川口勇作・草薙邦広（2014）「WritingMaetriXと表計算ソフトを用いたライティングプロセスの分析方法」外国語教育メディア学会中部支部外国語教育基礎研究部会第1回年次例会. 名古屋大学. で使用したスライドです。

2. ）

4. • ライティングプロセス
–ライティングにおける重要な要素
–プロセスの指導においては明⽰的
なフィードバックが必要
4

5. • サブプロセス（計画・⽂章化・推敲）
5

6. • にもかかわらず評価は困難
–⼀⻫指導形態における困難さ
• ライティングの⽀援，構成やプロセ
スについての指導は時間がかかる
–個⼈的に振り返るにしても，その
ための客観的なデータは得難い
6

7. • キー⼊⼒記録システム
–PC上でのライティングの際にキー
ボードの⼊⼒を記録
–録画などの従来の⼿法と⽐較して
正確な記録が可能
（e.g., 草薙・髙橋・菊池, 2012; Miller, Lindgren, &
Sullivan, 2008; 尾関, 1993; Park & Kinginger,
2010; Sugiura & Ozeki, 1994; 髙橋, 2012）
7

8. • 可視化
–語数や推敲回数の時系列の変化を
グラフ化
→計画・⽂章化・推敲といったサブ
プロセスを把握できる
（e.g., 草薙・阿部・福⽥・川⼝, 2013; 草薙・髙橋・
菊池, 2012; 尾関, 1993; Sugiura & Ozeki, 1994）
8

10. 10

11. • WritingMaetriX（草薙・阿部・福⽥・
川⼝, 2013）
–ライティングプロセス分析ソフト
ウェア
–学習者のライティングにおける
キー⼊⼒およびその⼊⼒された時
間を記録
11

12. 12

13. • WritingMaetriX
–記録されたキー⼊⼒を元に語数と
推敲（書き換え）の時系列変化を
棒グラフで図⽰
• 総語数
• 1分あたりのキー⼊⼒数・推敲回数
• 前半・中盤・後半における推敲回数
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14. 14

15. • WritingMaetriX
–動画再⽣と同様の操作でライティ
ングプロセスを再⽣
• ⼀時停⽌・10ストローク・30スト
ロークの早送り・巻き戻しが可能
–再⽣画⾯の⽂章はコピーが可能
15

16. 16

17. • 記録モードで書いた後は…
–拡張⼦「.klg」のプロセス記録ファ
イルと拡張⼦「.txt」のプロダクト
ファイルの２つが出⼒される
17

18. 18

19. 19

20. • 「.klg」ファイル
–通常のテキスト（.txt）と同様タブ
区切りのテキストファイル形式
–メモ帳などのテキストエディタや
Microsoft Office Excelなどの表計
算ソフトでの閲覧・編集が可能
20

21. • 「.klg」ファイル
–ログファイルの2つの記号
•＊：⽂字が書き込みされている
•@ ：⽂字が削除されている
21

22. 22

23. 23
書き込みが
なされている部分

24. 24
削除されている部分

26. • このテキストって…
–WMXで読み込まないとグラフ描け
ないの？
–時間のデータがあるのに使えない
の？
–⾃分で⾃由に分析できないの？
–指をくわえて⾒てるしかないの？
26

28. • Excelでklgファイルの分析が⾏え
るシートを作成
• WMXの公式サイト上で公開中
https://sites.google.com/site/
writingmetrix/
28

29. • 以下Excelシートの紹介
–15分のエッセイライティングのklg
ファイルの分析を⾏う場合
29

30. 30
全選択して
コピー

31. 31
このセルに貼り付け

32. 32
貼り付けすると
こうなる

33. 33
この範囲を選択

34. 34
この■を
ダブルクリック

35. 35
こうなる

36. 36
▼を
クリック

37. 37
「空⽩セル」の
チェックを外す

38. 38
こうなる

39. 39
この範囲を
コピー

40. 40
別シートなど
適当な場所に貼り付ける

41. 41
ライティングが⾏われたのは
15分間だったため，
14分・15分の⾏を追加

42. 42
「挿⼊」＞「散布図」

43. 43

44. 44

45. 45

47. • 使い⽅マニュアルの作成
–ソフトの操作⽅法・分析⼿法など
を詳細に記述
–今年度の報告論集の中に…
47

48. • 時系列推移の傾向を掴むために
–様々な指標が考えられる
–これまでも検討されてきた
①⽂章化の開始時点
②推敲の⻑さ
③推敲・ポーズの少なさ
④分位点毎の平均産出語数 …
48

49. 汎⽤性の⾼いフォーマットで
⾃由に分析できるのに，
何か新しくて⾯⽩い
観点はないの？
49

50. • 例
–累積語数の時系列推移をポアソン
分布にフィッティングし，λ値を
以って推移傾向を指標化する！
50

51. • ポアソン分布
–⼀定の時間内で発⽣する出来事の
回数に関する分布
• メールの数
• 交差点を通過する⾞の数…
–⼀つの⺟数のみで決まる：λ
51

52. • ポアソン分布
52
0%
20%
40%
60%
80%
100%
0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0
Thenumberofwords(%)
Time (min)
λ=1 λ=3
λ=5 λ=8
λ=10

53. • フィッティング
–累積語数や修正（推敲）回数を分
布にあてはめ，最も当てはまりの
よい値を学習者の傾向として指標
化できないか？
53

54. • フィッティングの例
–まあまあ？
54
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
累積密度
時間（分）
λ=5における理論値
実測値（サンプル1）

55. • 今後の分析の焦点
–エッセイ評価，熟達度，各L2構成
素との相関関係
–時系列データ関係の指標の妥当化
や整理
–プロトコルデータなどとの照合
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56. • 再⽣モードとの併⽤
–ポアソン分布に当てはめてたとき
の理論値との差をプロンプトにし
た刺激再⽣法
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-0.20
-0.15
-0.10
-0.05
0.00
0.05
0.10
0.15
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
理論値とのずれ

57. • アップデート予定
–年度内
–ライティング中に語数がモニタリ
ングできるように
–英語版
–指標関係の計算モジュール（ポア
ソン分布あてはめ）
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59. • WritingMaetriXのデータは簡単
に表計算ソフトで分析できる！
• 汎⽤性のあるフォーマットを持
つ！
→これらによって⾃由に分析を！
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60. 草薙邦広・阿部⼤輔・福⽥純也・川⼝勇作（2013）「キー⼊⼒記録システムを援⽤した
ライティングプロセスの可視化：⾃律学習を促すフィードバック環境構築に向け
て」第81回外国語教育メディア学会中部⽀部春季研究⼤会. 東海学園⼤学.
草薙邦広・⾼橋改太・菊池優希 （2012）「キー⼊⼒記録システムを⽤いた英語学習者
のライティングプロセス分析―語数・推敲回数・正確さの時系列推移―」『外国語
教育メディア学会第52回全国研究⼤会要綱集』172–173.
Miller, K., Lindgren, E., & Sullivan, K. (2008). The psycholinguistic dimension in
second language writing: Opportunities for research and pedagogy using
computer keystroke logging. TESOL Quarterly, 42, 433–454.
尾関修治（1993）「ハイパーメディアにおける学習履歴の記録とその利⽤」. 北尾他編
『コンピュータ利⽤の外国語教育：CAIの動向と実践』(pp. 12-23). 東京：英知社
Park, K., & Kinginger, C. (2010). Writing/thinking in real time: Digital video and
corpus query analysis. Language Learning & Technology, 14, 31–50.
60

61. Sugiura, M., & Ozeki, S. (1994). Introduction to HyperCard and Composition:
HyperComp. In D. Kluge, J. Lundelius, S. McGuire, K. Nozawa, S. Ozeki, M.
Sugiura, & M. Taylor (Ed.), The Proceedings of The National Conference on
Computers and Composition 1993.
⾼橋改太（2012）「⽇本語を⺟語とする英語学習者のライティング・プロセスにおける
推敲とエッセイ評価の関係」名古屋⼤学⼤学院国際開発研究科修⼠論⽂.
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