SlideShare a Scribd company logo
대상 자연 인간
(신체적 한계극복)
인간
(인지적 한계극복)
관찰을 통한
법칙 “발견”
기계
순차적,단순,
반복, 자동화
생각기계, 컴퓨팅기계
순차적,단순,
반복, 자동화
순차적,단순, 반복,
자동화
공학의 시대자연과학의 시대 정보의 시대 새로운 패러다임
산업혁명 정보혁명 연결혁명
(인터넷과 스마트폰)
문제해결 통한
"창조” 과정
기계
컴퓨터 (Computer)
컴퓨팅 (Computing)을 해주는 기계(machine)
계산 (computation) 가능한
형태로 추상화 (abstraction)
자동화 (automation)
우리의 인지적 인지적 활동 중에서
계산 가능한 형태로 변환하여 자동화 할 수 있는 것?
컴퓨터단순 반복
계산 모델변환
알고리즘
프로그램생각
[출처] 1) http://www.ytn.co.kr/_ln/0107_201602050822522946
1)
인간의 인지, 생각 (thinking)을
기계 (순차적 단순 반복 모델)로
흉내 낼 수 있을 것인가?
“
”
‘생각’을 생각해 봅시다.
• 먼저,'생각’을 분류하여 봅시다. 어떤 종류가 있을까요?
• ‘수학, 과학, 회계’ 분야에서의 단순 반복 계산 에서 부터 시작
• 군사계산용, 인구센서스용 등.
• 그 이후, 많은 인지적인 것이 단순 반복 계산 모델로 변환 가능 발견
• 경영, 서비스, 금융, 유통, 문화 등.
(철자 자동 수정, 주식 자동 매매, 카카오택시, 인터넷뱅킹)
• 점차, 인간의 지능적이라 생각되었던 영역까지 접근!
인공지능!!
‘지능’적인 것이라 생각 되는 것. (단순반복계산 모델로 가능?)
예를 들어
• 필기체 인식? 서양인/동양인 구별?
• 바둑을 두는 것, 구름이 많은데 우산을 가져왔는지 걱정, 경험을 일반화(패턴)
• ‘교실’ 이라는 개념? 알고 있는 것을 어떻게 설명.
• ‘번역'은 어디에 해당?
대상이 아닌 것
감정/감성적인 것, 동물적/본능적인 것
단순•반복계산
변환 가능 문제
컴퓨팅이
불가능한 문제
가능은 하지만
실제적으로는 불가능한 문제
기존의 SW 체스,바둑 인공지능 집단지성
인간-컴퓨터 협업
기계학습
감정/감성에 해당되는 문제
1)
[출처] 1) http://www.maximkorea.net/cms/contents_view.php?contents_uid=9799&contents_cate=&key=&keyfield=2)
http://www.cine21.com/movie/info/movie_id/5439 3) http://moviemag.ir/cinema/movie-reviews/world/11130-%D9%86%D9%82%D8%AF-%D9%88-
%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D9%81%D8%B1%D8%A7%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-ex-
machina 4) http://www.imdb.com/title/tt1798709/ 5) http://www.hankookilbo.com/v/54d0c801111746b9a13c074d540032a0
5)
3)
4)

More Related Content

What's hot

Oa 인공지능
Oa 인공지능Oa 인공지능
Oa 인공지능kimsoohyun
 
[세미나] 특이점이 온다
[세미나] 특이점이 온다[세미나] 특이점이 온다
[세미나] 특이점이 온다
Yongha Kim
 
스마트 워크
스마트 워크스마트 워크
스마트 워크
Kim jeehyun
 
뇌 과학
뇌 과학뇌 과학
뇌 과학
태훈 정
 
실생활 인공지능
실생활 인공지능실생활 인공지능
실생활 인공지능jk9525
 
20180501 two faces of artificial intelligence 6
20180501 two faces of artificial intelligence 620180501 two faces of artificial intelligence 6
20180501 two faces of artificial intelligence 6
ssuser57308c
 

What's hot (6)

Oa 인공지능
Oa 인공지능Oa 인공지능
Oa 인공지능
 
[세미나] 특이점이 온다
[세미나] 특이점이 온다[세미나] 특이점이 온다
[세미나] 특이점이 온다
 
스마트 워크
스마트 워크스마트 워크
스마트 워크
 
뇌 과학
뇌 과학뇌 과학
뇌 과학
 
실생활 인공지능
실생활 인공지능실생활 인공지능
실생활 인공지능
 
20180501 two faces of artificial intelligence 6
20180501 two faces of artificial intelligence 620180501 two faces of artificial intelligence 6
20180501 two faces of artificial intelligence 6
 

Viewers also liked

통찰의연결 학습자료 04
통찰의연결 학습자료 04통찰의연결 학습자료 04
통찰의연결 학습자료 04
connect_foundation
 
통찰의연결 학습자료 06
통찰의연결 학습자료 06통찰의연결 학습자료 06
통찰의연결 학습자료 06
connect_foundation
 
통찰의연결 학습자료 07
통찰의연결 학습자료 07통찰의연결 학습자료 07
통찰의연결 학습자료 07
connect_foundation
 
통찰의연결 학습자료 03
통찰의연결 학습자료 03통찰의연결 학습자료 03
통찰의연결 학습자료 03
connect_foundation
 
통찰의연결 학습자료 02
통찰의연결 학습자료 02통찰의연결 학습자료 02
통찰의연결 학습자료 02
connect_foundation
 
2016 네이버sw기술소개
2016 네이버sw기술소개2016 네이버sw기술소개
2016 네이버sw기술소개
NAVER Engineering
 
W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망
W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망
W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망
NAVER Engineering
 

Viewers also liked (7)

통찰의연결 학습자료 04
통찰의연결 학습자료 04통찰의연결 학습자료 04
통찰의연결 학습자료 04
 
통찰의연결 학습자료 06
통찰의연결 학습자료 06통찰의연결 학습자료 06
통찰의연결 학습자료 06
 
통찰의연결 학습자료 07
통찰의연결 학습자료 07통찰의연결 학습자료 07
통찰의연결 학습자료 07
 
통찰의연결 학습자료 03
통찰의연결 학습자료 03통찰의연결 학습자료 03
통찰의연결 학습자료 03
 
통찰의연결 학습자료 02
통찰의연결 학습자료 02통찰의연결 학습자료 02
통찰의연결 학습자료 02
 
2016 네이버sw기술소개
2016 네이버sw기술소개2016 네이버sw기술소개
2016 네이버sw기술소개
 
W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망
W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망
W3C HTML5 Conference 2015 - NAVER 웹 기술 및 환경 전망
 

Similar to 통찰의연결 학습자료 05

NS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robots
NS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robotsNS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robots
NS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robots
Network Science Lab, The Catholic University of Korea
 
AI 인공지능이란 단어 읽기
AI 인공지능이란 단어 읽기AI 인공지능이란 단어 읽기
AI 인공지능이란 단어 읽기
민석 김
 
20180329 reco computer for maker
20180329 reco computer for maker20180329 reco computer for maker
20180329 reco computer for maker
봉조 김
 
인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정 미래의 기술 및 아이디어
인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정   미래의 기술 및 아이디어인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정   미래의 기술 및 아이디어
인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정 미래의 기술 및 아이디어
merry818
 
인공지능을 바라보는 두개의 시선
인공지능을 바라보는 두개의 시선인공지능을 바라보는 두개의 시선
인공지능을 바라보는 두개의 시선
Wonjun Hwang
 
170314 인터랙티브 미디어 디자인 I
170314 인터랙티브 미디어 디자인 I170314 인터랙티브 미디어 디자인 I
170314 인터랙티브 미디어 디자인 I
윤소 최
 
What do you think about machines that think
What do you think about machines that thinkWhat do you think about machines that think
What do you think about machines that think
Hyunjeong Lee
 
인공지능개론 (머신러닝 중심)
인공지능개론 (머신러닝 중심)인공지능개론 (머신러닝 중심)
인공지능개론 (머신러닝 중심)
SK(주) C&C - 강병호
 
Finalterm report in korean.
Finalterm report in korean.Finalterm report in korean.
Finalterm report in korean.nao takatoshi
 
2. 고객과 소통하는 인공지능 (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)
2. 고객과 소통하는 인공지능  (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)2. 고객과 소통하는 인공지능  (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)
2. 고객과 소통하는 인공지능 (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)
doo rip choi
 
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
Taehoon Ko
 
머신러닝(딥러닝 요약)
머신러닝(딥러닝 요약)머신러닝(딥러닝 요약)
머신러닝(딥러닝 요약)
Byung-han Lee
 
Team4 ai and_future_job_final
Team4 ai and_future_job_finalTeam4 ai and_future_job_final
Team4 ai and_future_job_final
Cheolho Roh
 

Similar to 통찰의연결 학습자료 05 (13)

NS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robots
NS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robotsNS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robots
NS-CUK WS on AI Ethics 2022: Lecture 18 - Ideal coexistence of AI and robots
 
AI 인공지능이란 단어 읽기
AI 인공지능이란 단어 읽기AI 인공지능이란 단어 읽기
AI 인공지능이란 단어 읽기
 
20180329 reco computer for maker
20180329 reco computer for maker20180329 reco computer for maker
20180329 reco computer for maker
 
인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정 미래의 기술 및 아이디어
인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정   미래의 기술 및 아이디어인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정   미래의 기술 및 아이디어
인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정 미래의 기술 및 아이디어
 
인공지능을 바라보는 두개의 시선
인공지능을 바라보는 두개의 시선인공지능을 바라보는 두개의 시선
인공지능을 바라보는 두개의 시선
 
170314 인터랙티브 미디어 디자인 I
170314 인터랙티브 미디어 디자인 I170314 인터랙티브 미디어 디자인 I
170314 인터랙티브 미디어 디자인 I
 
What do you think about machines that think
What do you think about machines that thinkWhat do you think about machines that think
What do you think about machines that think
 
인공지능개론 (머신러닝 중심)
인공지능개론 (머신러닝 중심)인공지능개론 (머신러닝 중심)
인공지능개론 (머신러닝 중심)
 
Finalterm report in korean.
Finalterm report in korean.Finalterm report in korean.
Finalterm report in korean.
 
2. 고객과 소통하는 인공지능 (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)
2. 고객과 소통하는 인공지능  (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)2. 고객과 소통하는 인공지능  (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)
2. 고객과 소통하는 인공지능 (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)
 
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
 
머신러닝(딥러닝 요약)
머신러닝(딥러닝 요약)머신러닝(딥러닝 요약)
머신러닝(딥러닝 요약)
 
Team4 ai and_future_job_final
Team4 ai and_future_job_finalTeam4 ai and_future_job_final
Team4 ai and_future_job_final
 

통찰의연결 학습자료 05

  • 1. 대상 자연 인간 (신체적 한계극복) 인간 (인지적 한계극복) 관찰을 통한 법칙 “발견” 기계 순차적,단순, 반복, 자동화 생각기계, 컴퓨팅기계 순차적,단순, 반복, 자동화 순차적,단순, 반복, 자동화 공학의 시대자연과학의 시대 정보의 시대 새로운 패러다임 산업혁명 정보혁명 연결혁명 (인터넷과 스마트폰) 문제해결 통한 "창조” 과정 기계
  • 2. 컴퓨터 (Computer) 컴퓨팅 (Computing)을 해주는 기계(machine) 계산 (computation) 가능한 형태로 추상화 (abstraction) 자동화 (automation) 우리의 인지적 인지적 활동 중에서 계산 가능한 형태로 변환하여 자동화 할 수 있는 것?
  • 3. 컴퓨터단순 반복 계산 모델변환 알고리즘 프로그램생각 [출처] 1) http://www.ytn.co.kr/_ln/0107_201602050822522946 1) 인간의 인지, 생각 (thinking)을 기계 (순차적 단순 반복 모델)로 흉내 낼 수 있을 것인가? “ ”
  • 4. ‘생각’을 생각해 봅시다. • 먼저,'생각’을 분류하여 봅시다. 어떤 종류가 있을까요? • ‘수학, 과학, 회계’ 분야에서의 단순 반복 계산 에서 부터 시작 • 군사계산용, 인구센서스용 등. • 그 이후, 많은 인지적인 것이 단순 반복 계산 모델로 변환 가능 발견 • 경영, 서비스, 금융, 유통, 문화 등. (철자 자동 수정, 주식 자동 매매, 카카오택시, 인터넷뱅킹) • 점차, 인간의 지능적이라 생각되었던 영역까지 접근! 인공지능!!
  • 5. ‘지능’적인 것이라 생각 되는 것. (단순반복계산 모델로 가능?) 예를 들어 • 필기체 인식? 서양인/동양인 구별? • 바둑을 두는 것, 구름이 많은데 우산을 가져왔는지 걱정, 경험을 일반화(패턴) • ‘교실’ 이라는 개념? 알고 있는 것을 어떻게 설명. • ‘번역'은 어디에 해당? 대상이 아닌 것 감정/감성적인 것, 동물적/본능적인 것
  • 6. 단순•반복계산 변환 가능 문제 컴퓨팅이 불가능한 문제 가능은 하지만 실제적으로는 불가능한 문제 기존의 SW 체스,바둑 인공지능 집단지성 인간-컴퓨터 협업 기계학습 감정/감성에 해당되는 문제 1) [출처] 1) http://www.maximkorea.net/cms/contents_view.php?contents_uid=9799&contents_cate=&key=&keyfield=2) http://www.cine21.com/movie/info/movie_id/5439 3) http://moviemag.ir/cinema/movie-reviews/world/11130-%D9%86%D9%82%D8%AF-%D9%88- %D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D9%81%D8%B1%D8%A7%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-ex- machina 4) http://www.imdb.com/title/tt1798709/ 5) http://www.hankookilbo.com/v/54d0c801111746b9a13c074d540032a0 5) 3) 4)