SlideShare a Scribd company logo
ПРАКТИЧЕСКАЯ
 РЕАЛИЗАЦИЯ
СЕГМЕНТАЦИИ

                          Пацера Константин
        kostya.patsera@analytical-boutique.com
                          +38 067 220 77 16
О ЧЕМ ПОГОВОРИМ?
О чем не поговорим!
Ò   Для чего необходима сегментация?
Ò   Общее «бла-бла-бла»
     Ø   Цели сегментирования
     Ø   Типы сегментирования
     Ø   Качественные подходы (и “экспертные” в том числе)
     Ø   Данные – это важно!!!
     Ø   …


О чём поговорим?
    О ПРОЦЕССЕ ОТ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ СЕГМЕНТАЦИИ
               ДО ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА


                                                             2
ЭТАП №1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Проблемы:
№1. Сегментация – модное слово
№2. Нет понимания/видения использование результата
       Как следствие: “Я хотел(а) получить что-то не то…” (этап №5)

Решение проблемы:
№1. “до свидания”
№2. “до свидания”

Что необходимо:
                               чёткое понимание:
            “КАК    Я БУДУ ЭТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ!”




                                                                      3
ЭТАП №2. ВЫБОР ХАРАКТЕРИСТИК (ПЕРЕМЕННЫХ)
ДЛЯ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ
Проблемы:
№1. Отсутствие данных
№2. Качество данных
№3. Аналитики: “Хочу сегментацию по всем характеристикам”

Решение проблемы:
№1. J … собирайте…
№2. Идеальные данные бывают только в “кино”!
№3. Не нужно!

Что необходимо:
   СООТВЕТСТВИЕ ХАРАКТЕРИСТИК, ПО КОТОРЫМ
       БУДЕТ ПОСТРОЕНА СЕГМЕНТАЦИЯ, И
           ЦЕЛЯМ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ
Как следствие: решение проблемы “Я хотел(а) получить что-то не то…”
                                                                      4
ЭТАП №3. СЕГМЕНТИРОВАНИЕ
Проблемы:
№1. Математические (не рассматриваем в силу формата)
№2. Сколько сегментов наплодить?

Решение проблемы:
№1. J … … …
№2.    1. включить логику (рекомендуется не злоупотреблять!)
       2. использование аналитических подходов

Что желательно:
             НЕ ПЛОДИТЕ МНОГО СЕГМЕНТОВ.
               ВАМ ЖЕ С НИМИ РАБОТАТЬ!..



И немного о математике сегментирования…
                                                               5
МАТЕМАТИКА СЕГМЕНТИРОВАНИЯ.
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ. ПРИМЕР
                    X – затраты на питание
                    Y – затраты на досуг
                    (xk,yk) – координаты семьи k

                    Основное понятие: “близость”
                    d(1,2) = корень((x1-x2)2+(y1-y2)2) =
                    =корень ((2-4)2+(10-7)2)=3,6

              Шаг №1.

                    Объединяем семью 4 и 5;
                    координаты:
                    ((x4+x5)/2; (y4+y5)/2)=
                    =((12+13)/2; (11+9)/2)=(12,5; 10)




                                                           6
Шаг №2.
          Объединяем семью 1 и 2;
          координаты: (3; 8,5).



Шаг №3.

          Объединяем семью (1,2) и 3;
          координаты: (4,7; 7,7).


Шаг №4.
          Объединяем семью (1,2,3) и
          (4,5).



                                        7
Как определить аналитически                                      d(1,2,3,4,5)=8,2
количество сегментов?
                                                        d(1,2,3)=5,6
Способ №1. Наполняемость сегментов
Как правило: от 5% до 1/3 от базы            d(1,2)=3,6

                                     d(4,5)=2,2

Способ №2. График расстояний между
кластерными решениями

Способ №3. График объединений
                                                           d(1,2,3,4,5)=8,2
(дендрограмма)
                                                  d(1,2,3)=5,6
                    4
      1
                        5
                                         d(1,2)=3,6
          2
              3                                                        d(4,5)=2,2




                                                                                    8
КЕЙС:
СЕГМЕНТАЦИЯ
ЖЕНЩИН КОММЕРЧЕСКОГО СЕКСА
(ЖКС)
                                  Пацера Константин
                kostya.patsera@analytical-boutique.com
                                  +38 067 220 77 16
ПОРТРЕТ ЖКС
Социально-демографические характеристики:
Ò Возраст: 27 лет (min=14; max=55)


Ò   Образование: полное-среднее/незаконченное высшее (48%)

Ò   Социальный статус: безработная (36%), случайные заработки (30%)

Ò   Финансовый статус: денег хватает только на еду (42%), денег хватает на еду и
    одежду (34%)

Ò   Семейное положение: не замужем и не живу вместе с сексуальным партнёром
    (55%)

Ò   ВИЧ-позитивные: 11% (при том, что 54% либо отказались отвечать на вопрос,
    либо не знают ВИЧ-статус)




                                                                                   10
ПОРТРЕТ ЖКС
Поведенческие характеристики:
Ò Основные категории клиентов: бизнесмены (48,6%), дальнобойщики (21%),
   таксисты (10%)

Ò   Основная возрастная категория клиентов: 36-50 лет (49%); 26-35 лет (35%)

Ò   Основные точки: шоссе (27%), телефонные звонки и Интернет (21%), казино-
    бары-дискотеки (17%), улица (16%)

Ò   Употребление алкоголя: 58%

Ò   Употребление наркотиков: 18%

Ò   Секс с группами: бисексуалы (18%), наркоманы (29%), иностранцы (49%)

Ò   Количество клиентов за последнюю неделю: 6 (среднее) и 4 (медиана)



                                                                               11
СЕГМЕНТ №1. “…”
Ò   Доля: 15%

Ò   Категории клиентов: дальнобойщики, прочие работники транспорта

Ò   Возрастная категория клиентов: от 36 лет

Ò   Точки: улица, шоссе, вокзалы

Ò   Алкоголь: да; Наркотики: нет

Ò   Секс с группами: бисексуалы (да), наркоманы (да), иностранцы (да)

Ò   Количество сексуальных партнёров за неделю: среднее


Возраст: 28 лет; образование: 9 классов или ниже; социальный статус: ученица
или безработная; финансовое положение: денег хватает только на еду; семейное
положение: официально не замужем, но живу с постоянным сексуальным
партнёром

ВИЧ-позитивные – 4%
                                                                               12
СЕГМЕНТ №2. “…”
Ò   Доля: 27%

Ò   Категории клиентов: бизнесмены, студенты, милиция, военнослужащие,
    моряки

Ò   Возрастная категория клиентов: до 35 лет

Ò   Точки: казино-бары-дискотеки, телефонные звонки и Интернет, отели, сауны

Ò   Алкоголь: скорее нет; Наркотики: нет

Ò   Секс с группами: бисексуалы (нет), наркоманы (да), иностранцы (нет)

Ò   Количество сексуальных партнёров за неделю: меньше среднего


Возраст: 25 лет; образование: полное среднее/незаконченное высшее или
техникум/колледж; социальный статус: студентка; финансовое положение: денег
хватает на еду и одежду, могу кое-что откладывать; семейное положение: не
замужем и не живу вместе с сексуальным партнёром

ВИЧ-позитивные – 5%                                                            13
СЕГМЕНТ №3. “…”
Ò   Доля: 31%

Ò   Категории клиентов: (все категории клиентов меньше среднего по базе)

Ò   Возрастная категория клиентов: (все категории клиентов меньше среднего по
    базе)

Ò   Точки: (все категории клиентов меньше среднего по базе)

Ò   Алкоголь: нет; Наркотики: нет

Ò   Секс с группами: бисексуалы (да), наркоманы (нет), иностранцы (нет)

Ò   Количество сексуальных партнёров за неделю: минимум


Возраст: 28 лет; образование: техникум/колледж или полное высшее; социальный
статус: случайные или постоянные заработки, домохозяйка; финансовое
положение: могу позволить покупать дорогие вещи или могу позволить себе
абсолютно всё; семейное положение: замужем или гражданский брак

ВИЧ-позитивные – 6%                                                             14
СЕГМЕНТ №4. “…”
Ò   Доля: 27%

Ò   Категории клиентов: все категории клиентов кроме студентов

Ò   Возрастная категория клиентов: до 18 лет либо от 26 лет

Ò   Точки: шоссе

Ò   Алкоголь: обязательно; Наркотики: обязательно

Ò   Секс с группами: бисексуалы (нет), наркоманы (нет), иностранцы (нет)

Ò   Количество сексуальных партнёров за неделю: максимум


Возраст: 29 лет; образование: 9 классов или ниже; социальный статус: случайные
заработки, домохозяйка; финансовое положение: нет конкретной категории;
семейное положение: была замужем, но либо живёт с другим партнёром, либо
живёт сама

ВИЧ-позитивные – 16%
                                                                                 15
ЭТАП №4. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТА СЕГМЕНТАЦИИ
Проблемы:
№1. Интерпретация результатов
№2. Название сегментов

Решение проблемы:
№1.    1. это либо можешь, либо “до свидания” J
       2. описание по отношению к “общему портрету клиента”
№2. Изначально не называйте!

Что необходимо:

    НЕ ЗАБЫВАЙТЕ О ЦЕЛИ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ…




                                                              16
ЭТАП №5. ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ
Проблемы:
№1. “Я хотел(а) всё таки что-то не то…”
№2. Сделали и забыли

Причины проблемы:
№1.   1. “всё таки нужно было прощаться на Этапе №1”
      2. проблема несоблюдения методологии
№2.   1. Компания не готова к работе с сегментами
      2. “Слабые ТОПы”




                                                       17
ЦЕННОСТЬ СЕГМЕНТАЦИИ
Два глобальных результата сегментации:
1.   Понимание клиентов
2.   Отслеживание изменений в клиентских сегментах

Сегментация НЕ РЕШАЕТ:
Ò    проблему Оттока клиентов, но позволит понять причины!

Ò    Задачу cross-selling’а и up-selling’а для каждого клиента

Ò    Проблему выявления мошенников, но позволит выделить характеристики, которые могут
     быть отличными предикторами для нахождения их в клиентских базах

Ò    …

Ò    И конечно же, не увеличивает долю рынка, не уничтожает конкурента, не увеличивает
     доход компании в N раз (и не решает прочие проблемы информационного спама!)
Ò    А также проблемы личной жизни руководства J




                                                                                         18
ВОПРОСЫ?

                        Пацера Константин
      kostya.patsera@analytical-boutique.com
                        +38 067 220 77 16

More Related Content

Similar to Форум маркетинг-директоров (2012) (Пацера)

Основы ведения интервью
Основы ведения интервьюОсновы ведения интервью
Основы ведения интервью
Vladimir Melnikov
 
Основы ведения интервью
Основы ведения интервьюОсновы ведения интервью
Основы ведения интервью
Valery Bezrukova
 
Применение технологии data mining для решения задач клиентской аналитики
Применение технологии data mining для решения задач клиентской аналитикиПрименение технологии data mining для решения задач клиентской аналитики
Применение технологии data mining для решения задач клиентской аналитики
DialogMarketingDays
 
Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...
Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...
Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...
DialogMarketingDays
 
Full presenter
Full presenterFull presenter
Full presenter
Бакыт Туран
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis
CleverDATA
 
Форум по лояльности (2012) (Пацера)
Форум по лояльности (2012) (Пацера)Форум по лояльности (2012) (Пацера)
Форум по лояльности (2012) (Пацера)Kostya Patsera
 

Similar to Форум маркетинг-директоров (2012) (Пацера) (7)

Основы ведения интервью
Основы ведения интервьюОсновы ведения интервью
Основы ведения интервью
 
Основы ведения интервью
Основы ведения интервьюОсновы ведения интервью
Основы ведения интервью
 
Применение технологии data mining для решения задач клиентской аналитики
Применение технологии data mining для решения задач клиентской аналитикиПрименение технологии data mining для решения задач клиентской аналитики
Применение технологии data mining для решения задач клиентской аналитики
 
Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...
Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...
Мастер-класс Применение технологии data mining для решения задач клиентской а...
 
Full presenter
Full presenterFull presenter
Full presenter
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis
 
Форум по лояльности (2012) (Пацера)
Форум по лояльности (2012) (Пацера)Форум по лояльности (2012) (Пацера)
Форум по лояльности (2012) (Пацера)
 

Форум маркетинг-директоров (2012) (Пацера)

  • 1. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СЕГМЕНТАЦИИ Пацера Константин kostya.patsera@analytical-boutique.com +38 067 220 77 16
  • 2. О ЧЕМ ПОГОВОРИМ? О чем не поговорим! Ò Для чего необходима сегментация? Ò Общее «бла-бла-бла» Ø Цели сегментирования Ø Типы сегментирования Ø Качественные подходы (и “экспертные” в том числе) Ø Данные – это важно!!! Ø … О чём поговорим? О ПРОЦЕССЕ ОТ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ СЕГМЕНТАЦИИ ДО ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА 2
  • 3. ЭТАП №1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Проблемы: №1. Сегментация – модное слово №2. Нет понимания/видения использование результата Как следствие: “Я хотел(а) получить что-то не то…” (этап №5) Решение проблемы: №1. “до свидания” №2. “до свидания” Что необходимо: чёткое понимание: “КАК Я БУДУ ЭТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ!” 3
  • 4. ЭТАП №2. ВЫБОР ХАРАКТЕРИСТИК (ПЕРЕМЕННЫХ) ДЛЯ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ Проблемы: №1. Отсутствие данных №2. Качество данных №3. Аналитики: “Хочу сегментацию по всем характеристикам” Решение проблемы: №1. J … собирайте… №2. Идеальные данные бывают только в “кино”! №3. Не нужно! Что необходимо: СООТВЕТСТВИЕ ХАРАКТЕРИСТИК, ПО КОТОРЫМ БУДЕТ ПОСТРОЕНА СЕГМЕНТАЦИЯ, И ЦЕЛЯМ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ Как следствие: решение проблемы “Я хотел(а) получить что-то не то…” 4
  • 5. ЭТАП №3. СЕГМЕНТИРОВАНИЕ Проблемы: №1. Математические (не рассматриваем в силу формата) №2. Сколько сегментов наплодить? Решение проблемы: №1. J … … … №2. 1. включить логику (рекомендуется не злоупотреблять!) 2. использование аналитических подходов Что желательно: НЕ ПЛОДИТЕ МНОГО СЕГМЕНТОВ. ВАМ ЖЕ С НИМИ РАБОТАТЬ!.. И немного о математике сегментирования… 5
  • 6. МАТЕМАТИКА СЕГМЕНТИРОВАНИЯ. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ. ПРИМЕР X – затраты на питание Y – затраты на досуг (xk,yk) – координаты семьи k Основное понятие: “близость” d(1,2) = корень((x1-x2)2+(y1-y2)2) = =корень ((2-4)2+(10-7)2)=3,6 Шаг №1. Объединяем семью 4 и 5; координаты: ((x4+x5)/2; (y4+y5)/2)= =((12+13)/2; (11+9)/2)=(12,5; 10) 6
  • 7. Шаг №2. Объединяем семью 1 и 2; координаты: (3; 8,5). Шаг №3. Объединяем семью (1,2) и 3; координаты: (4,7; 7,7). Шаг №4. Объединяем семью (1,2,3) и (4,5). 7
  • 8. Как определить аналитически d(1,2,3,4,5)=8,2 количество сегментов? d(1,2,3)=5,6 Способ №1. Наполняемость сегментов Как правило: от 5% до 1/3 от базы d(1,2)=3,6 d(4,5)=2,2 Способ №2. График расстояний между кластерными решениями Способ №3. График объединений d(1,2,3,4,5)=8,2 (дендрограмма) d(1,2,3)=5,6 4 1 5 d(1,2)=3,6 2 3 d(4,5)=2,2 8
  • 9. КЕЙС: СЕГМЕНТАЦИЯ ЖЕНЩИН КОММЕРЧЕСКОГО СЕКСА (ЖКС) Пацера Константин kostya.patsera@analytical-boutique.com +38 067 220 77 16
  • 10. ПОРТРЕТ ЖКС Социально-демографические характеристики: Ò Возраст: 27 лет (min=14; max=55) Ò Образование: полное-среднее/незаконченное высшее (48%) Ò Социальный статус: безработная (36%), случайные заработки (30%) Ò Финансовый статус: денег хватает только на еду (42%), денег хватает на еду и одежду (34%) Ò Семейное положение: не замужем и не живу вместе с сексуальным партнёром (55%) Ò ВИЧ-позитивные: 11% (при том, что 54% либо отказались отвечать на вопрос, либо не знают ВИЧ-статус) 10
  • 11. ПОРТРЕТ ЖКС Поведенческие характеристики: Ò Основные категории клиентов: бизнесмены (48,6%), дальнобойщики (21%), таксисты (10%) Ò Основная возрастная категория клиентов: 36-50 лет (49%); 26-35 лет (35%) Ò Основные точки: шоссе (27%), телефонные звонки и Интернет (21%), казино- бары-дискотеки (17%), улица (16%) Ò Употребление алкоголя: 58% Ò Употребление наркотиков: 18% Ò Секс с группами: бисексуалы (18%), наркоманы (29%), иностранцы (49%) Ò Количество клиентов за последнюю неделю: 6 (среднее) и 4 (медиана) 11
  • 12. СЕГМЕНТ №1. “…” Ò Доля: 15% Ò Категории клиентов: дальнобойщики, прочие работники транспорта Ò Возрастная категория клиентов: от 36 лет Ò Точки: улица, шоссе, вокзалы Ò Алкоголь: да; Наркотики: нет Ò Секс с группами: бисексуалы (да), наркоманы (да), иностранцы (да) Ò Количество сексуальных партнёров за неделю: среднее Возраст: 28 лет; образование: 9 классов или ниже; социальный статус: ученица или безработная; финансовое положение: денег хватает только на еду; семейное положение: официально не замужем, но живу с постоянным сексуальным партнёром ВИЧ-позитивные – 4% 12
  • 13. СЕГМЕНТ №2. “…” Ò Доля: 27% Ò Категории клиентов: бизнесмены, студенты, милиция, военнослужащие, моряки Ò Возрастная категория клиентов: до 35 лет Ò Точки: казино-бары-дискотеки, телефонные звонки и Интернет, отели, сауны Ò Алкоголь: скорее нет; Наркотики: нет Ò Секс с группами: бисексуалы (нет), наркоманы (да), иностранцы (нет) Ò Количество сексуальных партнёров за неделю: меньше среднего Возраст: 25 лет; образование: полное среднее/незаконченное высшее или техникум/колледж; социальный статус: студентка; финансовое положение: денег хватает на еду и одежду, могу кое-что откладывать; семейное положение: не замужем и не живу вместе с сексуальным партнёром ВИЧ-позитивные – 5% 13
  • 14. СЕГМЕНТ №3. “…” Ò Доля: 31% Ò Категории клиентов: (все категории клиентов меньше среднего по базе) Ò Возрастная категория клиентов: (все категории клиентов меньше среднего по базе) Ò Точки: (все категории клиентов меньше среднего по базе) Ò Алкоголь: нет; Наркотики: нет Ò Секс с группами: бисексуалы (да), наркоманы (нет), иностранцы (нет) Ò Количество сексуальных партнёров за неделю: минимум Возраст: 28 лет; образование: техникум/колледж или полное высшее; социальный статус: случайные или постоянные заработки, домохозяйка; финансовое положение: могу позволить покупать дорогие вещи или могу позволить себе абсолютно всё; семейное положение: замужем или гражданский брак ВИЧ-позитивные – 6% 14
  • 15. СЕГМЕНТ №4. “…” Ò Доля: 27% Ò Категории клиентов: все категории клиентов кроме студентов Ò Возрастная категория клиентов: до 18 лет либо от 26 лет Ò Точки: шоссе Ò Алкоголь: обязательно; Наркотики: обязательно Ò Секс с группами: бисексуалы (нет), наркоманы (нет), иностранцы (нет) Ò Количество сексуальных партнёров за неделю: максимум Возраст: 29 лет; образование: 9 классов или ниже; социальный статус: случайные заработки, домохозяйка; финансовое положение: нет конкретной категории; семейное положение: была замужем, но либо живёт с другим партнёром, либо живёт сама ВИЧ-позитивные – 16% 15
  • 16. ЭТАП №4. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТА СЕГМЕНТАЦИИ Проблемы: №1. Интерпретация результатов №2. Название сегментов Решение проблемы: №1. 1. это либо можешь, либо “до свидания” J 2. описание по отношению к “общему портрету клиента” №2. Изначально не называйте! Что необходимо: НЕ ЗАБЫВАЙТЕ О ЦЕЛИ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ… 16
  • 17. ЭТАП №5. ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ Проблемы: №1. “Я хотел(а) всё таки что-то не то…” №2. Сделали и забыли Причины проблемы: №1. 1. “всё таки нужно было прощаться на Этапе №1” 2. проблема несоблюдения методологии №2. 1. Компания не готова к работе с сегментами 2. “Слабые ТОПы” 17
  • 18. ЦЕННОСТЬ СЕГМЕНТАЦИИ Два глобальных результата сегментации: 1. Понимание клиентов 2. Отслеживание изменений в клиентских сегментах Сегментация НЕ РЕШАЕТ: Ò проблему Оттока клиентов, но позволит понять причины! Ò Задачу cross-selling’а и up-selling’а для каждого клиента Ò Проблему выявления мошенников, но позволит выделить характеристики, которые могут быть отличными предикторами для нахождения их в клиентских базах Ò … Ò И конечно же, не увеличивает долю рынка, не уничтожает конкурента, не увеличивает доход компании в N раз (и не решает прочие проблемы информационного спама!) Ò А также проблемы личной жизни руководства J 18
  • 19. ВОПРОСЫ? Пацера Константин kostya.patsera@analytical-boutique.com +38 067 220 77 16