アドバンリンク顧客分析サービス案内

1. 1Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
CRMコンサルティング・顧客データ活用
CRM専門会社が提供するデータ活用ノウハウを最大限に活かした分析
CRM、マーケティング活動を行っていく上で、“顧客を知る”ということは、基本的かつ重要なことです。
顧客分析は、顧客の属性や購買行動、あるいは趣味・嗜好など、経験や感覚では見えづらい部分を数値データに変
えることで、新たな知見や気づきをもたらしてくれます。
しかし、より高度な顧客分析を行おうとすると専門知識や負荷などがかかります。
アドバンリンクは、CRM専門会社で培った顧客分析・データ活用ノウハウを最大限に活用することで、貴社の蓄積
された顧客データを、戦略材料となる有効なマーケティングツール（知見）へ転換しご提供いたします。
顧客の動きを数値に変え、数値から知見に変える4方向視点
顧客属性×購買実績
からまずは基礎的な
顧客の特性を掴む
顧客の消費行動につい
て顧客アンケートから
新たな視座を得る
購買パターンから優良
顧客育成、離反抑止の
ための知見を得る
データマイニングで
顧客価値最大化に必要
な知見を得る
顧客データ分析サービス
データからマーケティング活動につながる知見を得る！

2. 2 Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
顧客属性×購買実績から
まずは基礎的な顧客の特性を掴む
顧客分析ベーシック
※購入間隔分析、及び、購入商品パターン分析のトラッキングについて、4回目以上は、オプションとなります。
図表イメージ
●お客様がお持ちのデータからできる分析を
一通り分析いたします。
●まるごとおまかせパッケージ【10万円～】
まずは顧客の全体像から顧客の特性が明らかに！
顧客の属性と、購買実績、施策データとの掛け合わせ分析から、転換率、リピート率や離反率、顧客ラン
ク等を洗い出し、どのように分布されるのか、まずは自社顧客の全体像を掴むことで、売上だけではない
顧客の特性が明らかになります。また、仮説検証にも役立ちます。
分析項目 分析内容
顧客属性分析
顧客の年齢、性別、入会店舗、住所等の基本属性を掛け合わせたセグメント（顧客グループ）を
設定し、セグメントごとの顧客数や売上の内訳を集計します。
セグメント別顧客数・売上
推移分析
顧客の基本属性や顧客ランクを基に設定したセグメントごとの売上を時系列に集計し、それぞれ
のセグメントに属する顧客の購買行動を分析します。集計項目は、「売上金額」「レシート（注
文）数」「購入顧客数」「購入単価（1回当りの購入金額）」です。
RFM分析
RFM分析を行い、適正な顧客ランクを定義するとともに、「リピート率」や「優良顧客率」、
「各顧客ランクにおける売上金額」の集計を行います。
顧客ランク変動分析（離反
分析）
異なる期間でのRFM分析（主にF値（購入回数））の比較を行うことで、時系列の「顧客ランク
変動の傾向」「離反特性」「休眠顧客の復活の傾向」を分析します。
デシル分析 特定期間、あるいは異なる期間の集計・比較によるデシル分析を行います。
買い回り分析
自社が展開する店舗の内、入会店舗（初回購入店舗）以外の店舗で購入をしている、買い回りの
傾向を分析します。
購入経路分析
顧客の会員登録から初回購入、あるいは2回目購入までの会員の経路の傾向を分析します。特に
EC、通販における転換率を分析します。
購入間隔分析 ※ 顧客の初回購入から2回目～3回目購入までの平均日数を分析します。
購入商品パターン分析 ※
「初回購入でA商品を購入した顧客が、2回目に何を購入し、3回目に何を購入しているか」、各
顧客の購入商品をトラッキングし、購買パターンを分析します。
例）対策を打つべき優先顧客の選定！
顧客ランク変動を見ることで、顧客がどのようなラン
クを経て休眠・離反していくのかがわかり、対策を打
つべき優先顧客の選定や、ランクごとの施策立案に役
立ちます。また、休眠から復活の傾向を見ることで、
休眠顧客に注力すべきかの判断材料になります。

3. 3Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
購買パターンから優良顧客育成、
離反抑止のための知見を得る
アップセルやクロスセルに繋げる！
顧客の購入間隔、購入商品パターン等の購買パターンの傾向から、次に提案する商品や施策のヒントが見
えてくることで、アップセルやクロスセルに繋げることができます。
例）リピート顧客に育てる絶好のタイミングを知る！
購入間隔を見ることで、離反が起こるタイミングを発
見し、離反抑止のための施策実施タイミングを決定づ
けることができます。
また、購入パターンを見ることで、次に提案する商品
や、見込みを立てるのに役立ちます。
購買パターン分析
●ベーシック分析では見えない部分を深掘りし
分析いたします。
●オプションパッケージ【3万円～】
分析項目 分析内容
購入間隔分析
顧客の初回購入から4回目以上の、購入までの平均日数を分析します。
（初回購入から～3回目まではベーシック分析に含みます。）
購入商品パターン分析
「初回購入でA商品を購入した顧客が、2回目に何を購入し、3回目に何を購入しているか」、
4回目以上の、各顧客の購入商品をトラッキングし、購買パターンを分析します。
（初回購入から～3回目まではベーシック分析に含みます。）
マーケットバスケット分析 顧客の1レシート辺りの購入パターンを分析します。
図表イメージ

4. 4 Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
顧客の消費行動についてアンケートによる
定性分析から新たな視座を得る
サービスフロー
図表イメージ
●当社で、アンケートの設問設計～メール配信～アンケート集計・分析までを一括して行います。
●購買履歴データのご提供が難しい場合は、アンケート単体分析のみとなります。
●顧客アンケート分析の納期は、アンケート回収期間後、約2週間となります。
アンケート
設問設計
アンケート
フォーム準備
告知メール
配信
アンケート
回収期間
アンケート
集計・分析
分析レポート
ご報告・納品
ユーザ様ご回答
当
社
お
客
様
メール配信デー
タご提供
購買履歴データ
ご提供
顧客アンケート分析
●アンケートの設問設計～メール配信～アンケー
ト集計・分析までを一括して行います。
●顧客アンケート分析パッケージ【20万円】
例）顧客ターゲティングの戦略立案材料に！
顧客アンケートによる顧客の消費価値観と購買
履歴データの関連性から、何に反応しやすい顧
客なのか等の顧客ターゲティングと推奨商品等
の施策立案材料となります。
顧客アンケートからターゲット顧客を導き出す！
顧客のライフスタイルや消費価値観といった表層的な世界観と、購買履歴データとを紐づけることで、購
買データだけでは見えない、客観的かつ顧客視点によるターゲットマーケティングの促進など、戦略立案
の基礎情報を得ることができます。
分析項目 分析内容
因子分析
顧客アンケートと購買データとを掛け合わせて分析します。
（顧客ランクと消費傾向、購入商品と消費傾向、購入チャネルと消費傾向等、顧客のライフスタ
イルや消費価値観と購買データとを掛け合わせて分析します。）
クロス集計 顧客アンケートにより、顧客のライフスタイル、消費価値観を分析します。
購買履歴×クラスター 顧客アンケート分析によるクラスターと購買履歴データとを掛け合わせて分析します。
購買履
歴データ
価値観
関連性

5. Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
データマイニングで
顧客価値最大化に必要な知見を得る
5
顧客価値最大化のための本質的要因を導き出す！
売上等データに影響を与えている要因分析や予測分析で売上改善のヒントを得たり、顧客をクラスタリン
グすることで、顧客視点でのポジショニングに有効なヒント得ることができます。
図表イメージ（重回帰分析）
図表イメージ（クラスター分析）
例）セグメンテーション、ポジショニング
顧客の選好度をクラスター分析することで、売
り手視点ではなく、顧客の視点に立ったセグメ
ンテーションやポジショニングのヒントを得る
ことができます。
多変量解析
●データマイニングツールを利用し、顧客分析
だけでは見えない数値を出し、分析します。
●別途お見積り
分析項目 分析内容
重回帰分析 複数の因子からある目的変数を予測します。
クラスター分析 顧客を共通のある因子からクラスタリング（分類）します。
例）売上UPの改善策を見つけ出す！
売上等あるデータに影響を与えていると考えら
れる要因を探したり、予測したりすることで、
売上UPの改善策を見つけ出すことができます。

6. Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
顧客データ分析サービス：サービスフロー
6
1．顧客分析の目的、内容の
詳細、アウトプットイメー
ジを、お客様とのお打ち合
わせでフィックスいたしま
す。
2．お客様からデータをお預
かりした後、弊社の分析
ツールで処理ができるよう、
データ処理、及びDBの整備
を行ないます。
3．「1」で決定した分析項
目を、弊社の分析ツールを
使用して、顧客分析を行な
います。
4．分析結果から考察までを
含めた分析レポートを作成
し、ご報告会と共に顧客分
析結果レポートをご提供い
たします。
●「顧客アンケート分析」は、別途フローをご参照ください。
●成果物は分析結果レポートとなります。
●分析時のローデータをご提供することが可能です。
●費用は、別途価格表をご参照ください。
●納期は、データ受領後、約3週間となります。
（但し分析内容によって異なる場合がございます。）
分析内容決定
データ受領～
分析用DB構築
データ分析
レポート作成
分析結果ご報告
分析結果レポート分析結果レポート
サマリー
===============
結果と考察
===============
■自社向けに実施ご検討の企業様
 自社顧客の特性を把握したい、仮説検証したい
 顧客離反が多い、優良顧客へ育成するために必要
な施策の要素を導き出したい
 顧客をクラスタリングしたい、セグメンテーショ
ン方法がわからない
 顧客分析方法がわからない、分析データの読み方
がわからない、分析ツールやノウハウがない
 分析作業の負荷が大きい、複数システムにデータ
が分散している
サービスフロー
このような企業様
■分析結果活用例
【顧客クラスタリングによるターゲティング】
購買パターンから、顧客をクラスタリングしたことで、
キャンペーンに反応しやすい顧客を割り出し、定期的
なキャンペーン施策により、購入頻度の増加を実現。
【購入間隔分析による施策タイミングの立案】
初回購入から12か月目までの購入間隔分布を割り出し、
初回購入日より６ヵ月目の辺りで、離反のピークが起
きていることが判明。4～6ヶ月以内に、購入促進をす
ることで離反率を改善。
■クライアント様向けに実施ご検討の企業様
 案件を多数かかえており、外部委託したい
企業様
 プランニング、提案材料に分析データを必
要とする企業様
 分析パートナーをお探しの代理店様

7. Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
顧客データ分析サービス：サービスの特長
ＣＲＭ専門会社で培った
データ活用視点からの分析
業界問わず、多種多様な
データ分析実績
データ視点とマーケティング
視点を掛け合わせた
専門的視点による分析と考察
【このような方もご安心ください！】
“そもそも何を分析したらよいのかわからない” にお答えします！
お客様の中には、顧客の状況を把握したいけど…、あるいは顧客別にマーケティングアプローチをしていき
たいけど…、“そもそも何を分析したらよいのかわからない”というご相談も多く寄せられます。分析項目が
確定していないお客様が大半ですので、どの分析項目を依頼していいのかわからないという方もどうぞご安
心ください。弊社では、ヒアリングからビジネス課題に適した分析項目をご提案し、顧客分析を行なってい
きます。分析内容はどうぞお気軽にご相談ください。
ここが違います！アドバンリンクの顧客分析サービス
サービスの特長
7
分析結果（数値データ）から
考察までを含めた
レポートをご提供
1. 低価格
予算的に厳しい企業様もご安
心していただける価格です。
小規模～可能です。
分析対象件数が多量の場合に
は工数ベースでお見積もりい
たします。
2. スピーディ
分析結果を短納期でご提供い
たします。
（分析内容によっては納期が
変わる場合がございます。）
3. お打ち合わせ
最初にお打ち合せし、分析開
始後～レポート納品までの間
に一度、中間レビューをさせ
ていただきますので、得たい
結果と異なるという心配はご
ざいません。

8. Copyright © Advanlink Co.Ltd., All Right Reserved.
顧客データ分析サービス：お問い合わせ
■お問い合わせ
アドバンリンク株式会社
〒141-0022 東京都品川区東五反田1-7-11 AIOS五反田アネックス
Tel. 03-6277-2960 Fax. 03-6277-2959
URL. http://www.advanlink.co.jp/ 2015/03
8
お問い合わせ
会社名 アドバンリンク株式会社
所在地
〒141-0022
東京都品川区東五反田1-7-11 AIOS五反田アネックス
Tel／Fax Tel: 03-6277-2960 Fax: 03-6277-2959
お問い合わせ http://www.advanlink.co.jp/contact/
事業概要
・CRMコンサルティングサービス
・顧客分析・データ活用サービス
・CRMstageソリューション開発
http://www.advanlink.co.jp/