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amugona study 1회
- 1. Data Structures amugona study 1회 20150717 mjh
- 2. 레코드 • 데이터 원소의 크기와 데이터 형태가 서로 다른 데이터 구조 레코드 1 레코드 2 레코드 3 필드 1-1 필드 1-2 필드 1-3 필드 2-1 필드 2-2 필드 2-3 필드 3-1 필드 3-2 필드 3-3 레코드필드문자 화일 데이터베이스
- 3. 레코드 - 표현 • 레코드들을 이질적 데이터 구조라고 부르는 것에서 알 수 있듯 이 레코드 원소들은 배열의 형태로 저장되지 않는다. 고정 길이 레코드 가변 길이 레코드 길이에 따른 분류
- 4. 고정 길이 레코드 struct Deposit { char branch_name[20]; int account_number; char customer_name[20]; float balance; }; 모든 자료형을 계산해보면 Deposit 레코드는 46byte를 사용한다.
- 5. 고정 길이 레코드 명 동 10102 이향종 400 안 암 10101 김선희 700 안 암 10305 김영호 520 구 로 20215 장양호 350 강 남 20110 유희상 900 잠 실 20201 양금숙 600 20byte 20byte 20byte 20byte customer_ name branch_ name account_ number balance 위치 0 1 2 3 4 5 중간의 레코드가 삭제되면 삭제된 기억 공간을 이용하기 위한 문제 발생 명 동 10102 이향종 400 삭제된 레코드 안 암 10305 김영호 520 구 로 20215 장양호 350 강 남 20110 유희상 900 잠 실 20201 양금숙 600 20byte 20byte 20byte 20byte customer_ name branch_ name account_ number balance 위치 0 1 2 3 4 5
- 6. 고정 길이 레코드 2 명 동 10102 이향종 400 5 안 암 10305 김영호 520 구 로 20215 장양호 350 잠 실 20201 양금숙 600 포인터 0 1 2 3 4 5 6 헤더 삭제된 기억 공간의 포인터를 저장하는 레코드를 추가
- 7. 고정 길이 레코드 - 고정 길이 레코드에 대한 삽입과 삭제는 삭제된 레코드의 기억 장소가 레코드의 삽입에 필요한 기억 장소와 일치하므로 구현하기가 간단하다. - 그러나 파일 내에 가변 길이의 레코드를 허용하면 이 방법은 부적합 - 삽입될 레코드는 삭제된 레코드가 차지하던 기억 장소의 양이 부족하거나 남게 되는 경우가 있기 때문
- 8. 가변 길이 레코드 • 한 파일 내에 여러 유형의 레코드 저장 • 한 파일 내에 가변 필드를 허용하는 레코드 저장 • 반복적 필드를 허용하는 레코드 저장 struct deposit_list { char branch_name[20]; struct{ int account_number; char customer_name[20]; float balance; } *account_info; }; 레코드의 크기를 제한하지 않기 위해서 사용
- 9. 가변 길이 레코드 • 구현 기법 • 바이트 스트링 표현 : 레코드 끝 기호 ㅗ를 첨가 • 삭제된 레코드의 기억 공간을 재사용하기가 쉽지 않다. • 크기가 증가하는 레코드에 대해서는 기억 장소 할당이 어렵다. • 고정 길이 레코드의 이용 • 예약 기억 장소 기법 • 포인터 기법 명 동 10102 이향종 400 ㅗ 안 암 10101 김선희 700 10305 구 로 20215 장양호 305 ㅗ 강 남 20110 유희상 900 ㅗ 잠 실 20201 양금숙 600 ㅗ 김영호 520 ㅗ 바이트 스트링 표현
- 10. 가변 길이 레코드 • 구현 기법 • 바이트 스트링 표현 : 레코드 끝 기호 ㅗ를 첨가 • 삭제된 레코드의 기억 공간을 재사용하기가 쉽지 않다. • 크기가 증가하는 레코드에 대해서는 기억 장소 할당이 어렵다. • 고정 길이 레코드의 이용 • 예약 기억 장소 기법 • 포인터 기법 예약 기억 공간 기법을 이용한 상태 명 동 10102 이향종 400 ㅗ ㅗ ㅗ 안 암 10101 김선희 700 10305 김영호 520 구 로 20215 장양호 350 ㅗ ㅗ ㅗ 강 남 20110 유희상 900 ㅗ ㅗ ㅗ 잠 실 20201 양금숙 600 ㅗ ㅗ ㅗ
- 11. 가변 길이 레코드 • 구현 기법 • 바이트 스트링 표현 : 레코드 끝 기호 ㅗ를 첨가 • 삭제된 레코드의 기억 공간을 재사용하기가 쉽지 않다. • 크기가 증가하는 레코드에 대해서는 기억 장소 할당이 어렵다. • 고정 길이 레코드의 이용 • 예약 기억 장소 기법 • 포인터 기법 포인터 기법을 이용한 상태 명 동 10102 이향종 400 2 안 암 10101 김선희 700 안 암 10305 김영호 520 구 로 10215 장양호 350 강 남 20110 유희상 900 잠 실 20201 양금숙 600 같은 지점에 대한 레코드를 연결하는데 포인터 사용
- 12. 레코드 - C 언어 Jusorok person, employee; struct jusorok { int number; char name[20]; char addr[100]; char tel[13]; } person, employee; - 선언 employee.number = 1; employee.name = “Moon_G”; employee.addr = “Busan”; employee.tel = “123-4567”; person = employee; //치환가능 - 참조
- 13. 레코드 - C 언어 struct jusorok { int number; char name[20]; char addr[100]; char tel[13]; }; struct jusorok person[100]; - 배열 struct jusorok { int number; char name[20]; char addr[100]; char tel[13]; } person[100]; … number name addr tel person[0] person[100]
- 14. 중첩된 레코드 • 레코드 내의 필드가 다른 레코드로 구성 레코드 1 레코드 2 멤버 1 필드 1 필드 2-1 필드 2-2 멤버 1 필드 1 필드 2-1 필드 2-2 멤버 1-1 멤버 1-2 멤버 2-1 멤버 2-2 - 레코드1.멤버1; - 레코드1.필드1.멤버1-1; - 레코드2.필드2-2;
- 15. 리스트 • 선형 리스트(linear list) • 각 데이터가 배열과 같이 연속되는 기억 장소에 순차적으로 저장되는 리스트 월 요 일 화 요 일 수 요 일 목 요 일 금 요 일 토 요 일 0 1 3 4 5 6
- 16. 선형 리스트 • 저장, 탐색, 삭제, 삽입, 변경 등을 수행 가능 • 일반적인 표현 방법 : 배열 • 각각의 항목들에 대해 index를 사용하여 접근 (포인터 x) • 리스트 구조에서 요구되는 연산 • 리스트의 길이를 구하는 연산 • 리스트를 왼쪽에서 오른쪽 또는 그 반대로 읽는 연산 • i번째 항목에 새로운 값을 기억시키는 연산 • i번째 위치에 새로운 항목 a를 삽입시키는 연산 • i번째 위치에 항목 a를 삭제시키는 연산 전체 리스트의 순서를 유지하는 작업요구
- 17. 선형 리스트 • 항목 삭제 A B C D E A B D E C를 삭제 후 다시 채우기 위해 n– k 번의 항목 이동이 수행되어야 함 리스트 길이 n은 하나 감소한다. • 항목 삽입 A B D E A B C D E C를 삽입하기 위해 이동이 3번 이루어진다. n개의 리스트, k번째 삽입 : n – k + 1 이후 리스트 길이 n값은 하나 증가한다.
- 18. 선형 리스트 • 선형리스트의 장점은 가장 간단한 데이터 구조라는 것과 기억 장소의 효 율을 나타내는 메모리 밀도가 1로서 다른 어떤 데이터 구조보다 뛰어나다 고 할 수 있다. • 메모리 밀도 : 일정 크기의 기억 장소에 얼마나 많은 데이터가 저장될 수 있는가 하는 조밀성을 계산하는 식 • 위와 같은 장점에도 불구, 데이터 항목을 추가할 경우 연속되는 기억 장소가 없으 면 처리가 불가능하며, 선형 구조를 유지하면서 데이터 항목을 추가, 삭제해야 하 므로 빈번한 삽입, 삭제가 발생될 경우 데이터 이동으로 인한 처리 속도의 저하라 는 단점을 갖게 된다.
- 19. 단순 연결 리스트 • 연속된 항목들이 기억 장소 내에서는 어디에 저장되어 있어도 무방 • 링크 : 다음 항목의 주소나 위치에 대한 정보를 갖는 포인터 • 노드 : 리스트의 한 항목 Data1 P1 Data2 P2 Datan Pn… 데이터 링크 노드
- 20. 단순 연결 리스트 • 기본 연산 • 단순 연결 리스트의 노드 생성 • 단순 연결 리스트의 노드 삽입 • 단순 연결 리스트의 노드 삭제 1) 단순 연결 리스트의 노드 생성 - 기억 장소의 순서대로 위치하지 않고 링크라는 필드를 이용하여 리스트 원소들의 순서를 나타냄 - 링크의 값은 다음 노드를 가리키는 포인터이다. - T : 리스트 출발을 표시하기 위한 변수 포인터 - 마지막 원소의 링크 필드 : NULL (백슬래시로 표시) D5 D4 D2 D6 D1 D3 5 1 8 4 2 데이타 링크주소 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7 T 연결된 리스트(기억 장소 내의 표현)
- 21. 단순 연결 리스트 • 생성 알고리즘 • 가용 기억 공간 중에서 리스트에 연결할 수 있게 노드를 하나 얻어내는 GetNode() 함수 • 현재 포인터 X가 가리키는 노드가 삭제 등의 조작으로 인해 더 이상 필요 없게 되었을 때 그 노드를 가용 기억 공간(storage pool)에 반납하는 RET(X) 함수 struct datanode { char data[3]; struct datanode *link; }; ex) 연결 리스트에 대한 노드의 데이터 형태가 datanode라고 할 때, 그 구조체는 다음과 같이 정의 데이터 필드 변수 f가 위 데이터 형태의 한 노드를 가리키는 포인터일 경우의 정의 struct datanode *f; f→data[0], f →data[1], f →data[2], f →link f에 의해 지칭된 노드의 각 필드는 다음과 같은 형식으로 참조될 수 있음 f.data f f.data[0] f.data[1] f.data[2] f.link
- 22. 단순 연결 리스트 • 삽입 알고리즘 Data i P i Datanew Pnew Data i+1 Pi+1 ai ai+1 anew • 삭제 알고리즘 Data i-1 Pi-1 Datai Pi Data i+1 Pi+1 ai-1 ai+1ai * 기억 장소를 최소한 하나 이상의 링크 필드와 항목들을 갖는 노드들로 나눌 수 있는 방법 * 사용되고 있는 노드와 사용되고 있지 않는 노드들을 구별할 수 있는 방법 * 사용 기억 공간과 가용 공간 사이에 노드를 전송할 수 있는 방법
- 23. 연결된 스택과 큐 데이터 링크 . . 연결된 스택 데이터 링크 front rear 연결된 큐 … - n개의 스택과 m개의 큐를 연결 리스트를 이용하여 동시에 구성할 경우, 초기 조건과 경계 조건 그리고 알고리즘을 사용하면 동시에 구성 가능
- 24. 기억 공간 관리 • 가용 기억 공간 • 현재 사용되고 있지 않는 모든 노드들을 포함 • 비 순차적 사상에 따라 연결된 기억 장소를 할당할 때 해결해야 될 문제 • 어떻게 노드를 구성해야 하는가 • 어떤 노드가 가용 기억 공간으로 반납되어야 하는가 • 초기 가용 노드의 생성 • 가용 노드의 획득 • 삭제 노드의 반환
- 25. 그래프 • 수학자 오일러가 퀘닉스버그 다리 문제를 해결하는데 사용. • 퀘닉스버그 다리 문제 • 어느 한 육지를 출발하여 모든 다리를 단 한번씩 경유하여 다시 출발점으로 되돌아올 수 있는가 하는 문제 각 지역을 정점으로, 다리를 간선으로 정의 그래프 G는 하나 이상의 정점 혹은 노드들의 집합 V와 두 정점의 쌍으로 구성되는 간선들의 집합 E로 이루어짐 정의 http://newdle.noonnoppi.com/xmlView.aspx?xmldid=25474
- 26. 그래프 • 종류 • 무방향 그래프 • 간선을 나타내는 정점 쌍에 순서가 없다. • 방향 그래프 • 간선이 방향성을 지니므로 정점 쌍에 나타난 정점의 순서가 중요하다. • 혼합그래프 V1 V2 (a) V1 V2 (b) V1 V2 (c) 1 2 (d) 3 4
- 27. 그래프 • 종류 • 다중 그래프 • 단순 그래프 • 가중 그래프