Data Mining

1. " Creating clarity in a world awash in data... "
Интеллектуальный анализ данных
(Data mining)

2. Таблица 1. Примеры формулировок задач
при использовании методов OLAP и Data Mining
OOLLAAPP DDaattaa MMiinniinngg
ККааккооввыы ссррееддннииее ппооккааззааттееллии
ттррааввммааттииззммаа ддлляя ккуурряящщиихх ии
ннееккуурряящщиихх??
ВВссттррееччааююттссяя ллии ттооччнныыее
шшааббллоонныы вв ооппииссаанниияяхх
ллююддеейй,, ппооддввеерржжеенннныыхх
ппооввыышшееннннооммуу
ттррааввммааттииззммуу??
ККааккооввыы ссррееддннииее ррааззммееррыы
ттееллееффоонннныыхх ссччееттоовв
ссуущщеессттввууюющщиихх ккллииееннттоовв вв
ссррааввннееннииии ссоо ссччееттааммии
ббыыввшшиихх ккллииееннттоовв
ооттккааззааввшшииххссяя оотт ууссллуугг
ттееллееффоонннноойй ккооммппааннииии))??
ИИммееююттссяя ллии ххааррааккттееррнныыее
ппооррттррееттыы ккллииееннттоовв,,
ккооттооррыыее,, ппоо ввссеейй
ввеерроояяттннооссттии,, ссооббииррааююттссяя
ооттккааззааттььссяя оотт ууссллуугг
ттееллееффоонннноойй ккооммппааннииии??
ККааккоовваа ссрреедднняяяя ввееллииччииннаа
еежжееддннееввнныыхх ппооккууппоокк ппоо
ууккррааддеенннноойй ии ннее
ууккррааддеенннноойй ккррееддииттнноойй
ккааррттооччккее??
ССуущщеессттввууюютт ллии
ссттееррееооттииппнныыее ссххееммыы
ппооккууппоокк ддлляя ссллууччааеевв
ммоошшееннннииччеессттвваа сс
ккррееддииттнныыммии ккааррттооччккааммии??

3. Рисунок 1. Уровни знаний, извлекаемых из данных

4. Классы систем Data Mining

6. Предметно-ориентированные аналитические системы
1. Статистические пакеты http://is1.cemi.rssi.ru/ruswin/publication/ep97001t.htm.
2. Нейронные сети
3. Системы рассуждений на основе аналогичных случаев
(case based reasoning — CBR)

7. 4. Деревья решений
(decision trees)
5. Эволюционное программирование
6. Генетические алгоритмы
7. Алгоритмы ограниченного перебора
8. Системы для визуализации многомерных данных

8. Методы добычи данных (Data mining)

9. Литература
1. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge
Discovery? — Tandem Computers Inc., 1996.
2. Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа
данных. — Рынок программных средств, № 14–15, 1997, c. 32–
39.
3. Boulding K. E. General Systems Theory — The Skeleton of
Science//Management Science, 2, 1956.
4. Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. — М.: Мир,
1981.
5. Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в
бизнесе и финансах. — Открытые системы, № 4, 1997, с. 41–44.
6. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб:
Питер, 1997.
7. Шатовская Т.Б., Лесная Н.С., Репка В.Б. Интеллектуальный
анализ данных. – Учебн. пособие, 2003.
8. Шатовська Т.Б., Лєсна Н.С. Дослідження ймовірнісних
процесів з використанням пакетів прикладних програм:
Навч.посібник. Частина ІІ.

10. Литература
1. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge
Discovery? — Tandem Computers Inc., 1996.
2. Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа
данных. — Рынок программных средств, № 14–15, 1997, c. 32–
39.
3. Boulding K. E. General Systems Theory — The Skeleton of
Science//Management Science, 2, 1956.
4. Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. — М.: Мир,
1981.
5. Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в
бизнесе и финансах. — Открытые системы, № 4, 1997, с. 41–44.
6. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб:
Питер, 1997.
7. Шатовская Т.Б., Лесная Н.С., Репка В.Б. Интеллектуальный
анализ данных. – Учебн. пособие, 2003.
8. Шатовська Т.Б., Лєсна Н.С. Дослідження ймовірнісних
процесів з використанням пакетів прикладних програм:
Навч.посібник. Частина ІІ.