영남대 행정대학원 최고위정책과정 특강 (2009년 12월3일 강의

1. 인터넷 정치캠페인의 지형분석박한우영남대학교 언론정보학과 교수미국 뉴욕주립대(버팔로)박사WCU 웹보메트릭스연구단장hanpark@ynu.ac.krhttp://www.hanpark.nethttp://english-webometrics.yu.ac.kr

2. WCU (World Class University) * WCU? WCU는 World Class University의 약자로, 핵심적 성장분야에서 학술 프로그램을 구축하고 세계적 석학을 초빙하는 정부로부터 재정적 지원을 받는 <세계수준연구중심대학> 프로그램 입니다. * 웹보메트릭스 사업단영남대학교 웹보메트릭스 사업단은 한국에서 광범위한 웹 2.0 플랫폼의 전반에 걸친 네트워크화된 정치 캠페인의 효율성을 확인, 관찰하며 분석합니다.이번 프로젝트의 목표는 하이퍼링크와 웹 분야의 분석 방법을 확대하여 웹 2.0 환경에 맞추는 일입니다.

3. WCU (World Class University) * 웹보메트릭스 사업단의 연구 분야1. 웹 2.0 & 한국 정치2. 사회과학에서의 e-리서치

4. 측정대상피쳐링크이용패턴하이브리드인터넷의 정치적 활동에 대한 측정userDemandproducerSupply

5. 최근 연구결과부터

6. 실시간 인터넷이슈 추적도구개발

7. 2009년 10월 28일 재보선-결과 정확히 예측

8. NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)수원시 장안구선거 결과추세분석후보별 평균

9. 안산시 상록구선거 결과추세분석후보별 평균NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)

10. 강원도 강릉시선거 결과추세분석후보별 평균NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)

11. 충청북도 4개군(증평군, 진천군, 괴산군, 음성군)선거 결과추세분석후보별 평균NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)

12. NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)경상남도 양산시선거 결과추세분석후보별 평균

13. How to use the data from WeboNaverWeb-mentions of ten Korean MPs on Naver during September 2009

15. Social issues: President Myung-Bak Lee, Swine fluData : 3/Sep/2009 ~27/Sep/2009, 25 timesQuery : 이명박,신종플루,신종인플루엔자신종 인플루엔자 WebsiteKnowledge-In(지식인) VSNaver Scholar(전문지식)

16. 싸이월드 미니홈피 분석하기

17. 싸이월드 공개 데이터 수집 및 분석Java-based software tool that, given the URL of a politician on Cyworld, extracts comments given by citizens along with related profile attributes. The stored data, which can amount to thousands of records, is stored in a suitable format for import into statistical software

18. Geun-Hye Park’s mini-hompy미니홈피의 활동성 지수방문자 수①②③성별이름

19. Cyworld-IP screen captureSeong-Min Yoo’s mini-hompyIP주소

20. IP주소를 활용한 방문자 위치 추적One example of possible uses for the collected data is to determine the region of posters commenting from Korea

21. IP주소를 활용한 방문자 위치 추적The country of origin of those users commenting from outside Korea is also possible

22. Captured on 19th June, 2009*Female: Red, Male: Blue, Ruling party: italic

25. 방명록 메시지가 가장 많은 18대 국회의원 10명 (2008년 4월~2009년 6월)

27. South Koreans fearing 'mad cow disease' fight US beef imports in May and June 2008

28. 인터넷 정치 사례국회의원 싸이홈피 방명록 글 전자신문 [2009 - 8 - 18] 연구결과 보도됨’08년 4월부터 09년 6월까지 나경원의원(한나라당)의 ‘싸이월드 미니 홈페이지’ 방명록에오른 글이제18대국회의원 가운데 가장 많음.원인 분석 ① 미모의 여성정치인으로서 온라인/오프라인에서 인기가 많음 ② 누리꾼의 ‘미국산 쇠고기 수입 관련 비난·질책’도 있음 지난해 6월 5일 나의원이 ‘MBC TV 100분 토론’에서 쇠고기 수입과 관련한 태도와 발언이 이슈가 됨

29. 인터넷 정치 사례국회의원 싸이홈피 방명록 글■ 조경태 의원 사례조경태 의원의 미니 홈페이지 방명록 글 수가 08년 5월에만 1만2387건이나오른 사례가 있음. (긍정적 반응 99%)원인분석: 조 의원이 지난해 5월 7일 쇠고기 청문회에서 정운천 옛 농림수산식품부 장관에게 논리적으로 책임을 물음.

30. 조경태(5월)와 나경원(6월) 미니홈피 내용분석<Comments on Kyeong-Tae Jo’s mini-hompy><Comments on Kyeong-Won Na’s mini-hompy>

31. 인터넷 정치 사례국회의원 싸이홈피 방명록 글나경원의원, 조경태의원 두 사례는..사회적 이슈에 대한 정치인들의 입장이나 발언이 시민을 통해 인터넷에서 재생산되고 확대 되는 과정을 보여줌.정치인들의 평판과 이미지, 잠재적인 지지율까지 좌우할 수 있음을 보여줌.

32. 18대 국회의원의 미니홈피 방명록 정서분석감정 분석* 10명의 한국 국회의원에게 남겨진 코멘트 200개를 무작위 추출. 총 200개* 코멘트는 ‘긍정적, 부정적, 관련 없음’으로 분류. (1) 긍정적 메시지 : 국회의원에게 존경, 지지, 심리적 유대감을 나타냄. 예의바른 단어로 정책을 제안함.(2) 부정적 메시지 : 적대적이거나 국회의원에 대한 비판, 비난, 욕설을 포함하는 코멘트.(3) 관련없는 메시지 : 국회의원과 관련이 없거나 정책과 관련이 없는 코멘트. 정치에 대한 일반적인 의견이나 스팸.

33. Number of labels by category18대 국회의원의 미니홈피 방명록 정서분석

34. 18대 국회의원의 미니홈피 방명록 정서분석

35. 남자와 여자 방문자는 차이가 있을까?n = 650n = 756

36. Sentimental Analysis of Korean Politicians’ Cyworld mini-hompyChi-square = 11.472, df = 1, p<.01, two-tailedThe results indicates a significant relationship between gender and online comments.

37. 남자와 여자 방문자는 차이가 있을까?

38. 남자와 여자 방문자는 차이가 있을까?

39. 우호적 방문자 VS 적대적 방문자

40. * Top 10 Words per each politicianmalefemalepositivecenternegative

41. *Occurred at least 10 times among the Top politiciansmalefemalepositivecenternegative

42. * Occurred at least 15 times among the Top politiciansmalefemalepositivecenternegative

43. 인터넷에서뜨려면 웃는 사진을 올려라!

44. 18대 국회의원 홈페이지에 나타난 얼굴표정 분석- 첫번째 페이지에 포함된 이미지만 분석홈페이지에 업로드 된 사진에 포함된 얼굴 표정무표정 / 찡그린 얼굴 / 웃는 얼굴로 분류

45. Online Image content analysis of Web 2.0 politics

46. 18대 국회의원 홈페이지에 나타난 얼굴표정 분석- 첫번째 페이지에 포함된 이미지만 분석

47. 흥미로운 연구결과웃는 얼굴이 많은 국회의원은 네이버검색결과에서 더 자주 노출됨: 가시성높음야당의원이 찡그린/무표정 상대적으로 많음여당의원들은 웃는 표정이 상대적으로 많음다선 의원일수록 더 많이 웃고 있음다선은 동일 연령대보다 더 자주 웃고 있음서울 및 수도권 의원들이 더 자주 웃음

48. 18대 국회의원 홈페이지에 나타난 얼굴표정 분석- 프론트페이지뿐만 아나라 홈페이지 전체분석한 10명■ 10명 무작위 선정-현재 전체 국회의원 분석중

49. Thank you for listening.