미디어오늘의 '미디어빅뱅 이후 언론활용 전략' 컨퍼런스(http://www.mediatoday.co.kr/event/event33.html)에서 발표한 내용입니다.
소셜미디어를 운영하는 기업 입장에서는 이용자들로부터 폭발적인 이슈가 제기되어 위기를 맞게 되는데, 소셜미디어상의 이슈를 미리 모니터링할 수 있는 다양한 방법에 대해서 이야기하고 있습니다.
미디어오늘의 '미디어빅뱅 이후 언론활용 전략' 컨퍼런스(http://www.mediatoday.co.kr/event/event33.html)에서 발표한 내용입니다.
소셜미디어를 운영하는 기업 입장에서는 이용자들로부터 폭발적인 이슈가 제기되어 위기를 맞게 되는데, 소셜미디어상의 이슈를 미리 모니터링할 수 있는 다양한 방법에 대해서 이야기하고 있습니다.
라이브리는 국내에 본격적으로 SNS가 활용되기 시작한 2010년부터 약 500개의 기업 파트너들과 다수의 소셜 마케팅 및 이벤트를 진행하면서 SNS를 활용한 마케팅 노하우와 성공 케이스를 쌓아가고 있습니다.
자세한 문의는 아래 링크를 통해 연락주세요 :)
contact : http://www.livere.com/install/livere_install_step1.jsp?proRequest=true
Data Engineers Lab's (DLAB) company and service information including Varies Big Data Case Studies in both vertical and horizontal business perspectives.
데이터엔지니어스랩 (디랩)의 회사 및 서비스 소개서입니다. 각 산업별 및 업무 분야별 빅데이터 사례와 활용도에 대한 커멘트를 수록한 최신 버전입니다.
국민체감 통계서비스, 국민이 직접 디자인, 국민이 평가. (통계청 정부3.0)
통계청(청장 유경준)은 국민중심의 통계서비스 발굴을 위해 국민디자인단을 운영하고, 2016.9.8(목) 대전 통계센터에서 그 활동성과를 공유하는 발표대회를 가졌다.
통계청은 그동안 통계가 국민에게 어떻게 서비스되어야 하는지에 대한 해결책을 찾기 위해 3개 과제 21명의 국민디자인단을 구성하여, 지난 4월부터 7월까지 약 4개월간 서비스디자인 활동을 진행해 왔다.
통계청은 국민디자인단이 제시하는 통계서비스 정책에 대해 어떤 정책이 국민에게 가장 필요한 서비스인지를 국민이 직접 평가할 수 있도록 했다. 국민평가단을 모집한 결과 전국 각지에서 많은 국민들이 신청하였고 이 중 30여명을 선정하여 현장 투표방식으로 국민이 체감하는 우수사례 선정에 참여하였다.
[2016 통계청 국민디자인단 과제 소개]
우수상
‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네!
서비스디자이너 : 하광수 한밭대학교 시각디자인과 교수
대학원생 B씨는 졸업논문 때문에 오랜만에 KOSIS를 다시 접해보게 된다. 과거 통계와 관련된 용어를 정확히 넣어야 원하는 정보를 얻었던 것과 달리 유사한 용어를 입력하여도 연관검색어를 통하여 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 개선되어 있었다.
그래도 못 찾는 통계정보를 질문하니 놀랍게도 하루도 안 되어 다른 이용자가 내가 원하는 정보의 위치를 알려주었다. 논문작성에 필요한 통계정보를 든든하게 확보한 B씨는 역시 ‘통계’하면 통계청
‘KOSIS!’구나.. 하고 느꼈다.
국민디자인단 구성
01 일반국민 (김민경 씨, 허선념 씨)
02 전문가 (김유미 과장_유코아 디자인사업부)
03 대학생 (민경은 학생)
04 주관 공무원 (이주원 사무관, 심현수 주무관)
05 서비스디자이너 (하광수 교수_한밭대학교)
06 그 외 관계자(서비스 개발자, 서비스 관련 공무원 등)
진행경과
01 환경 이해: 서비스 이해 및 현황 파악 (1 week)
서비스의 이유와 목적에 대한 이해, 서비스 현황파악
서비스를 둘러싼 환경에 대한 이해
02 문제 발견: 서비스 이해관계자 경험 이해하기 (2, 3, 4 week)
서비스와 관련된 이해관계자에는 어떤 문제를 격고 있는가
서비스를 이용하는 고객은 어떤 사람이고 어떤 문제를 격고 있는가
03 문제 정의: 대상사용자 경험 모델링 및 문제점 도출 (5, 6 week)
서비스를 이용하는 주된 고객은 어떤 사람인가 (퍼소나)
고객은 어떤 절차로 서비스를 경험하고 사용하는가(고객여정)
04 문제 해결: 서비스 컨셉 아이디어 (7, 8 week)
서비스 타입에따른 서비스 시나리오 제안
핵심 아이디어
Ideation Workshop을 통해 프로젝트 기간동안 분석된 송윤희씨의 경험과정을 바탕으로 사용자가 처한 각 과정의 문제점과 경험적 특징요인을 격려 함으로서 사용자 경험을 극대화 할 수 있는 아이디어를 도출하고 제안하였다. 아이디어는 4가지 측면에서 검토 되었다.
1. 스스로 찾아오는 사용자
2. 검색을 사용자에게 돌려주는 방법
3. 쇼핑같은 즐거운 경험
4. 참여하는 통계, 공감하는 통계
...
담당자 :안성문
담당부서 : 통계청 창조행정담당관실
출처 : 통계청 보도자료 http://goo.gl/EDjyR5
월간 IM 6월호에 기고한 소셜분석 툴 소개 자료입니다(2회차). 다양한 소셜분석 툴을 저마다의 특징으로 분류해보았습니다. 겹치는 기능도 있고, 기본적으로 소셜미디어 채널을 바라보기에 이거다 저거다 명확한 분류가 쉽진 않습니다만 개별 툴이 갖고 있는 매력을 제 나름대로 풀어보았습니다. 원고는 2부로 나뉘고, 이번 호에선 페이스북 페이지 분석 및 SNA에 중점을 둔 툴을 살폈습니다.
소셜미디어 & SNS 전략 수립 시, 고민해봐야 할 것Jay Cho
소셜커뮤니케이션 전문가 세션 1강.
"오프라인 VS 온라인, 소셜미디어 전략 수립 시 고민해봐야할 것들" _ 공개 버젼
소셜미디어, SNS, 홍보 전략 수립시에 고려하고 고민해야할 요소와 참고할만한 최신 전략을 함께 살펴보았습니다.
본자료는 공개버젼으로 실제 강의와 다소 차이가 있습니다.^^
라이브리는 국내에 본격적으로 SNS가 활용되기 시작한 2010년부터 약 500개의 기업 파트너들과 다수의 소셜 마케팅 및 이벤트를 진행하면서 SNS를 활용한 마케팅 노하우와 성공 케이스를 쌓아가고 있습니다.
자세한 문의는 아래 링크를 통해 연락주세요 :)
contact : http://www.livere.com/install/livere_install_step1.jsp?proRequest=true
Data Engineers Lab's (DLAB) company and service information including Varies Big Data Case Studies in both vertical and horizontal business perspectives.
데이터엔지니어스랩 (디랩)의 회사 및 서비스 소개서입니다. 각 산업별 및 업무 분야별 빅데이터 사례와 활용도에 대한 커멘트를 수록한 최신 버전입니다.
국민체감 통계서비스, 국민이 직접 디자인, 국민이 평가. (통계청 정부3.0)
통계청(청장 유경준)은 국민중심의 통계서비스 발굴을 위해 국민디자인단을 운영하고, 2016.9.8(목) 대전 통계센터에서 그 활동성과를 공유하는 발표대회를 가졌다.
통계청은 그동안 통계가 국민에게 어떻게 서비스되어야 하는지에 대한 해결책을 찾기 위해 3개 과제 21명의 국민디자인단을 구성하여, 지난 4월부터 7월까지 약 4개월간 서비스디자인 활동을 진행해 왔다.
통계청은 국민디자인단이 제시하는 통계서비스 정책에 대해 어떤 정책이 국민에게 가장 필요한 서비스인지를 국민이 직접 평가할 수 있도록 했다. 국민평가단을 모집한 결과 전국 각지에서 많은 국민들이 신청하였고 이 중 30여명을 선정하여 현장 투표방식으로 국민이 체감하는 우수사례 선정에 참여하였다.
[2016 통계청 국민디자인단 과제 소개]
우수상
‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네!
서비스디자이너 : 하광수 한밭대학교 시각디자인과 교수
대학원생 B씨는 졸업논문 때문에 오랜만에 KOSIS를 다시 접해보게 된다. 과거 통계와 관련된 용어를 정확히 넣어야 원하는 정보를 얻었던 것과 달리 유사한 용어를 입력하여도 연관검색어를 통하여 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 개선되어 있었다.
그래도 못 찾는 통계정보를 질문하니 놀랍게도 하루도 안 되어 다른 이용자가 내가 원하는 정보의 위치를 알려주었다. 논문작성에 필요한 통계정보를 든든하게 확보한 B씨는 역시 ‘통계’하면 통계청
‘KOSIS!’구나.. 하고 느꼈다.
국민디자인단 구성
01 일반국민 (김민경 씨, 허선념 씨)
02 전문가 (김유미 과장_유코아 디자인사업부)
03 대학생 (민경은 학생)
04 주관 공무원 (이주원 사무관, 심현수 주무관)
05 서비스디자이너 (하광수 교수_한밭대학교)
06 그 외 관계자(서비스 개발자, 서비스 관련 공무원 등)
진행경과
01 환경 이해: 서비스 이해 및 현황 파악 (1 week)
서비스의 이유와 목적에 대한 이해, 서비스 현황파악
서비스를 둘러싼 환경에 대한 이해
02 문제 발견: 서비스 이해관계자 경험 이해하기 (2, 3, 4 week)
서비스와 관련된 이해관계자에는 어떤 문제를 격고 있는가
서비스를 이용하는 고객은 어떤 사람이고 어떤 문제를 격고 있는가
03 문제 정의: 대상사용자 경험 모델링 및 문제점 도출 (5, 6 week)
서비스를 이용하는 주된 고객은 어떤 사람인가 (퍼소나)
고객은 어떤 절차로 서비스를 경험하고 사용하는가(고객여정)
04 문제 해결: 서비스 컨셉 아이디어 (7, 8 week)
서비스 타입에따른 서비스 시나리오 제안
핵심 아이디어
Ideation Workshop을 통해 프로젝트 기간동안 분석된 송윤희씨의 경험과정을 바탕으로 사용자가 처한 각 과정의 문제점과 경험적 특징요인을 격려 함으로서 사용자 경험을 극대화 할 수 있는 아이디어를 도출하고 제안하였다. 아이디어는 4가지 측면에서 검토 되었다.
1. 스스로 찾아오는 사용자
2. 검색을 사용자에게 돌려주는 방법
3. 쇼핑같은 즐거운 경험
4. 참여하는 통계, 공감하는 통계
...
담당자 :안성문
담당부서 : 통계청 창조행정담당관실
출처 : 통계청 보도자료 http://goo.gl/EDjyR5
월간 IM 6월호에 기고한 소셜분석 툴 소개 자료입니다(2회차). 다양한 소셜분석 툴을 저마다의 특징으로 분류해보았습니다. 겹치는 기능도 있고, 기본적으로 소셜미디어 채널을 바라보기에 이거다 저거다 명확한 분류가 쉽진 않습니다만 개별 툴이 갖고 있는 매력을 제 나름대로 풀어보았습니다. 원고는 2부로 나뉘고, 이번 호에선 페이스북 페이지 분석 및 SNA에 중점을 둔 툴을 살폈습니다.
소셜미디어 & SNS 전략 수립 시, 고민해봐야 할 것Jay Cho
소셜커뮤니케이션 전문가 세션 1강.
"오프라인 VS 온라인, 소셜미디어 전략 수립 시 고민해봐야할 것들" _ 공개 버젼
소셜미디어, SNS, 홍보 전략 수립시에 고려하고 고민해야할 요소와 참고할만한 최신 전략을 함께 살펴보았습니다.
본자료는 공개버젼으로 실제 강의와 다소 차이가 있습니다.^^
9. Social Analysis 2.0
Social Analysis 1.0의 가장 큰 특징은 Social Media를 통해 대중의 Context, 즉 여론을 이해하는 것입니다. 하지만, Social
Network는 개인의 연결로 이루어 지는 것이고, 개인이 가장 중요합니다. 따라서, 앞으로의 Social Analysis 2.0은 Social
Network를 구성하는 개인의 Context를 이해하는 것입니다.
9
Social Analysis 1.0 Social Analysis 2.0
Social Media에서 유통되는 글 속의 Keyword를
분석하여 대중의 Context를 이해
개인의 Social 활동을 수학적 알고리즘을 활용하고
분석하여 개인의 Context를 이해
10. 핵심 기술 개요
랭크웨이브의 핵심 기술은 (1) 비정형 데이터에서 의미 있는 정형 데이터로 전환할 수 있는 데이터 모델링 기술, (2) 데이터의
Value를 분석할 수 있는 정밀한 알고리즘과 (3) 소셜 빅데이터 분석이 가능한 빅데이터 분석 시스템 기술로 개인의 Social
Context 분석을 위한 일관 기술을 보유하고 있음.
10
데이터 모델링 분석 알고리즘
빅데이터 분석
시스템
11. 소셜 빅데이터 모델링 – 데이터 정형화
타임라인으로 불리는 소셜 데이터는 단순한 소셜 활동의 시계열 순의 데이터로, 이를 정확히 분석하기 위해서는 데이터
정형화를 위한 모델링이 요구됨. 랭크웨이브는 일차적으로 단순 시계열 데이터를 5가지의 데이터 타입을 정의하고, 데이터
타입 별로 대소/강약의 속성 값을 2차 정의하여 비정형 데이터의 정형화된 데이터로의 모델링 기술을 가지고 보유.
11
비정형 소셜 데이터 1차 데이터 모델링 2차 데이터 모델링
12. 소셜 빅데이터 모델링 – 이용자 유형화
단순한 비정형 타임라인 데이터를 정형화한 데이터 모델링을 통해 SNS 이용자를 32가지의 유형화가 가능해짐.
12
소셜 이용자의 유형화
13. 소셜 빅데이터 모델링 – 소셜 활동 예측
SNS 이용자와 지인의 소셜 활동을 정형화하여 상호의 소셜 활동을 400여가지 이상의 패턴화하고 이를 분석하였음. 이를
통해 SNS 이용자의 소셜 활동에 대해서 200가지 유형으로 예측가능 해짐.
13
( 랭크웨이브
소셜 활동 예측의 예 )
14. 소셜 빅데이터 분석 알고리즘
동일한 “좋아요” 라는 행동에 대해서 일괄적으로 같은 가치를 부여한다면, 데이터 가치 측정의 변별력이 없음. 랭크웨이브는
각 이용자 상호 간의 행동 발생 분포 분석을 통해 “좋아요”라는 동일한 행동일지라도 개별 소셜 활동에 대해서 변별력 있는
가치를 측정하는 알고리즘을 적용함. 이를 통해 기존에 측정하기 어려웠던 사용자의 소셜 영향력 측정 등이 가능해 짐.
14
User A User CUser B
User A -User B 간의
SNSInteraction Pattern
User A -User C 간의
SNSInteraction Pattern
Like(Retweet)
Comment(Reply)
Like(Retweet)
Comment(Reply)
일상적인
행동구간
예상외의
행동구간
분석 알고리즘의 가치 평가 개요 개인의 소셜 영향력 측정의 예
15. 빅데이터 분석 시스템 ( 1 )
빅데이터는 데이터의 규모, 다양성, 발생속도가 기존의 시스템에 비해 현저히 큰 특징을 가지고 있음. 이를 취합, 분석,
저장하기 위한 각각의 시스템의 구성에는 기존의 DB 기술이나 트랜잭션 처리 기술과는 다른 새로운 기술들이 적용되어야 함.
특정 부분에 대한 기술 외에도 전체 시스템을 통하하여 인프라로 구성하는 것이 상당히 어려우며, 삼성 전자의 경우
자체적으로 시스템을 구축하려고 했던 시도가 실패한 것으로 알려짐. (ZDNet Korea. 2013. 1.8자 기사)
랭크웨이브는 이러한 시스템 및 관련 기술을 빅데이터 분석 기술을 내재화 하였음.
15
랭크웨이브 소셜 분석 알고리즘
MongoDB
&
Amazon S3
(오픈 소스 및 상용 클라우드 활용)
자체 분산 병렬 처리 기술 개발
(Central Sever 및 IFP 서버)
자체 분산 배치 처리 및 분산 파일 관리 시
스템 개발 (ActionMAP 기술)
빅데이터 분석 기술 랭크웨이브 분석 기술
16. 빅데이터 분석 시스템 ( 2 )
랭크웨이브의 기술진은 네이트온 개발에서 3,500만 사용자의 초당 5만 건 이상의 트래픽 처리 경험을 바탕으로 현재
랭크웨이브의 시스템을 설계하였고, 실시간 서버 확장을 통해 가변적인 시스템 부하에 대응할 수 있는 핵심 기술을 갖추고
있음.
빅데이터 분석 요소 기술 확보 내역
16
요소 내용 확보 기술
확장성 사용자 증가에 따라 유연하게 확장할 수 있는 시스템
구조
수집, 분석, 저장 등의 각 용도별로 서버 역활 분담하여 사용자 확장 시
실시간으로 부하 배분 가능
효율성 SNS 별 제한된 API 연동성 활용 효율화 필요 1인당 활동 정보 수집 소요 시간 6.8초, 1대의 수집 서버당 1일 12.7만명
데이터 수집 가능
호환성 Facebook, Twitter 외 신규 SNS 서비스에 적용 가능해야
함
각 SNS 별로 제공하는 서로 다른 API에 대응 가능
다양성 SNS 별 다양한 활동 지표 대응 각 SNS 별로 다양한 활동들을 일정 기준에 따라 정의된 확률변수로
변환하여 활용. 일관성 있는 지표로 산출
20. Product & Solution
랭크웨이브는 소셜 빅데이터 플랫폼을 통해 기업들로 하여금 소셜 빅데이터를 보다 쉽고 편리하게 사업에 활용할 수 있도록
Product와 Solution을 제공하고 있음
20
SOLUTION
기업들이 자사의 목적에 맞게 활용할
수 있는 플랫폼
PRODUCT
랭크웨이브가 개발한 소셜 마케팅
서비스 및 소셜 분석 서비스
22. Social Influence Marketing
파워블로거와 같이 SNS에서 바이럴 효과가 큰 소셜 영향력자에게 광고주의 상품/서비스를 체험시켜, 소셜 영향력자의
보이스(voice)로 상품/서비스를 SNS에 확산시키는 마케팅 상품임. 기업 마케팅이 활발한 미국에서는 Klout.com에 의해
혁신적이고 대중화된 마케팅으로 집행되고 있음.
22
Social Influence Marketing
특정 주제에 관심도와 영향력이 높은 유저 발굴
그들의 영향력 바탕. 구전 효과를 높이는 마케팅
Influencer
Influencer
기업
미국 Klout.com의 집행사례
23. Social Influence Marketing
23
Social Influence Marketing 집행 사례
선별조건 내용
영향력 점수 45점 이상
성별/연령 20대 여성
관심사 패션, 신상품
사용패턴 방송국, 아나운서 스타일
고객사와 아이템 협의
- 소셜 영향력자를 통한 패션 아이템 큐레이션
App 홍보
영향력자의 소셜 활동
- 스타일태그 내 상품들 페이스북에 공유하기
- 친구에게 스타일 추천하기
- 기타(이벤트 소식 알리기, 스타일 태그 홍보)
1
3
2
24. 랭크플레이스
랭크플레이스는 SNS 사용자의 체크인 데이터를 분석하여 지역 기반 사업자들에게 사용자들의 소셜 특성 정보를
제공함으로써 사업자들이 지역 사업장을 방문하는 고객 들에게 맞춤화된 상품추천과 정보제공을 할 수 있도록 하는 것임
24
랭크플레이스 개요
랭크
플레이스
사업자
고객
SNS 사용자
체크인
데이터
지역
사업장
분석
정보
상품추천 및
광고 제공
장소별
사용자 특성
(성별, 연령,
관심사 등)
정보
이용료
상품,
서비스
이용
정산
분석
정보
25. 서울 역삼동 테헤란로 14길, 반경 1km 이내 분석된 Place는 1,400곳
25
• 장소방문자의
성별/방문시간/나이/결혼상태/학력/소셜영향
력 정보 파악가능
• 회원의 관심사, 방문했던 장소 및 관계에
기반한 유용한 쿠폰을 실시간 전송 가능
랭크플레이스 (예시)
26. 26
랭크플레이스 (예시)
현재 한국 이외에도 전세계의 체크인 데이터를 분석하고 있음. 일본 도쿄 신주쿠 구, 반경 1km 이내 분석된 Place는 287곳
27. 빅큐브웨이브
소셜 데이터 분석으로 빅큐브웨이브는 고객 인사이트를 확인할 수 있는 14개의 데이터 비교 필터와 실시간 분석을 제공함.
SaaS형태로 제공되어 합리적인 가격에서 활용 가능함.
27
디테일한 고객 분석을 위한
14종 이상의 분석 필터 제공
트렌드 변화에 대응할 수 있는
실시간 분석 기술
비용 절감이 가능한
SaaS로 제공
28. 실시간 소셜 이슈 알림
실시간 소셜 이슈 알림 서비스는 SNS 위험에 신속히 대응하기 위해 위험키워드의 움직임을 소셜 빅데이터에서 실시간 포착해
문자(SMS)로 알려주는 서비스임.
28
실시간 소셜 이슈 알림 서비스
24시간 모니터링을 통한
상시적 위험감지
SMS 실시간 알림으로
즉각적, 능동적 대처 가능
여론 주도층 정보제공으로
효과적 대응 가능
3월 5일 14시 23분 이상징후 알림
=======================
20대 후반 여성 사용자층에서
‘갤럭시’ 에 대한 언급이 급증하고
있습니다. 같이 사용되는 주요
키워드는 디자인, 신상, 화면크기
입니다.
=======================
상세 모니터링 페이지
http://goo.gl/un4I4
실시간 알림 예시 상세 모니터링 페이지 예시
29. 실시간 소셜 이슈 알림
키워드를 언급하는 사용자 층의 성별, 연령, 학력 등 정보와 연관 주제어를 제공하여 신속히 위기 상황에 대처할 수 있음
29
기존 소셜 모니터링 툴 랭크웨이브의 모니터링 툴
30. SOLUTION - 소셜 데이터의 사업적 활용
페이스북 데이터를 활용한 “넷플릭스 소셜(Netflix Social)”
친구들이 관심 있어 하는
선호도에 따라
컨텐츠를 추천
친구들이 실제로 시청한
이력을 기반으로
컨텐츠를 추천
31. Rankwave-
connect
기업의 다양한 사업목적을 위한 소셜 빅데이터 분석
SNS 사용자 접근권한
(Access Token)
모바일앱
or
웹서비스
사용자
소셜활동,
친구관계, 관심사
등 분석
컨텐츠와 모바일
앱을 분석하기 위해
최적화된 알고리즘
사용자의
소셜
로그인
소셜 데이터 기업사용자
랭크웨이브 클라우드 플랫폼
급변하는
시장환경의
파악과 분석
기업 인지도
및 브랜드
인지도의 증대
상품 매출의
증대 혹은
ARPU 증대
지역기반
사업자
고객/매출
증대
SOLUTION-RANKWAVE-Connect(Platform-as-a-Service)
“RANKWAVE-Connect”는 기업들을 위한 클라우드 기반의 소셜 빅데이터 플랫폼임. 이 서비스를 통해 기업들은 자사의 사업
목적에 맞게 소셜 빅데이터 플랫폼을 쉽고 간편하게 적용시킬 수 있음.
32. SOLUTION–CompetitiveAdvantage
랭크웨이브의 인프라는 간단한 “SNS Oauth 연동”만으로도 이용이 가능하며, 경쟁력 있는 가격으로 제공됨.
경쟁력 있는 가격간단한 프로세스
GET /oauth/access_token?
client_id={app-id}
&client_secret={app-secret}
&grant_type=client_credentials
“Graph API Call” 삽입
“Graph API Call” 삽입을 통한 간단한 “SNS Oauth 연동”
약 5 원
사용자 1 명 분석에
소요되는 월간 비용
약 100 억 원
빅데이터 플랫폼
최초 구축비용
랭크웨이브 인프라 이용자체 인프라 구축
33. 감사합니다.
33
주식회사 랭크웨이브
서울시 서초구 방배동 852-1 덕산빌딩 301호
TEL : 02-537-4849, FAX : 02-536-4849
E-mail : sales@rankwave.net