitions United States
Computers and Trade and Conditions and International International United States Stocks and Global (Petroleum) Atomic Politics and Science and Greenhouse and Politics and Company Energy and
technology the Internet World Market Trends Relations Relations Economy Bonds Warming and Gasoline Environment Weapons Government Automobiles Technology Atomic Energy Gas Emissions Divestitures Government Reports Power
Economic United States International United States Oil Presidential United States
Politics and Books and Conditions and International Trade and International Politics and United States (Petroleum) Election of Freedom and Computers and Global Olympic Armament and Motion Deaths
politics Government Literature Trends Relations World Market Relations Government Art Economy and Gasoline Elections 2008 Human Rights the Internet Warming Games (2008) Defense Pictures Environment (Obituaries)
Table 1 Top 20 registered-keywords in each categories for Japan and China

18. france
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Books and Travel and Motion Deaths Writing and Cooking and Classical
art Art Literature Museums Vacations Pictures (Obituaries) Photography Theater Movies Sculpture Architecture Music Writers Restaurants Dancing Auctions Antiques Cookbooks History Music
Mergers,
Economic International Acquisitions United States Subprime
Conditions and Travel and Airlines and Computers and Books and Trade and Politics and and Banks and Deaths United States Advertising International Executives and Motion International Mortgage
business Trends Vacations Airplanes the Internet Literature World Market Government Art Divestitures Banking (Obituaries) Wines Economy and Marketing Relations Management Restaurants Pictures Relations Crisis
Economic International Subprime United States Oil
Conditions and Trade and Politics and United States Banks and Mortgage Stocks and International Euro Travel and Recession and Airlines and International (Petroleum) Books and Computers and
economy Trends World Market Government Economy Banking Crisis Bonds Relations (Currency) Vacations Depression Airplanes Relations and Gasoline Literature Elections Labor
the Internet Credit Automobiles
United States
Books and Deaths Science and Medicine and Politics and Education and Colleges and Motion Writing and Travel and Computers and International Bicycles and International
science Literature Art (Obituaries) Technology Health Museums Government Schools Universities History Pictures Writers Photography Vacations the Internet Relations Bicycling Environment Relations Atomic Energy
Mergers,
United States Economic International Acquisitions Oil
Computers and International Atomic International Books and Conditions and Airlines and Trade and United States Politics and Stocks and and Advertising Travel and Deaths (Petroleum)
technology the Internet Atomic Energy Relations Weapons Relations Literature Trends Art Airplanes World Market Economy Automobiles Government Bonds Divestitures and Marketing Vacations (Obituaries) and Gasoline Environment
Economic United States United States Presidential International
Politics and Books and International Conditions and International Deaths Motion Demonstration Politics and Writing and Election of Trade and
politics Government Literature Art Elections Relations Trends History Relations Islam (Obituaries) Pictures s and Riots Government Museums Writers Terrorism 2008 World Market Sculpture Movies
india
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Economic
Travel and Books and Motion Children and Conditions and Computers and Deaths Fashion and Writing and
art Art Vacations Museums Literature Pictures Music Sculpture Culture Theater Movies Photography Youth Trends the Internet Dancing (Obituaries) Restaurants Apparel Writers Architecture
Mergers, Third World
Economic International Acquisitions and Oil United States Subprime
Conditions and Trade and Computers and United States Politics and Travel and and Books and Stocks and Developing Executives and (Petroleum) Banks and International Motion International Mortgage
business Trends World Market the Internet Economy Government Vacations Divestitures Literature Bonds Countries Automobiles Art Management and Gasoline Labor Banking Relations Pictures Relations Crisis
Third World
Economic International Oil United States Prices (Fares, Subprime United States and
Conditions and Trade and United States Politics and (Petroleum) Stocks and International Fees and Global Mortgage Politics and International Developing Books and Recession and Banks and Computers and
economy Trends World Market Economy Government and Gasoline Bonds Relations Rates) Warming Automobiles Crisis Government Relations Countries Labor Literature Environment Depression Banking the Internet
Economic International United States
Science and Books and Global Education and Conditions and Computers and Colleges and Politics and Trade and Children and Medicine and Deaths International United States Politics and Greenhouse
science Technology Literature Warming Schools Trends the Internet Universities Government Environment Art World Market Youth Health (Obituaries) Relations Economy Theater Government Gas Emissions Music
Third World
Economic International United States and United States Oil
Computers and Conditions and Trade and International International Global United States Politics and Stocks and Atomic Science and Developing Books and Politics and Greenhouse (Petroleum)
technology the Internet Trends World Market Relations Relations Warming Economy Government Bonds Labor Weapons Technology Countries Literature Environment Automobiles Atomic Energy Government Gas Emissions and Gasoline
Economic United States International United States Presidential Oil United States
Politics and Books and Conditions and International Trade and Politics and International Motion Global Election of United States Deaths (Petroleum) Armament and
politics Government Literature Trends Relations World Market Art Terrorism Government Relations Islam Elections Pictures Warming 2008 Economy (Obituaries) and Gasoline Movies Museums Defense
Table 2 Top 20 registered-keywords in each categories for France and India

19. 3.2 近似直線分析
3.2.1 カテゴリーごとの相関関係 国別 (Table 3, 4 , Fig. 1 ~ 32 )
四カ国に共通する傾向として、Business-economy および Business-technology の二つのカ
テゴリーは高い相関関係をもつ。一方、新興国(China and India)に特徴的な傾向として、
Business-science の関連づけが高い。これは、キーワード「Global warming」「Computer
and Internet」のキーワードが頻度高く登録されていることによるものと考えられる。
3.2.2 カテゴリーごとの相関関係 全体 (Table 3, 4 , Fig. 33 ~ 40)
４カ国に共通する傾向として、Business-economy および Business-technology に関しては
相関関係をもつ。一方、Economy-science, Economy-technology, Science-politics, Science-
technology の４つに関しては、弱い相関をもつことがわかる。
Art に関してはすべてのカテゴリーとの相関関係が希薄である。これは、先の論文で、
Art に関しては記事あたりのキーワード数が少ないことからも理解できる（Art の記事には
Art 関連のキーワードしか登録しない傾向にあると考えられる）。すなわち、カテゴリー
を隔てて、共通するキーワード登録が乏しく、カテゴリーを横断しうる記事＝複数のカテ
ゴリーに属する記事が少ないと考えられる。
※Fig. 1 ~ 40 の x 軸, y 軸はそれぞれのカテゴリーにおける登録キーワードの順位を示す。
(ex. Fig. 1 であれば、Art-Science 両方で Top100 以内に登録されたキーワードについて、x
軸が Art、y 軸が Science の順位である。具体的には「Museum」というキーワードならば、
x = 2 (Art のカテゴリーで登録数 2 位), y = 12 (Science のカテゴリーで登録数 12 位)とな
る。)

20. art-science
120
f(x) = 0.43x + 20.89
R² = 0.21
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-business
120
f(x) = 0.07x + 36.87
R² = 0.01
100
80
Business Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 1 Linear proximation plots of Art-Science, Art-Business in Japan

21. art-technology
120
f(x) = -0.25x + 50.48
R² = 0.06
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-economy
120
f(x) = 0.04x + 44.05
R² = 0
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 2 Linear proximation plots of Art-Technology, Art-Economy in Japan

22. art-politics
120
f(x) = 0.03x + 37.54
R² = 0
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
business-science
120
f(x) = 0.23x + 24.74
R² = 0.06
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 3 Linear proximation plots of Art-Politics, Business-Science in Japan

23. business-politics
120
f(x) = 0.15x + 32.71
R² = 0.02
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
business-economy
120
f(x) = 0.57x + 15.96
R² = 0.33
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 4 Linear proximation plots of Business-Politics, Business-Economy in Japan

24. business-technology
120
f(x) = 0.66x + 14.91
R² = 0.34
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
economy-science
120
f(x) = 0.24x + 22.03
R² = 0.08
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 5 Linear proximation plots of Business-Technology, Economy-Science in Japan

25. economy-technology
120
f(x) = 0.54x + 19.83
R² = 0.29
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
economy-politics
120
f(x) = 0.28x + 28.03
R² = 0.09
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 6 Linear proximation plots of Economy-Technology, Economy-Politics in Japan

26. science-technology
120
f(x) = 0.31x + 29.74
R² = 0.08
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Sciecne Rank (N)
science-politics
120
f(x) = 0.4x + 22.92
R² = 0.15
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Science Rank (N)
Fig. 7 Linear proximation plots of Science-Technology, Science-Politics in Japan

27. technology-politics
120
f(x) = 0.22x + 30.7
R² = 0.05
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Technology Rank (N)
Fig. 8 Linear proximation plots of Technology-Politics in Japan

28. art-science
120
f(x) = 0.46x + 18.73
R² = 0.23
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-business
120
f(x) = 0.01x + 40.91
R² = 0
100
80
Business Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 9 Linear proximation plots of Art-Science, Art-Business in China

29. art-politics
120
f(x) = 0.19x + 30.19
R² = 0.05
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-technology
120
f(x) = -0.2x + 54.55
R² = 0.03
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 10 Linear proximation plots of Art-POlitics, Art-Technology in China

30. art-economy
120
f(x) = -0.05x + 45.79
R² = 0
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
business-science
120
f(x) = 0.43x + 18.48
R² = 0.22
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 11 Linear proximation plots of Art-Economy, Business-Science in China

31. business-politics
120
f(x) = 0.24x + 28.41
R² = 0.06
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
business-economy
120
f(x) = 0.67x + 13.51
R² = 0.46
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 12 Linear proximation plots of Business-Politics, Business-Economy in China

32. business-technology
120
f(x) = 0.47x + 22.96
R² = 0.24
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
economy-science
120
f(x) = 0.31x + 26.31
R² = 0.1
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 13 Linear proximation plots of Business-Technology, Economy-Science in China

33. economy-technology
120
f(x) = 0.58x + 17.89
R² = 0.34
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
economy-politics
120
f(x) = 0.3x + 29.55
R² = 0.09
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 14 Linear proximation plots of Economy-Technology, Economy-Politics in China

34. science-technology
120
f(x) = 0.39x + 27.24
R² = 0.13
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Science Rank (N)
science-politics
120
f(x) = 0.37x + 23.64
R² = 0.13
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Science Rank (N)
Fig.15 Linear proximation plots of Science-Technology, Science-Politics in China

35. technology-politics
f(x) = 0.23x + 30.7
120
R² = 0.06
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Technology Rank (N)
Fig. 16 Linear proximation plots of Technology-Politics in China

36. art-science
120
f(x) = 0.33x + 21.67
R² = 0.13
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-business
120
f(x) = 0.32x + 32.39
R² = 0.1
100
80
Business Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 17 Linear proximation plots of Art-Science, Art-Business in France

37. art-politics
120
f(x) = 0.36x + 23.78
R² = 0.16
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-technology
120
f(x) = 0.01x + 38.56
R² = 0
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 18 Linear proximation plots of Art-Politics, Art-Technology in France

38. art-economy
120
f(x) = 0.07x + 48.65
R² = 0
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
business-science
120
f(x) = 0.25x + 23.12
R² = 0.09
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 19 Linear proximation plots of Art-Economy, Business-Science in France

39. business-politics
120
f(x) = 0.11x + 33.09
R² = 0.02
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
business-economy
120
f(x) = 0.48x + 23.26
R² = 0.25
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 20 Linear proximation plots of Business-Politics, Business-Economy in France

40. business-technology
120
f(x) = 0.46x + 22.08
R² = 0.24
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
economy-science
120
f(x) = 0.21x + 27.3
R² = 0.04
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 21 Linear proximation plots of Business-Technology, Economy-Science in France

41. economy-technology
120
f(x) = 0.47x + 19.41
R² = 0.21
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
economy-politics
120
f(x) = 0.17x + 33.72
R² = 0.03
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 22 Linear proximation plots of Economy-Technology, Economy-Politics in France

42. science-technology
120
f(x) = 0.42x + 22.2
R² = 0.15
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Science Rank (N)
science-politics
120
f(x) = 0.46x + 23.83
R² = 0.17
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Science Rank (N)
Fig. 23 Linear proximation plots of Science-Technology, Science-Politics in France

43. technology-politics
120
f(x) = 0.22x + 27.3
R² = 0.05
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Technology Rank (N)
Fig. 24 Linear proximation plots of Technology-Politics in France

44. art-science
120
f(x) = 0.35x + 22.36
R² = 0.17
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-business
120
f(x) = 0.08x + 38.24
R² = 0.01
100
80
Business Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig.25 Linear proximation plots of Art-Science, Art-Business in India

45. art-technology
120
f(x) = -0.13x + 48.81
R² = 0.02
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
art-economy
120
f(x) = -0.03x + 42.13
R² = 0
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
Fig. 26 Linear proximation plots of Art-Technology, Art-Economy in India

46. art-politics
120
f(x) = 0.11x + 36.88
R² = 0.01
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Art Rank (N)
business-science
120
f(x) = 0.42x + 17.7
R² = 0.24
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig.27 Linear proximation plots of Art-Politics, Business-Science in India

47. business-politics
120
f(x) = 0.42x + 24.32
R² = 0.17
100
80
Poltics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
business-economy
120
f(x) = 0.66x + 14.11
R² = 0.41
100
80
Economy Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
Fig. 28 Linear proximation plots of Business-Politics, Business-Economy in India

48. business-technology
120
f(x) = 0.61x + 18.19
R² = 0.39
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Business Rank (N)
economy-science
120
f(x) = 0.3x + 21.95
R² = 0.13
100
80
Science Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 29 Linear proximation plots of Business-Technology, Economy-Science in India

49. economy-technology
120
f(x) = 0.49x + 22.6
R² = 0.25
100
80
Technology Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
economy-politics
120
f(x) = 0.45x + 22.85
R² = 0.21
100
80
Politics Rank (N)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Economy Rank (N)
Fig. 30 Linear proximation plots of Economy-Technology, Economy-Politics in India