Analisis faktor digunakan untuk mengurangi banyaknya faktor menjadi beberapa indikator utama tanpa kehilangan informasi penting. Metode ini diaplikasikan pada 50 indikator yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen dan dikurangi menjadi 3 komponen utama.

1. Analisis faktor adalah alat analisis statistik yang dipergunakan untuk mereduksi faktor-
faktor yang mempengaruhi suatu variabel menjadi beberapa set indikator saja, tanpa
kehilangan informasi yang berarti. Sebagai ilustrasi, terdapat 50 indikator yang
diidentifikasi mempunyai pengaruh terhadap keputusan pembelian konsum
Pertanyaan
1.Alasan tinggal ngekost ?
a.jarak
b.ingin mandiri
c.biaya
d.bebas
2.alasan masuk kuliah ?
a.keinginan orang tua
b.keinginan sendiri
c.gengsi
d.ikut-ikutan teman
3.Alasan memilih jurusan yang anda pilih
a.suka
b.keinginan orang tua
c.cita-cita
d.ikut-ikutan teman
Keterangan :
A= 4
B= 3
C= 2
D= 1

2. no x1 x2 x3
1 2.00 4.00 4.00
2 2.00 4.00 4.00
3 3.00 4.00 4.00
4 4.00 2.00 4.00
5 4.00 4.00 2.00
6 4.00 3.00 4.00
7 1.00 3.00 4.00
8 2.00 4.00 4.00
9 2.00 4.00 3.00
10 3.00 4.00 3.00
11 2.00 3.00 2.00
12 2.00 1.00 2.00
13 4.00 4.00 2.00
14 4.00 4.00 2.00
15 4.00 4.00 2.00
16 4.00 4.00 4.00
17 4.00 1.00 4.00
18 4.00 2.00 2.00
19 2.00 1.00 2.00
20 2.00 1.00 4.00
21 3.00 4.00 4.00
22 3.00 3.00 1.00
23 3.00 4.00 2.00
24 2.00 4.00 2.00
25 3.00 2.00 2.00
26 4.00 3.00 2.00
27 4.00 3.00 2.00
28 4.00 4.00 3.00
29 1.00 3.00 4.00
30 1.00 4.00 1.00
Factor Analysis

3. KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .501
Bartlett's Test of Approx. Chi-Square .373
Sphericity df 3
Sig. .946
sig.= 0.946
df = 3
Communalities
Initial Extraction
x1 1.000 .550
x2 1.000 .096
x3 1.000 .473
Extraction Method: Principal Component Analysis.
intital dan extraction x1=1 dan 0.550
intital dan extraction x2=1 dan 0.096
intital dan extraction x3=1 dan 0.473
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.119 37.291 37.291 1.119 37.291 37.291
2 .996 33.215 70.505
3 .885 29.495 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
total compement 1 = 1.119
total compement 2 = 0.996
total compement 3 = 0.885

4. Scree Plot
1.15
1.10
1.05
Eigenvalue
1.00
0.95
0.90
0.85
1 2 3
Component Number
Component Matrixa
Compone
nt
1
x1 .742
x2 .310
x3 -.687
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Componenen x1 = 0.745
Componenen x1 = 0.310
Componenen x1 = -.687