오늘자 방송: https://www.youtube.com/watch?v=6wyYVbOktzk&list=PLdntWJk2tJPJuQctXMbRDdr9TWOsXClm6

1. 지능의 기원
우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신

2. 지능의 기원
한 페이지 요약
• 책 분류
• 생명과학/뇌과학
• 인공지능
• 대상 독자
• 생명과학 특히 뇌과학에 관심이 많은 분들
• 인공지능, 특히 생성형AI에 관심이 많은 분들
• 특징
• 진화적 관점과 신경학적 메커니즘을 통합해 지능이란 무엇인지 설명한다
• 인간 지능의 진화와 함께 인공지능의 발전을 함께 다룬다
• 알기 쉬운 설명과 잘 구성된 이야기

3. 이 책의 목차
들어가며_ AI의 눈으로 인류 지능의 역사를 재구성하다
1. 뇌가 등장하기 전부터 지능은 있었다
2. 좋음과 나쁨의 탄생
3. 감정의 기원
4. 연합, 예측 그리고 학습의 여명기
5. 시행착오에서 배우기
6. 시간차학습의 진화
7. 패턴인식의 문제
8. 생명에게 왜 호기심이 생겼을까
9. 세상을 인식하는 최초의 모델
10.신경의 암흑기
11.새겉질이 안겨준 선물
12.상상극장 속의 생쥐
13.미래의 가능성을 시뮬레이션하기
14.식기세척 로봇이 나오지 못한 이유
15.정치적 수완을 위한 군비경쟁
16.다른 사람의 마음을 이해하기
17.원숭이 망치와 자율주행차
18.쥐가 식료품 쇼핑을 못하는 이유
지능의 기원
엉뚱한 반전, 우연과 반복, 행운이 겹쳐서 만들어진 우리의 뇌
19. 인간의 고유한 속성을 찾아서
20. 뇌 속의 언어
21. 퍼펙트 스톰
22. 챗GPT와 마음을 들여다보는 창

4. 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?(1)
인류 지능을 만든 다섯 번의 혁신
지능의 기원
• 조종
• 좌우대칭 동물이 이동하기 위한 조종을 통한 탐색
• 강화
• 미래의 보상을 예측하고 호기심이 생기고 패턴을 인식
할 수 있게 됨
• 시물레이션
• 대리 시행착오, 반사실적 학습, 일화기억으로 포식자
회피
• 정신화
• 마음이론, 모방학습, 미래의 필요예측이라는 큰 세 가
지 축이 등장하면서 정치 공작화가 가능해짐
• 언어
• 뒷담화, 이타주의, 처벌의 되먹임고리를 바탕으로 한
퍼펙트 스톰

5. 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?(2)
뇌의 발전 과정 vs 인공지능의 발전 과정
지능의 기원
• 광고 플랫폼에서는 사람의 행동을 통해 다음에 어떤 물건을 구입할지 예측할 수 있다. 얼굴에 나타난
감정을 파악하는 AI도 있다(감정별로 분류한 얼굴 사진을 수없이 보여주며 시스템을 훈련시켰다). 하
지만 이런 것 모두 사람과 다른 영장류의 뇌에서 보이는 복잡한 마음이론과는 거리가 한참 멀다. AI
시스템과 로봇이 우리와 함께 살면서 우리가 하는 말로 우리의 의도를 추론하고, 우리가 말하기 전에
우리에게 필요하고 우리가 원하는 것이 무엇인지 예측하며, 온갖 규칙과 에티켓이 숨겨져 있는 인간
집단에서 사회적 관계를 탐색할 수 있기를 바란다면, 다시 말해 사람과 비슷한 AI 시스템을 원한다면
그 시스템은 반드시 마음이론을 갖춰야 한다.
• 어떤 면에서는 LLM이 생각하는 방식과 사람이 생각하는 방식의 차이를 파악하기가 점점 어려워질 수
도 있다. 하지만 계산기는 세상 그 어떤 사람보다도 산수를 잘하지만 사람처럼 수학을 이해하는 것은
아니다. 마찬가지로 LLM이 상식적 질문과 마음이론 질문에 정답을 말한다고 해서 사람과 동일한 방
식으로 추론한다는 의미는 아니다. (중략) 실제로 LLM은 슈퍼컴퓨터만큼 메모리 용량이 막대해서, 사
람 한 명이 1,000번 살면서 읽을 수 있는 양보다 많은 책과 글을 읽었다. 그래서 겉으로는 상식적으로
추론하는 것처럼 보여도 실제로는 천문학적으로 방대한 텍스트 말뭉치에서 패턴매칭을 하는 것과 비
슷하게 작동한다.

6. 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?(3)
패치할까? 아니면 추론할까?
지능의 기원

7. 대상 독자
뇌를 안다는 것은 나를 안다는 것
지능의 기원
• 뇌를 이해하고 싶은 사람
• 인간의 본질을 이해하고 싶은 사람
• AI, 특히 생성형AI의 한계와 발전 가능성에 대해 알고 싶은 사람

8. 결론
***** 우리의 미래는 ‘뇌의 이해’에 달려있다
• 2025년 #1 책으로 등극할 가능성이 매우 높다
• 뇌과학의 현주소를 정확하게 파악해서 제시하며 나에 대해 다시 한번 생각하게 만든다
• 진화의 과정에서 언제나 미래의 혁신은 과거의 혁신을 토대로 이뤄진다 --> 과연 두뇌만 그럴까?
• 상업적으로 성공한 프로젝트와 뇌는 유사성이 많다 → 연이은 AI 혁신 이면에는 생물학적 발견에서 비롯됨
• AI와 인간의 상호작용이 완전해지면 결국 도래할 여섯 번째 혁신은 무엇이 될 것인가?
지능의 기원

9. 발표자 소개
기술 배경
생성형AI, 클라우드, 빅데이터/인공지능,
고성능 고가용성 데이터베이스, 임베디드 시스템(리눅스 커널 디바이스 드라이버),
주요활동
IT 전문서 번역 (클린 코드, 피플웨어, 해커: 광기의 랩소디, 게임 엔진 블랙 북 등)
개발강의 (삼성전자, SK C&C, 삼성SDC, 현대자동차, 삼성 SDS, 롯데 이노베이트 기술 세미
나와 교육)
유데미 개발자 영어
(https://www.udemy.com/course/devenglish/?referralCode=39932862443BD1618798)
활동채널
블로그: https://jhrogue.blogspot.com
슬라이드 셰어: https://www.slideshare.net/jrogue/presentations
유튜브: https://youtube.com/@채널박재호
강의와 세미나 문의 jrogue@gmail.com
박재호