Морфологическое
заключение
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
B-клеточная лимфома
Отсутствие атипичного процесса
Диагноз «рак» ставят патологи
СУБЪЕКТИВНОСТЬ
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• Существует тысячи разновидностей
онкологических заболеваний и у
большинства из них свои протоколы
лечения.
• Морфологическая диагностика
сложный и субъективный процесс.
Патолог решает есть ли у пациента
рак или его нет и определяет что это
за рак только на основе
собственного опыта и знаний.
Программное обеспечение
Digital Pathology© дает
возможность качественно
изменить подход к
морфологическому этапу
онкологической диагностики.
Снизить вероятность ошибки и
снизить срок диагностики.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Технологии Digital Pathology©
Минимизировать
риск ошибки в
диагнозе
Снизить сроки
диагностики
онкологических
заболеваний
Накапливать и
анализировать
medical big data.
Создавать базу
данных для
обучения и
научного
исследования.
Объединить
компетенции врачей
со всего мира.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Дать доступ пациенту
из любого региона
мира к диагностике
самого высокого
качества.
ДИАГНОСТИКА
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
В диагностике каждого
случая могут
принимать
одновременно
несколько
специалистов из
любых точек мира.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
580
Специалистов
патологов используют
продукты Digital
Pathology©
19
Терабайт
данных
>300
Пациентов получают
диагностику с
использованием Digital
Pathology© каждый
месяц
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
1015Российских Иностранных
Лечебных учреждений используют продукты Digital Pathology© как
профессиональный инструмент в диагностике онкологических
заболеваний
И еще мы работаем
над технологиями
автоматизированного
анализа изображений.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• В октябре 2015 года
мы провели
всероссийский
диагностический
конкурс для
патологов.
• Более трети
российских патологов
работающих в сфере
онкологической
диагностики приняли
в нем участие. А
также врачи из
Израиля, Казахстана,
Белоруссии, Украины
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
>460Врачей-патологов
участвуют в
проекте. Это ¾
специалистов
занимающихся
онкологической
диагностикой.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Апрель ‘2016
Мы начинаем
Pathology Puzzles©
International
совместно с
ведущими
мировыми
онкологическими
центрами
Базируясь на нашем
опыте и технологи
разрабатываются
системы поддержки
принятия врачебных
решений. Своего рода
gamechanger в области
онкологической
диагносики.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Pathology Assistant©
позволяет
объективизировать
онкологическую
диагностику.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Предпосылки
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• Удешевление процедуры секвенирования генома на
порядок каждые несколько лет
• Накопление большого объема статистических данных в
электронном виде
• Клеточные технологии (иммунотирапия, таргеты)
• Удаленная интерпретация объективных данных
• Системы поддержки принятия врачебных решений
Будущее онкологической диагностики и
лечения
Ожидаемые
результаты
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• Увеличение количества таргетных препаратов и их
эффективности
• Понимание причин развития онкологических заболеваний
по некоторым нозологиям
• Иммунотерапия
• Повышения средне мирового качества диагностики за счет
технологий
• Минимизация вероятности ошибки в диагностике или
лечении
Будущее онкологической диагностики и
лечения

РИФ 2016, Как технологии меняют онкологическую диагностику

  • 2.
    Морфологическое заключение COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY B-клеточнаялимфома Отсутствие атипичного процесса Диагноз «рак» ставят патологи
  • 3.
    СУБЪЕКТИВНОСТЬ COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY •Существует тысячи разновидностей онкологических заболеваний и у большинства из них свои протоколы лечения. • Морфологическая диагностика сложный и субъективный процесс. Патолог решает есть ли у пациента рак или его нет и определяет что это за рак только на основе собственного опыта и знаний.
  • 4.
    Программное обеспечение Digital Pathology©дает возможность качественно изменить подход к морфологическому этапу онкологической диагностики. Снизить вероятность ошибки и снизить срок диагностики. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
  • 5.
    Технологии Digital Pathology© Минимизировать рискошибки в диагнозе Снизить сроки диагностики онкологических заболеваний Накапливать и анализировать medical big data. Создавать базу данных для обучения и научного исследования. Объединить компетенции врачей со всего мира. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY Дать доступ пациенту из любого региона мира к диагностике самого высокого качества.
  • 6.
    ДИАГНОСТИКА COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY Вдиагностике каждого случая могут принимать одновременно несколько специалистов из любых точек мира.
  • 7.
  • 8.
    580 Специалистов патологов используют продукты Digital Pathology© 19 Терабайт данных >300 Пациентовполучают диагностику с использованием Digital Pathology© каждый месяц COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY 1015Российских Иностранных Лечебных учреждений используют продукты Digital Pathology© как профессиональный инструмент в диагностике онкологических заболеваний
  • 9.
    И еще мыработаем над технологиями автоматизированного анализа изображений. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
  • 10.
    • В октябре2015 года мы провели всероссийский диагностический конкурс для патологов. • Более трети российских патологов работающих в сфере онкологической диагностики приняли в нем участие. А также врачи из Израиля, Казахстана, Белоруссии, Украины COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
  • 11.
    COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY >460Врачей-патологов участвуютв проекте. Это ¾ специалистов занимающихся онкологической диагностикой.
  • 12.
    COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY Апрель‘2016 Мы начинаем Pathology Puzzles© International совместно с ведущими мировыми онкологическими центрами
  • 13.
    Базируясь на нашем опытеи технологи разрабатываются системы поддержки принятия врачебных решений. Своего рода gamechanger в области онкологической диагносики. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
  • 14.
  • 15.
    Предпосылки COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY •Удешевление процедуры секвенирования генома на порядок каждые несколько лет • Накопление большого объема статистических данных в электронном виде • Клеточные технологии (иммунотирапия, таргеты) • Удаленная интерпретация объективных данных • Системы поддержки принятия врачебных решений Будущее онкологической диагностики и лечения
  • 16.
    Ожидаемые результаты COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY •Увеличение количества таргетных препаратов и их эффективности • Понимание причин развития онкологических заболеваний по некоторым нозологиям • Иммунотерапия • Повышения средне мирового качества диагностики за счет технологий • Минимизация вероятности ошибки в диагностике или лечении Будущее онкологической диагностики и лечения