1. GELİŞTİRİLMİŞ GENETİK
ALGORİTMALAR
VE
SİNİR AĞLARI İLE KULLANILAN
UYGULAMALARI
ESRANUR ÖĞRETMEN
080401040

2. İÇİNDEKİLER
1) IGA-BP GİRİŞ
2) GENETİK ALGORİTMALAR
3) SİNİR AĞLARI
4) HRAGA
A. GENEL BİLGİ
B. B.KODLAMA
C. BİREY YAŞININ DEĞERLENDİRİLMESİ
D. ÇOĞALMA VE BİREYLERİN BAĞLILIĞININ İNCELENMESİ
E. GENETİK OPERATÖRLER
F. AKIŞ ŞEMASI
5) IGA-BP
A. TEMEL PRENSİBİ
B. KROMOZOM BELİRLENMESİ
C. POPULASYON BOYUTU
D. KOD ŞEMASI
E. UYGUNLUK FONKSİYONU
F. AKIŞ ŞEMASI
G. UYGULAMASI
H. SONUÇ
1) KAYNAKÇA

3. IGA-BP GİRİŞ

4. GENETİK ALGORİTMALAR

5. GENETİK ALGORİTMALAR

6. SİNİR AĞLARI

7. SİNİR AĞLARI

8. HRAGA

9. HRAGA

10. HRAGA

11. HRAGA

12. HRAGA

13. 1.Seçim operatörü

14. 2.Yardım operatörü

15. 3.Çaprazlama ve mutasyon op

16. Pcmin ve Pcmax : Çaprazlama olasılığının düşük ve yüksek limitleri
fmax : Populasyonun maksimum uygunluğu
: Populasyonun ortalama uygunluğu
HRAGA
favg
f’ : Çaprazlanacak bireylerin yüksek uyumluluğu
f : Mutasyon yapılacak bireyin uyumluğu

17. HRAGA AKIŞ ŞEMASI
F.AKIŞ ŞEMASI

18. IGA-BP
k : eğitim zamanı
α : öğrenme katsayısı
mc : momentum faktör
(0 <α < 1，0 ≤ mc < 1)

19. IGA-BP

20. IGA-BP

21. Ağırlıklar Eşik değeri Bağ durumu Öğrenme Momentum
katsayısı katsayısı
IGA-BP

22. IGA-BP

23. IGA-BP

24. F.AKIŞ ŞEMASI
IGA-BP

25. G.UYGULAMASI
IGA-BP

26. IGA-BP

27. H.SONUÇ
IGA-BP

28. KAYNAKÇA

29. KAYNAKÇA