통찰의연결 학습자료 08

1. 그리고 체스와 바둑
[출처] 1) http://afflictor.com/2014/03/02/the-computer-has-caused-garry-to-act-in-strange-ways/ 2) https://twitter.com/nature/status/692643057485889536
1) 2)

2. 알파고는?
탐색+데이터+지식+학습+초강력컴퓨터
• 경로의 수. 9! = 362,880
• 결국 모든 경로를 대상으로 하여 가장 최선의 것을 찾는 것.
• 문제를 ‘탐색＇가능한 형태로 변환한 후에 탐색!
• 탐색 공간(경우의 수)을 줄이기 위하여
• 경험적 지식(heuristic) 사용.
• Pruning 기법 사용.
• 그래도 여전히
• 탐색공간이 ‘무진장‘ 크기 때문에,
• 정해진 시간 안에 더 많은 공간을 탐색하기 위해 슈퍼 컴퓨터 사용.
(여전히 문제)
• 그리고 효율적인 Heuristic 필요 (이것이 문제)
알파고는 (경로의수 10360)
• 다음 ‘돌＇을 어디에 두어야 할까?
• 기본은 몬테칼로 방식
• 거기에 추가로
1. 돌을 놓을 후보군 줄이기
• 프로기사 따라 하기/ 흉내 내기
• 딥러닝으로 학습 (추상화)
• 바둑 5-9단의 기보 16만개 3천만개 착점 데이
터 사용
• 자체연습/스스로 학습 (강화학습)
• 한달에 1백만번 연습
2. 판세 평가/ 결과 빨리 예측하기
• 예측 모델 사용
3. 초강력 컴퓨팅
• CPU 1202개, GPU 176개.

3. Watson 퀴즈 쇼 Jeopardy 우승!
(2011년)
1)
[출처] 1) http://news.chosun.com/ 2) http://www.myscience.org/ 3) https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_(computer)
2) 3)
지식기반 시스템: 시험과 퀴즈

4. 생체 컴퓨팅

5. 10년 안에 우리가 보게 될 것들의 공통점은?
자율주행 자동차 IoT 사물인터넷
1) 2)
드론
핀테크 –금융
[출처] 1) http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2427856,00.asp 2) http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2427856,00.asp 3) https://pro.nest.com 4) KDB산업은행, ICT업계
의 금융업 진출에 따른 시장영향 분석, 2014,6.5) http://news1.kr/articles/?2246990 6) http://www.ibtimes.com/google-deepminds-alphago-wins-5-match-go-series-third-straight-
victory-against-world-2335217?rel=rel1
신문 기사 인공지능
4)
5)
2)
3)

6. 변환생각
컴퓨터
단순 반복
계산 모델
알고리즘 프로그래밍
자동화 할 수 있는 부분?“ ”
1)
[출처] 1) http://www.fmkorea.com/147779476

7. 인지적
비루틴
신체적
비루틴
인지적
루틴
신체적
루틴
루틴한 것
(Routine)
비루틴한 것
자동반복적으로
되는 일
신체적
순수 창의적인 일
완전 인간 만의 일
소프트웨어
인공지능
로봇!
기계!
인지적
인간의 역사는 루틴한 일은 도구에게 넘기
고 조금 더 창의, 창조적인 쪽으로 이동하고
있다.
그러한 도구를 생산/활용 하는 일을
하던가 완전 창의적인 일을 하던가

8. 직업이 사라지는 것인가?
생겨나는 것인가?
“ ”
현재의 직업 미래의 직업
감소 증가
디지털 역량 교육
현재 우리의
역량 교육

9. 순
위
2009
년
1 애플 33위 인터넷. SW플랫폼 기기.
2 구글 22위 인터넷. SW
3 마이크로소프트 6위 인터넷. SW
4 버크셔 해서웨이 12위 투자 회사
5 액슨모빌 1위 석유.가스 회사
6 웰스파고 55위 금융서비스 회사
7 존슨앤존슨 8위 생활용품
8 페이스북 n/a 인터넷.
9 GE 24위 가전, 군수, 엔진, 의료 등 (SW)
10 JP모건페이스 28위 금융투자
11 아마존 n/a 유통. (온라인, 콘텐츠)
12 월마트 3위 유통.
미국 시가총액 (2015.8)
[출처] 1) http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2015/08/07/2015080701762.html
2) http://www.energypost.eu/future-hi-tech-high-value-added-non-energy-intensive/
1)
2013년
2)

10. 인공지능은 인간을 위협할 것인가?

11. 기계
(자동화)
슈퍼컴퓨터
인터넷/웹
대중화
집단지성 인지적
Cyborg
스마트폰
대중화
웹2.0
Social
Media
PC대중화
생각 기계
(자동화)
지식/정보의 민주화
지식 권력의 이동
(제3의 물결)
딥러닝
빅데이터
기계학습
인공지능
1820
산업혁명 정보혁명
1940’s 1976 1997 2000 2016
스마트혁명
산업경제시대에서 디지털경제 시대로
[출처] 1) https://www.flickr.com/photos/theredproject/3431459572/sizes/m/in/photostream/ 2) http://palaceofcomputers.weebly.com/history.html
3) http://www.it-ebooks.com/u?type=tags&tagsID=4853&tagsName=stanford 4) http://www.maximkorea.net/cms/contents_view.php?contents_uid=9799&contents_cate=&key=&keyfield= 5)
http://www.amazon.com/Kasparov-Against-World-Garry/dp/0970481306 6) http://en.chessbase.com/post/dark-horse-zacks-wins-freestyle-che-tournament 7)
http://media.daum.net/m/channel/view/media/20160320100007924
1) 2)
3) 4)
5)
6)
7)
산업경제 시대 디지털경제 시대

12. 그리고 또...
1999
[출처] 1) http://www.amazon.com/Kasparov-Against-World-Garry/dp/0970481306 2) http://en.chessbase.com/post/dark-horse-zacks-wins-
freestyle-che-tournament
1) 2)

13. 인간과 기계의 공존 시대
효율적이고 균형 잡힌
상호 프로세스가 중요
“
”
[출처] 1) http://www.oa.no/leserbrev/realisme-i-sykehusdebatten/s/1-81-7241290
1)

14. [출처] 1) http://www.newsis.com/ar_detail/view.html?ar_id=NISX20160311_0013951487&cID=10201&pID=10200
2) http://www.oa.no/leserbrev/realisme-i-sykehusdebatten/s/1-81-7241290
1)
2)
단순•반복계산
변환 가능 문제
컴퓨팅이
불가능한 문제
가능은 하지만
실제적으로는 불가능한 문제
기존의 SW 체스,바둑 인공지능 집단지성
인간-컴퓨터 협업
기계학습
감정/감성에 해당되는 문제