SlideShare a Scribd company logo
Zvyšování zisku pomocí
správně nastavené marže
Petr Bláha, Disivo
Disivo je další nástroj z dílny Datawepsu
S jakými pravidly se začínáme setkávat?
_ Zdražit, pokud jsme příliš levní
_ Zdražit, pokud nemá konkurence skladem
_ Zdražit, pokud se produkt prodává nejvíc z organicu/directu
_ Zdražit, pokud dochází sklad
_ Zdražit, pokud se zlepší/zhorší počasí
_ Zdražit, pokud se to stále prodává i po zdražení
Jak na komplexnější set pravidel
Jenže jak na to přijít? Jak to vyhodnotit?
Zákon klesající poptávky
_ „Čím dražší něco je, tím méně to lidé kupují“
_ Snaha nalézt sweet spot, kde se nevyplatí
cenu dál měnit
Zákon klesající poptávky
Pokud má poptávka 45°
7 kusů x 13 Kč = 91 Kč
8 kusů x 12 Kč = 96 Kč
9 kusů x 11 Kč = 99 Kč
10 kusů x 10 Kč = 100 Kč
11 kusů x 9 Kč = 99 Kč
12 kusů x 8 Kč = 96 Kč
13 kusů x 7 Kč = 91 Kč
A co na to reálný svět?
_ Cena není jediným vodítkem (lidé přestávají být cenově citliví)
_ Jsou situace, kdy je poptávková křivka dokonce rostoucí
_ Sweet spot se v čase mění tak, jak se mění preference
Je to tedy celé k ničemu?
_ Není, dává nám to povědomí o tom že
musíme začít zkoumat trh, konkurenci a
závislosti
_ OK, ale jak?
BI analytika
1. Odhalování nových příležitostí
2. Vyhodnocování aplikovaných strategií
BI analytika
1. Odhalování nových příležitostí
2. Vyhodnocování aplikovaných strategií
Vyhodnocování aplikovaných strategií
_ Neporovnávejte jen vývoj segmentu v čase
_ Zvolte homogenní skupinu
_ Případně podíl segmentu na celém obratu/zisku/marži obchodu
3 věci, co si odnést
_ V České republice pozorujeme čím dál víc
snahy zdražovat
_ Optimalizace cenotvorby je o hledání
sweet spotu
_ Pořiďte si analytiku, sledujte důležitost
proměnných a vyhodnocujte strategie
Díky za pozornost,
Petr Bláha, blaha@weps.cz
disivo.com/disivo

More Related Content

More from Dataweps s. r. o.

Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...
Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...
Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...
Dataweps s. r. o.
 
A Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmány
A Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmányA Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmány
A Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmány
Dataweps s. r. o.
 
Hogyan működik az automatizáció az e-kereskedelemben
Hogyan működik az automatizáció az e-kereskedelembenHogyan működik az automatizáció az e-kereskedelemben
Hogyan működik az automatizáció az e-kereskedelemben
Dataweps s. r. o.
 
Honza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerce
Honza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerceHonza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerce
Honza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerce
Dataweps s. r. o.
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Dataweps s. r. o.
 
Jaký pricing model zvolit? Petr Bláha
Jaký pricing model zvolit? Petr BláhaJaký pricing model zvolit? Petr Bláha
Jaký pricing model zvolit? Petr Bláha
Dataweps s. r. o.
 
Datové integrace a jejich význam, Martin Faith
Datové integrace a jejich význam, Martin FaithDatové integrace a jejich význam, Martin Faith
Datové integrace a jejich význam, Martin Faith
Dataweps s. r. o.
 

More from Dataweps s. r. o. (7)

Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...
Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...
Vásárlói visszajelzések és a marketing automatizáció – kérdezz felelek automa...
 
A Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmány
A Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmányA Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmány
A Kytary.hu webshop növekedése Árukereső.hu-n - esettenulmány
 
Hogyan működik az automatizáció az e-kereskedelemben
Hogyan működik az automatizáció az e-kereskedelembenHogyan működik az automatizáció az e-kereskedelemben
Hogyan működik az automatizáció az e-kereskedelemben
 
Honza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerce
Honza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerceHonza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerce
Honza Mayer @Data Restart 2019: Optimalizace cenotvorby v e-commerce
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
 
Jaký pricing model zvolit? Petr Bláha
Jaký pricing model zvolit? Petr BláhaJaký pricing model zvolit? Petr Bláha
Jaký pricing model zvolit? Petr Bláha
 
Datové integrace a jejich význam, Martin Faith
Datové integrace a jejich význam, Martin FaithDatové integrace a jejich význam, Martin Faith
Datové integrace a jejich význam, Martin Faith
 

9.4. delejte spravna rozhodnuti

  • 1. Zvyšování zisku pomocí správně nastavené marže Petr Bláha, Disivo
  • 2. Disivo je další nástroj z dílny Datawepsu
  • 3.
  • 4.
  • 5. S jakými pravidly se začínáme setkávat? _ Zdražit, pokud jsme příliš levní _ Zdražit, pokud nemá konkurence skladem _ Zdražit, pokud se produkt prodává nejvíc z organicu/directu _ Zdražit, pokud dochází sklad _ Zdražit, pokud se zlepší/zhorší počasí _ Zdražit, pokud se to stále prodává i po zdražení
  • 6. Jak na komplexnější set pravidel
  • 7. Jenže jak na to přijít? Jak to vyhodnotit?
  • 8. Zákon klesající poptávky _ „Čím dražší něco je, tím méně to lidé kupují“ _ Snaha nalézt sweet spot, kde se nevyplatí cenu dál měnit
  • 9. Zákon klesající poptávky Pokud má poptávka 45° 7 kusů x 13 Kč = 91 Kč 8 kusů x 12 Kč = 96 Kč 9 kusů x 11 Kč = 99 Kč 10 kusů x 10 Kč = 100 Kč 11 kusů x 9 Kč = 99 Kč 12 kusů x 8 Kč = 96 Kč 13 kusů x 7 Kč = 91 Kč
  • 10. A co na to reálný svět? _ Cena není jediným vodítkem (lidé přestávají být cenově citliví) _ Jsou situace, kdy je poptávková křivka dokonce rostoucí _ Sweet spot se v čase mění tak, jak se mění preference
  • 11. Je to tedy celé k ničemu? _ Není, dává nám to povědomí o tom že musíme začít zkoumat trh, konkurenci a závislosti _ OK, ale jak?
  • 12. BI analytika 1. Odhalování nových příležitostí 2. Vyhodnocování aplikovaných strategií
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17. BI analytika 1. Odhalování nových příležitostí 2. Vyhodnocování aplikovaných strategií
  • 18. Vyhodnocování aplikovaných strategií _ Neporovnávejte jen vývoj segmentu v čase _ Zvolte homogenní skupinu _ Případně podíl segmentu na celém obratu/zisku/marži obchodu
  • 19. 3 věci, co si odnést _ V České republice pozorujeme čím dál víc snahy zdražovat _ Optimalizace cenotvorby je o hledání sweet spotu _ Pořiďte si analytiku, sledujte důležitost proměnných a vyhodnocujte strategie Díky za pozornost, Petr Bláha, blaha@weps.cz disivo.com/disivo