뉴스 빅데이터 분석 연구들은 첫째, 뉴스 정보원 연결망과 뉴스 인용문 주제 연결망이 두터운 꼬리 분포를 갖는다는 점을 고려할 때 시간 압박이 있고 인용을 중요한 사실성 관행으로 사용하는 객관주의 저널리즘 관행 아래 정보원 인용이나 주제 선정에서 편향성은 사회물리학적으로 필연적인 현상임을 시사한다. 둘째, 다양한 매체 이용의 빈도가 멱함수 분포임을 고려하면 특정 매체를 훨씬 더 많이 보고, 특정 기사에 댓글 작성 등 참여를 훨씬 더 많이 여론독과점 역시 필연적 현상임을 보여준다. 즉 충분히 많은 매체와 매체 이용이 있을 경우, 기존의 여론독과점 매체를 보게 하지 않더라도 다른 매체를 중심으로 여론독과점이 재형성될 가능성이 높다. 셋째, 최상위권 정보원과 인용문 주제를 시계열로 비교할 때 매체 간 차이는 크지 않으며 단지 시계열 상의 패러다임 변화만 발견된다. 넷째, 순위를 고려한 매체 간 유사도를 따져볼 때, 매체 간 차이는 상위권 안에서는 오히려 줄어들며, 중상위권에서도 크지 않다. 다섯째, 매체 간 차이는 기사량 자체, 즉 연결망의 크기(size)와 두터운 꼬리에 해당하는 하위권 정보원과 주제에서 나타난다. 뉴스 빅데이터 기반 매체 간 비교 연구 성과는 최소한 동종 매체 간에 동조화된 파편화가 나타난다.

1. News Big Data Driven
Journalism Studies
Daemin PARK
Senior Researcher
Korea Press Foundation
heathe0@gmail.com
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https://www.slideshare.net/DaeminPark1
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2. 뉴스 중심어 연결망 분석 데이터
- 아베신조_뉴스정보원중심어연결망시각화_13주차_박대
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3. 뉴스 의미연결망의
분포와 시계열 특성

4. 의미 연결망의 유형

5. 박대민, 김옥태 (2016.12.5.). 뉴스 빅데이터로 본 아동 보도 20년: ‘결식아동’에서 ‘성범죄’를 거쳐 ‘아동학대’로 . <News Big Data Analytics & Insights>, 1권 4호. 서울: 한국언론진흥
재단.
시계열 특성: 불규칙성

6. 박대민, 김옥태 (2016.12.5.). 뉴스 빅데이터로 본 아동 보도 20년: ‘결식아동’에서 ‘성범죄’를 거쳐 ‘아동학대’로 . <News Big Data Analytics & Insights>, 1권 4호. 서울: 한국언론진흥
재단.
- 데이터 수집 DB: <빅카인즈>
- 데이터 수집 완료일: 2016년 10월 21일
시계열 특성: 동적 특성

7. 박대민(2016.4.18.). 신문 26년: 150만 건 기사의 뉴스 빅데이터로 본 신문의 역사. <News Big Data Analytics & Insights>, 1권 4호. 서울: 한국언론진흥재단.
시계열 특성: 우상향

8. 박대민(2016). 장기 시계열 내용 분석을 위한 뉴스 빅데이터 분석의 활용 가능성: 100만 건 기사의 정보원과 주제로 본 신문 26년. <한국언론학보>, 60권 5호, 353-407.
시계열 특성: 주기, 계절, 개입

9. Growth

10. Density: Dimension Reduction
Nouns News Sources

11. Density: Maturity
Park, D.M., Kim, G.N., & On, B.W.(under review). Understanding the network fundamentals of the news sources associated with a specific topic.
Information Sciences..

12. Degree Exponent: Fat-tailed
연결정도(x축)에 따른 연결정도지수(y축)의 추이
박대민(2014). 뉴스 정보원 인용에서의 폭발성과 언론의 편향성. <커뮤니케이션 이론>, 10권 1호, 295-324.
연결정도(x축)에 따른 연결정도지수(y축)의 추이

13. 뉴스 빅데이터 기반 저널리즘 연구

14. 여론독과점은 사회물리학적 현상

15. 인덱싱 이론보다는 푸코
박대민(2013). 뉴스 기사의 빅데이터 분석 방법으로서 뉴스정보원연결망분석. <한국언론학보>, 57권 6호, 233-261.

16. 객관주의 저널리즘 관행 아래서는 편향된다
연결정도(x축)에 따른 연결정도지수(y축)의 추이
박대민(2014). 뉴스 정보원 인용에서의 폭발성과 언론의 편향성. <커뮤니케이션 이론>, 10권 1호, 295-324.
연결정도(x축)에 따른 연결정도지수(y축)의 추이

17. 중립화된 찬성과 적극적 반대
한겨레동아
박대민(2015). 사실기사의 직접인용에 대한 이중의 타당성 문제의 검토: 동아일보와 한겨레신문의 4대강 추진 논란 기사에 대한 뉴스 정보원 연결망 및 인용문 분석. <한국언론학
보>, 59권 5호, 121-151.

18. 매체 간 비교 연구: 동조화되면서 차별화
박대민(2015.11.). News media network analysis: Comparing media systems mathematically by news sources. 사이버커뮤니케이션학회 가을철 정기학술대회. 서울
대학교, 서울.

19. 시계열 연구: 패러다임의 변화
박대민(2016.4.). 신문 26년: 뉴스 빅데이터 시각화로 본 신문 보도의 역사. <News Big Data Analytics & Insights>, 1권 1호. 서울: 한국언론진흥재단.

20. Time-series Content Analysis: 의제설정이론, 뉴스의 역사
박대민(2016.4.). 신문 26년: 뉴스 빅데이터 시각화로 본 신문 보도의 역사. <News Big Data Analytics & Insights>, 1권 1호. 서울: 한국언론진흥재단.

21. 컴퓨터 이용 논증, 또는 토론기계
박대민, 서봉원, 김상현, 유재연, 송정우(2018). 유사도, 기사 공동 출현, 정보원에
기초한 뉴스 문장연결망 분석 알고리즘 제안. <커뮤니케이션이론>, 14권 3호. 5-
57.

22. Q & A