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2017 開放資料工作坊啟動會議
2017年开放数据工作坊旨在通过建立政府开放数据与机构治理的连接，提升数据质量和应用。工作坊包括课程、mini datajam、个别辅导与协作，强调数据治理和应用流程。最终产出涵盖数据的视觉化、混搭以及决策建议等核心内容。
2017 開放資料工作坊啟動會議
- 1. 2017 開放資料工作坊 啟動會議 Opendata.TW /張維志 – 2017.03.30 whisky@opendata.tw
- 2. • https://www.facebook.com/opendata.tw • https://www.facebook.com/groups/odtwn/ •https://www.facebook.com/groups/Open.Campus/
- 3. 2017 OD Workshop 啟動會議： 1.工作坊流程說明 2. 課程說明 3. Mini DataJam 說明 4. 政策與議題 + 相關資料 5. 最終產出與實作
- 4. 2017 OD Workshop 工作坊目的： •建立政府開放資料與機關治理 政策的連結 • 建立品質優化的開放資料集 • 建立資料導向的服務與產品 (POC)
- 5. 2017 OD Workshop 執行流程： 1.兩天共通課程 : a) 從資料治理到開放資料與開放政府 b) 資料應用工作流程 2. Mini DataJam : 政策與問題釐清 3. 個別輔導與協作 : 5 – 9 月
- 6. 2017 OD Workshop 共通課程： 第一天： 從資料治理到開放資料與開放政府 第二天： 資料應用工作流程 政府開放資料與施政治理政策與問題意識 政府開放資料與相關法規 資料取得，清洗與彙整 資料，資料導向與資料治理 探索式資料分析與資料視覺化 開放資料的推動與資料品質 資料產品與服務
- 7. 2017 OD Workshop 共通課程： •為什麼要推動開放資料 • 開放資料對政府，民間，企業的影響 (impact) 會是什麼 • 哪些資料應該被開放，如何開放（如何選擇 資料，建立高品質，高實用性的資料集）
- 8. 2017 OD Workshop 共通課程： •資料的價值與用途 • 資料導向下的資料應用完整工作流程 • 問對問題才能找答案 (datajam) • 資料的選擇，取得，清洗與歸類 • 資料分析，回答問題，建立資料產品與服務
- 9. 2017 OD Workshop DataJam： •三個小時，開放給所有人 • 預先選擇政策與問題範圍 • 分組腦力激盪 – 角色與問題提問 • 最重要與最急迫的問題 • 提出可能的解決方向 – 找出相關資料
- 10. 2017 OD Workshop 輔導與協作： •四月到八月底九月 • 雙週一次會面 (依照最終參與人數調整時間） • 資料應用流程完整程序 • 網路協作工具使用與教學 • 資料處裡工具使用與教學
- 11. 2017 OD Workshop 資料工作流程： •建立共筆系統 (hackmd + hackfoldr) • 網路程式與資料管理平台 (github) • 資料轉換與清洗工具 (Excel / OpenRefine) • 資料分析與視覺化分析 (Tableau / PowerBI) • 資料發佈與成果
- 12.
- 13. 2017 OD Workshop DataJam (問題與資料) + Hackathon (原型與實作)
- 14.
- 15. 2017 OD Workshop DataJam： 1. 提問與找問題 • 分組（主持人與紀錄） • 從使用者與需求來思考問題的癥結 • 透過提問來釐清問題的根源 • 找出最重要與最急迫的問題 (投票)
- 16. 2017 OD Workshop DataJam： 2. 依照問題找出解決的方法 • 哪些是政府該做的 • 哪些是民間可以協力的 • 需要的資源，資料與服務會是什麼 • 列出（資料）需求清單
- 17. 2017 OD Workshop DataJam： • 3h 分為兩個階段 (1h 討論 + 30min 報告) • 依照參與人數分組 (每組不超過 6 人，3 組以 上報告時間需要調整) • 每組需一位主持人（協調發言與彙整） • 搭配便利貼與大海報紙
- 18. 2017 OD Workshop DataJam： • 最終產出：1 到兩個問題焦點與解決方法 • 依照需求列出 • 相關機關（參與單位） • 資料需求與清單 • 後續工作坊參與學員
- 19. 2017 OD Workshop 政策與議題 •年度政策目標 • 年度重點計畫 • 其他政策 （民生，教育，就業，長照）
- 20. 2017 OD Workshop 相關資料 •已經有開放資料 • 只有網站資訊 • 尚未整理公佈與開放
- 21. 2017 OD Workshop 最終產出與實作 •資料的應用主要可分為 • 資料呈現 – 視覺化 • 資料混搭 – 新服務與功能 (組合功能) • 決策建議與預測 – 推薦系統
- 22. 2017 OD Workshop 資料呈現 •資料視覺化呈現 – 溝通與說明 • 地圖形式 • 資訊圖表 (infographics) • 儀表板 (dashboard)
- 23. 2017 OD Workshop 資料混搭 •不同資料之間的自動組合 (mashup) • 查詢篩選功能 • 提示警示功能 • 儀表板 (dashboard)
- 24. 2017 OD Workshop 推薦系統 •資料混搭下進階服務 • 例如 google 地圖的交通資訊查詢 • 例如旅遊觀光行程推薦系統 • 推薦系統需要瞭解使用者的需求後，才能提 出對應的解決建議