Lars Silberbauer Andersen, Global Director of Social Media & Search, LEGObtob2013
Lars is GlobalDirector of Social Media & Search at the LEGO Group and is driving the well know and innovative toy company's social media & search strategy and execution.
Uplift modelling, also known as incremental modelling, true lift modelling, or net modelling is a predictive modelling technique that directly models the incremental impact of a treatment (such as a direct marketing action) on an individual's behaviour.
Lars Silberbauer Andersen, Global Director of Social Media & Search, LEGObtob2013
Lars is GlobalDirector of Social Media & Search at the LEGO Group and is driving the well know and innovative toy company's social media & search strategy and execution.
Uplift modelling, also known as incremental modelling, true lift modelling, or net modelling is a predictive modelling technique that directly models the incremental impact of a treatment (such as a direct marketing action) on an individual's behaviour.
Digital Strategy : Definition, Challenges, and how do do it right
אסטרטגיה דיגיטלית : הגדרה, אתגרים ומה נדרש על מנת להצליח
מצגת שהוצגה במפגש הראשון של מנהלי שיווק מצייצים ביולי 2015
ניהול מבוסס נתונים - איך עושים את זה במגזר השלישיNOVA
יחד עם קוביית רוטשילד וקרן קיסריה רוטשילד יצאנו לחקור ניהול מבוסס נתונים בעמותות. כבכל נושא ניהולי בעמותות, יש קשיים שהם ייחודיים למגזר שלנו. בכל הנוגע לניהול מבוסס נתונים: יש גם קושי במחסור בכוח אדם לטיפול בנושא וגם חוסר במערכות טכנולוגיות תומכות.
כשמדברים על ניהול מבוסס נתונים, אנחנו בעצם חושבים על ידע שהוא משמעותי לארגון כדי לקבל החלטות אסטרטגיות. זה יכול לקרות בכל מיני רבדים, אבל הכי חשוב לחבר את הנושא לשגרת העבודה. אם הארגון לא יודע למדוד באופן יומיומי ושגרתי, איסוף הנתונים חסר משמעות.
כשאנחנו מדברים על עמותות, יש דבר אחד שהוא קבוע כמעט תמיד: פעילויות. ולכן התמקדנו בו כדאי להסביר כיצד כדאי לאסוף נתונים במגזר השלישי לטובת החלטות אסטרטגיות.
אז איך בוחנים פרויקט או פעילות? מחלקים את הנתונים ל-4 קטגוריות: מוטבים, מתנדבים ופעילים, תשתית וספקים והמפגשים עצמם. כאן מוסיפים את הנתונים עצמם: שמות, אחוזי השתתפות, תפקידים וכד'.
כדאי להקדיש זמן לבחירת הנתונים אחריהם יעקוב הארגון לאורך זמן. ככה מורידים עומס תפעולי ומבטיחים שאיסוף המידע אכן יתבצע. נתון איכותי הוא כזה שהאיסוף שלו לאורך זמן מאפשר לארגון לגזר מסקנות אסטרטגיות משמעותיות, לצד שיפורים קטנים בפעילות.
כדאי להדגיש כי ניהול מבוסס נתונים בתיק הידע הינו ראשוני בלבד, מתמקד בניהול נתונים על פעילויות, שהם חלק ממכלול של ידע ונתונים שארגון חברתי צריך לאסוף לאורך זמן על מנת ליהנות מפעילות אפקטיבית ומשפיעה. אבל משם מתחילים.
אתם מוזמנים לעקוב אחרינו בפייסבוק, בלינקדאין ובסליידשר שם תוכלו למצוא עוד המון מחקרים שלנו בנושאים שונים על המגזר השלישי. כל המצגות הן לשימוש חופשי וחינמי ומוצעות כשירות של נובה למגזר השלישי.
רקע והיסטוריה של אלקטרה מוצרי צריכה, תחילת התהליך- התעוררו צרכים, האתגרים המרכזיים בניהול המשאב האנושי באלקטרה, כיצד מוציאים ניהול הדרכה "החוצה"? ניהול מיקור חוץ ע"י מנהל משאבי אנוש, עוצמות השיטה, יתרון ייעוצי ארגוני, חולשות השיטה, אתיקה בout sourcing , טיפים למנהלי משאבי אנוש, ציפיות מחברת ייעוץ המספקת את השירות.
מצגת מאת ישראל עברון סמנכ"ל משאבי אנוש ומנהל, אלקטרה מוצרי צריכה.המצגת הוצגה בכנס משאבי אנוש 2003 ביזום המי"ל ואיגוד מנהלי משאבי אנוש.
WWW.LEADERSNET.CO.IL
מצגת פאור פוינט מאת: יפית מצא משירותי בריאות כללית. מה עשינו? תוכניות להמשך החזון. הקשיים וההזדמנויות , איך יוצרים תרבות אירגונית של שיתוף בידע? המלצות לתהליכי ניהול ידע בתחומי:התרבות הטכנולוגיה והתהליכים. המצגת הוצגה בכנס מידע 2002 במרץ .
Digital Strategy : Definition, Challenges, and how do do it right
אסטרטגיה דיגיטלית : הגדרה, אתגרים ומה נדרש על מנת להצליח
מצגת שהוצגה במפגש הראשון של מנהלי שיווק מצייצים ביולי 2015
ניהול מבוסס נתונים - איך עושים את זה במגזר השלישיNOVA
יחד עם קוביית רוטשילד וקרן קיסריה רוטשילד יצאנו לחקור ניהול מבוסס נתונים בעמותות. כבכל נושא ניהולי בעמותות, יש קשיים שהם ייחודיים למגזר שלנו. בכל הנוגע לניהול מבוסס נתונים: יש גם קושי במחסור בכוח אדם לטיפול בנושא וגם חוסר במערכות טכנולוגיות תומכות.
כשמדברים על ניהול מבוסס נתונים, אנחנו בעצם חושבים על ידע שהוא משמעותי לארגון כדי לקבל החלטות אסטרטגיות. זה יכול לקרות בכל מיני רבדים, אבל הכי חשוב לחבר את הנושא לשגרת העבודה. אם הארגון לא יודע למדוד באופן יומיומי ושגרתי, איסוף הנתונים חסר משמעות.
כשאנחנו מדברים על עמותות, יש דבר אחד שהוא קבוע כמעט תמיד: פעילויות. ולכן התמקדנו בו כדאי להסביר כיצד כדאי לאסוף נתונים במגזר השלישי לטובת החלטות אסטרטגיות.
אז איך בוחנים פרויקט או פעילות? מחלקים את הנתונים ל-4 קטגוריות: מוטבים, מתנדבים ופעילים, תשתית וספקים והמפגשים עצמם. כאן מוסיפים את הנתונים עצמם: שמות, אחוזי השתתפות, תפקידים וכד'.
כדאי להקדיש זמן לבחירת הנתונים אחריהם יעקוב הארגון לאורך זמן. ככה מורידים עומס תפעולי ומבטיחים שאיסוף המידע אכן יתבצע. נתון איכותי הוא כזה שהאיסוף שלו לאורך זמן מאפשר לארגון לגזר מסקנות אסטרטגיות משמעותיות, לצד שיפורים קטנים בפעילות.
כדאי להדגיש כי ניהול מבוסס נתונים בתיק הידע הינו ראשוני בלבד, מתמקד בניהול נתונים על פעילויות, שהם חלק ממכלול של ידע ונתונים שארגון חברתי צריך לאסוף לאורך זמן על מנת ליהנות מפעילות אפקטיבית ומשפיעה. אבל משם מתחילים.
אתם מוזמנים לעקוב אחרינו בפייסבוק, בלינקדאין ובסליידשר שם תוכלו למצוא עוד המון מחקרים שלנו בנושאים שונים על המגזר השלישי. כל המצגות הן לשימוש חופשי וחינמי ומוצעות כשירות של נובה למגזר השלישי.
רקע והיסטוריה של אלקטרה מוצרי צריכה, תחילת התהליך- התעוררו צרכים, האתגרים המרכזיים בניהול המשאב האנושי באלקטרה, כיצד מוציאים ניהול הדרכה "החוצה"? ניהול מיקור חוץ ע"י מנהל משאבי אנוש, עוצמות השיטה, יתרון ייעוצי ארגוני, חולשות השיטה, אתיקה בout sourcing , טיפים למנהלי משאבי אנוש, ציפיות מחברת ייעוץ המספקת את השירות.
מצגת מאת ישראל עברון סמנכ"ל משאבי אנוש ומנהל, אלקטרה מוצרי צריכה.המצגת הוצגה בכנס משאבי אנוש 2003 ביזום המי"ל ואיגוד מנהלי משאבי אנוש.
WWW.LEADERSNET.CO.IL
מצגת פאור פוינט מאת: יפית מצא משירותי בריאות כללית. מה עשינו? תוכניות להמשך החזון. הקשיים וההזדמנויות , איך יוצרים תרבות אירגונית של שיתוף בידע? המלצות לתהליכי ניהול ידע בתחומי:התרבות הטכנולוגיה והתהליכים. המצגת הוצגה בכנס מידע 2002 במרץ .