본 실습에서는 사용자 행동 (User Interaction) 데이터에서 구매한(order) 이력이 있는 사용자만 Filtering하여, 해당 사용자에게 Amazon Personalize Batch Inference Job 에서 추천하는 영화 리스트를 로그인 화면에 보여주는 방법을 소개합니다.

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Session 4.
Amazon Personalize 배치 추천 리스트
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김지선
Technical Trainer
AWS

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개요
사용자 행동 (User Interaction) 데이터에서 구매한(order) 이력이 있는 사용자만 Filtering하여, 해당
사용자에게 Amazon Personalize Batch Inference Job 에서 추천하는 영화 리스트를 로그인 화면에
보여주는 실습을 진행할 예정입니다.
설명
실습
1.AWS Glue DataBrew로 Input 생성 하기
2.추천결과 Amazon DynamoDB에 넣기
3.Amazon Personalize 배치 추론 하기
4.배치 추론 결과를 API로 확인 하기
총 4단계 : 40분
Workshop url: https://amz.run/workshop

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Architecture 설명
1.AWS Glue DataBrew로
Input 생성 하기
Amazon Personalize Batch
Inference Job 을 수행하기
위해서는 필요한 데이터 세트 를
준비하는 전 처리 작업이
필요합니다.

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Architecture 설명
1.AWS Glue DataBrew로
Input 생성 하기
Amazon Personalize Batch
Inference Job 을 수행하기
위해서는 필요한 데이터 세트를
준비하는 전 처리 작업이
필요합니다.

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Thank you!
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