AI A SUPPORTO DELLA DECISIONE CLINICA: SPERIMENTAZIONE PER LA DEFINIZIONE DI UN PROTOCOLLO DI ACQUISIZIONE DEI DATI BIOMEDICI NELLA ELETTROCARDIOGRAFIA TERRITORIALE
AI A SUPPORTO DELLA DECISIONE CLINICA: SPERIMENTAZIONE PER LA DEFINIZIONE DI UN PROTOCOLLO DI ACQUISIZIONE DEI DATI BIOMEDICI NELLA ELETTROCARDIOGRAFIA TERRITORIALE
Premio forum pa sanita 2021 best app - fondazione besta - documento di dett...Simona Floridia
Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati.
Openetica Quick Connect PDTA Premio S@lute 2017Luigi Ruotolo
“QUICK Connect PDTA” è un servizio progettato e realizzato da opeNETica Srl per la gestione dei PDTA delle patologie croniche ad alto impatto sociale ed economico.
Premio forum pa sanita 2021 best app - fondazione besta - slideSimona Floridia
Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati.
Openetica Quick Connect PDTA Premio Salute 2017Luigi Ruotolo
“QUICK Connect PDTA” è un servizio progettato e realizzato da opeNETica Srl per la gestione dei PDTA delle patologie croniche ad alto impatto sociale ed economico.
Asl Lanciano Vasto Chieti - premio PA Sostenibile e Resiliente 2020I-Tel Srl
Per fronteggiare l’emergenza coronavirus, la Asl Lanciano Vasto Chieti ha attivato un sistema di monitoraggio da remoto dei pazienti Covid-19 in isolamento fiduciario domiciliare: una chiamata telefonica automatica raccoglie 2 volte al giorno i parametri rilevati (febbre, tosse, difficoltà respiratorie) e gestisce eventuali picchi e anomalie attivando avvisi automatici al team di cura.
Inoltre, utilizzando la medesima piattaforma, la Asl ha informatizzato anche le procedure di gestione dei programmi di test molecolari e sierologici.
Premio forum pa sanita 2021 best app - fondazione besta - documento di dett...Simona Floridia
Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati.
Openetica Quick Connect PDTA Premio S@lute 2017Luigi Ruotolo
“QUICK Connect PDTA” è un servizio progettato e realizzato da opeNETica Srl per la gestione dei PDTA delle patologie croniche ad alto impatto sociale ed economico.
Premio forum pa sanita 2021 best app - fondazione besta - slideSimona Floridia
Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati.
Openetica Quick Connect PDTA Premio Salute 2017Luigi Ruotolo
“QUICK Connect PDTA” è un servizio progettato e realizzato da opeNETica Srl per la gestione dei PDTA delle patologie croniche ad alto impatto sociale ed economico.
Asl Lanciano Vasto Chieti - premio PA Sostenibile e Resiliente 2020I-Tel Srl
Per fronteggiare l’emergenza coronavirus, la Asl Lanciano Vasto Chieti ha attivato un sistema di monitoraggio da remoto dei pazienti Covid-19 in isolamento fiduciario domiciliare: una chiamata telefonica automatica raccoglie 2 volte al giorno i parametri rilevati (febbre, tosse, difficoltà respiratorie) e gestisce eventuali picchi e anomalie attivando avvisi automatici al team di cura.
Inoltre, utilizzando la medesima piattaforma, la Asl ha informatizzato anche le procedure di gestione dei programmi di test molecolari e sierologici.
Net hospital technoscience premio forum pa sanita 2021 template pptFelicePaoloArcuri1
Sistema di monitoraggio continuo e remoto dei pazienti, con controllo automatico di alcuni parametri, una base di predittività ed un sistema di intelligenza artificiale
Net hospital technoscience premio forum pa sanita 2021 template pptFelice Paolo Arcuri
Sistema di monitoraggio continuo e remoto dei pazienti, con controllo automatico di alcuni parametri, una base di predittività ed un sistema di intelligenza artificiale
Governance dei farmaci in Registro ASL (GH)
Ottimizzazione del percorso diagnostico-terapeutico delle patologie croniche
Azienda Osperaliera Universitaria Dipartimento della Donna, del Bambino e di Chirurgia Generale e Specialistica -
Università della Campania "Luigi Vanvitelli"
Premio InnovaS@lute2017
Applicazione WEB multilingue per il monitoraggio sanitario dell’assistito ovunque si trovi che aiuti nella scelta della terapia e percorso assistenziale
Infervision Coronavirus Neural Network Study (ICONS)CristinaDiNicola2
Several different artificial intelligence (AI) tools, built upon Machine Learning (ML) algorithms, are employed in order to analyse data and decision-making processes; these technologies are playing an important role in SARS-COV-2 pandemic, being able to study epidemiology, molecular research, drug development, medical diagnosis treatment, socioeconomics, and more.
An example of AI commercial tool for radiologist in COVID-19 evaluation, in codifying lung volumes on CT, is InferRead TM CT Lung Covid 19 (InferVision Europe, Wiesbaden, Germany), presented in this manuscript and tested.
Wearable and Mobile Computing for Health and WellnessBarracca
New wireless technology for tele-home-care purposes gives new possibilities for
monitoring of vital parameters with wearable biomedical sensors, and will give the patient
the freedom to be mobile and still be under continuously monitoring and thereby to better
quality of patient care. This paper describes a new concept for wireless and wearable
electrocardiogram (ECG) sensor transmitting signals to a diagnostic station at the hospital,
and this concept is intended for detecting rarely occurrences of cardiac arrhythmias and to
follow up critical patients from their home while they are carrying out daily activities
Il progetto “La Casa nel Parco” propone soluzioni per l’e-health come applicazione di tecnologie ICT oltre lo stato dell’arte nella gestione dei processi sanitari, nella telemedicina e telemonitoraggio, allo scopo di supportare l’accessibilità e interoperabilità delle informazioni e dei servizi sanitari, il decentramento della cura, la razionalizzazione delle risorse ed il miglioramento dei percorsi assistenziali.
Il focus principale del progetto è l’ospedalizzazione a domicilio (OAD) nel contesto del futuro prossimo dei due Parchi della Salute e della Ricerca e dell’Innovazione di Torino e di Novara. L’opportunità di lavorare e sviluppare tecnologie di avanguardia per due futuri grandi ospedali ad alta intensità, permette di ripensare il modello OAD già dalla fase di progettazione degli ospedali e dei loro processi e percorsi clinici e di contestualizzarlo nel sistema dei servizi sanitari del territorio.
Net hospital technoscience premio forum pa sanita 2021 template wordFelice Paolo Arcuri
Sistema di monitoraggio continuo e remoto dei pazienti, con controllo automatico di alcuni parametri, una base di predittività ed un sistema di intelligenza artificiale
Similar to AI A SUPPORTO DELLA DECISIONE CLINICA: SPERIMENTAZIONE PER LA DEFINIZIONE DI UN PROTOCOLLO DI ACQUISIZIONE DEI DATI BIOMEDICI NELLA ELETTROCARDIOGRAFIA TERRITORIALE
Net hospital technoscience premio forum pa sanita 2021 template pptFelicePaoloArcuri1
Sistema di monitoraggio continuo e remoto dei pazienti, con controllo automatico di alcuni parametri, una base di predittività ed un sistema di intelligenza artificiale
Net hospital technoscience premio forum pa sanita 2021 template pptFelice Paolo Arcuri
Sistema di monitoraggio continuo e remoto dei pazienti, con controllo automatico di alcuni parametri, una base di predittività ed un sistema di intelligenza artificiale
Governance dei farmaci in Registro ASL (GH)
Ottimizzazione del percorso diagnostico-terapeutico delle patologie croniche
Azienda Osperaliera Universitaria Dipartimento della Donna, del Bambino e di Chirurgia Generale e Specialistica -
Università della Campania "Luigi Vanvitelli"
Premio InnovaS@lute2017
Applicazione WEB multilingue per il monitoraggio sanitario dell’assistito ovunque si trovi che aiuti nella scelta della terapia e percorso assistenziale
Infervision Coronavirus Neural Network Study (ICONS)CristinaDiNicola2
Several different artificial intelligence (AI) tools, built upon Machine Learning (ML) algorithms, are employed in order to analyse data and decision-making processes; these technologies are playing an important role in SARS-COV-2 pandemic, being able to study epidemiology, molecular research, drug development, medical diagnosis treatment, socioeconomics, and more.
An example of AI commercial tool for radiologist in COVID-19 evaluation, in codifying lung volumes on CT, is InferRead TM CT Lung Covid 19 (InferVision Europe, Wiesbaden, Germany), presented in this manuscript and tested.
Wearable and Mobile Computing for Health and WellnessBarracca
New wireless technology for tele-home-care purposes gives new possibilities for
monitoring of vital parameters with wearable biomedical sensors, and will give the patient
the freedom to be mobile and still be under continuously monitoring and thereby to better
quality of patient care. This paper describes a new concept for wireless and wearable
electrocardiogram (ECG) sensor transmitting signals to a diagnostic station at the hospital,
and this concept is intended for detecting rarely occurrences of cardiac arrhythmias and to
follow up critical patients from their home while they are carrying out daily activities
Il progetto “La Casa nel Parco” propone soluzioni per l’e-health come applicazione di tecnologie ICT oltre lo stato dell’arte nella gestione dei processi sanitari, nella telemedicina e telemonitoraggio, allo scopo di supportare l’accessibilità e interoperabilità delle informazioni e dei servizi sanitari, il decentramento della cura, la razionalizzazione delle risorse ed il miglioramento dei percorsi assistenziali.
Il focus principale del progetto è l’ospedalizzazione a domicilio (OAD) nel contesto del futuro prossimo dei due Parchi della Salute e della Ricerca e dell’Innovazione di Torino e di Novara. L’opportunità di lavorare e sviluppare tecnologie di avanguardia per due futuri grandi ospedali ad alta intensità, permette di ripensare il modello OAD già dalla fase di progettazione degli ospedali e dei loro processi e percorsi clinici e di contestualizzarlo nel sistema dei servizi sanitari del territorio.
Net hospital technoscience premio forum pa sanita 2021 template wordFelice Paolo Arcuri
Sistema di monitoraggio continuo e remoto dei pazienti, con controllo automatico di alcuni parametri, una base di predittività ed un sistema di intelligenza artificiale
Premio forum pa sanita 2021 air tel.te.covid19-presentazioneLucaFanucci
Presentazione progetto air tel.te.covid19 per Premio Forum PA Sanità 2021
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STANDARDS AND PRACTICE FOR INFECTION PREVENTION AND CONTROL IN SONOGRAPHY: WH...convegnonazionaleaiic
STANDARDS AND PRACTICE FOR INFECTION PREVENTION AND CONTROL IN SONOGRAPHY: WHICH CLEANING, DISINFECTION AND/OR STERILIZATION IS RIGHT FOR MY ULTRASOUND PROBE?
IMPLEMENTAZIONE DI UN MODELLO DECISIONALE PER L’OTTIMIZZAZIONE DELLA DOTAZION...
AI A SUPPORTO DELLA DECISIONE CLINICA: SPERIMENTAZIONE PER LA DEFINIZIONE DI UN PROTOCOLLO DI ACQUISIZIONE DEI DATI BIOMEDICI NELLA ELETTROCARDIOGRAFIA TERRITORIALE
1. «ASST Fatebenefratelli Sacco»
«Politecnico di Milano»
«AI a supporto della decisione
clinica: sperimentazione per la
definizione di un protocollo di
acquisizione dei dati biomedici
nella elettrocardiografia
territoriale»
2. Il gruppo di lavoro
Autori
Silvio Cravero1; Matteo Campo2; Ida Ignoranza2
Affiliazione autori
1 S.C. Ingegneria Clinica – ASST Fatebenefratelli Sacco
2 Politecnico di Milano – Ingegneria Biomedica indirizzo in Ingegneria Clinica
3. Descrizione
L’applicazione dell’intelligenza artificiale (Artificial Intelligence-AI) e degli algoritmi di
Machine Learning (ML), oggigiorno hanno dimostrato la capacità di poter influenzare
qualsiasi aspetto legato alla cura del paziente e la cardiologia non fa eccezione a questa
tendenza.
La selezione dei dati clinici è essenziale per la modellazione predittiva e per
l’apprendimento automatico - attraverso l’implementazione dell’AI e ML.
La promessa dell’AI e del ML è quella di fornire una serie di strumenti a supporto del
cardiologo per l’efficacia nel trattamento dei suoi pazienti. Allo stesso tempo risultano
essere delle soluzioni adeguate a smorzare le crescenti pressioni in ambito medicale, ove
viene richiesta maggiore produttività operativa da parte dei medici e dei sistemi sanitari.
4. Obiettivi e destinatari del lavoro
Si propone la realizzazione di un workflow-protocollo che sia di supporto ai clinici nel
processo di decision-making e che consenta di realizzare per ogni paziente un
percorso di cura più rapido e personalizzato.
A tal proposito, l’ASST Fatebenefratelli-Sacco ha implementato un servizio di
telecardiologia incentrato sull’attività di informatizzazione e refertazione
dell’elettrocardiografia ECG.
Attualmente, tale sistema è attivo a livello ospedaliero oltre che per la parte di
consulenza esterna e nel breve periodo sarà implementato alle varie Afferenze
Territoriali.
Il workflow ha quindi origine dalla raccolta dei dati clinici ottenuti attraverso il servizio
di telerefertazione oltre che dal recupero dei dati sanitari dalle apparecchiature
biomediche
5. Risultati
Grazie all’utilizzo del’ AI e del ML, l’elaborazione di tali dati potrebbero permettere
ai clinici di ottenere uno strumento di supporto al decision-making process. Infatti,
attraverso l’impiego di tale protocollo, i clinici per ogni singolo paziente (sulla base
dei dati clinici raccolti) otterrebbero una prima diagnosti supportata
dall’applicazione degli algoritmi di ML applicata su vari brand multivendor di
apparecchiature biomediche.
L’analisi di tali dati infine permetterebbe ai clinici di ottenere dei suggerimenti
riguardo il percorso di cura più indicato (Patient-Centered Model Implementation)
rispetto le linee guide di riferimento.